• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.2
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• pp.41-56
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• 2009

The purpose of this paper is to present a statistical model that can predict the rapid shift of users' attention by analyzing the lifecycle patterns of news in a social news aggregation service. Internet news service sites have a distinct characteristic in a sense that users' attention change very quickly in a short period of time. In this research, we propose a regression model for each news category which can model the decay pattern of users' attention and the content promotion policy of a social news aggregator is proven to be a major source of the rapid growth in the popularity of news. The proposed model is expected to be useful for evaluation of the social news aggregation service provider's content promotion policy that attempts to maximize users' attention as well as the diversity of news contents.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.2
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• pp.165-179
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• 2008

In this study we designed the killer services for the scene of bookstore in ubiquitous computing. To achieve this study, we have explored the unmet needs of employees and users in bookstores and examined whether the unmet needs could be served by the resources and capabilities of ubiquitous computing. Then we have extracted detailed killer services that includes value propositions and resource map by using statistical methodology. Finally, the killer services were designed to serve employees and users in bookstores with the service architecture. The result of this study will be applied to develop new business model in ubiquitous computing as the basic research.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.3
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• pp.169-190
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• 2011

The growth rates of manufacturer M, the domestic market leader in the infant formula and dairy industry, has slowed because of the market reduction which is caused by the falling birth rates, the increasing growth in import of foreign~made infant formula and fierce competition with other rivals in domestic market. In this situation, they find a way to make new opportunities of service innovation by using 'Open Collaboration Innovation Methodology(OCIM)'. As s result, they can provide their customers with the differentiated service which is created by collaborating with the external partners, exchanging the value each other and connecting the accumulated internal capabilities to the external resources. This study focused on the application of the Open Collaboration Innovation Methodology which is used to the manufacturer M's servicitization. Also it is described in the direction of forth study based on the limits that occurred when the M company use the methodology and the matters that have to be considered when other companies apply the methodology.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.78-83
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• 2003

OGC(Open GIS Consortium, Inc.)에서 2000년에 XML의 지리정보 처리를 위한 GML 1.0이 제안된 이후 최근 GML 3.0이 발표되기까지 국제적으로는 다양한 GIS 응용분야에서 GML을 현실 문제에 이용하고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 현재 우리나라에서도 국가 GIS(NGIS)에서 GML을 도입하여 국내 표준안으로 추진하고자 다양한 기반연구가 진행되고 있다. 본 연구는 중요한 GIS 응용중의 하나인 지질자원 정보 분야에서 GML을 활용하기 위한 기반연구로서 우리나라의 표준 지질도(또는 수치지질정보)와 기타 지질자원 정보 인프라 구축에 적용될 수 있는 다양한 지구과학자료를 대상으로 하였다. 따라서 본 연구에서는 지질자원 분야에서의 GML 응용을 위한 기반 데이터 모델과 이를 처리하기 위한 아키텍처를 UML 기법으로 설명하고, 이를 바탕으로 시험 구현된 운용환경에서 실제 대상 지역을 선정하여, 연구지역에 대한 지질자원 정보의 GML 적용 사례를 제시하고자 한다. 이를 위한 연구 내용으로는 수치 지질도를 XML-GML의 기본 스키마구조에 따라 엔코딩한 뒤, 주제정보의 표현을 위한 XSLT, SVG 파일 변환 처리 등을 수행하였다. 결론적으로 본 연구는 지질자원 분야의 정보화 인프라 구축을 목적으로 하는 기초 시험연구로 수행되었는 바, 우리나라에서는 2001년 이후 GIS 수치 주제도로서 수치 지질도의 보급이 활성화되면서, 이 정보를 제작/공급하는 기관이나 업무에 사용하는 기관 등에서 GML 기반으로 데이터를 제작하거나 운용이 가능할 것으로 생각된다. 또한, 다른 분야에서 GIS 주제정보를 다루는 경우에도 GML을 주제정보와 연계하여 현실 문제에 적용이 가능한 창조 모델로 이용될 수 있을 것으로 생각된다.}94,\;29.4{\pm}30.3,\;45.1{\pm}44$로 Mel 10군과 Mel 30군이 유의적인 감소를 보였으나(p<0.05) 이들 두 군 간의 차이는 나타나지 않았다. 이상의 결과로, 랫트에서 복강수술 후 melatonin 10mg/kg투여가 복강 내 유착 방지에 효과적이라고 생각된다.-1}{\cdot}yr^{-1}$로서 두 생태계에 축적되었다.여한 3,5,7군에서 PUFA 함량이 증가한 반면, SFA 함량은 감소하여 P/S 비율, n-3P/n-6P 비율은 증가하는 경향이었으며 이는 간장의 인지질, 콜레스테롤 에스테르, 총 지질의 지방산조성에서도 같은 경향을 볼 수 있었다.X>$(C_{18:2})$와 n-3계 linolenic acid$(C_{18:3})$가 대부분을 차지하였다. 야생 돌복숭아 과육 중의 지방산 조성은 포화지방산이 16.74%, 단불포화지방산 17.51% 및 다불포화지방산이 65.73%의 함유 비율을 보였는데, 이 중 다불포화지방산인 n-6계 linoleic acid$(C_{18:2})$와 n-3계 linolenic acid$(C_{18:3})$가 지질 구성 총 지방산의 대부분을 차지하는 함유 비율을 나타내었다.했다. 하강하는 약 4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.9
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• pp.5-14
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• 2007

