Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.52
no.4
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pp.179-194
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2018
The purpose of this study is to discuss the application of the Latent Growth Model to measure the outcomes of public library. For outcome measurements, library circulation data were collected to identify longitudinal changes of library users' reading habit. The latent growth model was applied to statistically test the changes over time. The circulation data of 95,962 users registered in some public libraries in Seoul, ranged between 2010 and 2015, were analyzed using unconditional model, conditional model, and growth mixture model which all are called the latent growth model. The results show that the intercept of the model is 4.19 and the slop is 0.24 in the linear growth model. The gender difference in two latent variables including intercept and slop was a shade difference. The result from the growth mixture model analysis, additionally indicates that the number of books checked out by children under age 10 is rapidly increased. The application of the latent growth model in library fields is expected to widely spread out for the longitudinal data analysis.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.57
no.1
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pp.45-68
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2023
The purpose of this study is to longitudinally analyze impact factors on library use. One of library use indicators, the number of circulated books was statistically analyzed with latent growth model and growth mixture model. Library data from 2014 to 2019 were collected from the National Library Statistics System, and 846 public libraries were analyzed. As results, the number of circulated books were decreased, but it was tempered. Next, with controlling the factor affecting the dependent variable, the size of collection and the number of participants in reading programs provided by public libraries were statistically significant. Lastly, 5 classes were identified by applying the growth mixture model, and the number of librarians was significantly associated with trajectory class membership.
This study investigates longitudinal patterns in middle school students' mathematics interest and achievement using panel data from the 4th to 6th year of the Gyeonggi Education Panel Study. Results from the multivariate growth mixture model confirmed the existence of heterogeneous characteristics in the longitudinal trajectory of students' mathematics interest and achievement. Students were classified into four latent classes: a low-level class with weak interest and achievement, a high-level class with strong interest and achievement, a middlelevel-increasing class where interest and achievement rise with grade, and a middle-level-decreasing class where interest and achievement decline with grade. Each class exhibited distinct patterns in the change of interest and achievement. Moreover, an examination of the correlation between intercepts and slopes in the multivariate growth mixture model reveals a positive association between interest and achievement with respect to their initial values and growth rates. We further explore predictive variables influencing latent class assignment. The results indicated that students' educational ambition and time spent on private education positively affect mathematics interest and achievement, and the influence of prior learning varies based on its intensity. The perceived instruction method significantly impacts latent class assignment: teacher-centered instruction increases the likelihood of belonging to higher-level classes, while learner-centered instruction increases the likelihood of belonging to lower-level classes. This study has significant implications as it presents a new method for analyzing the longitudinal patterns of students' characteristics in mathematics education through the application of the multivariate growth mixture model.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.677-683
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2023
The purpose of the study was to estimate the trajectories of elementary school adjustment in grades 1 through 4. For the purpose, the Korean Children's Panel data were analyzed using potential growth model and the growth mixture model. As the result, the linear model was selected as the optimal model. The four potential groups were derived as trajectories: high-level maintenance, low-level maintenance, low-level increase, and high-level decrease. In terms of group distribution, the most children were in high-level maintenance group and then low-level maintenance, low-level increase, and high-level decrease in order. Based on the findings that trajectories of elementary school adjustment changes as children growth, we suggest that schools and families need to carefully investigate and support their school adjustment in individual levels.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.348-356
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2019
The purpose of this study was to identify latent classes in changes of mothers' daily life stress over six years from multicultural families and to test its relationship with early adolescents' perceived neglecting parental attitudes and their academic achievements. For achieving this purpose, as the study sample 1,039 students were gathered from the 4th grade of elementary school to 3rd grade of middle school, using Growth Mixture Modeling, Multiple Group Analysis, and One-way ANOVA. The results were as follows. First, latent classes of mothers' daily life stress were categorized into three types: high-stable trajectory, moderate-changing trajectory, and low-changing trajectory. Second, these three types showed different characteristics in early adolescents' perceived neglecting parental attitudes and academic achievements. Third, early adolescents' perceived neglecting parental attitude were not significant determinants of the latent classes while academic achievements were. The findings of this study may provide a framework for understanding the relationships among mothers' daily life stress and early adolescents' perceived neglecting parental attitudes and their academic achievements in multicultural families and practical implications for providing social support to overcome daily life stress of mothers in multicultural families.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.33
no.4
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pp.31-48
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2021
The purpose of this study was to provide an understanding of the trajectories of multidimensional health among older adults, including depression, chronic diseases, and cognitive function. Data were drawn from the 1-6 waves of the Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA), and a sample of 2,059 respondents aged 65 and older at baseline was used for the analyses. Latent growth curve models and growth mixture models were used to explore the changes in depression, chronic diseases, cognitive function, and heterogeneous trajectories among them. One-way ANOVAs with Scheffé post-hoc analysis and chi-square tests were used to find differences in sociodemographic characteristics, health behaviors, and life satisfaction across the latent trajectory classes. Latent growth curve models revealed that depressive symptoms and the number of chronic diseases increased over time, while cognitive function showed gradual decreases. Three heterogeneous patterns of multidimensional health trajectories were identified: normal aging, increase in chronic diseases, and chronic deterioration. Significant differences were observed in sociodemographic characteristics, health behaviors, and life satisfaction across the three latent classes. In particular, low educational attainment, household income, and life satisfaction were associated with the chronic deterioration class. Based on the findings, we discussed suggestions for health promotion education targeting older adults. This study also emphasizes the importance of home economics education in promoting health literacy across the life course.
