In this scholarly investigation, the focus is placed on the transformative potential of edge computing in enhancing Intelligent Transportation Systems (ITS) for the facilitation of autonomous driving. The intrinsic capability of edge computing to process voluminous datasets locally and in a real-time manner is identified as paramount in meeting the exigent requirements of autonomous vehicles, encompassing expedited decision-making processes and the bolstering of safety protocols. This inquiry delves into the synergy between edge computing and extant ITS infrastructures, elucidating the manner in which localized data processing can substantially diminish latency, thereby augmenting the responsiveness of autonomous vehicles. Further, the study scrutinizes the deployment of edge servers, an array of sensors, and Vehicle-to-Everything (V2X) communication technologies, positing these elements as constituents of a robust framework designed to support instantaneous traffic management, collision avoidance mechanisms, and the dynamic optimization of vehicular routes. Moreover, this research addresses the principal challenges encountered in the incorporation of edge computing within ITS, including issues related to security, the integration of data, and the scalability of systems. It proffers insights into viable solutions and delineates directions for future scholarly inquiry.
The purpose of this study is to establish shipping companies' selection factors related to a classification society and to explore the relative importance of each factor using the analytical hierarchy process(AHP) technique. Insufficient research exists on the hierarchial structure of shipping companies' factors of selecting a classification society. The factors are identified and classified into two tiers of major and detailed factors, by referring to the related industrial linkages, prior research related to the determinants, and the process and service delivery of the classification society's activities. The empirical analysis of this study is based on the relative importance of determinants when selecting a classification society, and experts engaged with shipping companies were surveyed using questionnaires. The results of the AHP methodology on the main factors of shipping companies in selecting a classification society are as follows. The relative importance of the main factors was 0.373 for technical and survey services, 0.284 for recognized organizations(RO) functions, 0.177 for cost and 0.167 for market(related industry) expectations. The relative importance of the detailed factors is 0.144 for the ability to respond to a port state control(PSC) inspection, 0.143 for technical services, 0.090 for the requirements of financial institutions/ shippers/shipyards, 0.087 for class maintenance costs, 0.086 for the survey network, 0.085 for surveyor competency, 0.072 for cooperation with IMO and government authorities, 0.067 for recognition for RO, 0.058 for the business power of the classification society, 0.052 for the initial inspection costs, 0.040 for reputation and trustworthiness, 0.038 for the costs related to the class, and 0.037 for connections to related industries.
Kim, Jonghoon;Lee, Seokjun;Kim, Dongha;Kim, Incheol
Journal of KIISE
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v.43
no.12
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pp.1365-1375
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2016
One of the most important capabilities for autonomous service robots working in living environments is to recognize and understand the correct context in dynamically changing environment. To generate high-level context knowledge for decision-making from multiple sensory data streams, many technical problems such as multi-modal sensory data fusion, uncertainty handling, symbolic knowledge grounding, time dependency, dynamics, and time-constrained spatio-temporal reasoning should be solved. Considering these problems, this paper proposes an effective dynamic context management and spatio-temporal reasoning method for intelligent service robots. In order to guarantee efficient context management and reasoning, our algorithm was designed to generate low-level context knowledge reactively for every input sensory or perception data, while postponing high-level context knowledge generation until it was demanded by the decision-making module. When high-level context knowledge is demanded, it is derived through backward spatio-temporal reasoning. In experiments with Turtlebot using Kinect visual sensor, the dynamic context management and spatio-temporal reasoning system based on the proposed method showed high performance.
Managers are required to adopt and implement the human resource management practice that fit firm's strategy the most, so that optimize overall performance. However, the time and relative resources that any firm has are limited, which demands managers to understand the relative importance of all sorts of HR practice and promote them in an order of their relative importance. This study follows the universal perspective and contingency perspective(according to firm size and strategy type), try to identify the most effective HR practice on performance as well as their relative importance by "CART Ensemble" analysis. The results are as follows. From universal perspective, firms always need to high level of integration between strategy and HR department, decision making participation, autonomy of speed of working, and autonomy of way of working. Contingency perspective also suggested the importance of integration between HRM and strategy. But others are different case by case. This study suggests useful implications for managers.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.5
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pp.899-908
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2021
Since the modern weapon system is composed of a complex system, it is quite difficult to derive the priority of performance improvement factors. In addition, research on the method for prioritizing quantitative performance improvement factors considering the opinions of stakeholders is insufficient. In this study, in order to quantitatively derive the priorities of performance improvement factors for K1 tanks and K2 tanks, a survey was conducted with experts with experience in tank development, and the preface data was analyzed using AHP, scoring method, and TOPSIS methods. As a result, priorities were quantitatively derived. The results of this study are expected to be used as decision-making indicators for stakeholders in the future weapon system development and performance improvement stage.
