Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.406-409
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2000
이 논문에서는 웹 서버에 발생할 수 있는 장애 항목들을 정의하고, 발생한 장애를 자동적으로 진단하고 이를 검출하기 위한 방법을 규칙기반 추론기법을 사용하여 제안하였다. 즉, 웹 서버 관리에서 발생할 수 있는 장애 항목을 정의하고, 장애를 진단하기 위한 규칙을 제안하였는데, 장애 항목으로는 프로세스 장애, 서버 과부하, 인터페이스 장애, 구성 및 성능 장애를 정의하였으며, 각 장애 항목을 진단하기 위한 지식을 활성 네트워크기법을 적용하여 표현하고, 이를 시스템 레벨 장애 진단 생성규칙과 서비스 레벨 장애 진단 생성규칙으로 정형화하였다. 그리고 제안한 장애 진단규칙의 타당성을 증명하기 위한 장애 환경 구성을 구성하고, 각 장애 환경에 대한 생성규칙 적용과정을 실험을 통하여 제시하였다. 이 논문에서는 기하 급수적으로 증가하는 웹 서버의 장애를 관리하기 위한 메커니즘 제안함으로써 웹 서버 관리에 소요되는 관리자의 노력을 최소화할 수 있는 지능적인 장애 관리를 위한 방법론을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.148-150
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2002
기업 네트워크에서 안전하고 효과적이며 안정된 망 운영관리 환경 제공은 당면한 중요과제이며 기업 경쟁력의 핵심인 정보기술을 통한 생산성과도 연계성을 갖고 있다. 특히 전력통신망의 경우 전자메일, 회계관리, 전자결재, 도면자료관리 등의 데이터 통신망에서부터 IBM 온라인, 사내 방송망, 전력계통설비 원방 제어용 시스템들 간을 연결하는 EMS, SCADA 등 전골 수급용 전용 통신망에 이르기까지 다양한 종류의 통신망이 구축 운용되고 있다. 이러한 기업환경에서 통신망의 장애는 기업의 엄청난 손실을 야기할 수 있으며, 그에 따라 장애관리에 대한 중요성이 크게 부각되고 있다. 하지만 현재의 장애관리시스템들은 네트워크에 장애가 발생하였을 경우 장애에 따른 결과를 받아서 네트워크 상태가 정상인지 비정상인지를 네트워크 운영자에게 보고하는 기능만을 제공하고 있다. 또한 네트워크 운영자는 장애가 발생한 사실만을 관리시스템을 통하여 통보 받을 뿐 장애에 대한 해결은 관리시스템과 별도로 이루어지고 있다. 본 논문은 전력통신망을 대상으로 전력통신망이 지닌 네트워크 특성을 반영하며 네트워크 운영 과정에서 축적된 네트워크 운영자의 의견과 이에 대한 조치를 지식 데이터베이스화하여 지능적인 장애관리시스템을 제공하기 위한 방안을 제시하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.8A
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pp.1407-1416
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2001
인터넷 서비스를 구내망에 제공하기 위한 인트라넷에서도 인터넷과 동일하게 고속 멀티미디어 및 QoS 보장형 서비스의 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구를 충족시키기 위해서 인트라넷에서도 서비스별 트래픽 관리와 망자원의 효율적인 관리가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 TINA 체계의 장애관리 기능에 따른 관리를 위해 인트라넷을 각각의 Layer Network 관점에서 재구성하였다. 효율적인 장애관리를 위한 기능 구조를 제안하고, 제안된 구조와 TINA 표준에 따라 장애관리 연사객체를 설계 및 구현한다. 또한, 경보 상관 관계 분석 및 장애 위치 식별 및 국지화(localization)를 위해 인트라넷에서의 장애원인 및 결과 관계를 나타내는 Fault Causality Graph를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.465-468
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2006
클러스터 시스템의 노드 수가 수백에서 수천노드와 같이 대규모라면 시스템 관리에 많은 수고가 필요하다. 특히 노드 수가 많으므로 발생하는 빈번한 장애에 대하여 체계적인 장애관리가 필요하다. 본 논문에서는 대규모의 클러스터 시스템 환경에서 노드에 장애가 발생하는 시점부터 복구까지 체계적인 장애관리를 위하여 장애관리시스템(Trouble Management System, TMS)을 설계하고 구현하였다. 본 시스템으로 장애를 체계적으로 관리하여 효율적인 클러스터 시스템 관리에 도움이 될 것이다.
Recently, a situation in which a specific content service is impossible worldwide has occurred due to a failure of the platform service and a significant social and economic problem has been caused in the global service market. In order to secure the stability of platform services, intelligent platform operation management is required. In this study, big data flow management(BDFM) and implementation method were proposed to quickly detect to abnormal service status in the platform operation environment. As a result of analyzing, BDFM technique improved the characteristics of abnormal failure detection by more than 30% compared to the traditional NMS. The big data flow management method has the advantage of being able to quickly detect platform system failures and abnormal service conditions, and it is expected that when connected with AI-based technology, platform management is performed intelligently and the ability to prevent and preserve failures can be greatly improved.
