Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.406-409
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2000
이 논문에서는 웹 서버에 발생할 수 있는 장애 항목들을 정의하고, 발생한 장애를 자동적으로 진단하고 이를 검출하기 위한 방법을 규칙기반 추론기법을 사용하여 제안하였다. 즉, 웹 서버 관리에서 발생할 수 있는 장애 항목을 정의하고, 장애를 진단하기 위한 규칙을 제안하였는데, 장애 항목으로는 프로세스 장애, 서버 과부하, 인터페이스 장애, 구성 및 성능 장애를 정의하였으며, 각 장애 항목을 진단하기 위한 지식을 활성 네트워크기법을 적용하여 표현하고, 이를 시스템 레벨 장애 진단 생성규칙과 서비스 레벨 장애 진단 생성규칙으로 정형화하였다. 그리고 제안한 장애 진단규칙의 타당성을 증명하기 위한 장애 환경 구성을 구성하고, 각 장애 환경에 대한 생성규칙 적용과정을 실험을 통하여 제시하였다. 이 논문에서는 기하 급수적으로 증가하는 웹 서버의 장애를 관리하기 위한 메커니즘 제안함으로써 웹 서버 관리에 소요되는 관리자의 노력을 최소화할 수 있는 지능적인 장애 관리를 위한 방법론을 제시하고자 한다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.9
no.4
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pp.571-579
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2005
교수-학습과정에서 학습자가 가지고 있는 학습 장애는 학습 결과에 많은 영향을 미친다. 학습자의 학습 장애를 정확하게 진단하고 이를 고려한 수업 활동이 전개되어야 효과적인 교수-학습 활동이 이루어 질 수 있다. 학습 장애의 특성상 장애 진단과 처방과정에서는 비공개적인 접근이 요구된다. 인터넷 기반의 온라인 학습 장애 진단과 처방시스템은 이와 같은 문제를 해결할 수 있는 유용한 방안 중의 하나가 될 것이다. 하지만 기 구축되어 운영 중인 온라인 기반 학습 장애 관련 사이트들은 학습 장애를 진단해 주고 처방해 주기 보다는 학습 장애 정보를 안내해 주는 정도의 수준에 에 그치고 있다. 단순히 웹문서 형태의 정보제공 체제이거나 텍스트 기반의 지식 전달 체계로 인하여 학습자 개개인의 특성을 고려한 장애 진단에 한계점을 가지고 있다. 학습 장애에 대한 지식을 체계화함과 동시에 일정한 기준에 의해 연관성을 지어 줄 수 있는 의미 분석과 추론 등의 방법에 사용되어지는 온톨로지를 활용하게 되면 기존의 시스템이 가지는 제한점들을 극복할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 온라인 상황에서 학습자의 학습 장애를 정확하게 진단하기 위해 온톨로지를 이용하여 학습장애 진단 시스템을 설계하고 구현하였다. 온톨로지의 구축에 사용된 도구는 protege-2000을 사용하였다. 진단시스템 개발 환경으로 학습자의 인터페이스는 Visual C++, 교사의 인터페이스는 Visual Studio.NET을 사용하였으며, DBMS는 Microsoft Office Access와 MS-SQL Server를 사용하였다. 이 연구는 OWL 온톨로지를 사용하여 보다 지능화된 학습 장애 진단시스템을 개발함으로써 실현 가능성을 제안하고 있는 것이 연구의 의의이다.
Lee, Sang Don;Ryu, Seung-Ho;Ha, Jee Hyun;Jeon, Hong Jun;Park, Doo-Heum
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.26
no.2
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pp.104-110
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2019
Objectives: Insomnia patients who visited the psychiatric outpatient of a university department, were divided into those patients with insomnia alone and those with depression or anxiety disorder, along with insomnia. The study analyzed their demographic characteristics and the differences in State-Trait Anxiety Inventory (STAI) results among the patient groups. Methods: Patients who visited the psychiatric department in Konkuk University hospital from 1 January 2006 to 31 December 2018. If they were diagnosed with insomnia disorder based on DSM IV-TR and had undergone STAI, their electronic records were retrospectively analyzed. Based on the records, the patients were classified into those with insomnia disorder only, those with insomnia and anxiety disorder, and those with insomnia and depressive disorder. This study analyzed the demographic characteristics and STAI results of each group, and compared the differences among those groups. Results: During the period, 99 of 329 insomnia disorder patients who had performed STAI were diagnosed with depressive concurrent disorder and 61 with concurrent anxiety disorder. There was no difference in demographic characteristics of age and sex ratio among the three patient groups, and all had greater than 70% proportions of patients aged from 50s to 70s (71.8%, 77.1%, and 73.8% respectively). The average scores of STAI-I were 51.85 ± 10.15 for the patients with anxiety disorders and 54.18 ± 10.32 for those with depressive disorders, both of which were higher than the score of the patients with insomnia alone (44.55 ± 8.89). However, the score difference was not statically significant between the anxiety and depression groups. Similarly, in the STAI-II comparison, the averages of patients with anxiety or depressive disorders along with insomnia were 49.98 ± 8.31 and 53.19 ± 10.13 respectively, which were higher than that of the insomnia only group (42.71 ± 8.84), but there was no significant difference between the anxiety and depressive disorder groups. Conclusion: Although there were no differences in demographic data between the patients with insomnia only and those with accompanying depressive or anxiety disorder, the STAI-I and II scores were lower in the insomnia only group. In the future, it is necessary to consider other demographic characteristics including comorbidities and to conduct similar analyses with a larger sample.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8S
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pp.2620-2630
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2000
본 논문에서는 규칙 기반 추론 기법을 이용하여 LAN 상의 지연 장애 검출 알고리즘과 장애를 유발시킨 호스트에 대한 위치 확인 알고리즘 및 장애 원인 분석 알고리즘을 제시하고자 한다. 이를 위해 지연 장애 검출 모델과 RBR 기반 장애 검출 규칙 모델을 제시하고 있다. 또한 충돌율 검출 규칙과 이용률 검출 규칙을 적용하여 지연 장애 검출 알고리즘을 설계하였고, 최대 패킷 출력 호스트 파악 규칙을 적용하여 장애 위치 탐색 알고리즘을 설계하였다. 그리고 패킷 유형 분석 규칙과 장애 원인 파악 규칙을 적용하여 장애 원인 분석 알고리즘을 설계하였다. 이를 통하여 LAN 상의 지연 장애를 검출하고 진단하는 기법을 제시하고자 한다. 이와 같이 제시한 지연 장애 검출 및 진단 기법을 실제 네트워크 환경에 직접 적용시켜 봄으로써 본 논문에서 제시한 장애 검출 및 진단 기법의 정확성과 적용성을 확인하였다. 이러한 기법은 네트워크 관리자가 LAN 상의 장애를 진단하고 원인을 해결하는데 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.
