• 제목/요약/키워드: 잡음비

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핵자기공명 신호 향상을 위한 저온 고주파코일 연구 (Study on Low Temperature Radiofrequencey Coils for the Signal-to-Noise Ratio Improvement of Nuclear Magnetic Resonance)

  • 김송희;이동훈
    • 자연과학논문집
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    • 제13권1호
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    • pp.15-23
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    • 2003
  • 본 연구에서는 코일의 온도를 액체질소 온도 정도의 저온으로 냉각시켜 핵자기공명 신호 및 영상의 신호대잡음비를 향상시키는데 그 목적을 두었다. 핵자기공명 신호의 신호대잡음비에 대한 이론적인 분석을 토대로 다양한 형태의 고주파코일을 제작했고, 저온의 표면고주파코일로 획득된 신호를 상온의 일반 구리코일로 획득된 신호와 비교하였다. 본 연구에서 제작된 저온코일의 경우, 상온코일에 비해서 신호대잡음비의 향상을 얻을 수 있었다. 이러한 신호대잡음비의 향상을 통하여 핵자기공명영상 시간을 단축할 수 있으며, 이를 통한 진단의 신뢰도 향상에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

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새로운 음성 활동 검출법에 의한 Boll의 스펙트럼 차감 알고리즘 (Boll's Spectral Subtraction Algorithm by New Voice Activity Detection)

  • 류종훈;김대경;박장식;손경식
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제4권1호
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    • pp.46-55
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    • 2001
  • 본 논문에서는 확장 스펙트럼 차감 알고리즘으로 처리된 신호의 추정 신호 대 잡음비를 이용한 새로운 음성 활동 검출법을 제안한다. 확장 스펙트럼 차감 알고리즘의 Wiener필터 출력 신호에서 신호 대 잡음비를 추정하기 위한 Wiener 필터를 하나 더 둠으로써 음성 활동을 검출한다. 제안하는 음성 활동 검출기는 계산량이 많지 않으며 낮은 신호 대 잡음비에서도 잘 동작했다. 제안하는 음성 활동 검출기의 응용으로 Boll의 스펙트럼 차감 알고리즘에 제안하는 음성 활동 검출기를 적용한 다음 확장 스펙트럼 차감 알고리즘과 비교하였다. 제안하는 음성 활동 검출법에 의한 Boll의 스펙트럼 타감 알고리즘은 음성/비음성 구간 모두에서 확장스펙트럼 차감 알고리즘보다 우수한 성능을 보였다.

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G.723.1 보코더에서 잡음환경에 강인한 음성활동구간 검출기에 관한 연구 (A Study on a Robust Voice Activity Detector Under the Noise Environment in the G,723.1 Vocoder)

  • 이희원;장경아;배명진
    • 한국음향학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.173-181
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    • 2002
  • 일반적으로 음성활동 구간 검출기 (Voice Activity Detector)의 가장 큰 문제점은 어떠한 배경 잡음에 대해서도 음성 신호를 검출할 수 있어야 한다는 것이다. 이런 문제를 해결하기 위해서 G.723.1에서는 스펙트럼 특성과 입력 신호의 주기성을 이용하고 있지만 신호대 잡음비가 낮은 신호에 대해 정확한 판정을 한다는 것은 상당히 어렵다. 따라서 본 논문에서는 에너지, LSP (Line Spectrum Pair) 분산을 이용하는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘에 대한 처리시간 및 음질 평가를 측정한 결과 묵음구간이 정확하게 판정되므로 G.723.1에 비해 감소하였으며 주관적인 음질평가의 경우 기존의 G.723.1에 비해 차이가 거의 없었다. 마지막으로 전송률 측정을 위해 신호대 잡음비 5 dB에서 10 dB 사이의 음성 신호의 경우 최적의 전송률 감소 효과를 얻을 수 있었으며 처리시간의 비교 결과 평균 8% 정도의 처리시간 감소 효과를 얻을 수 있었다.

