• The Safety technology
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• no.171
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• pp.6-10
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• 2012

• The Safety technology
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• no.156
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• pp.24-25
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• 2010

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.12
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• pp.44-52
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• 2019

Industrial accidents differ considerably according to the industry and the scale of these industries. These industrial disasters have been analyzed in various ways. Therefore, a technique was developed to evaluate the disaster level among companies using the ANP method and the data derived from the disaster statistics over the past five years(2013~2017), as well as the safety information characteristics through questionnaires. The objective of the study was to determine the disaster level and safety level of a company. In this paper, six factors that are considered important for assessing the disaster level of the enterprise among the disaster statistics were selected. These factors included the industry type and size, age of employee, duration of treatment, duration of employment, and typical occurrence. Most companies use the accident rate for their disaster level to compare only with other companies. In this study, the weighting factors of the company were derived taking the characteristics of each company into consideration. Therefore, the disaster level of each company can be evaluated using the disaster statistics from each company and the derived weighting factors.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.05a
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• pp.354-359
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• 2003

최근의 재해발생 추이를 보면 1997년 이후 감소하던 재해자 및 사망자는 증가추세에 있다. 2001년도 산업재해통계의 경우를 보면 사망 만인율은 전년동기와 비교하여 감소(2.67$\longrightarrow$12.59)한 반면, 재해자는 11,297명이 늘었고 재해율도 증가하였다. 특히, 50인 미만 소규모 사업장에서 발생한 재해자가 전체 재해자의 69.5%를 점유하며, 전년대췽 전체재해자 증가 11,297명을 상회하는 11,392명이 50인 미만 사업장에서 증가하였다.(중략)

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.14 no.4
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• pp.1-7
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• 2021

Although the working environment has changed significantly compared to the past, such as the implementation of the five-day work week and the aging of the population, it is not reflected in the current industrial accident index calculation such as frequency rate, severity rate, and safe T-score. In this study, statistical data were used to understand time-series trends such as increase in life expectancy, working age, shortening of working hours, and average age of death by accident. As a result of time series trend analysis of statistical data, life expectancy increased to 83.3 years, and the legal working age was raised to 65 years due to the aging of the population. Also, with the advent of the 5-day work week since 2001, the average annual working hours decreased to 2008.1 hours. It can be confirmed through statistical data that these phenomena are applied to the current working environment due to a complex action, and these environmental changes affect the calculation results of the industrial accident index.

• Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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• v.1 no.1
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• pp.11-13
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• 1991

• 월간 기계설비
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• s.110
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• pp.77-81
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• 1999

산업재해의 발생추이는 통계가 집계되기 시작한 64년 이후 65년 5.91$\%$를 정점으로 등락을 거듭하다 83년부터는 계속해 감속, 98년에는 0.68$\%$를 기록했다. 그러나 사망자수와 영구히 장해가 남는 신체장애자의 발생은 증가하는 추세에 있고, 최근 들어서도 건설현장의 대형재해와 석유산업단지의 폭발사고 등이 연이어 발생하고 있다. 정부는 이에 따라 향후 매년 사망$\cdot$재해자 10$\%$, 근로손실 5$\%$ 감소를 목표로 하는 산업안전선진화 3개년 계획을 추진하기 위한 `신 산업안전선진화기획단`을 출범시키고 본격적인 활동에 들어갔다. 산업재해 발생현황에 대해서 살펴보고 신 산업안전선진화계획의 세부내용을 알아보도록 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.2 no.2
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• pp.1-9
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• 1997

최근들어 사업장에서의 안전 설비를 개선하기 위한 정부의 자금과 안전관리 수준을 높여 산업재해 예방을 위하여 제도 개선등에 의하여 산재 예방의 중요성이 불구하고 전체의 사업장중, 건설 재해의 현황은 좀처럼 줄어들지 않은 상황에 있다. 이는 작업장의 장기근속 긱간에 따른 작업자의 수보다는 건설 현장에서의 단기 작업자의 수요를 필요로 하고 있기 때문이라는 이유도 있지만, 건설 재해를 살펴보면 일반적인 재해가 반복적으로 일어나고 있다. 이는 제도적인 보완과 작업자의 안전교육을 통한 재해의 위험성을 알리는데 주안점을 두어야 한다고 할 수가 있을 것이다. 본 연구는 건설 재해를 예방하기 위한 가장 기초적인 방법인 노동부의 산업 재해분석자료를 통하여 일반적인 재해 현황, 재해의 발생 원인 및 특성을 분석하여 건설업에서 반복되어지는 재해를 파악하고 이에 따른 특성을 분석하였다. 이 연구의 결과, 재해는 연속적인 반복으로서, 우리 나라의 재해는 과거나 현재가 별 차이가 없다. 이는 재해의 불감증에서 나타난 결과이므로, 이에 대한 새로운 인식과 정부 및 노사 모두가 대비책에 대한 노력이 절실히 요구되어지며 , 산업재해의 통계자료또한 정확한 기초자료를 사용할 수 있게끔 할 수 있는 제도적인 방침이 필요로 한다는 것을 알 수가 있었다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 1999.11a
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• pp.9-21
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• 1999

안전공학이 추구하는 사회적인 목표는 산업에 종사하는 사람들의 생명과 건강을 지키고, 재해에 의한 생산설비나 원자재, 제품의 손실을 막는 것이다. 광범위한 산업안전 연구 중에서 재해 통계 분석에 관한 연구는 다양한 종류의 재해에 관한 기초적 정보를 제공함으로서, 이에 따른 문제점의 파악이나 안전대책의 설정 등 안전관리에 있어서 의사결정이나 연구 방향을 결정하는 중요한 역할을 하고 있다. 현재 사업장 등에서 안전관리를 실시하는데, 안전수준의 평가로서 세계적으로 널리 이용되고 있는 계산식은 단위시간당의 재해발생 건수로 나타내어지는 도수율, 또는 근로자 1천만명당 재해발생 인원수를 나타내는 연 천인율이 등이 있다. 영국 A.H,A Wynn등이 광산재해의 예로 실시한 시간의 재해발생율의 차이를 재해발생 간격의 분포에 사용하여 검증했었다. 이것을 기반으로 재해발생 간격을 추정하고 검증함으로 재해발생 확률을 도출하여 안전관리의 새로운 척도를 제시하고자 한다. 이미 일본에서 많은 연구가 이루어져 왔으며, 이를 기초로 노동재해 발생수를 통한 통상의 검증법과 축차검증법의 이용으로 재해의 성향을 분석하여 그 결과를 재해의 예측에 이용함으로 재해예방을 실현하고자 한다. 그래서, 실제 국내에 정유공장의 데이터를 이용하여, 이 분포 알고리즘을 검증하는데 본 논문의 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2000.11a
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• pp.313-319
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• 2000

최근 전기설비는 과학기술의 발달에 힘입어 적용범위가 날로 확대되고 있으며 설비형태도 첨단화 다양화되고 있어 이러한 전기설비를 취급하는 기회가 늘어나는 전기직 종사자에 대한 감전사고 등의 재해우려가 높아지게 되었다. 또한, 기술적 향상만큼이나 인간의 안전의식은 뒤따르지 못하고 있으며 이는 지금까지 발생한 전기재해 통계를 보더라도 인적과오가 원인이 되어 발생한 사고가 많다는 것이 입증되었다. (중략)