• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2018.10a
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• pp.93-93
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• 2018

집속초음파 추출법(Innovative Extraction by Focused Ultrasound, INEFU)은 기존의 추출법에 비교하여 식물세포벽으로부터 기능성 성분을 낮은 온도에서 높은 추출 효율을 얻기 위한 추출공정으로 적용하기 위하여 연구되고 있다. 본 연구에서는 그린커피빈(COFFEA ARABICA SEED)에서 Chlorogenic acid, Caffein, Caffeic acid의 기능성 성분 추출을 위해 INEFU를 적용하여 추출 효율에 미치는 요인을 평가하였다. 추출 변수의 최적화를 위해 추출 온도 및 추출 시간을 요인으로 하여 순차적인 최적화를 진행하였다. 동일한 추출조건에서 저온추출(CEM)과 INEFU를 비교하였을 때 INEFU에서 Chlorogenic acid, Caffein이 각각 2.1 와 2.2배 증가함을 확인하였다. 또한 Caffeic acid는 저온추출(CEM)에서는 추출되지 않았으나, INEFU에서는 추출되는 것으로 확인하였다. 본 연구를 통해 INEFU가 기존의 추출 공정에 비해 기능성 성분 생산에 보다 효과적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2018.10a
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• pp.94-94
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• 2018

집속초음파 추줄법(Innovative Extraction by Focused Ultrasound, INEFU)은 기존의 추출법에 비교하여 식물세포벽으로부터 기능성 성분을 낮은 온도에서 높은 추출 효율을 얻기 위한 추출공정으로 적용하기 위하여 연구되고 있다. 본 연구에서는 깔라몬딘오렌지(깔라만시, Citrus Madurensis, Citrofortunella microcarpa)에서 Vitamin C와 Polyphenol의 기능성 성분 추출을 위해 INEFU를 적용하여 추출 효율에 미치는 요인을 평가하였다. 추출 변수의 최적화를 위해 추출 온도 및 추출 시간을 요인으로 하여 순차적인 최적화를 진행하였다. 동일한 추출조건에서 저온추출(CEM)과 INEFU를 비교하였을 때 INEFU에서 Vitamin C는 고순도로 26배 증가하여 추출되는 것을 확인하였다. 또한 Polyphenol는 저온추출(CEM)에서는 polyphenol이 극소량 추출되었으나, INEFU에서는 Feruric acid가 10.3배 증가하여 추출되는 것으로 확인하였다. 본 연구를 통해 INEFU가 기존의 추출 공정에 비해 기능성 성분 생산에 보다 효과적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1647-1655
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• 2006

본 연구는 무선 및 사용자요구사항 등 환경의 변화에 따라 부반송파(subcarrier) 할당, 변조방식 및 전력량을 조절하는 적응형 다중사용자 OFDM 시스템을 다룬다. 먼저 사용자별 전송요구 비트수 및 전체 사용가능한 전력량에 대한 제약 조건하에서 총 데이터 전송량(Throughput)을 최대화하는 최적화 문제를 모형화한다. 이 문제는 대부분의 기존 연구들을 포함할 수 있을 정도로 포괄적이지만 미분이 불가능한 비선형 최적화 문제이면서도 빠른 계산시간을 요구한다. 본 연구는 쌍대간격(Duality Gap)이 0이라는 제안 문제의 특성을 바탕으로 하여 Subgradient 쌍대최적화(Dual Optimization) 기법을 적용한다. 또한 이러한 접근법은 사용자 또는 무선환경의 변화에 적극적으로 적응하는 무선자원 할당 메커니즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.370-372
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• 2001

이동 컴퓨팅 환경이란, 사용자가 이동 중에도 네트워크 서비스를 끊김 없이 제공받을 수 있도록 하는 환경을 말하며, Mobile-IP는 이러한 환경이 갖는 특성들을 고려한 프로토콜이다. 기존의 Mobile-IP에서는 인접된 셀의 두 이동 호스트들 간의 통신이라도 반드시 목적지 이동 호스트의 HA를 거쳐야하므로, 네트워크 자원의 낭비와 서비스 지연을 초래하는 단점을 갖는다. 본 논문의 제안기법은 Mobile-IP를 그대로 유지하면서 지역성을 고려한 최적화 기법이다. 전반적인 최적화 작업을 위해서 이동 에이전트를 사용함으로써, FA들에 대한 추가적인 작업부하를 없애고 네트워크 자원을 절약하는 장점을 갖는다. 특히, 보다 빠른 응답을 요구하고 동시에 비교적 짧은 서비스를 많이 요구하는 무선 통신의 특성을 고려한 최적화 기법이라 할 수 있다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.6 no.1
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• pp.129-152
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• 1996

