• Journal of KIISE
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• v.42 no.11
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• pp.1372-1379
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• 2015

This paper presents an analysis of feature extraction methods used for distinguishing the speech of patients with cleft palates and people with normal palates. This research is a basic study on the development of a software system for automatic recognition and restoration of speech disorders, in pursuit of improving the welfare of speech disabled persons. Monosyllable voice data for experiments were collected for three groups: normal speech, cleft palate speech, and simulated clef palate speech. The data consists of 14 basic Korean consonants, 5 complex consonants, and 7 vowels. Feature extractions are performed using three well-known methods: LPC, MFCC, and PLP. The pattern recognition process is executed using the acoustic model GMM. From our experiments, we concluded that the MFCC method is generally the most effective way to identify speech distortions. These results may contribute to the automatic detection and correction of the distorted speech of cleft palate patients, along with the development of an identification tool for levels of speech distortion.

• 재활복지
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• v.18 no.2
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• pp.181-205
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• 2014

Ministry of Science, ICT and Future Planning established the mobile application accessibility guideline on 2011 to help people with disabilities to use mobile applications, and has intimated it for governmental and public institutions to utilize. This paper presents an analysis of relationship between success criteria in the current mobile application accessibility guideline and the issues raised by users based on user evaluation performed on 5 mobile applications. Analysis results show that the current mobile application accessibility guideline doesn't apply accessibility requirements thoroughly because some mobile applications could not be accessed by users although they are fulfilling the guideline. To fully provide mobile application accessibility, success criteria such as keyboard accessibility, control size, label and time limit that are raised from the result of user evaluation need to be added to the current guideline. And the guideline need to be amended with modification or elimination of some success criteria.

• Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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• v.36 no.4
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• pp.203-210
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• 2020

By facing the era of the 4th industrial revolution, personalized medical services for patients are expanding with the development of information and communications technology. With these changes, digital medical devices have begun to be used to support diagnosis, patient monitoring, and decision-making of diseases, and recently software medical devices for the purpose of preventing, managing, or treating disorders or diseases have become popular. The aim of this article is to understand the current concept and status of Software as a Medical Device (SaMD), which are actively being carried out in the United States, and to find out what fields can be applied in the future. In addition, it intends to find out the Korean domestic policy trends related to smart healthcare and find out the application of digital software as a medical devices that can be used in dental clinic to keep pace with the upcoming changes in the medical field.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.556-563
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• 2004

오늘날 SW는 끊임없이 새롭게 개발, 업그레이드되고 있다. 이러한 상황 하에서 단순히 많이 사용되는 소프트웨어를 선별하여 그 기능을 가르치는 방안은 근본적으로 한계를 가지고 있을 수밖에 없다. 배우고 가르쳐야할 SW와 학습량은 계속 늘어날 수밖에 없기 때문이다. 따라서 기존의 보고 따라하는 식의 전통적인 학습 방법에 의존하기보다는 응용SW의 특성에 기초한 새로운 학습 방법을 강구할 필요성이 제기되고 있다. 최근 생산되고 있는 대부분의 SW들은 거의 모두 GUI환경으로 구성되어 있다. 따라서 학생들이 범하는 여러 가지 오류 중에서 GUI환경과 연관되는 것을 찾아 이를 처리해 준다면 대부분의 소프트웨어 학습에서 많은 오류들을 줄일 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 GUI 에서 일어나는 여러 가지 오류들에 대해 알아보려고 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.505-507
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• 1998

상속은 객체 지향 원리에서 만의 특성으로 추상화 레벨을 높여주고, 소프트웨어의 재사용을 강력히 지원하며, 대체 원리를 따른다. 또한 유지 보수의 용이성, 신뢰성등의 잇점을 제공한다. 그러나 측정 결과에 따르면 상속 계층이 깊어질수록 재사용이 어렵다고 조사되었으며 이는 재사용뿐아니라 개발에 있어서도 장애의 요인이 된다. 상속의 깊이를 최소화하기 위해서는 우선 상속 계층에서 직접적, 또는 간접적으로 사용되는 instance variable과 method만을 제외하고는 모두 삭제되어야 한다. 그러나, 다형성이 적용된 클래스는 정적(static) 분석이 불가능하므로 다형성을 제거하되, 다형성이 적용되었을 때와 동일한 모든 state, 기능 및 동작이 유지된 상태에서 처리되어야 한다. 다형성이 제거될 때 구현의 세부 사항은 변경하지 않음으로써 black box의 이점을 살린다. 다중상속의 경우는 각각의 상속 경로에 대하여 동일한 처리를 반복 수행하여 결과를 얻을 수 있으며, instance variable과 method의 access 레벨에 따라 처리 방법이 조금씩 달라진다. 본 논문에서는 C++에서의 다형성과 불필요한 instance variable과 method의 제거알고리즘에 대하여 논한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.334-336
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• 2021