Lee, Seul Bee;Kim, Ji Yong;Chung, Hee Jung;Kim, Seong Woo;Im, Woo Young;Song, Jung-Eun
Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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v.24
no.2
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pp.165-173
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2016
Objectives : Since the awareness of autism spectrum disorders(ASD) is growing, as a result, it is increasing numbers of infants and toddlers being referred to specialized clinics for a differential diagnosis and the importance of early autism spectrum disorders detection is emphasized. This study is to know the difference between ASD and intellectual disability(ID) from comparison of the demographics, clinical characters and obstetric complications. Methods : The participants are 816 toddlers who visited the developmental delay clinic(DDC) in National Health Insurance Ilsan hospital. The number of toddlers diagnosed as ASD and ID was 324 and 492. 75 toddlers out of 114 who returned to DDC were diagnosed as ID at the first visit but 7 of them had changed diagnosis to ASD at the second visit. After compared ASD with ID from the first visit, we analyzed characters of toddlers who had the changed diagnosis to ASD at the second visit. Results : As a result, the comparison between ASD and ID at the first visit shows that the boys have higher ratio, lower obstetric complication and lower language assessment score in ASD. The toddlers who had the changed diagnosis at the second visit were all boys and they had more cases of family history of developmental delay and had lower score of receptive language developmental quotient. Conclusions : These findings suggest that sex, language characteristics and obstetric complication could be useful in the early detection of ASD.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.367-368
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2011
본 논문에서는 PON(Passive Optical Network)망의 장애진단을 위한 임베디드 네트워크 제어기를 설계하고 구현하였다. 본 연구에서 구현한 임베디드 네트워크 제어기는 PON망의 가장 말단인 수용가의 인터넷 공유기에 부착되어 수용가의 인터넷 선로장애를 진단할 수 있도록 구현함으로서 인터넷 서비스 제공자(ISP)의 NMS가 점검할 수 없는 영역까지 장애를 진단할 수 있다. 또한, 임베디드 네트워크 제어기는 PON망의 장애진단 뿐만 아니라 수용가의 가전제품 전원제어나 다양한 센서를 부착하여 제어할 수 있도록 제작하여 간단한 홈오토메이션 제어기로 활용할 수 있도록 설계하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2497-2504
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2000
This paper is aimed at defining items of fault, and then constructing rules of fault diagnosis and recovery using INBANCA technology for the purpose of managing the weh server. The fault items of web server consist of the process fault, server overload, network interface fault, configuration and performance fault. Based on these items, the actual fault management is carried out fault referencing. In order to reference the fault, we have formulated the system-level fault diagnosis production rule and the service-level fault diagnosis rule, conjunction with translating management knowledge into active network. Also, adaptive recovery mechanism of web server is applied to defining recovery rule and constructing case library for case-based web server fault recovery. Finally, through the experiment, fault environment and applicability of each proposed production rule and recovering scheme are presented to verify justification of proposed diagnosis rules and recovery mechanism for fault management. An intelligent case-based fault management scheme proposed in this paper can minimize an effort of web master to remove fault incurred web administration and operation.
This paper proposes fault diagnosis and correction algorithms using agent collaboration, and a management model for managing network configuration faults. This management model is composed of three processes-fault detection, fault diagnosis and fault correction. Each process, based on RBR, operates on using rules which are consisted in Rule-based Knowledge Database. Proposed algorithm selves the complex fault problem that a system could not work out by itself, using agent collaboration. And the algorithm does efficiently diagnose and correct network configuration faults in abnormal network states.
The movement disorders in psychiatry have been neglected, though it is an important psychiatric dimension to exert unfavorable influence on patients'quality of life. The etiologies of movement disorders in psychiatry can be classified as primary neurological disorders, psychiatric comorbidities of neurological disorders, manifestations of primary psychiatric disorders, drug-induced movement disorders and psychogenic movement disorders. For the rapid and proper treatment for movement symptoms and signs easily observed from psychiatric patients, psychiatrists' ability toward precise disgnosis and differential diagnosis of movement disorders should be preceded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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