본 연구는 다양한 변수에 따라 달라지는 환경산업의 경제성을 비교평가히는 모델을 개발한 것이다. 최근 환경산업으로 부각되고 있는 지역난방과 개별가스난방사업을 사례로 모델을 실증적으로 적용하여 시뮬레이션하였다. 열병합발전과 보조보일러 및 쓰레기 소각로로 구성된 지역난방시스템과 소각로와 개별 가스보일러로 구성된 개별난방시스템을 각각 최적화하고 최저비용을 구하여 비교한 것이다. 분석대상에 쓰레기소각로을 첨가함으로써 매립에서 소각으로 바뀌는 쓰레기정책을 반영하였으나 소각로 규모는 사전에 열공급과는 무관하게 결정되므로 다른 시스템과 연계하여 최적화 하지 않고 600톤/일의 규모로 정하여 분석하였다. 최적화하는 경우는 훨씬 규모가 줄어드는 것으로 나타났다. 국가경제적인 측면에서 다양한 난방방식에 따른 규모별, 열원별, 지역별(기후별), 사용연료별로 경제성과 환경성을 비교평가함으로써 변수의 변화에 따른 합리적인 난방방식 및 사용연료를 선택하도록 하였다. 환경배출량도 동시에 비교하였으나 시나리오 간에 크게 차이가 나지않아 비교에는 포함시키지 않았다. 이 모델은 난방사업 뿐만 아니라 갈등이 예상되는 다른 환경산업들을 평가하는데도 용이하게 활용될 수 있도록 GAUSS프로그램으로 개발되어 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.3
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• pp.1-10
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• 2014

The cloud computing paradigm introduced pay-per-use models in which IT services can be created and scaled on-demand. However, service providers are still concerned about the constraints imposed by their physical infrastructures. In order to keep the required QoS and achieve the goal of upholding the SLA, virtualized resources must be efficiently consolidated to maximize system throughput while keeping energy consumption at a minimum. Using ANN, we propose a predictive SLA-aware approach for consolidating virtualized resources in a cloud environment. To maintain the QoS and to establish an optimal trade-off between performance and energy efficiency, the server's utilization threshold dynamically adapts to the physical machine's resource consumption. Furthermore, resource-intensive VMs are prevented from getting underprovisioned by assigning them to hosts that are both capable and reputable. To verify the performance of our proposed approach, we compare it with non-optimized conventional approaches as well as with other previously proposed techniques in a heterogeneous cloud environment setup.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.7
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• pp.1411-1418
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• 2017

The batch job scheduler recognizes the computational resources configured in the cluster environment and plays a role of efficiently arranging the jobs in order. In order to efficiently use the limited available resources in the cluster, it is important to analyze and characterize the characteristics of user tasks. To do this, it is important to identify various scheduling algorithms and apply them to the system environment. Most scheduler software reflects the user's work environment, from job submission to termination, as well as the state of the inventory and system status of the entire managed object. It also stores various information related to task execution, such as job scripts, environment variables, libraries, wait for tasks, start and end times. In this paper, we analyze the execution log of the scheduler such as user 's success rate, execution time, and resource size through information related to job execution through batch scheduler. Based on this, it can be used as a basis to optimize the system by increasing the utilization rate of resources.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.114-119
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• 2002

사출성형금형은 일반적으로 주문설계생산(Engineer-to-Order)방법에 의해 단품 또는 소량으로 제작된다 금형을 제작하기 위한 생산일 정계획은 여러 금형을 동시에 생산하기 위하여 자원을 언제 어떤 공정 및 부품에 할당할 것인가를 결정한다. 일반적으로 제조공장의 능력은 유산하므로 자원의 제약이 일정계획에 직접적인 영향을 준다. 본 논문에서는 자원제약 하에 있는 금형 공장에서 공정외주 비용과 납기 미준수 비용을 고려하여 금형을 구성하는 각 부품의 생산일정과 내외작 여부를 결정하는 최적화 모형과 이를 현실적으로 해결하는 휴리스틱 모형을 제시한다. 제시된 휴리스틱 모형은 조립공정배치 알고리듬인COMSOAL을 기반으로 job shop 형태의 생산공장과 프로젝트 일정계획을 혼합한 형태를 갖는다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.235-237
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• 2003

그리드 컴퓨팅 환경에서 네트워크를 효율적으로 사용하기 위해서는 자원 최적화가 필요하며 예약은 이를 실현할 효율적인 기법으로 연구되고 있다. 그러나 기존의 그리드 자원 예약 기법에서는 그리드상의 네트워크 대역폭이 해당 시간대에 이미 예약되어 있는 경우 원하는 대역폭을 예약할 수 없기 때문에 사용자는 대역폭을 낮추어 예약 하여야만 한다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용하여 대역폭 관리 서버에서 사용자가 요구한 대역폭과 시간대를 검색한 후 자원을 예약하는 네트워크 대역폭 예약 에이전트를 제안한다. 이 기법을 이용함으로써 자원 예약을 요청하는 호스트는 대역폭을 낮추어 예약해야만 하는 경우를 줄이고 대역폭을 효율적으로 예약 하게 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.28-31
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• 2020

한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.