허가형 블록체인 기반 데이터 공유 시스템은 분산 환경에서 신뢰 수준을 구축하고 일관된 메시지를 기록 및 공유함으로써 서비스의 상호 운용성을 가능하게 한다. 그러나 허가형 블록체인은 종종 탈중앙화, 보안 및 상호 운용성과 충돌한다. 이는 중앙 집중식 시스템으로 돌아가거나 데이터의 독점 및 남용 및 오용으로 이어질 수 있다. 따라서 CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance)에 이론 검증에 따라 메시지 공유, 비잔틴 내결함성 및 메시지 일관성을 고려하고 적용해야 한다. 기존의 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) 합의 알고리즘는 노드의 증가시, 장애내성을 갖기위해 계산되어야 할 합의 처리시간이 증가하며, DPOS(Delegated Proof of Stake) 알고리즘은 보상, 리더 선출의 공정성 문제 등에 따라 허가형 블록체인에서의 적합한 방식이 연구되고 있다. 본 논문에서는 서비스의 상호 운용성과 과제에 대해 논의하고 허가된 블록체인의 합의 개선을 통한 데이터 공유 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.675-678
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• 2008

최근 반도체 장비는 충분한 네트워크 성능과 유지 관리 기능을 자체적으로 내장하고 있으며, 자동화 네트워크 구성을 위한 통신규약 및 메시지로 SECS-I, SECS--II, HSMS와 PLC장비의 OPC등이 있다. 하지만 각 통신규약 및 메시지 형태가 상이하여 통합 관리 및 모니터링이 어려운 실정에 있다. 따라서 본 논문에서는 반도체 산업장비의 다양한 통신규약중 사용도가 높은 SECS-II와 OPC에서 메시지를 추출하고 통합된 메시지를 작성하기 위한 방법 및 소프트웨어 구조를 제시한다. 이러한 시스템을 통해서 생산 효율 및 가동률을 높이고, 고장 진단/장애요소 제거 등 산업 현장에서 발생할 수 있는 문제점을 개선 할 수 있는 기반 기술을 마련한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.5
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• pp.809-814
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• 2022

ADHD is a disorder showing inattentiveness and hyperactivity. Since symptoms diagnosed in childhood continue to the adulthood, it is important to diagnose ADHD and start treatments in early stages. However, it has the problems to acquire enough and accurate data for the diagnosis because the mental state of children is immature using the self-diagnosis method or the computerized test. In this paper, we present the classification method based on the CNN model and execute experiment using the EEG data to improve the objectiveness and the accuracy of ADHD diagnosis. For the experiment, we build the 3D convolutional networks model and exploit the 5-folds cross validation method. The result shows the 97% accuracy on average.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.3
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• pp.545-550
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• 2024

In a society undergoing rapid change, modern individuals are facing various stresses, and there's a noticeable increase in mental health treatments for children as well. For the psychological well-being of children, it's crucial to swiftly discern their emotional states. However, this proves challenging as young children often articulate their emotions using limited vocabulary. This paper aims to categorize children's psychological states into four emotions: depression, anxiety, loneliness, and aggression. We propose a method for constructing an emotion dictionary tailored for children based on assessments from child psychology experts.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.209-210
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• 2017

본 논문에서는 시각장애인의 방송시청을 위해 제공되는 화면해설방송에 있어 실제 방송프로그램내의 화면해설오디오의 비율을 정량적으로 분석하는 방안에 대해 제안한다. 이를 위해 약 100 여편의 화면해설방송을 직접 청취하여 비율을 추출하였으며, 소프트웨어를 통한 분석결과와 비교하였다.