Kim, Hyun-Ku;Min, Ji-Young;Chang, B.;Chung, Tai-M.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.2333-2336
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2002
1990년대를 지나면서 컴퓨팅 환경은 급속히 변화하였다. 과거 메인 프레임 중심의 환경에서 네트워크를 기반으로 클라이언트/서버 모델 중심의 분산 컴퓨팅 환경으로 전환되었다. 이러한 환경에서 복잡하고 유지하기 힘든 데이터 네트워크를 관리를 수행하고, 또한 유용한 정보를 줄 수 있는, 효과적인 네트워크 관리의 필요성이 대두되었다. 이러한 필요에 의해서 네트워크 관리의 개념이 등장하였다. 네트워크 관리에는, 기능적 관점에서, 장애 관리, 구성 관리, 계정관리, 성능 관리, 그리고 보안 관리로 나누어진다[1]. 그런데 네트워크가 발전함에 따라, 네트워크에서 발생할 수 있는 각종 장애를 신속히 발견하여 관리자에게 통보하고 적절한 처리를 할 수 있는 기능이 특히 요구되고 있다. 하지만 기존의 SNMP 트랩 기반의 장애 관리는 기능 면에서 부족한 점이 많다[2]. 예를 들어, 불규칙적인 트랩 메시지, 또는 SNMP 패킷의 소실 때문에 정확한 장애 발견에 문제가 생기게 된다. 본 논문에서는 SNMP 장애 관리 기능을 보완하기 위해 ICMP Echo/Reply 메시지를 이용한 장애 처리 시스템의 구조와 알고리즘에 대해 설명하고, 기존의 SNMP 기반의 NMS와 어떻게 연동될 수 있는 방안에 대해서 기술하도록 하겠다.
고객 서비스 제공 관점에서 통신 인프라를 감시하고 분석하기 위한 도메인간 장애관리 솔루션의 필요성이 대두되고 있다. 이벤트에 대한 상관관계분석을 통해 근원장애 이벤트를 도출하고 장애 문제에 대한 해결을 신속하게 처리할 수 있는 체계를 구축하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 요구기능의 분석을 통해 통합망 상관관계 분석 기능을 수용한 통합 장애관리 시스템의 구조를 제안한다.
This paper proposes fault diagnosis and correction algorithms using agent collaboration, and a management model for managing network configuration faults. This management model is composed of three processes-fault detection, fault diagnosis and fault correction. Each process, based on RBR, operates on using rules which are consisted in Rule-based Knowledge Database. Proposed algorithm selves the complex fault problem that a system could not work out by itself, using agent collaboration. And the algorithm does efficiently diagnose and correct network configuration faults in abnormal network states.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11b
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pp.1527-1530
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2002
본 논문은 네트워크 장애 발생시 에이전트들 간의 협력을 통해 RBR(Rule-Based Reasoning)을 기반으로 장애의 진단 및 검출, 복구를 수행하도록 하는 시스템에 관한 연구이다. 본 시스템은 하나의 관리영역 내에서 동작하는 것을 원칙으로 하고 있으며 각 에이전트는 관리영역 내의 다른 에이전트들과 협력한다. 장애검출 및 진단을 위해 사용하는 도구로는 PING, Traceroute, SNMP가 있다. 또한 자 에이전트는 관리영역의 네트워크 관리를 위해 설치되어 있는 NMS(Network Management System)로부터 네트워크의 토폴로지를 얻어 토폴로지를 바탕으로 장애관리를 수행한다. 본 시스템은 네트워크 도메인을 크게 관리영역 내부 네트워크와 외부 네트워크로 나누어 토폴로지를 바탕으로 관리영역 내부 네트워크에 대해서는 어떠한 노드로부터 장애가 발생되었는지 규명할 수 있다.
당뇨병과 정신건강은 어떤 관련성이 있을까? 당뇨병이 스트레스나 우울증과 관련이 있다는 것은 비교적 잘 알려져 있는데 다른 정신건강 문제와도 관련이 있을까? 당뇨병을 꾸준히 관리하는 것만도 수월하지 않은 당뇨병 환자에게 정신건강 관리를 하라는 것은 또 다른 부담을 가중시킬 수 있을 것이다. 그러나 효과적인 당뇨병 관리를 위해서는 정신건강에 관심을 기울이고 함께 관리하지 않을 수 없다. 건강하고 안정적인 정신건강 상태는 당뇨병 관리의 뒷받침이 되므로 당뇨병의 효과적인 관리를 위해 선행되어야 할 요소이다. 종종 정신건강 문제는 당뇨병 관리의 방해요인이 되기 때문에 이를 방지하기 위해서도 정신건강 관리는 당뇨병 관리와 함께 이루어져야 한다. 스트레스, 우울, 불안 등 정신건강 문제들이 어느 정도 해결될 때, 비로소 당뇨병 자가관리를 지속할 수 있으며 그 효과를 거둘 수 있는 것이다. 대부분의 당뇨병 환자는 진단기준을 충족시키지는 않더라도 적어도 가끔은 정신장애 증상을 경험할 수 있다. 일부 환자는 진단기준에 부합하는 장기간의 심각한 정신과적 증상으로 고통을 받기도 한다. 당뇨병 진단 후 당뇨병을 심리적으로 수용하고 관리하는 과정에서 정신장애를 경험하게 될 가능성이 높아진다. 정신장애도 만성질환의 속성을 가지므로 정신장애를 동반한 당뇨병 환자는 만성질환 관리의 부담이 가중될 수 있다. 따라서 정신장애를 최대한 예방하고 적시에 적절한 치료를 통해 심화되지 않도록 하는 것이 중요하다. 이를 위해 당뇨병과 관련 있는 정신장애에 대한 이해와 지식을 갖추는 것이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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