• Title/Summary/Keyword: 재해석 데이터

Search Result 38, Processing Time 0.022 seconds

Application of ERA-Interim Reanalysis Data for Onshore and Offshore Wind Resource Assessment (육·해상 풍력자원평가를 위한 ERA-Interim 재해석 데이터의 적용)

  • Byun, Jong-Ki;Ko, Kyung-Nam
    • Journal of the Korean Solar Energy Society
    • /
    • v.37 no.2
    • /
    • pp.1-11
    • /
    • 2017
  • The investigation on reliability of ERA-Interim reanalysis wind data was conducted using wind data from the five met masts measured at inland and coastal areas, Jeju island. Shinchang, Handong, Udo, Susan and Cheongsoo sites were chosen for the met mast location. ERA-Interim reanalysis data at onshore and offshore twenty points over Jeju Island were analyzed for creating Wind Statistics using WindPRO software. Reliability of ERA-Interim reanalysis wind data was assessed by comparing the statistics from the met mast wind data with those predicted at the interest point using the Wind Statistics. The relative errors were calculated for annual average wind speed and annual energy production. In addition, the trend of the error was analyzed with distance from met mast. As a result, ERA-Interim reanalysis wind data was more suitable for offshore wind resource assessment than onshore.

A Feasibility Study on Annual Energy Production of the Offshore Wind Farm using MERRA Reanalysis Data (해상풍력발전단지 연간발전량 예측을 위한 MERRA 재해석 데이터 적용 타당성 연구)

  • Song, Yuan;Kim, Hyungyu;Byeon, Junho;Paek, Insu;Yoo, Neungsoo
    • Journal of the Korean Solar Energy Society
    • /
    • v.35 no.2
    • /
    • pp.33-41
    • /
    • 2015
  • A feasibility study to estimate annual energy production of an offshore wind farm was performed using MERRA reanalysis data. Two well known commercial codes commonly used to wind farm design and power prediction were used. Three years of MERRA data were used to predict annual energy predictions of the offshore wind farm close to Copenhagen from 2011 to 2013. The availability of the wind farm was calculated from the power output data available online. It was found from the study that the MERRA reanalysis data with commercial codes could be used to fairly accurately predict the annual energy production from offshore wind farms when a meteorological mast is not available.

The Impact of Childhood Abuse Experience on Adults' Disconnection/Rejection Schemas: A Comparison of Moderating Effects of Inhibition and Reinterpretation (아동기 학대 경험이 성인의 단절/거절도식에 미치는 영향 :억제와 재해석의 조절효과 비교)

  • HANNAH PARK
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
    • /
    • v.10 no.3
    • /
    • pp.165-172
    • /
    • 2024
  • This study illuminates the relationship between childhood abuse experiences and early maladaptive schemas, and compares the moderating effects of expressive suppression and cognitive reappraisal within this relationship. Conducting a self-report survey among 220 graduate students in Daejeon and Chungcheong regions, data from 210 participants were analyzed. The results notably revealed that the interaction effect of suppression, but not cognitive reappraisal, significantly moderates the relationship between childhood abuse experiences and disconnection/rejection schemas. Specifically, high levels of expressive suppression were associated with a decrease in the negative impact of childhood abuse on disconnection/rejection schemas, whereas low levels of suppression increased this negative impact. This suggests that for individuals with long-standing early maladaptive schemas, which have solidified over time akin to personality traits, cognitive reappraisal strategies may be less effective in inducing change. Conversely, expressive suppression strategies may more effectively reduce the intensity of disconnection/rejection schemas, among other early maladaptive schemas. These findings provide important implications for understanding the long-term effects of childhood abuse and developing intervention strategies to mitigate its resultant maladaptive schemas. Based on the outcomes of this study, suggestions for future research are discussed, along with the potential applicability and limitations of suppression and reappraisal strategies in psychological interventions.

Effective Face Detection Using Principle Component Analysis and Support Vector Machine (주성분 분석과 서포트 백터 머신을 이용한 효과적인 얼굴 검출 시스템)

  • Kang, Byoung-Doo;Kwon, Oh-Hwa;Seong, Chi-Young;Jeon, Jae-Deok;Eom, Jae-Sung;Kim, Jong-Ho;Lee, Jae-Won;Kim, Sang-Kyoon
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.9 no.11
    • /
    • pp.1435-1444
    • /
    • 2006
  • We present an effective and real-time face detection method based on Principal Component Analysis(PCA) and Support Vector Machines(SVMs). We extract simple Haar-like features from training images that consist of face and non-face images, reinterpret the features with PCA, and select useful ones from the large number of extracted features. With the selected features, we construct a face detector using an SVM appropriate for binary classification. The face detector is not affected by the size of a training data set in a significant way, so that it showed 90.1 % detection rates with a small quantity of training data. it can process 8 frames per second for $320{\times}240$ pixel images. This is an acceptable processing time for a real-time system.

