• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.196-198
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• 2012

본 논문에서는 무선 네트워크 환경에서 미디어 스트리밍의 품질을 향상시키기 위해 패킷 손실과 수신측의 버퍼 상태를 고려하여 적응적으로 전송률을 조절하는 기법을 제안하였다. 제안하는 기법은 멀티미디어 프레임을 구성하는 패킷의 일부가 손실되어도 멀티미디어의 품질에 미치는 영향이 적은 특성을 이용하여 TCP(Transmission Control Protocol)의 단일 패킷 손실이 아닌 다중 패킷 손실을 기반으로 전송률을 조절하고, 수신측의 버퍼 상태에 따라 TCP의 감소율을 조절한다. 이를 통해 안정된 멀티미디어 스트리밍을 제공하여 사용자의 품질을 향상시킨다. 실험 결과를 통해 제안한 기법이 기존 기법에 비해 부드러운 스트리밍 서비스를 제공하는 것을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.5
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• pp.47-53
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• 1993

능동소음제어를 위하여 수렴속도가 빠르면서 정상상태오차를 최소화하는 오차보상 NLMS 알고리듬인 CNLMS 알고리듬을 제안하였다. 이 CNLMS 알고리듬에서는 수렴속도를 빠르게 하기 위하여 입력소음과 오차소음의 전력에 따라 수렴인자를 가변시킨 NLMS 알고리듬을 사용하였다. 도한 정상상태오차를 최소화하기 위하여 소음발생기를 사용하지 않고 오차경로에서 발생하는 소음오차를 더욱 작아지도록 보상하는 보조시스템을 사용하여 안정된 능동소음제어가 되도록 하였다. 이와 같은 시스템의 성능을 기존의 적응디지틀필터인 LMS 및 NLMS 알고리듬을 이용한 필터의 그 성능과 비교하였다. 각 알고리듬에 대한 시뮬레이션을 행한 결과, 제안한 CNLMS 알고리듬의 소음레벨은 LMS 및 NLMS 알고리듬의 것보다 각각 평균 14dB 및 6dB 정도 더 큰 감쇄효과가 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1001-1004
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• 2007

휴대폰, MP3 플레이어 등의 모바일 기기가 일반화되고 SoC(System-on-a-Chip) 기술이 발전하면서 모바일 콘텐츠의 이용 및 모바일 DRM(디지털 저작권 관리)에 대한 관심이 증가되었다. 모바일 기기의 경우 한정된 컴퓨팅 자원으로 인해 큰 멀티미디어 파일에 대한 암호화 연산의 오버헤드가 크며 그에 따른 전력 에너지 소모 또한 큰 부담이 된다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 대상 데이터의 중요도 및 자원의 상태에 따라 에너지 소모를 줄일 수 있는 적응형 암호화 기법에 대해 제안한다. 제안하는 주요 방법으로, 저가의 콘텐츠에 대해서는 부분 암호화 기법 적용, 중간 가격 파일에 대한 다중 암호 방식의 적용, 모바일 기기의 사양에 따라 서로 다른 암호화 기법의 적용, 통신 상태나 배터리 용량에 따른 암호화 기법의 적용 등이 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.6 no.3
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• pp.87-94
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• 2007

In this paper, the performance of the speech recognition and speaker adaptation methods are studied. The speech recognition using energy state and VQ(Vector Quantization) is suggested and the speaker adaptation methods(Maximum a posteriori probability estimation, linear specrum estimation) are considered. The experimental results show that recognition ration using energy state is 2-3 % better than that of general VQ.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.11a
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• pp.441-447
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• 1999

본 논문은 복잡 적응 시스템의 분석 및 모델링을 위해, 인공생명의 기본 패러다임인 셀룰라 오토마타를 선택하여, 무정형의 구조를 가지며 투명한 자료 전파 특성을 갖는 셀룰라 신경 회로망의 설계하고 개발하는데 중점을 두었다. 우선, 신경 회로망의 불규칙한 구조를 발생학적으로 다루어 무정형의 은닉층을 생성하고, 다윈의 진화론을 적용하여 구조적 진화 및 선택을 통해 최적화된 신경 회로망을 설계하였다. 주변 셀의 상태를 감지하여 자신의 상태를 수정해나가는 방식의 셀룰라 오토마타의 투명한 신호 전파 모델로 자료 및 오차의 역전파에 적용하도록 고안하였고, 라마르크의 용불용설을 활용한 오차의역전파 학습 알고리즘을 유도하였다. 이러한 복잡 적응계의 학습 과정을 유도하여 시뮬레이션에서 그 타당성을 입증하였다. 시뮬레이션에서는 신경 회로망의 XOR 문제와 다중 입력 다중 출력 함수에 대한 근사화 문제를 풀었다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.2 no.1
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• pp.34-42
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• 1998