이동통신관련 산업이 발전함에 따라 전파 자원의 수요가 급증하여 스펙트럼의 경제적 가치는 계속적으로 높아지고 있다. 따라서 기존의 명령과 통제에 의한 정부의 일방적인 주파수 할당 방식에서 벗어나 시장원리를 도입함으로써 주파수의 활용을 극대할 필요성이 제기 되고 있다. 나라마다 조금씩의 차이는 있지만 주요 내용은 스펙트럼을 거래 가능한 재화로 취급하여 시장원리에 따라 스펙트럼을 관리하려는 것과 스펙트럼 접속 에티켓(etiquette)을 바탕으로 모두가 스펙트럼을 공유하는 관리 방식이 그것이다. 본 원고는 이러한 정책 흐름의 변화 과정 속에서 현재 국내외 주파수 정책의 최신 동향을 살펴보고 이를 분류하고 필요한 정책적, 기술적 과제를 살펴봄으로써 동적 스펙트럼 관리 기술 및 비즈니스 모델 개발의 가이드라인을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.515-525
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• 2001

글로벌 시대에 있어서 우리나라 귀금속 분야의 국제적인 경쟁력을 높이기 위해서는 전자상거래를 도입하여 유통경로를 간소화하고 거래의 투명성을 확보하는 것이 필수적이라 할 수 있다. 이는 각 기업의 경쟁력제고 및 소비자를 보호할 수 있으며, 국가 자원 관리적 측면에서도 효율성을 기할 수 있을 것이다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 귀금속 소비재 분야의 B2B 전자상거래 모델을 쥬얼리코리아의 사례를 통해 제시하였다. 쥬얼리코리아는 귀금속 소비재 부문의 e 마켓플레이스를 구성하여 귀금속 생산업체가 각각 독립적인 입점업체로 참여하고, 국내 소매상과 해외바이어가 구매자로 참여하여 기존의 메이커(제조업체)-도매상-중상인-소매상의 4 단계 유통경로를 축소하여 각 생산업체에서 소매상간 직거래가 가능하도록 하는 것이 핵심이다. 여기에 금, 나석 등 원자재 공급업체와 각종 설비 및 기계장치의 공급업체, 귀금속 제조관련 교육기관, 여행사 등이 참여하여 다양한 제품 정보와 서비스를 제공함으로써 기존의 폐쇄적인 유통체계와 정보체계를 해소하고 귀금속의 종합적인 정보창고로서의 역할도 수행한다. 또한 해외바이어 정보와 Inquiring 정보, 해외쥬얼리쇼정보 등을 제공함으로써 해외시장 개척과 수출 증대에도 기여한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.11
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• pp.9-22
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• 2007

