• Convergence Security Journal
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• v.4 no.3
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• pp.1-8
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• 2004

Large distributed systems such as computational and data grids require that a substantial amount of monitoring data be collected for various tasks such as fault detection, performance analysis, performance tuning, performance prediction, security analysis and scheduling. to cope with this problem, they are needed network monitoring architecture which can collect various network characteristic and analyze network security state. In this paper, we suggest network performance and security analysis system based on network monitoring. The System suggest that users can see distance network state with tuning network parameters.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.12
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• pp.227-237
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• 2014

The purpose of this paper is to implement a multiple bio-signal central monitoring system based on textile fabrics flexible platform which can obtain and monitor bio signals(heart rate, body temperature, electrocardiography, electromyogram) of workers in special working environments and additional situational information (3-axis acceleration, temperature, humidity, illumination, surrounding image). This system can prevent various accidents that may occur in the remote work environment and provide fast and efficient response by detecting workers' situations in real-time. For it, the textile fabrics flexible platform was made as innerwear or outerwear so that it does not interfere with workers' performance while collecting bio-signal and situational information, and obtained information is sent to the central monitoring system through wireless communication. The central monitoring system is based on wireless medical telemetry service of WMTS (Wireless Medical Telemetry Service); can monitor from 2 to 32 people simultaneously; and was designed so that it can be expanded. Also, in this study, to verify performance of the WMTS communication model, packet transmission rates were compared according to the distance.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.63-64
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• 2020

본 논문에서는 딥러닝을 이용한 작업자 위험 행동 모니터링 선행 연구에 기반해, 엣지 컴퓨팅 기반 딥러닝을 사용하여 클라우드에 대한 의존성 문제를 해결하였다. 작업자는 IoT 안전벨트와 영상 전송 안전모를 통해 정보를 수집, 처리한다. 또한 LSTM 방식에서 개량된 필터를 통한 FFNN 딥러닝 방법을 사용하여 작업자 위험 행동 패턴 분석을 하며 선행 연구의 작업자 행동 모니터링 시스템을 엣지 컴퓨팅 기반 위에서 구현하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.3
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• pp.181-188
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• 2004

PDF(Parallel/Distributed Processing) is an internet-based parallel/distributed processing system that utilizes resources from hosts on the internet in idle state to perform large scale application through parallel processing, thus decreasing the total execution time. In this paper. do propose an adaptive method to be changed network environment at any time using realtime monitoring of host. It is found from experiments that parallel/distributed processing has better performance than its without monitoring as an adaptive strategy, which copy with task delay factor by overload and fault of network, be applicable to the cockpits of task allocation algorithm in PDP.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.27 no.1
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• pp.87-95
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• 2003

Submarine optical fiber cable construction consists of marine survey, PLGR(Pre Lay Grapnel Run), shore-end-work, laying the submarine optical cable. This PLGR is work to ease the cable lay safely in seabed, improve the performance of Plough and ROV (Remotely-Operated Vehicle) laying work, and protect laying equipment. This paper presents the design and implementation of real-time monitoring system for PLGR work in submarine optical fiber cable construction enterprise. In this paper, we designe overall real-time monitoring system. For this purpose, the modules such as serial multiport communication module, real-time processing module, environment configuration module, real-time graph and a printout modules are designed and implemented. For the validity evaluation of this paper, serial multi port communication module, data parsing, realtime graph output are implemented and tested.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.551-553
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• 2013

노후 해양 플랜트 해체사장의 확대와 더불어 HLVs에 의존하고 있는 기존 해체 공법을 대체할 수 있는 새로운 통합관리 시스템의 개발이 요구되고 있다. IT 기술, ROV 운용기술, 구조물 건전성 모니터링 시스템 구축기술, 고성능 재료 개발 기술 등 국내에 확보되어 있는 기술들을 융합하여 노후 해양플랜트 해체작업을 종합적으로 관리, 진행할 수 있는 통합관리 시스템의 개발방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.325-327
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• 2002

여러 과학 기술들이 발전함에 따라 여러 지역에 산재해 있는 고성능의 컴퓨팅 자원을 한 데 묶어 그 자원들을 이용할 수 있게 해 주는 그리드 기술에 대한 많은 연구가 수행되고 있다. 그리드 환경을 사용자가 쉽게 이용하기 위해서는 작업의 제출 및 진행 상황, 자원 상태에 대한 모니터링 기능을 제공해야 한다. 본 논문에서는 사용자들이 그리드 자원을 편리하게 이용할 수 있도록 Globus 툴킷 [1]을 기반의 웹 인터페이스를 제안하고 설계하였으며, 사용자 인증 방법과 작업 제출 및 자원 상태의 모니터링 구조에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.25-26
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• 2018

이 논문에서는 고소 작업자의 위험 행동 분석을 위해 딥러닝 기법 중 연속적인 데이터 분석에 적합하며 매우 뛰어난 성능을 보여주는 LSTM 알고리즘을 이용해 모니터링 하는 시스템을 개발하였다. 모델을 위해 학습 데이터는 안전벨트에 자이로센서 등을 부착해서 실험하였다. 시스템은 작업자의 5가지의 행동 패턴을 분석할 수 있으며, 96%의 정확도를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.178-181
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• 2020

한국과학기술정보연구원에서는 슈퍼컴퓨터 5호기 시스템 및 가속기 기반 시스템을 국내 연구자들에게 서비스를 하고 있다. 시스템 관리자들은 시스템 상태 조회 및 통계 정보 산출등의 목적으로 배치 작업 관리 솔루션에 주기적으로 다양한 정보의 요청을 수행한다. 빈번한 정보 요청은 작업관리 솔루션에 부하를 줄 수 있다. 본 논문에서는 사용자들의 배치 작업 관리를 위해 사용하는 배치 작업 관리 솔루션인 PBSPro와 SLURM을 활용한 효율적인 시스템 모니터링 기법을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.331-334
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• 2023

데이터 처리 과정에서 데이터 손실 및 장애 상황을 감지하고 예방하기 위한 모니터링 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 복잡한 데이터 파이프라인에서 각 단계를 실시간으로 관찰하고 문제 상황에 신속하게 대응하기 위해서는 종합적인 모니터링 시스템을 구축하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 레벨의 파이프라인 모니터링 시스템을 개발하여 데이터 파이프라인의 안정성을 향상하고 데이터의 신뢰성을 높이고자 하였다. 모니터링을 데이터, 애플리케이션, 운영, 그리고 외부서비스 및 인프라 관점으로 분류 및 설계하고 각 관점에 따라 어떤 방식으로 활용되었는지 소개한다. 본 논문에서 개발한 모니터링 시스템을 통해 비즈니스 및 연구 분야의 데이터 처리 작업을 보다 효과적으로 관리하고, 문제 상황을 조기에 탐지하여 안정성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.