• Title/Summary/Keyword: 작업환경개선

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초대형 작업공간의 환기시스템 시공사례

  • 최충현;신승서
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.33 no.12
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    • pp.24-31
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    • 2004
  • 조선조 작업장 및 자동차 조립공장과 같은 초대형 작업공간의 작업환경을 개선시키기 위한 환기시스템 시공사례에 대해서 설계, 시공, 성능검증 및 완공으로 이어지는 일련의 진행과정을 소개하고자 한다.

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공기정화필터 프레임 재사용과 그에 따른 효과 고찰

  • 윤철종;송대원;장동철
    • Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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    • 2005.06a
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    • pp.194-195
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    • 2005
  • 방사선관리구역 내에서 발생되는 많은 양(발전소별 연간 약$100{\sim}700$개 정도)의 사용 후 공기정화 필터는 고체 폐기물 드럼의 단면적 보다 넓어 별도로 필터를 압축하거나 분해 작업 없이는 폐기물로 직접 처리가 곤란하다. 처리 시 많은 양의 분진이 발생하여 작업자의 내부피폭 가능성 및 많은 양의 고체 폐기물이 발생할 수 있는 잠재성이 있어 시료분석 결과 오염된 필터 내지는 바로 드럼 처리하여 내부 피폭 가능성을 미연에 방지하고 필터 프레임은 재사용을 유도하여 폐기물 저감화, 작업환경 개선 및 경제적인 이익을 창출할 수 있다. 영광 3발전소와 울진 3발전소의 경우 타 발전소에 비해 방사선관리구역 내 공기정화 처리기의 설치수량이 많아(약 700개/년) 공기정화필터가 매년 다수 발생되고 있으며, 이를 전량 드럼 처리 시 고체폐기물 드럼이 더 발생하게 되어 영구처분비용의 증가를 초래하게 된다. 발전소 전체적으로는 약 3,500개/년의 폐필터가 발생되고 있다. 이렇게 발생되는 공기정화필터의 프레임을 재사용함으로써 그 효과는 1) 알루미늄을 포함한 유리섬유를 드럼처리 시 고체방사성 폐기물드럼 생성량 감소 2) 프레임 재사용으로 인한 예산절감 효과 3) 폐필터 분해작업 시 분진에 의한 작업자 체내${\cdot}$외 피폭방지와 작업장 오염 확산 방지 및 환경 개선 4) 작업시간 단축 및 소요인력 감소 효과를 볼 수 있다.

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DEBURRING 로보트 응용 개발현황 및 적용사례

  • 박경독
    • 전기의세계
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    • v.39 no.6
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    • pp.27-34
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    • 1990
  • 80년대들어 국내산업의 급성장과 더불어 자동차 산업을 중심으로 산업용 로보트의 도입이 활발히 이루어져 왔으며 이제까지 주로 SPOT, ARC 및 SEALING등의 용도로 적용되어 왔으나 최근들어 신규 응용분야의 하나로 DEBURRING용으로 로보트에 의한 자동화의 요구가 늘어나고 있다. 특히 DEBURRING작업은 소음 및 분진 등으로 인한 악작업 환경으로서, 작업환경 개선, 품질의 균일화 및 생산성 향상의 목적으로 공정의 자동화가 시급한 실정이다. 본고에서는 당사에서 그동안 연구해온 DEBURRING로보트 응용개발 현황 및 응용사례에 대하여 기술코자 한다.

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Location-based smart hard hat for deforestation workers (산림 벌목 작업자간 측위 기반 스마트 안전모)

  • Park, Changsu;Kang, Yunhee;Kim, Yuri;Kim, Jilrea;Park, Subin;Kang, Myungju
    • Journal of Platform Technology
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    • v.10 no.1
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    • pp.3-10
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    • 2022
  • In high-risk workplaces where communication is not possible, such as deforestation, it is necessary to use equipment that monitors the worker's situation in real time and obtains information according to the worker's location in case of an emergency. This paper analyzes the development and demonstration experiments of smart hard hats for deforestation workers to maintain a safe working environment. The developed smart helmet identifies the location of the worker based on the UWB signal for location estimation, and it is necessary to keep the distance between the workers not too close. UWB, Gyro, and LoRa are used to communicate even in the communication shadow area. It is used to provide a safe working environment such as improved construction to reduce worker risks and risks in forest working environments.

