Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Edge Computing based Industrial Field Worker's Behavior Analysis System using Deep Learning

딥러닝을 활용한 엣지 컴퓨팅 기반 산업현장 작업자 행동 분석 시스템

  • Lee, Se-Hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, INHA Technical College) ;
  • Bak, Jeong-Jun (Dept. of Computer Systems & Engineering, INHA Technical College) ;
  • Lee, Tae-Hyeong (Dept. of Computer Systems & Engineering, INHA Technical College)
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 박정준 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 이태형 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)
  • Published : 2020.01.08
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Abstract

본 논문에서는 딥러닝을 이용한 작업자 위험 행동 모니터링 선행 연구에 기반해, 엣지 컴퓨팅 기반 딥러닝을 사용하여 클라우드에 대한 의존성 문제를 해결하였다. 작업자는 IoT 안전벨트와 영상 전송 안전모를 통해 정보를 수집, 처리한다. 또한 LSTM 방식에서 개량된 필터를 통한 FFNN 딥러닝 방법을 사용하여 작업자 위험 행동 패턴 분석을 하며 선행 연구의 작업자 행동 모니터링 시스템을 엣지 컴퓨팅 기반 위에서 구현하였다.

Keywords