다성분 복소트레이스를 이용한 분극필터 (Polarization Filters Using the Multicomponent Complex Trace Analysis)

  • 김기영;이소영
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 한국지구물리탐사학회 2006년도 공동학술대회 논문집
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    • pp.89-94
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    • 2006
  • 다성분 탄성파 자료의 신호/잡음비를 높이기 위한 방법의 일환으로 다성분 복소트레이스 분석법을 이용한 분극필터를 개발하였다. 이 필터는 기존의 방법과는 달리, 실체파 신호의 수평/수직 진폭비와 레일리파 타원율을 이용하여 각 시간 샘플의 선형 및 타원형 성분이 정량적으로 계산되며 낮은 신호/잡음비에도 이상적으로 작동하는 특징이 있다. 합성파 뿐만 아니라 실제 자료에 적용시킨 결과, 기존 분극필터보다 타원형 입자운동의 레일리파가 잘 제거되어 선형의 P파 및 S파 신호를 효과적으로 인지할 수 있음을 보인다.

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비선형 영상 잡음제거 알고리즘의 통계적 접근 방법에 관한 연구 (A Study on Statistical Approach for Nonlinear Image Denoising Algorithms)

  • 한희일
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.151-156
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    • 2012
  • 근사분산을 최대화하는 least favorable한 ${\epsilon}$-contaminated 정규분포는, 중간 영역에서는 가우시안이나 그 외의 영역에서는 라플라시안 분포를 갖는다는 사실에 근거하여 본 논문에서는 이 확률분포 하에서 비선형 잡음제거 알고리즘을 유도하고 이의 성능을 확인한다. 제안 알고리즘은 위 잡음 환경에서 MLE(maximum likelihood estimator) 이며, efficacy를 최대화한다는 기준에서 최적임을 증명한다. 또한, 유도한 필터를 미리어드 필터와 결합함으로써 임펄스 잡음을 효과적으로 제거하기 위한 비선형 필터를 제안하고 이를 이론적으로 분석한 다음 ${\alpha}$-stable 확률분포를 갖는 잡음에 열화된 이미지를 이용하여 그 성능을 확인한다.

비지역적 평균 기반 시공간 잡음 제거 알고리즘 (Spatio-temporal Denoising Algorithm base on Nonlocal Means)

  • 박상욱;강문기
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제48권2호
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    • pp.24-31
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    • 2011
  • 동영상 잡음 제거에 있어서 비지역적 평균 기반 시공간 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 기존에 제시된 비지역적 평균 기반 알고리즘은 잡음 제거에 우수한 성능을 보이지만 연산량이 많고 여러 장의 장면 기억장치가 필요하기 때문에 하드웨어 시스템 구현에 많은 어려움이 있다. 그러므로 제안된 알고리즘에서는 무한 충격 응답 기반 시간 영역 잡음 제거 알고리즘을 도입하여 움직임이 적은 영역에서는 자연스러운 잡음 제거가 가능하며 움직임이 많은 영역에서는 연산량 측면에서 효율성을 고려하여 개선된 비지역적 평균 기반 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 움직임에 의한 흐려짐을 최소화 하면서 잡음 제거를 수행하였다. 다양한 잡음 정도를 갖는 시험 영상에 대한 실험을 통해 수치적, 시각적 측면에서 각각 비교하여 제안된 알고리즘의 성능이 기존의 알고리즘과 대등하거나 촬영 영상에 따라서는 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

통합배열에서 기대함수를 이용한 파라미터설계 대체방안 (An alternative procedure for parameter design using desirability function in combined array)

  • 권용만
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권5호
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    • pp.1263-1272
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    • 2016
  • 다구찌가 제안한 파라미터설계에서 사용되는 교차배열은 제어인자뿐만 아니라 잡음인자를 동시에 고려한 획기적인 방법으로 많은 장점이 있다. 반면 단점으로는 지나치게 많은 실험수를 필요로 하는 점이다. 실험수를 줄이기 위한 방안으로 통합배열 방법론이 제시되었다. 또 다른 단점으로 다구찌는 최적조건을 찾는데 있어서 신호대 잡음비를 사용하였는데 신호대 잡음비를 사용함에 따라 여러 가지 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 파라미터설계에서의 단점을 개선하고자 신호대 잡음비에 의존하지 않으면서도 실험수를 줄이기 위한 대체방안을 제안하고자 한다. 아울러 파라미터설계에서 사용되는 교차배열과 실험수를 줄인 통합배열 두 가지 사례를 들어 비교 연구하고자 한다.