  • PDF

A propose of Big data quality elements (빅 데이터의 품질 요소 제안)

  • Choi, Sang-Kyoon;Jeon, Soon-Cheon
    • Journal of Advanced Navigation Technology
    • /
    • v.17 no.1
    • /
    • pp.9-15
    • /
    • 2013
  • Big data has a key engine of the new value creation and troubleshooting are becoming more data-centric era begins in earnest. This paper takes advantage of the big data, big data in order to secure the quality of the quality elements for ensuring the quality of Justice and quality per-element strategy argue against. To achieve this, big data, case studies, resources of the big data plan and the elements of knowledge, analytical skills and big data processing technology, and more. This defines the quality of big data and quality, quality strategy. The quality of the data is secured by big companies from the large amounts of data through the data reinterpreted in big corporate competitiveness and to extract data for various strategies.

A Methodology of Network Performance on Mobile GIS (모바일 지리 정보 시스템의 네트워크 성능 측정을 위한 방법론 연구)

  • 이은규;오병우;김미정;장병태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2003.10c
    • /
    • pp.604-606
    • /
    • 2003
  • 지리 정보 시스템의 개발 방법과 관련하여 지도 데이터 베이스를 효율적으로 관리하고 대용량의 데이터를 가공하는데 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 위치 기반 서비스와 같이 무선 인터넷 및 모바일 지리 정보 시스템과 같은 다양한 기반 기술을 필요로 하는 분야에서는 요소 기술간의 통합이 중요한 문제로 인식되고 있다. 본 논문에서는 이에 관련된 문제를 다루기 위해 Mobile IP 및 Mobile Ad hoc Network와 같은 IP 기반의 무선 네트워크 환경과 모바일 지리 정보 시스템의 통합을 위한 기반 연구에 초점을 둔다. 각 분야의 특성을 연결하기 위한 작업으로 모바일 지리 정보 시스템이 무선 네트워크에서 실현되는 것을 고려하여 네트워크 성능 측정 요소를 재해석하고 정리한다. 본 논문에서 제안된 네트워크의 평가 요소를 측정함으로써 공간 데이터의 특성을 파악하여 분석할 수 있을 뿐만 아니라 지리 정보 개발 방법론을 위한 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

  • PDF

Prediction of Energy Production of China Donghai Bridge Wind Farm Using MERRA Reanalysis Data (MERRA 재해석 데이터를 이용한 중국 동하이대교 풍력단지 에너지발전량 예측)

  • Gao, Yue;Kim, Byoung-su;Lee, Joong-Hyeok;Paek, Insu;Yoo, Neung-Soo
    • Journal of the Korean Solar Energy Society
    • /
    • v.35 no.3
    • /
    • pp.1-8
    • /
    • 2015
  • The MERRA reanalysis data provided online by NASA was applied to predict the monthly energy productions of Donghai Bridge Offshore wind farms in China. WindPRO and WindSim that are commercial software for wind farm design and energy prediction were used. For topography and roughness map, the contour line data from SRTM combined with roughness information were made and used. Predictions were made for 11 months from July, 2010 to May, 2011, and the results were compared with the actual electricity energy production presented in the CDM(Clean Development Mechanism)monitoring report of the wind farm. The results from the prediction programs were close to the actual electricity energy productions and the errors were within 4%.

Study about Research Data Citation Based on DCI (Data Citation Index) (Data Citation Index를 기반으로 한 연구데이터 인용에 관한 연구)

  • Cho, Jane
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
    • /
    • v.50 no.1
    • /
    • pp.189-207
    • /
    • 2016
  • Sharing and reutilizing of research data could not only enhance efficiency and transparency of research process, but also create new science through data integrating and reinterpretationing. Diverse policies about research data sharing and reutilizing have been developing, along with extending of research evaluating spectrum that across research data citation rate to social impact of research output. This study analyzed the scale and citation number of research data which has not been analyzed before in korea through data citation index using Kruskal-Wallis H analysis. As result, genetics and biotechnology are identified as subject areas which have most huge number of research data, however the subject areas that have been highly cited are identified as economics and social study such as, demographic and employment. And Uk Data Archive, Inter-university Consortium for Political and Social Research are analyzed as data repositories which have most highly cited research data. And the data study which describes methodology of data survey, type and so on shows high citation rate than other data type. In the result of altmetrics of research data, data study of social science shows relatively high impact than other areas.