Health Risk Factors and Ventilation Improvements in Welding Operation at Large-sized Casting Process (대형 주물공정 용접작업장의 건강 위해인자 및 환기 개선)

  • Jung, Jong Hyeon;Jung, Yu Jin;Lee, Sang Man;Lee, Jung Hee;Shon, Byung Hyun;Lim, Hyun Sul
    • Clean Technology
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    • v.20 no.2
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    • pp.171-178
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    • 2014
  • In this study we have examined the health risk factors and analyzing data of laborers working at the welding operation at large-sized casting process. In order to improve the working environment of workplace, an effective ventilation method was proposed after performing CFD (computational fluid dynamics) modeling and measurement of pollutants. As a result of examining the health risk factors of workers, oxidized steel dust is the main pollution source in the company A, welding fume in the companies B and C, and welding fume and oxidized steel dust in the company D. The fume concentration in the workers' breathing zone was $0.05{\sim}4.37mg/m^3$, and the fume concentration in the indoor air at the welding process was $0.13{\sim}7.54mg/m^3$. From a result of CFD, a local exhaust with an exhaust duct adjacent to welding point was found to be most effective in case of the exhaust process. In case of air supply, we found that a desired location of air supply fan would be at the end of the opening. If a standardizing the ventilation system for tunnel-type semi-enclosed space at a large-sized casting process is introduced in welding work places in the future, it would be more effective to protect the health of welding workers working at the casting industry and shipbuilding industry and improve the work environment.

A Study on the Analysis of Hazardous Factors in the Work Environment and Special Health Diagnosis according to the Analysis of Hazardous Factors by Construction Type in General Construction Projects (일반건축공사의 공종별 유해요인 분석에 따른 작업환경측정 및 특수건강진단 유해요인 분석에 관한 연구)

  • Son, Seo-Hyeong
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.175-176
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    • 2022
  • 본 연구에서는 건축공사의 공정별 공정내용을 파악하고 그에 따라 발생하는 각종 유해요인을 분석하여 공정별 유해요인에 따른 작업환경측정대상과 특수건강진단의 정확한 진단항목 대상을 분석한다. 이를 통한 유해 공정에 따른 정확한 유해요인인자의 파악을 통해 작업환경측정 및 특수건강진단을 유해인자별 정기적으로(산업안전보건법 시행규칙 별표23 특수건강진단의 시기 및 주기를 참조)실시한다면 유해 인자에 따라 표적 추적 검사를 통해 보다 유의한 결과를 측정 가능하며 도출된 결과로 관리적, 공학적, 개인적 개선대책을 세워 관리한다면 직업성 질병을 예방하고, 쾌적한 작업환경을 조성하여 근로자의 안전과 보건을 유지증진 할 것으로 판단되었다. 또한 정기적인 특수건강진단으로 직업성 질병의 예방 및 조기발견으로 사후조치를 적절히 하여 근로자 건강 보호와 노동 생산성 향상을 기대할 수 있을 것으로 기대된다.

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Improving the Job Success Rate through Analysis of User Logs in HPC (HPC 환경에서 사용자 로그 분석을 통한 작업 성공률 개선)

  • Yoon, JunWeon;Hong, TaeYoung;Kong, Ki-Sik;Park, ChanYeol
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.16 no.5
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    • pp.691-697
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    • 2015
  • Supercomputers are used for many different areas including new product design of industries as well as state-of-the-art science and technology for large amount of computational needs. Tachyon is a 4th supercomputer built at KISTI that is a high-performance parallel computing system with 3,200 computing nodes and infrastructures. This system is currently about 10,000 users and over 170 organizations are used, the number of jobs they are performing work in batch type form through a scheduler. Also, this system logs lots of job scripts, execution environment, library, job status from the job submit to end. In this paper, we analyzed batch jobs information from Sun Grid Engine, that use as a scheduler in Tachyon system, and job executed information in Tachyon System. In particular, we distinguished the fail jobs from the all tasks that users perform and we analyzed the cause of failure. Among them, we can extracted some of jobs that can be regarded as normal jobs through the improvement in those works logged as all of fail jobs.