Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.10
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pp.17-25
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2005
A grid adaptation method within systems of chimera and patched grids is presented. Problem domains are divided into near-body and off-body fields. Near-body field is filled with curvilinear body-fitted grids that extend only a short distance from body surfaces and connected to other grid systems via chimera domain connectivity method. Off-body field is filled with patched uniform cartesian grids of varying levels of refinement. This method gives flexibility in grid generation and efficient adaptation capability. Several numerical experiments including 2D store separation were performed to show the performance of the proposed adaptation method.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2010.05a
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pp.397-400
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2010
Unstructured adaptive grid flow simulation is applied to the calculation of high speed compressible flow of inert and reactive gas mixtures. Computational results are presented for the case of premixed hydrogen-air supersonic flow over a 2-D wedge. In such a configuration, combustion may be triggered behind the oblique shock wave and transition to an oblique detonation wave is eventually obtained. It is shown that the solution adaptive procedure implemented is able to correctly define the important wave front.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.1
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pp.182-189
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1993
To improve the resolution of complex flow field features, grid adaptation scheme of Anderson has been revised, which was based on the Poisson grid generator of Thompson. Anderson's original scheme adapts the grid to solution automatically, but if flow field is more or less complex, then the adaptivity is weak. So the technique of using threshold which is used in unstructured grid system is adopted. The regions of large variation in the solution are marked by marking function which has the property of total variation of the solution, and these regions have same values of weight but other regions are neglected. This updated method captures shocks clearly and sharpy. Four examples are demonstrated, (1) Hypersonic flow past a blunt body, (2) High speed inlet analysis, (3) Supersonic flow of M=1.4 over a 4% biconvex airfoil in a channel, (4) Hypersonic shock-on-shock interaction at M=8.03.
An adaptive cut-cell grid based 2D inundation analysis model, K-Flood, is developed in this study. Cut cell grid method divides a grid into a flow area and a non-flow area depending the characteristics of the flows. With adaptive mesh refinement technique cut cell method can represent complex flow area using relatively small number of cells. In recent years, the urban inundation modeling using high resolution and fine quality data is increasing to achieve more accurate flood analysis or flood forecasting. K-Flood has potential to simulate such complex urban inundation using efficient grid generation technique. A finite volume numerical scheme of second order accuracy for space and time was applied. For verification of K-Flood, 1) shockwave reflex simulation by circular cylinder, 2) urban flood experiment simulation, 3) Malpasset dam collapse simulation are performed and the results are compared with observed data and previous simulation results.
A two-dimensional hybrid flaw solver has been developed for the accurate and efficient simulation of steady and unsteady flaw fields. The flow solver was cast to accommodate two different topologies of computational meshes. Triangular meshes are adopted in the near-body region such that complex geometric configurations can be easily modeled, while adaptive Cartesian meshes are, utilized in the off-body region to resolve the flaw more accurately with less numerical dissipation by adopting a spatially high-order accurate scheme and solution-adaptive mesh refinement technique. A chimera mesh technique has been employed to link the two flow regimes adopting each mesh topology. Validations were made for the unsteady inviscid vol1ex convection am the unsteady turbulent flaws over an NACA0012 airfoil, and the results were compared with experimental and other computational results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.9
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pp.764-774
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1990
In this paper, make a study on comparison of adaptive filters for predictor characteristics that transversal, lattice, and joint process lattice filter is using the LMS algorithm that is simple structure and pracotical application is easy. The theoical background and structure of each adaptive filters exhibit for practical design. Adaptive convergence condition for optimal weight vector and optimal reflection coefficient make clear, and it is also shown through computer simulation. The error signals and noise characteristics of these filters make a comparative study. In view of the results, joint process lattice filter is shown that most superior characteristic in these adaptie filters.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.2
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pp.18-27
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2012
Optimal quantizers in conducting the entropy-constrained quantization for high bit rates have the lattice structure. The quantization process is simple due to the regular structure and various quantization algorithms are proposed depending on the lattice. In this paper, such a lattice vector quantization is implemented by using the sample-adaptive product quantizer (SAPQ). It is shown that several important lattices can be implemented by SAPQ and the lattice vector quantization can be performed by using a simple integer-transform function of scalar values within SAPQ. The performance of the proposed lattice SAPQ is compared to the entropy-constrained scalar quantizer and the entropy-constrained SAPQ (ECSAPQ) at a similar encoding complexity. Even though ECSAPQ shows a good performance at low bit-rates, lattice SAPQ shows better performance than the ECSAPQ case for a wide range of bit rates.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.5
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pp.59-63
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2011
We present a lattice transversal joint (LTJ) adaptive filter with fixed reflection coefficients to achieve fast convergence with low complexity. The reflection coefficients of the filter are given by the statistics of speech signals, and the proposed order of the lattice predictor is one. Experimental results confirm that as compared to the adaptive transversal filter, the proposed adaptive filter achieves fast convergence with a negligible increase in complexity. The proposed adaptive filter converges around six times faster than the adaptive transversal filter in case of the band-limited voiced signal from the ITU-T G.168 standard.
In this paper, the necessity of the filter coefficients compensation for the lattice transversal joint (LTJ) adaptive filter was explained in general and with ease by analyzing it with respect to the time-varying transform domain adaptive filter. And also the reduction method of computational complexity for filter coefficients compensation was proposed using the property that speech signal is stationary during a short time period and its effectiveness was verified through experiments using artificial and real speech signals. The proposed adaptive filter reduces the computational complexity for filter coefficients compensation by 95%, and when the filter is applied to the acoustic echo canceller with 1000 taps, the total complexity is reduced by 82%.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.8
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pp.823-829
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2003
For high frequency microstrip line modelling, a fast inductance extraction technique using an adaptive PEEC(partial element equivalent circuit) grid is proposed. The grid refinement technique is based on the current distribution depend on the excitation frequencies and the geometry of the microstrip lines. The adaptive ids are refined mainly in the area where heavy currents reside. This technique is applied to the inductance extraction of the microstrip lines. The results show fast convergence, and this adaptive technique is efficient to reduce computing time and the number of grids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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