Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.04a
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- Pages.833-836
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Video Big Data Processing Scheme for Spatio-Temporal Analysis of Moving Objects
움직이는 물체의 시공간 분석을 위한 동영상 빅 데이터 처리 방안
- Jung, Seungwon (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Kim, Yongsung (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Jung, Sangwon (Program in Visual Information Processing, Korea University) ;
- Kim, Yoonki (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
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Hwang, Eenjun
(School of Electrical Engineering, Korea University)
- 정승원 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 김용성 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 정상원 (고려대학교 영상정보처리협동과정) ;
- 김윤기 (고려대학교 전기전자공학과) ;
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황인준
(고려대학교 전기전자공학과)
- Published : 2017.04.27
Abstract
최근 블랙박스 및 CCTV 같은 영상 촬영 장치가 보편화되면서, 방대한 양의 영상 데이터가 실시간으로 생성되고 있다. 만약 이 대용량 데이터 안의 차량 정보를 추출할 수 있다면 범죄 차량 추적, 교통 혼잡도 측정 등의 활용이 가능할 것이다. 이를 구현하기 위해서는 수많은 자동차에서 실시간으로 생성되는 영상 데이터를 처리할 수 있는 시스템이 필수적이나, 이러한 시스템을 찾기 힘든 것이 현실이다. 이를 위해 이 논문에서는 아파치 카프카, Hbase를 이용한 영상 빅데이터 처리 시스템을 제안한다. 아파치 카프카는 시스템 내에서 영상 손실이 없는 전송과 영상 처리 노드의 스케줄링을 수행하며, Hbase는 처리된 데이터를 테이블로 저장하고 사용자가 보낸 쿼리를 처리한다. 더불어, Hbase에 인덱스를 구성하여 빠른 쿼리 처리가 가능하도록 만든다. 실험 결과, 제안된 시스템은 인덱스가 없을 때보다 뛰어난 쿼리 처리 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
Keywords