An adaptive state and input estimator for the tracking of a target with unknown randomly switching input is developed. In modeling the unknown inputs, it is assumed that the input sequence is governed by semi-Markov process. By incorporating the semi-Markov probability concepts into the Bayesian estimation theory, an effective adaptive state and input estimator which consists of parallel Kalman-type filters is obtained. Computer simulation results reveal that the proposed adaptive estimator have improved tracking performance in spite of the unknown randomly switching input.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2006.06a
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• pp.13-15
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• 2006

센서리스 제어를 위한 상태 관측기의 설계시 기존의 바이너리 관측기의 성능을 향상시키기 위해 스위칭 평면에 적분항을 추가함으로서 정상상태의 성능을 향상시킬 수 있다. 또한 전동기의 관성계수나 마찰계수와 같은 운동방정식의 파라미터들은 계측하기 어려우며 관측기의 성능저하를 야기하므로 실제구현에서도 많은 제약이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위해 적응 적분바이리 관측기를 제안하다. 그리고 정격속도 이상으로 구동하기 위해서 약계자 영역에서의 센서리스 제안한다. IPMSM이 w가 보다 높은 속도에서 운전되기 위해서는 정격전압이상의 입력이 요구되어진다. 그러나 정격전압에서 d축 전류가 회전자 자속을 감소시키는 방향으로 주입된다면 더 높은 속도에서 운전되어질 수 있다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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• v.49 no.7
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• pp.332-338
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• 2000

In this paper, a robust nonlinear excitation controller is proposed to achieve both voltage regulation and system stability enhancement for single machine-infinite power systems. The proposed method employs backstepping technique and combines this with an adaptation algorithm for estimating the effective reactance of transmission line, thereby leading to adaptive nonlinear control. Simulation results show that power that angle stabilization as well as voltage regulation is achieved in a satisfactory manner, regardless of the system operating conditions and system structure.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.298-300
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• 2001

본 논문에서는 구조적응 자기구성 지도 모델을 사용하여 인간 행동의 성별을 분류하는 인식기를 제안하였다. 26명의 사람이 '화난 상태' 혹은 '보통 상태'의 두가지 정서 하에서 '문 두드리기', '손 흔들기', '물건 들어올리기'의 세가지 동작을 수행하는 동안, 행위자 관절점의 속도나 위치 정보로부터 성별을 분류하였다. 또한 SASOM의 성능 비교 분석을 위하여 전통적인 SOM, 다층 퍼셉트론과 거의 두 가지 결합 모델, SASOM와 의사결정트리 결합 모델, 단일 의사 결정트리, $textsc{k}$-최근접 이웃 등의 인식기를 구현하여 성능을 비교분석 하였다. 실험 결과 SASOM 분류기가 가장 높은 이식률을 보였으며 분류기로서 유용함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.90-92
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• 1999

비동기 체크포인팅 프로토콜은 분산 시스템에서 고장 감내성을 제공하기 위한 방법중 하나다. 이 방법은 모든 프로세스가 독립적으로 자신의 지역 체크포인트를 두고 어느 한 프로세스에서의 고장 발생시 가장 최근의 체크포인트에서부터 롤백을 하는 것이다. 하지만 이 방법은 어느 한 프로세스에서의 고장 발생이 다른 프로세스의 롤백까지 유도하는 캐스캐이드 롤백을 발생시킬 수 있는 단점이 있다. 본 논문에서는 고장 감내성의 수준을 높이기 위하여 비동기 체크포인팅 프로토콜을 사용하면서도 캐스캐이드 롤백을 막을 수 있는 적응형 체크포인팅 프로토콜을 사용한다. 프로세스사이에 오고가는 모든 메시지의 복사본이 서버쪽의 중재자를 통하여 서버에 있는 기계 상태 테이블에 저장된다. 이렇게 하여 서버에는 무든 지역 기계의 상태가 저장되어 기계 고장이 발생했을 경우에 고장이 발생한 기계의 복구에 사용된다.