While standardization and its applications for registering and sharing information resources about B2B transactions such as business documents are relatively well developed, it is not easy to register and share business process resources because there are many ways to define complex business processes using different specification(definition) languages. In practice, there are several competing business process specification languages applicable under service-oriented architecture (SOA) such as ebXML BPSS, WS-BPEL, BPMN and so on. A systematic way has to be prepared to register/share diverse and heterogeneous specifications represented using those languages. This paper demonstrates the usefulness of sharing B2B business processes by prototyping a business process registry called ebRR4BP. First of all, we designed a metadata ontology to support the registration of diverse B2B business processes. To implement the proposed metadata ontology using ebXML registries, a mapping scheme to ebXML Registry Information Model is also suggested. The ontology and mapping scheme will be a foundation for supporting common interchange of business process metadata among B2B resistries.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.25 no.1
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• pp.61-87
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• 2016

Germany has carried out its environment friendly energy policy to prevent $CO_2$ emission that affects directly to the global warming phenomenon. Based on this direction, it has performed a sustainable development strategy through the R & D activities in environment and energy technologies. Accordingly, the core elements of German energy and sustainable development policies are renewable energy, ecological energy tax, and emission trading system. In particular, Germany has supported to develop renewable energy resources that prevents from consuming fossil energy resources. At the same time, it has set the ecological energy tax and initiated the emission trading system in order to support the renewable energy policy continuously. This paper analyze whether or not it is possible to generate an economic growth and a sustainable development while using renewable energy resources based on the renewable energy policy that minimize the negative effects on the environment. For that, the paper adopts Germany as a model country. In fact, it is possible to achieve the economic growth and the sustainable development if a nation can substitute increasing energy consumption for the economic growth to renewable energy resources that does not affect to the environment negatively. This model is the German energy policy and sustainable development strategy, and it is the purpose of the paper to prove it logically.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.27 no.3
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• pp.43-59
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• 2024

This study focuses on identifying the impacts of the Nowon resource recovery facility in Seoul, Korea, on the real transaction price of apartments in the neighboring areas between 2006 and 2022, and the spatial extent of the impact. Resource recovery facilities, which generate electricity and heating energy while disposing of waste, are typical unwanted facilities that have a negative impact on neighboring property prices. As direct landfilling of household waste is banned in Seoul from 2026 and nationwide from 2030, the demand for the expansion of waste incineration facilities, including resource recovery facilities, is expected to increase rapidly. In addition, social disputes related to the decline in neighboring property prices are expected to increase. This study analyses the impact of the Nowon resource recovery facility on surrounding apartment prices over a 17-year period since 2006 using hedonic price models for apartments, and finds that the Nowon resource recovery facility consistently has a negative impact on nearby apartment prices, the spatial extent of the impact is at least 1,000 meters from the facility, and the intensity of the negative impact weakens as the distance from the facility increases. The results of this study differ from recent studies finding that the spatial extent of the impact of resource recovery facilities in Seoul on surrounding property prices is limited within 500~600 meters, suggesting that a broader approach is needed to systematically manage social conflicts that are expected to increase with the growing social demand for resource recovery facilities.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.5
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• pp.1-6
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• 2018

In smart grid an accurate load forecasting is crucial in planning resources, which aids in improving its operation efficiency and reducing the dynamic uncertainties of energy systems. Research in this area has included the use of shallow neural networks and other machine learning techniques to solve this problem. Recent researches in the field of computer vision and speech recognition, have shown great promise for Deep Neural Networks (DNN). To improve the performance of daily electric peak load forecasting the paper presents a new deep neural network model which has the architecture of two multi-layer neural networks being serially connected. The proposed network model is progressively pre-learned layer by layer ahead of learning the whole network. For both one day and two day ahead peak load forecasting the proposed models are trained and tested using four years of hourly load data obtained from the Korea Power Exchange (KPX).