Prior research regarding the macro patterns of industry convergence has focused on the inter-industry patent network and cross-industry movements of products or services. This article provides a novel approach, according to which human resources embodying explicit and implicit knowledge and technologies are important media driving industry convergence. Drawing on GOMS data (2015-2019) and using information of university graduates' academic majors and their occupations, this article proposes an analytic strategy by which to understand the macro patterns and structural features of industry convergence. Specifically, we build unbalanced bipartite networks of major-industry (occupation) relations, and construct the measures of the industry's niche width and the measure of the average degree of convergence of majors that each industry is linked to. By crossing the two measures, we identify four groups of industries(occupations); specialist, generalist, partial convergence, and full convergence. The convergence group is composed of industries (occupations) that acquire human resources from a number of academic majors each of which plays a role of glue connecting several local industries.
The research analysis will be proceeded with a specific question: The kind of endeavors the ICT providers must focus on within the ICT industry's Schumpeterian pattern of using barriers of knowledge during the rapid technological transformation and pursuing appropriability of guaranteed opportunities. The study was carried out by targeting and conducting empirical observations on the proliferation of technological patent applications made by ICT companies among approximately 5,700 listed North American corporations. The risk of arising cases, in which late-coming non-ICT companies adopt and participate in the technical pertinence and concept derived from the technological advent, will be treated as an independent variable in a survival analysis. Through this analysis, innovative technological attempts and absorption capabilities indicate significance.
국가 경제규모의 성장과 더불어 하수관거 공사의 규모도, 영세업체들에 의해 소규모 지역별로 시공되던 것에서 벗어나 최근에는 효율적 공사관리와 소요품질의 확보를 위하여 광역화되는 추세에 있다. 광역화의 규모는 2-3개 지자체와 산하의 40-50여개의 마을이 포함될 정도에 이르고 있다. 이러한 하수관거 공사의 규모 확대에 따른 변화에 대응하기 위하여는 적기, 적소에서의 제반 자원의 효율적 활용이 무엇보다 중요한 것으로 분석되었으며 이러한 문제점의 해결방안으로서 IT 기술을 활용한 공사관리시스템을 개발 사용하였다.
본 논문은 펄스형 순차회로(pulse mode sequential circuit)를 설계하는데 필요한 여러가지 복잡한 단계의 간소화를 목적으로 한, 컴퓨터를 이용한 회로 설계법을 제안하고자 한다. 여기서 제안된 방법에 의하면 여러 종류의 플립-플롭 (flip-flop)에 대한 회로의 설계를 반복 시행하고, 또 다출력 함수 최소화(multiple output function minimization) 방법을 적용함으로 해서 거의 적소에 가까운 비용으로 원하는 회로를 설계할 수 있다. 제안된 회로 설계법의 프로그램은 포트란(FORTRAN)으로 작성되었으며, 이에 의한 실에의 예와 그 결과를 종래 방법에 의한 것과 비교, 분석했다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.394-399
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2008
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 각기 다른 사용자들에게 적재적소에 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 지능공간 상황정보들을 실시간으로 분석하고 개인 사용자의 의도 및 상황을 정확하고 효과적으로 모니터링 하는 것이 매우 중요하다. 지능공간 상황정보에는 환경정보, 상황인식 추론단계를 거친 1차적인 상황인식 결과 및 상황인식에 따른 시스템에서 제공하는 서비스정보 등이 있으며, 이러한 정보들은 개인화 서비스를 제공하기 위한 사용자 만족도를 측정하는 데에 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실시간 만족도 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 다양한 지능공간 상황정보들 간의 연관분석을 통해 효율적인 데이터 감시 전략을 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.188-191
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2013
인간과 사물, 서비스 세 가지 분산된 환경 요소에 대해 인간의 명시적 개입 없이 상호 협력적으로 센싱, 네트워킹, 정보 처리 등 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연결망인 IoT(Internet of Things)에서 센싱된 정보를 처리하고 서비스하기 위한 환경을 적시적소에 배치(Depolyment) 하기 위하여 클라우드 서비스와의 연동방법에 대해 본 논문에서 연구하였다. Public Cloud환경에서 Hadoop Cluster를 구성하여 IoT 서비스에 적용할 수 있는 통합 환경을 구축하면 폭발적으로 증가하는 IoT 데이터를 저장하고 빠른 시간안에 이를 효과적으로 처리 및 분석하기 위한 시스템 구축이 가능하며 분산 저장소에 저장된 데이터를 분석하고 의미있는 지식을 발견하여 새로운 비즈니스 모델 창출에 기여할 수 있다. 본 논문에서 Public Cloud 환경에서 Hadoop Clouster를 구성하여 IoT에서 생성되는 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 방법을 제안한다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.6
s.22
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pp.235-244
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2004
The effective management of major construction resources is the key to the success in high-rise residential building construction projects. It is even more important and challenging as well especially in CBD(central business district) area under tight project duration since little leeway in interface between construction trades, severe constraints in staging n and heavy demands for lifting among construction resources. In order to meet high demands among major construction resources, highly effective construction resource management information system is required This research develops and provides a system which selects and disseminates these information from each phase of procurement transportation, lift-up and storage for major construction resources This research applies the Kanban system, well recognized material information system technique in automobile manufacturing industry, in concrete work processes. It develops concrete procurement information system utilizing VSM(Value Stream Mapping) and also applies the model in actual super-high rise residential building construction project in order to analyze the benefit of the research model.