지구온난화에 따른 인천 지역 기상환경과 해양환경 변화의 관계 분석 : 귀추적 탐구 방법을 중심으로

  • Lee, Hyo-Nyeong;O, Hui-Jin;Lee, In-Ho;Kim, Min-Gi;Lee, Gyeong-Seop;Lee, Jun-Ho;Kim, Yeong-Geun;Jo, Su-Ho
    • 한국지구과학회:학술대회논문집
    • /
    • 2010.04a
    • /
    • pp.70-70
    • /
    • 2010
  • 이 연구의 목적은 귀추적 탐구 방법과 관련된 전략들을 적용하여 지구온난화에 관련되어 측정된 다양한 유형의 데이터를 관련된 사실, 원리, 법칙, 선행 연구 결과 등을 토대로 지구통합적인 관점과 지구계를 구성하는 요소들 간의 상호작용과 영향을 중심으로 재해석하고 이해하는 것이다. 지구과학(지구시스템과학)의 학문 성격, 최근 동향, 본성 및 탐구 대상의 특성에 대한 내용과 지구과학의 본질적 속성에 잘 부합하는 귀추적 탐구 방법에 대해 학습한 후, 학생들은 인천 및 다양한 지역의 기상과 해양 자료 분석을 통하여 관찰되는 현상(결과)의 원인과 영향을 파악하는 연구 활동을 하였다. 이 과정에서 귀추적 탐구를 충분히 이해할 수 있도록, 과학 탐구에서 귀추적 탐구 방법을 사용하는 과학자들의 예시와 모의 활동을 통하여, 귀추적 탐구 방법에 사용되는 다양한 사고 전략(예, 데이터의 재구성 전략, 유추 전략, 개념적 결합 전략 등)에 대한 예시를 경험하였다. 학생들은 지구온난화에 관련되어 나타나는 현상(조사된 사항 포함)과 영향에 대해 지구시스템적으로 이해하고 재해석하기 위해 지구시스템을 구성하는 요소(예, 수권, 대기권)와 관련된 데이터 정보를 검색하고 수집하였다. 1) 지구시스템과 지구온난화에 대한 조사하고, 2) 지구온난화 및 기후변화의 변동성 확인한 후, 3) 지구온난화와 관련된 선행 연구 결과 분석하였다. 또한, 지구과학의 본질적 속성에 잘 부합하는 귀추적 탐구 방법의 이해와 적용하는 과정에서 1) 지구 온난화 및 기후 변화의 실태 파악하고, 2) 인천 지역의 월별, 계절별 기온 변화 분석 및 경향 조사(탐색: 연구문제 규명)한 후, 3) 인천과 속초 지역의 기온, 수온의 변화 추이 및 분석 (조사: 원인 조사 과정)하였다. 4) 속초 지역의 평균해면기압변화 추이 및 분석한 후, 그 결과를 토대로 5) 문헌조사 및 선행연구 결과 분석을 통한 지구 온난화의 영향을 미치는 요인 재검토 및 확인(선택 및 설명)하여, 6) 인천지역과 속초지역의 지구온난화 원인 분석 및 문제점 보완(설명)하기 위해 7) 겨울철 지구온난화가 더 심각한지 부산지역과 포항지역의 자료 분석을 통하여 연구 결과 내용의 보완 (추가 조사 및 설명)한 후, 8) 분석 결과 및 해석 내용을 전문가와 상담 실시하였다. 이 연구는 연구를 진행하면서 얻은 결과를 교육적 측면에서 다시 정리해 보면 다음과 같다. 우선, 학생들의 지구환경적 문제 해결 과정에서 귀추적 탐구 방법을 활용한 문제 해결 능력을 향상시켰다. 아울러, 지구과학의 탐구 본성, 최근 동향, 탐구대상의 특성 등의 학습을 통해 지구과학도로서의 기본적인 소양과 자질 향상에 기여하였으며, 사회과학의 연구방법을 순수과학연구에 접목하여 과학자로서의 문제해결 능력과 시스템 사고력을 향상시켰다.

  • PDF

A Study on Big Data Information System based on Artificial Intelligence -Filmmaker and Focusing on Movie case analysis of 10 million Viewers- (인공지능 기반형 빅데이터 정보시스템에 관한 연구 -영화제작자와 천만 영화 사례분석 중심으로-)

  • Lee, Sang-Yun;Yoon, Hong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.14 no.2
    • /
    • pp.377-388
    • /
    • 2019
  • The system proposed in this paper was suggested as a big data system that works in the age of artificial intelligence of the 4th Industrial Revolution. The proposed system can be a good example in terms of government 's development of new intelligent big data information system. For example, the proposed system may be introduced into the system of a department as a function of the integration of existing cinema ticket integration network or its networking. For this purpose, the proposed system transmits the user's profile to the film producer or other company, where it is provided as comparison data. Soon, the information is sent to the user-specific characteristic data and then the film-maker will be able to gauge the success of the three elements of the movie's performance, cinematic quality, and break-even point in real time, which are revealed through the movie review that the actual user feels, including the so-called 'new reinterpretation.