• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.833-836
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• 2017

최근 블랙박스 및 CCTV 같은 영상 촬영 장치가 보편화되면서, 방대한 양의 영상 데이터가 실시간으로 생성되고 있다. 만약 이 대용량 데이터 안의 차량 정보를 추출할 수 있다면 범죄 차량 추적, 교통 혼잡도 측정 등의 활용이 가능할 것이다. 이를 구현하기 위해서는 수많은 자동차에서 실시간으로 생성되는 영상 데이터를 처리할 수 있는 시스템이 필수적이나, 이러한 시스템을 찾기 힘든 것이 현실이다. 이를 위해 이 논문에서는 아파치 카프카, Hbase를 이용한 영상 빅데이터 처리 시스템을 제안한다. 아파치 카프카는 시스템 내에서 영상 손실이 없는 전송과 영상 처리 노드의 스케줄링을 수행하며, Hbase는 처리된 데이터를 테이블로 저장하고 사용자가 보낸 쿼리를 처리한다. 더불어, Hbase에 인덱스를 구성하여 빠른 쿼리 처리가 가능하도록 만든다. 실험 결과, 제안된 시스템은 인덱스가 없을 때보다 뛰어난 쿼리 처리 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.05a
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• pp.379-384
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• 2007

USN (Ubiquitous Sensor Network)의 인프라 기술은 여러 센서를 이용하여 사용자의 요구사항을 처리 및 동작하는 지능화된 상호운용성 네트워크로서, 유비쿼터스 환경에서의 다양한 서비스를 창출하고 실생활에 적용할 수 있는 기술로 정착하고 있다. 설치의 간편성, 저전력, 저가격, 확장성, 내장성의 특정을 가지고 있는 USN은 많은 센서들의 이질적인 데이터와 사용자를 위한 다양한 멀티미디어 정보 그리고, 장치간의 상호운용을 위한 제어 정보 등이 포함되며, 산업분야에서는 RFID의 기술과 함께 기존 기업의 ERP, CRM, SCM 등 애플리케이션과의 호환성 확보를 통해 활용될 수 있다. 본 논문에서는, USN 을 비즈니스 서비스 모델에 적용하여 SCM 상에서의 프로세스 모델링 연구를 하였다. 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 SCM 에 적용하는 u-SCM을 공급단계에서 시작하여 소비자관리 및 분석의 프로세스로 모델링 및 구축하였다. 부품공급/조달물류관리, 생산관리, 재고/유통/발주관리, 소비자 관리 및 분석 프로세스를, 소규모 센서의 서비스 환경 탑재 및 감지, 위치 측정 등의 감지 센서들을 이용한 센서 노드(node)의 정보 습득, 무선 센서 네트워크 통신을 이용한 추출된 감지 정보 통신, USN 서버의 관리 및 정보의 저장과 분석 등으로 USN 기술을 이용한 u-SCM 의 관리 운영의 프로세스 모델로 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.815-818
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• 2007

최근 유비쿼터스 시대가 도래하면서 센서 네트워크의 중요성이 대두되고 있다. 센서 네트워크란 필요한 모든 곳에 전자태그를 부착하고, 이를 통해 사물의 인식 정보를 기본으로 주변의 환경정보까지 각종 센서를 통해 실시간으로 수집하여 관리, 통제할 수 있도록 구성한 네트워크를 말한다. 이러한 센서 네트워크에서 각 노드들은 에너지, 계산 능력, 대역폭 등에 상당한 제한을 받으며, 정보가 저장된 장치를 쉽게 도난 당할 수도 있다. 특히 보안 통신을 하기 위해 키 설정 및 관리는 필수적이며 지금까지 그로 인해 여러 가지 키 분배 및 관리 방법이 제안되었다. 본 논문은 군대 등의 특정 상황과 같이 계층적 구조를 가지는 센서 네트워크에서 더욱 효율적으로 통신을 할 수 있는 키 관리 방법을 소개하고자 한다. 기존의 계층적 구조의 취약점을 분석하고, 이를 바탕으로 레벨 키를 제안하여 같은 레벨에서 다른 그룹간 통신이 가능한 효율적인 키 분배 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.185-190
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• 2010