This study is the result of analyzing the distribution of 129 Saemies discovered based on field research conducted from September 2021 to June 2023 in the Sacheon alluvial fan area through ethnoscience and niche theory. The researcher viewed the Sacheon alluvial fan area as a suitable location for irrigation where both traditional and modern hydraulic facilities are used, and the cultural and ecological study of 'Saemi', a traditional irrigation facility that attracts attention for its public value for the ecological environment according to the sustainable paradigm. By revealing its competitiveness, we aimed to contribute to finding ways to sustainably conserve and utilize Saemi. As a result of the study, Saemi is confirmed to be a competitive water facility in terms of cultural and ecological quality, considering the direction of the times and the sustainable development. If environment-friendly agricultural technology is applied to traditional water treatment facilities in the context of sustainable agriculture, it is expected that synergy will be created in productivity, public interest, and sustainability.
This paper focuses on effects that IPTV will have on domestic broadcasting market in the point of view of customers. The purpose of the paper is to present the future landscape of competitive media market when IPTV is launched, and to research how IPTV will have impact on terrestrial broadcasting, cable TV and satellite broadcasting industry. The paper integrates two known theories, such as the niche-gratification model and the value-expectancy model, to analyze competitive media market. The value expected model makes it possible to overcome the weakness of the niche-gratification model and to forecast competitiveness more accurately. According to this research, competitive power will be in the order of Cable TV, IPTV, and satellite broadcasting. Terrestrial broadcasting does not show strong competitive relationships with others statistically. As a result, Cable TV will be the most competitive medium in the future. IPTV will be stuck in the middle and can rapidly substitute for existing broadcasting services. While IPTV will severely threaten the satellite broadcasting company which has a relatively small number of subscribers, cable TV will be in a superior position to IPTV.
현재 통신시장은 과거보다 치열한 무한경쟁시대에 돌입하고 있다. 스마트 폰의 등장으로 통신사와 비통신사와의 경계는 무너졌고, 사용자는 더 이상 획일화된 통신서비스를 원하지 않는다. 이러한 현상은 사업 분야의 다양성을 유도하게 되었고 사업자들은 사활을 걸고 신규 서비스 창출을 추진 중에 있다. 사물지능통신(M2M)은 이러한 통신 산업의 구조 변화와 맞물려 집중적으로 관심을 받고 있다. 사람이 중심이 아닌 사물이 중심이 되는 통신, 인간의 간섭이 더 이상 필요 없고, 적시적소에 서비스가 찾아가는 통신서비스 이것이 사물지능통신(M2M)이다. 이미 해외에서는 관련 산업의 중요성을 인식하고 이에 대한 다양한 관련서비스들이 추진하고 있다. 그러나 국내의 경우에는 중요성은 인식되는 반면 사업화 단계에 있어서는 아직 초기단계 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 고려하여 현재까지 사물지능통신(M2M)에 대한 국내외 현황을 분석하고 이에 대한 발전 전망을 고찰을 한다. 이를 위해서 국내외 관련정책 현황 및 사업화 현황, 그리고 표준화 현황을 분석하고 이를 통해 사물지능통신(M2M)의 미래를 전망을 전망한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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