시간-주파수 영역에서 음성/잡음 우세 결정에 의한 새로운 잡음처리 (A Novel Speech Enhancement Based on Speech/Noise-dominant Decision in Time-frequency Domain)

  • 윤석현;유창동
    • 한국음향학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.48-55
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    • 2001
  • 가산적이고 비정상적인 잡음을 줄이는 새로운 방법이 제안되었다. 본 방법은 잡음에 대한 정보나 묵음구간에서의 잡음추정을 필요로 하지 않는다. 잡음처리는 각 시간 프레임에서 주파수대역을 기본으로 하여 수행된다. 어떤 프레임에서 특정한 주파수대역이 음성이 우세한지 혹은 잡음이 우세한지에 대한 결정과 인간청각기의 매스킹 성질을 기반으로 하여, 적절한 양의 잡음을 주파수 차감법을 이용하여 제거한다. 제안된 방법은 다양한 환경에서 (자동차 잡음, Fl6 잡음, 백색 잡음, 핑크 잡음, 탱크 잡음, 혼선잡음) 성능평가가 이루어졌다. 그리고 일반적인 주파수차감법과 비교하여 세그멘탈 신호대 잡음비 (SNR)를 구하고, 시각적 측정 척도인 스펙트로그램과 듣기평가를 통해, 음성왜곡은 줄이면서 효과적으로 잡음을 줄일 수 있음을 알 수 있다.

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비선형 보정을 이용한 위성영상의 줄무늬잡음 제거 알고리즘 (Nonlinear Destriping Algorithm of Satellite Images)

  • 박종현;최은철;강문기;김용승
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2001년도 정기총회 및 학술대회
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    • pp.135-138
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    • 2001
  • 위성에 탑재된 전자광학 카메라(Electro-Optical Camera)로부터 획득된 영상에서는 카메라의 스캔 방향과 통일한 방향으로 "줄무늬잡음"이 발생하게 된다. 이는 센서의 특성이 통일하지 않고, 우주라는 열악한 환경에서 영상의 획득이 일어나기 때문이다. 똔 논문에서는 줄무늬잡음을 제거하기 위해 비선형 보정방법을 제안한다. 영상의 준균일성(quasi-homogeneous)과 센서특성의 시불변성(time-invariancy) 가정을 바탕으로, 보정하려는 열의 이웃 열을 참조하여 줄무늬잡음에 의한 오차를 추정하고 이를 최소화한다. 줄무늬 잡음 정도를 추정하기 위해 줄무늬잡음을 바이어스에 의한 것과 특성곡선의 경향 차이에 의한 것으로 나눈다. 바이어스에 의한 오차는 센서가 스캔하는 방향과 통일한 방향으로 통계적 특성을 이용하여 추정한다. 특성곡선의 경향차에 의한 오차는 보정하려는 열에서 동일한 박기 레벨을 갖는 화소들을 조사하고, 이들과 이웃하는 열의 동일 위치에 있는 화소의 밝기 레벨의 통계적 특성을 파악하여 추정한다. 이렇게 추정된 오차를 최소화함으로써, 줄무늬잡음을 효과적으로 제거하였다.적으로 제거하였다.

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간섭 및 잡음에 대한 16상직교진 폭변조시스템의 오율분석 (A Study for the Error Performance in 16 Quadrature Amplitude Modulation System)

  • 박경호;박석철
    • 한국통신학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.204-215
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    • 1987
  • 16QAM시스템에서 가우스잡음, 임펄스잡음과 동일채널의 간섭을 받았을 때의 오율식을 유도하여 컴퓨터로서 수치를 처리하고 실험에서도 반송파대 잡음전력비(CNR), 반송파대 동일채널간섭파전력비(CIR), 임펄스지수A, 가우스잡음대 임펄스잡음전력비를 파라미터로 하여 실제의 잡음 상태와 같은 환경하에서 이론해석을 입증하였다.

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