• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.3
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• pp.90-95
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• 1998

본 논문에서는 CHMM인 CDHMM과 ARHMM을 이용하여 화자적응화 하는 방법을 각각 연구하였다. CDHMM에서는 최대사후화확률 추정법에 의하여 각 상태마다 하나의 가 지를 이용하여 화자에 적응시킨다. 본 논문에서는 음성의 다양한 음향학적 특징을 표현하기 위하여 상태마다 여러 개의 가지를 갖는 방법을 제안하였다. 상태마다의 적절한 가지 수를 결정하기 위하여 각 상태에 속하는 프레임 수와 특징 벡터들의 분산행렬의 행렬식값을 이용 하였다. ARHMM에서는 특징벡터로 선형예측계수를 사용하기 때문에 최대사후화확률 추정 법을 사용할 수 없게 된다. 따라서 화자독립모델을 이용하여 적응화자에 대한 음성을 Viterbi 알고리듬으로 상태별로 분할한 후 k-means 알고리듬을 이용하여 각 상태마다 하나 의 가지를 갖는 모델로 적응시키는 방법을 제안하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.3
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• pp.133-145
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• 2015

The purpose of this study was to investigate the effects of attachment injury and stsit-trait anxiety on marital adjustment of battered women. The participants were total 220 battered women who have experiences with violence from their spouse. Data were collected from March 20 to May 6 in 2014 from five shelters for battered women, seven counseling centers, and three shelters run by various religion. SPSS 18.0 was used for data analysis and descriptive statistics, ANOVA test, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression were done. As study results, attachment injury, state and trait anxiety showed significant negative correlation. Marriage status, number of children, duration of violence, attachment injury, state anxiety, and trait anxiety were the significant variables to explain marital adjustment. The explanation power was 60.0%. This study results will be use to develop intervention program for enhancement of marital adjustment whereas to decrease attachment injury and state-trait anxiety.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.16 no.2
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• pp.117-122
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• 2011

Purpose: This study analyzed the factors related to adaptation of people who wears progressive lenses glasses for the first time. Methods: 463 presbyopia (Aged 41~78) without any ocular diseases with the progressive lens glasses were prescribed from 2010 to 2011 at B clinic in the Gwangju city. Progressive lenses adaptation were analyzed according to gender, age, distance refractive state, presbyopic addition, progressive lens design, the old glasses, astigmatism type, and anisometropia etc. High, mid and low-adapted groups were categorized as the status of wearing progressive lenses glasses, re-wearing, occasionally wearing and failed to weraing, respectively. Results: Men showed significantly higher adaptation (p=0.02) than women. Presbyopic addition (p=0.05) and progressive lens design (p=0.02) were statistically significant. However, it was found that there was so statistical significance for the factors of age, distance refractive state, the old glasses, astigmatism type, and anisometropia. Conclusions: According to the results of this study, when progressive lenses were prescribed, we should consider for adaptation gender, presbyopic addition, and progressive lens design etc.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11a
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• pp.397-400
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• 2003

본 연구에서는 KM-Net(Hidden Markov Network)을 다양한 태스크에의 적용과 화자의 특성을 효과적으로 나타내기 위해 HM-Net 음성인식 시스템에 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression) 적응방법을 도입하였으며, HM-Net 학습 알고리즘을 개량하여 회귀클래스 생성방법을 제안한다. 제안방법은 PDT-SSS(Phonetic Decision Tree-based Successive State Splitting) 알고리즘의 문맥방향 상태분할에 의한 상태레벨 공유를 이용한 방법으로 새로운 화자로부터 문맥정보와 적응화 데이터의 발성 양에 의존하여 결정된 많은 적응 파라미터들을(평균, 분산) 자유롭게 제어할 수 있게 된다. 제안방법의 유효성을 확인하기 위해 국어공학센터(KLE) 452 음성 데이터와 항공편 예약관련 연속음성을 대상으로 인식실험을 수행한 결과, 전체적으로 음소인식의 경우 평균 34-37％, 단어인식의 경우 평균 9％, 연속음성인식의 경우 평균 7-8％의 인식성능 향상을 각각 보였다. 또한 적응화 데이터의 양에 따른 인식성능 비교에서, 제안방법을 적용한 인식 시스템이 적응 데이터의 양이 적은 경우에도 향상된 인식률을 보였으며. 잡음을 부가한 음성에 대한 적응화 실험에서도 향상된 인식성능을 보여 MLLR 적응방법의 특성을 만족하였다. 따라서 MLLR 적응방법을 도입한 HM-Net 음성인식 시스템에 제안한 회귀클래스 생성방법이 유효함을 확인한 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.264-266
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• 1999

