• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.299-304
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• 2003

The design of an occupant protection equipment has been considered as the important process in developing a new car since the crash performance plays an important role on the market. The cost is increased when an unexpected real test is carried out in the proto-design stage. Thus, the exact prediction of a crash performance can reduce the number of full-car test. In this research, the robust design of an airbag system considering the frontal crash is suggested to predict the more reliable responses. On the contrary, most existing researches do not consider the uncertainties. The uncertainties treated in this research are the tolerances of the vent hole, the time to fire and the length of a strap in airbag and the tolerance of the load limiter load in seat belt. The Taguchi method is utilized to determine the robust optimum of each parameter

• 한국통신학회논문지
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• 제19권8호
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• pp.1493-1502
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• 1994

본 논문에서는 순시 페이딩과 장구간 페이딩의 혼합인 Suzuki 페이딩 정확히 모사하는 새로운 광대역 채널 시뮬레이션 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 수신된 반사파들을 Suzuki 분포를 갖는 랜덤 신호로 발생시키며, Gaussian 분포로부터 대수정규 분포로의 변환을 이용함으로써 반사파들의 장구간 페이딩 성분들 사이의 상관 관계를 임의로 조정할 수 있다. 제안된 알고리즘은 시스템의 성능을 시뮬레이션하는 데 적용될 수 있다.

• 한국염색가공학회지
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• 제7권2호
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• pp.77-85
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• 1995

섬유와 인류의 관계는 실로 5,000년이 넘는다. $\ulcorner$섬유$\lrcorner$라고 하면 많은 사람들이 $\ulcorner$의복$\lrcorner$만을 연상한다. 따라서 의복이 왜 그렇게 대단한 기술이며 과학이겠는가 하고 반문하는 사람도 있다. 이는 의복이라는 단순한 개념의 섬유만을 상상하기 때문이다. 장구한 의복의 역사가 곧 섬유의 역사라고 생각하는 것 또한 무리는 아니다. 그런데 최근 우리의 경제부흥에 가장 큰 공헌을 한 산업이 섬유산업이라는 데는 이의가 있을 수 없다. 지금 세계의 섬유산업은 내실 크나큰 변화를 일으키고 있다. 이는 장구한 세월동안 축적되어 온 섬유기술이 새로운 첨단산업을 탄생시키고 새로운 산업분야를 형성시키고 있기 때문이다. 지금 섬유산업은 르네상스를 맞이하고 있다는 것이 현실이며, 섬유기술은 고차원적인 첨단기술시대를 열어가고 있다. 선진 제국들은 중요한 테크놀로지의 하나로 신소재공학 기술을 열어가고 있다. 그 예로서 항공, 우주, 해양, 원자력, 토목, 건축 분야 등에서 요구하고 있는 고강도 고탄성의 섬유, 내열, 방염, 내부식성인 즉 내환경성의 섬유, 일렉트로닉스 분야의 도전성, 압전성, 광전성, 방사선 차단성, 흡진성, 도광성의 특수기능섬유, 라이프사이언스분야의 생체적합성, 혈액적합성, 고분리기능성 등과 같은 바이오섬유, 이 모든 것들은 21세기 각 분야의 첨단공학을 실현시키는데 필요불가결한 것들이다.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제7권8호
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• pp.208-215
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• 1999

Using the orthogonal arrays and the occupant analysis software based on the multi-body dynamics , two interactive design algorithms are proposed to improve the initial design of the occupant protection systems. Algorithm 1 sequentially moves the narrow design space within the upper and the lower design limit. Algorithm 2 sequentially reduces the relatively wide design space. Each design algorithm is composed of two levels . The first level is to improve the characteristics of the crash performance considering the noise factors. In order to obtain the robust design, the second level reduces the variations the noise factors. In order to obtain the robust design, the second level reduces the variations due to the tolerance of the design variable. To utilize the algorithm 1, HIC(Head Injury Criterion) , 3 msec criterion value of the chest acceleration and the femur load decreased by 27.4%, 10.4% and 55.8%, respectively. To utilizer the algorithm 2 , the results decreased by 38.0%, 10.5% and 3.0% , respectively.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집
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• pp.2023-2026
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• 2006

• 한국어업기술학회:학술대회논문집
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• 한국어업기술학회 2010년도 춘계총회 및 학술발표대회
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• pp.199-202
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• 2010

• 한국수정란이식학회:학술대회논문집
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• 한국수정란이식학회 2004년도 춘계학술세미나 및 워크숍
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• pp.23-35
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• 2004

• 월간양계
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• 제15권통권162호
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• pp.28-31
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• 1983

공업과는 달리 농업부문은 생산성향상을 위해 막대한 투자와 장구한 시간을 필요로 한다. 따라서 생산성향상을 위한 여건조성의 시간적 여유를 주지않고 생산성이 낮으니 수입을 자유화해 외국산 농축산물로 수요를 충당하는 것은 매우 위험스러운 접근이다.

• 원예과학기술지
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• 제19권4호
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• pp.540-544
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• 2001

시설재배에서는 생육이 촉진되기 때문에 화아분화시기가 앞당겨진다면 일장이 짧은 시기에 해당되어 화아분화에 영향을 미치게 될 것으로 사료되기 때문에 그 영향을 분석하고자 일장처리를 하여 검토한 결과는 다음과 같다. 엽발아율은 장일처리구가 65%로 자연일장구의 71%보다 낮았으나 신초신장은 16.7cm가 더 자랐으며, 만개 및 수확일은 장일구에서 빨랐다. 그러나 과중은 158g으로 자연일장구보다 16g 정도 가벼웠으며 당도와 경도도 장일처리에 의해 감소되었다. 광합성 속도는 장일처리구에서 높았는데 시일의 경과될수록 함께 증가하는 경향이었으나 일중 광합성량은 오후 4시 이후에는 오히려 자연일장구에서 높아졌다. 가지 내 탄수화물 축적은 장일구에서 낮아졌고 질소 함량은 높았으며 C/N율은 낮았다. 1아당 화다분화 원기수도 장일구에서 적었으며 화아분화시기도 자연일장구에서 비해서 늦었다.

• 한국음향학회지
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• 제21권6호
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• pp.522-530
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• 2002

본 논문에서는 선형 예측 후에 얻어지는 잔차 신호 (residual signal)를 신경 회로망에 바탕을 둔 비선형 예측기로 예측하는 방법을 제안하였다. 신경 회로망을 이용한 예측 방법의 타당성을 입증하기 위해, 먼저 선형 장구간 예측기와 신경 회로망이 도입된 비선형 장구간 예측기의 성능을 서로 비교하였다. 그리고 비선형 예측 후의 잔차 신호를 양자화 하는 과정에서 발생하는 양자화 오차의 영향에 대해 분석하였다. 제안된 신경망 예측기는 예측 오차뿐만 아니라 양자화의 영향을 함께 고려하였으며, 양자화오차에 대한강인성을 갖게 하기 위하여 쿤-터커 (Kuhn-Tucker) 부등식 조건을 만족하는 제한조건 역전파 알고리즘을 새로이 제안하였다. 실험 결과, 제안된 신경망 예측기는 제한조건을 갖는 학습 알고리즘을 사용했음에도 불구하고, 예측 이득이 크게 뒤떨어지지 않는 성능을 나타내었다.