Recently, the number of multicultural families has significantly increased in Korea, and this trend creates a need to understand how successfully students from multicultural families achieve their mathematics learning. To understand and predict the changes in mathematics learning achievement of these students over time, we conducted in this study a latent growth mixture model analysis. The study findings show that the majority (92%) of the students from multicultural families experience a decrease in their mathematics achievement over time as their grade level goes up. It was found, in particular, that female students are likely to have lower initial achievements and rapid decline over time more than male students and that the decline over time was more severe for female students than their male counterparts. The findings of this study convey several implications on the how to support the students from multicultural families. First, the result of this study was different from the outcomes of previous studies that presented the income of the household and the education level of the students' parents as major factors that determine the academic achievement of the students from multicultural families. Furthermore, the study indicates the need for more research to identify variables related to the mathematical achievements of the students from multicultural families and the need to use these research findings to develop public support plans for the students from multicultural families.
This study aims to identify the multiple trajectories of depressive symptoms and the characteristics of each trajectory group among the elderly. This study uses five waves of longitudinal data from the Korean Welfare Panel Study (KWPS, 2006-2010). Subjects were older adults aged 60 and over who had completed at least three waves between 2006 and 2010. A total of 4,181 respondents were analyzed. The latent growth mixture model and the multiple logistic regression model were mainly used for data analysis. The major findings were as follows: After controlling for the variables of gender, age, education, marital status, self-assessed health, and poverty, this study identified four different trajectory classes: stable low depressive symptoms (71.8%), high but decreased depressive symptoms (10.6%), moderate but increased depressive symptoms (7.9%), and an increased, then a decreased pattern of depressive symptoms (9.7%). The characteristics of theses trajectories as compared to previous studies were a lower percentage of 'stable low depressive symptoms', no 'persistently high depressive symptoms', and higher level of depressive symptoms. Also, the elderly in the stable low trajectory group had better health status, higher self-esteem and a good relationship with family members, having longer working periods, and more living in non-poverty. In addition, chronic health problems, loss of spouse, and household income differentiated the increased and then decreased pattern from the low stable pattern. Also, age and public pension differentiated the moderated but increased pattern from the low stable pattern. Based on the findings of this study, the researchers suggested political and practical implications for reducing depressive symptoms in later life.
Factors influencing mathematics academic achievement are constantly changing and have direct and indirect effects on mathematics achievement, so longitudinal studies that can predict and analyze their growth are needed. This study uses longitudinal data on students from 2011 (5th grade of elementary school) to 2015 (2nd grade of middle school) of the Seoul Education Longitudinal Study, and divides them into groups with similar longitudinal changes in mathematics academic achievement. The direct and indirect effects of learning attitudes and achievement goals were examined. As a result of the study, it was found that learning effort and learning attitude had a direct effect on mathematics achievement in 1 group (2277 students, 67.7%), and learning attitude had a direct effect on mathematics achievement in 3 groups (958 students, 28.5%). And it was found that learning effort h ad an indirect effect. In addition, it was found that both learning attitudes, learning efforts, and achievement goals had no effect on the academic achievement of mathematics in the second group (127 students, 3.8%).
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.344-352
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2020
The purpose of this study was to identify the latent classes in the changing patterns of marital conflict perceived by mothers to explore its relationship with the changing patterns of mothers' depression, school readiness, self-esteem, and happiness of their children five years after their birth. A total of 1,243 responses from the 1st (2008) to 5th (2012) and 7th (2014) to 10th (2017) Korean Child and Youth Panel Study(KCYPS) were analyzed by Latent Growth Modeling (LGM) and Growth Mixture Analysis (GMA). The results were as follows. First, three changing patterns in the mothers' perceived marital conflict groups were identified: low-low changing, average-uptrend, and high-unchanging group. Second, an increasing pattern of depression was found from mothers of high-unchanging group over five years. Third, school readiness for their children was differentiated according to the latent classes. In particular, children from the low-low changing group showed higher readiness as well as self-esteem and happiness. Fourth, children from mothers of the low-low changing group showed high self-esteem and happiness in lower grades in elementary school. The results of this study suggest that the mothers' perceived marital conflict had an influence on themselves as well as their children's school related behaviors. Suggestions for an intervention program to resolve marital conflict are also discussed.
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