고정 네트워크를 기반으로 하는 클라이언트/서버 환경에서 클라이언트가 제기하는 요청에 대한 응답시간을 최소화하기 위해 사용되는 캐슁 기법은 이동 컴퓨팅 환경에서도 이동 클라이언트가 제기하는 질의에 대한 응답시간을 최소화하기 위해 적용될 수 있다. 기존의 분산 환경과 비교해 보면, 이동 컴퓨팅 환경에서는 연결 상태의 변호가 빈번하게 발생한다. 따라서 일반적인 분산 환경에서의 캐슁 기법이 이동 컴퓨팅 환경에 적용되기 위해서는 이동 컴퓨팅 환경에 맞도록 수정이 되어야만 한다. 즉, 이동 호스트의 이동성으로 인하여 연결 상태가 변화 할 수 있기 때문에 이동 컴퓨팅 환경을 위한 캐슁 기법은 이동 호스트의 연결 상태 전이에 적응성을 갖도록 해야 한다. 연결 상태 전이에 적응성을 갖도록 하기 위해서본 논문에서는 연결 상태 전이 예측 윈도우를 사용하고 연결 상태 전이에 미리 대비하여 캐슁을 수행함으로써 이동 호스트의 캐쉬는 최신의 유효한 데이터의 일관성을 보장하며, 사용자에게는 신속한 응답을 수행할 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.2
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• pp.116-127
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• 2002

A new approach to improve the speaker adaptation algorithm by means of the variable number of observation density functions for CDHMM speech recognizer has been proposed. The proposed method uses the observation density function with more than one mixture in each state to represent speech characteristics in detail. The number of mixtures in each state is determined by the number of frames and the determinant of the variance, respectively. The each MAP Parameter is extracted in every mixture determined by these two methods. In addition, the state segmentation method requiring speaker adaptation can segment the adapting speech more Precisely by using speaker-independent model trained from sufficient database as a priori knowledge. And the state duration distribution is used lot adapting the speech duration information owing to speaker's utterance habit and speed. The recognition rate of the proposed methods are significantly higher than that of the conventional method using one mixture in each state.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.5 no.2
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• pp.158-165
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• 1999

비행시험을 통해 획득한 데이터의 해석과정에서 대상 항공기의 크기가 소형인 경우에는 엔진진동이나 외부의 교란에 의한 잡음이나 바이어스 등의 강도가 높기 때문에 데이터의 처리과정에서 많은 문제점을 산출하게 된다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 상태추정 알고리즘이 사용되며, 본 논문에서는 항공기의 비선형 세로운동 방정식의 경우에 확장형 칼만 필터를 적용하여 항공기 세로운동의 상태변수들을 추정하였으며, 또한 확률근사과정, 이노베이션에 대한 궤환 적응 등 적응형 칼만 필터를 사용하여 수렴속도와 정확도 둥을 향상시킨 알고리즘을 제안하고 그 결과를 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.34-34
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• 2011

본 논문에서는 반도체의 제조공정 중 작동되는 건식 전공펌프에서 측정한 다중변수들의 통계적, 물리적 특성을 소개한다. 흡기부 및 배기부 압력과 부스터/드라이펌프의 소비전류와 같은 상태변수의 변위 분포는 2개 이상의 특징적인 구간으로 나뉘는 특성을 가지고 있다. 특히 흡기부 압력 데이터는 펌프의 성능상태를 직접적으로 나타내는 배기 속도를 유추할 수 있는 특성을 내포하고 있다. 이러한 관측을 통해 발견한 통계학적 특성을 나타내기 위해 적응형 인자모델(APM)을 이용한 진공펌프 시스템의 실시간 진단 기법을 개발하였다. 동시에 공정 중에 배기속도를 유추 할 수 있는 배기속도지표(PSI)를 제안하여 펌프의 성능 상태를 간접적인 방법으로 관찰하는 기법을 개발하여, 두 기법을 통한 진공펌프 시스템의 상태변화 진단 결과의 경향이 동일함을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.7B
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• pp.1270-1281
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• 2000

본 논문에서는 수신신호의신호대잡음비를 이용하여 작동되는 적응부호화 시스템을 레일레이 페이딩 채널 환경에서 분석한다. 분석에서는 레일레이 페이딩 채널을 수신신호의 신호대잡음비를 K개의 구간으로 나누어서 유한 상태 마르코프 채널로 모델링한다. 채널 상태를 예측하는 과정에서 발생하는 오류확률을 고려하여 적응부호화 시스템의 평균 BER과 throughput이 계산된다. 본 논문에서 제안한 분석 방법을 이용하여 천공 길쌈부호를 이용한는 적응부호화 시스템의 성능을 분석한 결과가 예제로 보여진다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.5
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• pp.225-233
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• 2019

The purpose of this study was to investigate state-anxiety, dyadic adjustment and pregnancy stress in pregnant women and to identify factors influencing pregnancy stress. Data were collected 158 pregnant women. Data were analyzed using t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficient, stepwise regression analysis. There was statistically significant difference in state-anxiety on variable such as age. There were statistically significant difference in dyadic adjustment on variables such as education, religion, income. There was not statistically significant difference in pregnancy stress on variables. Pregnancy stress was positively correlated with state-anxiety. Pregnancy stress was negatively correlated with dyadic adjustment. State-anxiety was negatively correlated with dyadic adjustment. Factor influencing pregnancy stress was state-anxiety, which explained 25.1%. Findings provide useful information for further studies in pregnancy stress of pregnant women. Therefore, to reduce pregnancy stress of pregnant women, it is necessary to standardized nursing intervention program.