최근 위치 인식 기술과 휴대 장치의 발달로 인해 이동하는 객체를 기반으로 하는 위치 기반 서비스(Location Based Service, LBS)의 관심이 점점 증가하고 있고 그에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이동 객체의 응용은 빈번하게 변경되는 이동객체의 위치정보를 효과적으로 처리할 수 있는 색인구조를 필요로 한다. 위치정보를 색인하기 위해 R-tree 기반의 색인들이 제안되었다. 하지만 R-tree는 변경보다는 검색 연산에 초점이 맞추어진 색인구조이기 때문에 잦은 변경을 다루어야 하는 이동객체 환경에 적합하지 못하다. 최근 이러한 객체의 빠른 위치 변경을 지원하는 그리드 기반의 색인 구조가 제안되었다. 하지만 셀의 객체 점유율에 따라 검색 속도가 저하되는 단점은 여전히 해결되지 못하고 있다. 이러한 단점은 객체들이 특정 영역에 몰리는 경우 또는 그리드의 해상도를 잘못 지정한 경우 더욱 부각된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 가상 셀 기반의 색인 구조를 제안한다. 데이터 페이지에 객체의 점유율을 보장하기 위해 여러 개의 인접한 셀들의 데이터를 한 데이터 페이지에 함께 저장한다. 공간 채움 곡선을 기반으로 순서화된 셀들로 셀의 인접성을 결정한다. 또한 공간 채움 곡선의 차수를 동적으로 지정하여 객체가 집중된 셀에 대해서는 셀의 단위 크기를 작게 지정한다. 뿐만 아니라 셀을 표현하기 위한 식별자를 위해 비트를 이용한 표현식을 제안하였다. 이로 인해 노드의 팬아웃을 증가시켰고, 저장공간을 절약하였다. 실험을 통해서 제안하는 색인 기법의 우수성을 증명하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.6
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• pp.141-146
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• 2008

Recently, it is studying to provide to users through internet in the SensorWeb of OGC(Open Geospatial Consortium) saving and maintaining data and image information gathered from sensor network. It is necessary to study about data convergence as binding audio and video for delivering the sensing data and image information to users with real-time system. In this article, it suggests how to convergence sensing data and moving picture collected from the sensor network using index. This program indicates both of them that collected sensing data and information identified of moving picture in the integration index and based on this program provides sensing data moving picture at the same time referencing integration index, if the user asks. To verify suggested method designing real-time multimedia service structure using sensor network and image installation and implementing Ubiquitous realtime multimedia system integrating moving picture and sensing data based on index. As a result of this program, it is confirmed providing real-time multimedia service to request information of application service using integration index collected image and sensing data from wireless sensor network and image installation suggested data convergence method.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.1
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• pp.37-47
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• 2018

The number of capabilities of Internet of Things (IoT) devices will exponentially grow over the next years. These devices may generate a vast amount of time-constrained data. In the context of IoT, data management should act as a layer between the objects and devices generating the data and the applications accessing the data for analysis purposes and services. In addition, most of IoT services will be content-centric rather than host centric to increase the data availability and the efficiency of data delivery. IoT will enable all the communication devices to be interconnected and make the data generated by or associated with devices or objects globally accessible. Also, fog computing keeps data and computation close to end users at the edge of network, and thus provides a new breed of applications and services to end users with low latency, high bandwidth, and geographically distributed. In this paper, we propose Edge-Fog cloud-based Hierarchical Data Delivery ($EFcHD^2$) method that effectively and reliably delivers IoT data to associated with IoT applications with ensuring time sensitivity. The proposed $EFcHD^2$ method stands on basis of fully decentralized hybrid of Edge and Fog compute cloud model, Edge-Fog cloud, and uses information-centric networking and bloom filters. In addition, it stores the replica of IoT data or the pre-processed feature data by edge node in the appropriate locations of Edge-Fog cloud considering the characteristic of IoT data: locality, size, time sensitivity and popularity. Then, the performance of $EFcHD^2$ method is evaluated through an analytical model, and is compared to fog server-based and Content-Centric Networking (CCN)-based data delivery methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.489-492
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• 2006