Relationship marketing has been dealt with as an effective strategy for customer loyalty in prior research. It seems to be essential that organizations should make efforts to develop successful relationship between the organizations and the customers. However, a customers' voluntary efforts are also needed to strengthen the relationship meaningfully. Relationships are built on the foundations of mutuality. In other words, customers' efforts are necessary for relationship development, as well as an organization's efforts. Hereby, the role of customers for the development of a relationship with an organization has been overlooked in previous research so far. This study applied the Self-Determination Theory (SDT) to explain the role of customer motivation in developing customer relationship. Thus, the author chose customers who have experienced medical service recently as survey participants. Then, this paper verified the path relationships between self-determination factors (autonomy, perceived competence, relatedness) and relational factors(shared responsibility, commitment, relationship retention). It suggested that role of customers is inevitable in developing the relationship. In conclusion, this research has several implications on relationship marketing. For service providers, they should understand that the customer's perceived self-determination can improve tangible and intangible performance in relationship development.
This article analyzes two leading Korean cases which led to opposite conclusions: the Boramae Hospital Case (Korean Supreme Court 2002 Do 995) and the Shinchon Severance Hospital Case (Korean Supreme Court 2009 Da 17471). In doing so, it pays particular attention to the acceptance, modification, and rejection of paternalism, specifically 'physician paternalism' and 'familial paternalism', both of which have long and strongly influenced the Korean medical environment. In Boramae Hospital, the Court emphasized the obligation of the physician in terms of the life of the patient (eg: protecting and preserving the life and welfare of the patient). Its position seemed to be based on the traditional physician paternalism which presupposes the ability of physicians to identify right and wrong choices according to natural laws. However, the Court saw itself as the final arbiter of who identifies and determines the real world content and consequences of that natural law. In short, the Court elevated itself to the supreme guardian of the patient, and held that its decision cannot be overruled by that of the patient's family. So without specifically referring to the importance of the family and the role of familial decisions, both long-observed traditions in medical decision-making in Korea, the Court shifted away from familial paternalism. In Shinchon Severance Hospital, the Court explained the meaning of the patient's powers of self-rulemore concretely, explaining its scope and substance in greater detail. The Court held that one can exercise the right of self-rule, even over issues such as death, in the form of 'previous medical directions'. However, this case does not represent a wholesale acceptance of medical autonomy (ie: it does not accept self-rule unconditionally). Rather, the Court accepted the importance of the opinions and decision of physicians and of the Hospital Ethics Commission, and the Court still retained to itself the authority to review and make alterations to 'material' decision. The Court did not overlook the importance of the decision of the patient's family, but it also did not relinquish its status as supreme guardian, emphasizing the 'objective' nature of a decision from the court.
Conditional autonomous vehicles should hand over control to the driver according on driving situations. However, if the driver is immersed in a non-driving task, the driver may not be able to make suitable decisions. Previous studies have confirmed that the cues enhance take-over performance with a directional information on driving. However, studies on the effect of take-over cues on the driver's brain activities are rigorously investigated yet. Therefore, this study we evaluates the driver's brain activity according to the take-over cue. A total of 25 participants evaluated the take-over performance using a driving simulator. Brain activity was evaluated by functional near-infrared spectroscopy, which measures brain activity through changes in oxidized hemoglobin concentration in the blood. It evaluates the activation of the prefrontal cortex (PFC) in the brain region. As a result, it was confirmed that the driver's PFC was activated in the presence of the cue so that the driver could stably control the vehicle. Since this study results confirmed that the effect of the cue on the driver's brain activity, and it is expected to contribute to the study of take-over performance on biomakers in conditional autonomous driving in future.
This qualitative study investigated how a music therapy program was experienced by juvenile offenders of school violence who were under a conditional suspension of indictment. Six adolescents participated in 12 consecutive weeks of group music therapy sessions, and were interviewed individually based on open-ended questions addressing key constructs of self-determination theory, which are autonomy, competence and relatedness. Using this framework, data was deductively analyzed using a modified grounded theory. The analysis also investigated how such impact of music therapy transferred or expanded to their everyday life. The analysis revealed that the properties of autonomy included making choices of songs and instruments, deciding how to play, and expressing opinions about music. Competence was associated with developing skills on musical instruments, creating own music, concentrating on their own project, and demonstrating their abilities. Relatedness were related to collaborating, exchanging opinions, and playing a part in musical projects. In addition, it was found that they also experienced shifts in consciousness and behavior, expanded self-awareness, and mutual exchange and group support. Lastly, it was revealed that the positive emotional and behavioral changes they experienced in music also appeared in their school life.
Combat modeling and simulation (M&S) of large-scale computer generated forces (CGFs) enables the development of even the most sophisticated strategy of combat warfare and the efficient facilitation of a comprehensive simulation of the upcoming battle. The DEVS-POMDP framework is proposed where the DEVS framework describing the explicit behavior rules in military doctrines, and POMDP model describing the autonomous behavior of the CGFs are hierarchically combined to capture the complexity of realistic world combat modeling and simulation. However, it has previously been well documented that computing the optimal policy of a POMDP model is computationally demanding. In this paper, we show that not only can the performance of CGFs be improved by an efficient POMDP tree search algorithm but CGFs are also able to conveniently learn the behavior model of the enemy through case studies in the scenario of counterfire warfare and the scenario of a mechanized infantry brigade's offensive operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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