분산형 데스크탑 그리드 시스템에서 안정적인 연산 수행을 위한 노드 구성 기법과 동적인 환경에 적응적인 스케줄링 기법은 필수 요소이다. 그러나 기존 연구에서는 자원 제공자의 휘발성에 적응적으로 대처하지 못하는 연산 수행 모델을 사용하였기 때문에 데드라인 내에 전체 작업을 완료해야하는 응용에 대처하지 못하는 문제점이 발생한다. 이에 본 논문에서는 자원제공자의 성능과 논리적인 위치기반으로 자가 조직적 연산 오버레이 네트워크(Computation Overlay Network) 구성 기법과 자원제공자의 작업 완료 확률과 신용도 값을 이용하여 응용 QoS 보장을 위한 휴리스틱기반 복제 (Heuristic based Replication) 기법을 제안한다. 성능평가에서는 기존 스케줄링 기법과 자원제공자의 작업 완료 확률과 신용도에 따른 분포를 이용한 복제기반 스케줄링 기법을 비교평가 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.765-768
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2006
센서 네트워크에서 데이터 병합 시 타임아웃 스케줄링은 각 센서노드가 자식노드로부터 메시지를 받기 위해 기다려야하는 시간을 조절하는 것이다. 본 논문에서는 데이터 패턴의 변화에 따라 타임아웃을 적응적으로 조절하는 새로운 타임아웃 스케줄링 기법인 ATS-DA(Adaptive Timeout Scheduling for Data Aggregation)를 제안한다. ATS-DA는 자식노드로부터 수신한 데이터가 특별한 이벤트 없이 기준 데이터 변동률 범위 내에 있게 되면 타임아웃 값을 줄인다. 타임아웃을 작게 하면 파워 소모가 감소하고 전송 지연도 짧아진다. 센싱 데이터가 기준 데이터 변동률을 벗어나면 보다 정확한 데이터 병합 값을 얻기 위해 타임아웃 값을 늘린다. 시뮬레이션 결과에서 제안하는 ATS-DA 기법이 기존 캐스케이딩 타임아웃 스케줄링 기법에 비해 데이터 정확도와 파워 소모 측면에서 우수한 성능을 보여주었다.
Kim, Dong-Hyun;Lim, Hwan-Hee;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.15-16
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2018
본 논문에서는 다수의 센서 노드로 구성된 Internet of Things (IoT) 환경에서 새로운 환경에 대해 적응하는데 걸리는 시간을 줄이기 위한 새로운 스케줄링 기법을 제안한다. IoT 환경에서는 데이터 수집 및 전송 패턴이 사전에 정의되어 있지 않기 때문에 기존 정적인 Packet scheduling 기법으로는 한계가 있다. Q-learning은 네트워크 환경에 대한 사전지식 없이도 반복적 학습을 통해 Scheduling policy를 확립할 수 있다. 본 논문에서는 기존 Q-learning 스케줄링 기법을 기반으로 각 큐의 패킷 도착률에 대한 bound 값을 이용해 Q-table과 Reward table을 초기화 하는 새로운 Q-learning 스케줄링 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과 기존 기법에 비해 변화하는 패킷 도착률 및 서비스 요구조건에 적응하는데 걸리는 시간이 감소하였다.