Red tide occurred sporadically in early 90s. But It is happening extensively by global warming. So, Airline observation, Red tide buoy development, and Red tide alarm system research is progressing for monitor ring. However, study to early forecast red tide and red tide alarm system did not exist hard. This paper proposed development that design and implementation red tide database of using wireless sensor network. There are GPS, Water Temperature sensor, Oxygen sensor, and Turbidity sensor in each node. And data is stored to red tide database through Ad-hoc network. This data is integrated and analyzed. So, forecast red tide. And red tide database has red tide data that happen at past. This is utilized to comparative analysis data for red tide estimate. Main screen displays position of node and measured value in electron map. Much studies must be backed for this a study. But I think that contribute to analyze red tide data by red tide database construction.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.5
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• pp.3-16
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• 2008

A Wireless Sensor Network (WSN for short) is a wireless network consisting of distributed small devices which are called sensor nodes or motes. Recently, there has been an extensive research on WSN and also on its security. For secure storage and secure transmission of the sensed information, sensor nodes should be equipped with cryptographic algorithms. Moreover, these algorithms should be efficiently implemented since sensor nodes are highly resource-constrained devices. There are already some existing algorithms applicable to sensor nodes, including public key ciphers such as TinyECC and standard block ciphers such as AES. Stream ciphers, however, are still to be analyzed, since they were only recently standardized in the eSTREAM project. In this paper, we implement over the MicaZ platform nine software-based stream ciphers out of the ten in the second and final phases of the eSTREAM project, and we evaluate their performance. Especially, we apply several optimization techniques to six ciphers including SOSEMANUK, Salsa20 and Rabbit, which have survived after the final phase of the eSTREAM project. We also present the implementation results of hardware-oriented stream ciphers and AES-CFB fur reference. According to our experiment, the encryption speeds of these software-based stream ciphers are in the range of 31-406Kbps, thus most of these ciphers are fairly acceptable fur sensor nodes. In particular, the survivors, SOSEMANUK, Salsa20 and Rabbit, show the throughputs of 406Kbps, 176Kbps and 121Kbps using 70KB, 14KB and 22KB of ROM and 2811B, 799B and 755B of RAM, respectively. From the viewpoint of encryption speed, the performances of these ciphers are much better than that of the software-based AES, which shows the speed of 106Kbps.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.7B
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• pp.605-619
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• 2003

The main memory DBMS(MMDBMS) efficiently supports various database applications that require high performance since it employs main memory rather than disk as a primary storage. In this paper, we discuss the index manager of the Tachyon, a next-generation MMDBMS. Recently, the gap between the CPU processing and main memory access times is becoming much wider due to rapid advance of CPU technology. By devising data structures and algorithms that utilize the behavior of the cache in CPU, we are able to enhance the overall performance of MMDBMSs considerably. In this paper, we address the practical implementation issues and our solutions for them obtained in developing the cache-conscious index manager of the Tachyon. The main issues touched are (1) consideration of the cache behavior, (2) compact representation of the index entry and the index node, (3) support of variable-length keys, (4) support of multiple-attribute keys, (5) support of duplicated keys, (6) definition of the system catalog for indexes, (7) definition of external APIs, (8) concurrency control, and (9) backup and recovery. We also show the effectiveness of our approach through extensive experiments.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.6 no.2 s.12
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• pp.23-37
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• 2004

Location Based Services(LBSs) in mobile environments become very popular recently. For efficient LBSs, spatial database management systems must need a spatial indexing scheme such as R-trees in order to manage the huge spatial database. However, it may need unnecessary disk accesses since it needs to access objects which are not actually concerned to user's location-based queries. In this paper, to support the location-based queries efficiently, we propose a CLR-tree(Cell Leveling R-tree) in which a dynamic cell is built up within the minimum bounding rectangle of R-trees' node. The cell level of nodes is compared with the query's cell level in location-based query processing and determines the minimum search space. Also, we propose the insertion, split, deletion, and search algorithms for CRL-trees. From the experimental results, we see that a CLR-tree is able to decrease $5{\sim}20%$ of disk accesses from those of R-trees. So, a CLR-tree can be used for fast accessing spatial objects to user's location-based queries in LBSs.