Each layer operates independently in the present network structure. However, the importance of designing cross layer, which adapt between different layers, is on the rise, because of adapt to the variable communication environments. In this paper, we investigate the scheduling techniques of the cross layer. we research conventional scheduling methods and propose the multimedia service scheduling method which will be applied in future wireless communication environments. This method considers the diversity of multimedia service and manages the radio resources efficiently Moreover, we apply AMC for flexibility and improve the performance of the scheduling method. The proposed method is verified through the simulation appying variable environments.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.787-789
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2005
기존의 운영체제에서는 시스템이 프로세스의 종류를 알지 못하므로, 사용자가 명시하지 않은 서로 다른 종류의 프로세스에 모두 동일한 스케줄링 정책을 적용해 왔다. 따라서 한번 결정된 스케줄링 정책은 변화하는 환경에 적응하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 프로세스들의 자원사용량을 근거로 각 프로세스를 일괄처리 프로세스, 대화식 프로세스, 실시간 프로세스로 분류하고, 각 분류에 대한 사용자 우선순위를 모델링하여 사용자의 성향에 맞게 프로세스에 우선순위를 부여하는 사용자 적응적 프로세스 스케줄링 기법을 제안한다. 이 방법은 사용자의 성향에 따라서 스케줄링 정책을 결정할 수 있으며, 여러 사용자에게 서로 다른 스케줄링 정책을 적용할 수 있다. 실험 결과 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.2
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pp.75-82
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2011
Cloud computing is a computing paradigm that provides user's services anywhere, anytime in a virtualized form composed of large computing resources based on internet or intranet. In Cloud computing environments, reliability of system is impact factor because many applications handle large data. In this paper, we propose an adaptive scheduling technique based on reliability with fault tolerance that manages resource variable and resolves problems(change of user's requirement, failure occurrence) in Cloud computing environment. Futhermore, we verified the performance of the proposed scheduling through experiments in CloudSim Simulation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.994-996
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2005
P2P 그리드 컴퓨팅 환경에서 피어의 자율성으로 인한 자원 제공의 휘발성과 피어의 이질적인 특성은 스케줄링 과정에서 해결해야 할 중요한 문제이다. 이에 본 논문에서는 이동 에이전트 기반 적응적 그룹 스케줄링 기법(Mobile Agent based Adaptive Group Scheduling Mechanism: MAAGSM)을 제안한다. 제안 기법은 피어의 특성 (즉, 자원제공자 자율성 고장, 자원제공자 가음용, 자원 제공 시간)에 따라 피어들을 동질적인 그룹(자원제공자 그룹)으로 구성한 후, 그룹에 적합한 다양한 스케줄링 알고리즘은 이동에이전트 기술을 이용하여 적용한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5B
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pp.326-333
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2008
In wireless sensor networks, a sensor node with in-network aggregation adjusts the timeout which is a waiting time to receive messages from child nodes. This paper proposes a novel timeout scheduling scheme for data aggregation in wireless sensor networks, which adaptively configures its timeout according to changing data patterns in order to improve energy efficiency and data accuracy during data aggregation. The proposed scheme decreases the timeout when the temporal difference of collected data(data variation) from children is lower than a pre-defined threshold because there is no occurrence of critical events. Conversely, it increases the timeout when the data variation is higher than the pre-defined threshold in order to fulfill more accurate data aggregation. Extensive simulation reveals that the proposed scheme outperforms the cascading-based scheme in terms of energy consumption and data accuracy.
HTTP Adaptive Streaming (HAS) is a technique that adapts its video quality to network conditions for providing Quality of Experience. In the HAS approach, a video content is encoded at multiple bitrates and the encoded video content is divided into several video segments. A HAS player estimates the network bandwidth and adjusts the video bitrate based on estimated bandwidth. However, the segment scheduler in the conventional HAS player requests video segments periodically without considering TCP. If the waiting duration for the next segment request is quite long, the TCP connection can be initialized and it restarts slow-start. Slow-start causes the reduction in TCP throughput and consequentially leads to low-quality video streaming. In this study, we propose a TCP-aware segment scheduling scheme to improve performance of HAS service. The proposed scheme adjusts request time for the next video request to prevent initialization of TCP connection and also considers the point of scheduling time. The simulation proves that our scheme improves the Quality of Service of the HAS service without buffer underflow issue.
Kim, Joo-Seok;Kim, Hyung-Jung;Jo, Gweon-Do;Kim, Kyung-Seok
The Journal of the Korea Contents Association
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v.7
no.10
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pp.1-9
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2007
Allocation and management of the resource is very important in wireless networks because the wireless resource is limited. Therefore, the importance of designing cross layer, which adapt between different layers, is on the rise. In this paper, we investigate the scheduling techniques of the cross layer. This paper researches conventional scheduling methods and proposes the complementary scheduling method. On multimedia environment, the scheduling method must be applied variably because of offering variable services. Therefore, this paper proposes the new scheduling method according to the variable services. The proposed method shows that utility efficiency of the wireless resource more excellent than the conventional method through the simulations.
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