• Title/Summary/Keyword: 자원기반학습

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A Light-weight Model Based on Duplicate Max-pooling for Image Classification (Duplicate Max-pooling 기반 이미지 분류 경량 모델)

  • Kim, Sanghoon;Kim, Wonjun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.152-153
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    • 2021
  • 고성능 딥러닝 모델은 학습과 추론 과정에서 고비용의 전산 자원과 많은 연산량을 필요로 하여 이에 따른 개발 환경과 많은 학습 시간을 필요로 하여 개발 지연과 한계가 발생한다. 따라서 HW 또는 SW 개선을 통해 파라미터 수, 학습 시간, 추론시간, 요구 메모리를 줄이는 연구가 지속 되어 왔다. 본 논문은 EfficientNet에서 사용된 Linear Bottleneck을 변경하여 정확도는 소폭 감소 하지만 기존 모델의 파라미터를 55%로 줄이는 경량화 모델을 제안한다.

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A Study on the E-Learning System by Model Driven Architecture (Model Driven Architecture를 적용한 E-Learning 시스템에 관한 연구)

  • Song, Yu-Jin;Cho, Hyen-Suk
    • Journal of the Korea society of information convergence
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    • v.1 no.1
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    • pp.41-46
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    • 2008
  • Contents application from contents development of web technical base and with the operation different environment information of the educational resources integration the importance and necessity of the management central chain e-Learning system will be able to operate are raising its head with base. Is the actual condition which develops the development process where but, the education application currently is not standardized in base. Approaches with an educational domain from the present paper consequently, and defines MDA(Model Driven Architecture) coats e-Learning System. Also uses a studying contents standard metadata and about the contents storage space analyzes and plans the core property which uses MDA automatic tools leads and under developing boil e-Learning System will be able to provide the contents which does in actual professor own necessity.

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Propose of the Laboratory Concept based on Augmented Reality with Tangible User Interface (텐저블 인터페이스 기반의 증강현실 과학실험실 설계)

  • Shim, Jaekwoun;Kwon, Daiyoung
    • Proceedings of The KACE
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    • 2018.01a
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    • pp.75-78
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    • 2018
  • 증강현실은 기존과는 다른 컴퓨팅 환경에 대한 경험을 제공하여 학생의 흥미와 관심을 유발할 뿐만아니라 증강된 현실에서 추가적인 학습자원을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 이로인해 최근들어 증강현실을 활용한 다양한 교육환경과 차별화된 교육콘텐츠가 제시되고 있고, 교육적인 효과를 확인하고자 하는 연구들이 수행되고 있다. 본 연구는 기존 증강현실에 기반한 학습콘텐츠에 상호작용성을 향상시킬 수 있는 텐지블 인터페이스를 추가하여 학습자가 자유롭게 탐구할 수 있는 교육환경을 설계하는 것을 목적으로 한다. 설계를 구체적으로 진행하기 위해 2015 교육과정의 과학교과의 내용을 토대로 증강현실에 기반한 텐저블 과학실험실을 제안하였다.

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An Analysis of Educational Contents Model and Development Strategy (스마트 교육 콘텐츠 모형 및 개발전략 분석)

  • Yoon, Young Beom
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.483-484
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    • 2016
  • 본 연구의 목적은 학습자 중심의 스마트 교육을 위한 융복합 학습 콘텐츠의 개발요소와 개별화되고 맞춤화 된 창의적인 교육콘텐츠 개발방안을 분석하는 것에 있다. 스마트교육환경에 적합한 어플리케이션의 개발방안은 전통적인 교수 학습 모델과 유기적으로 연계되어야 하며 학습을 위한 검색기능, 학습 자료를 추출하는 조사도구기능, 협력활동을 지원하는 기능, 문서저작기능, 심화학습을 위한 기능을 구현해야 한다. 향후 교육환경은 클라우드 교육서비스를 기반으로 네트워킹을 통한 국내외 학습자원의 지원과 협력학습 인프라를 통해 언제 어디서나 학습이 이루어지는 학습 선택권을 중심으로 이루어질 것이다.

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Analysis on the Key Factors of Entrepreneurship Education for Public Technology Commercialization : Focusing on the Performance of Korean I-Corps Project (공공기술 사업화를 위한 창업교육의 핵심요인 분석 : 한국형 아이코어 사업성과를 중심으로)

  • Lee, Won-Cheul;Choi, Jong-In;Choi, Tae-Jin
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.22 no.1
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    • pp.159-170
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    • 2021
  • As the main purpose of R&D changes from the center of knowledge creation to the center of economic value creation through technology transfer and commercialization, public technologies can also secure economic feasibility as well as make a social contribution. Korea has been focusing on fostering core human resources who can lead the commercialization of basic and original research results by launching the 'Support project for exploring startups linked with public technology-based markets' since 2015 in order to promote public technology startup. This study is based on the results of a survey for the purpose of analyzing the performance of this project. In addition, this study derived four factors related to the I-corps project performance from the results of this survey and verified the relationship between these factors through structural equation model analysis. In summary, it was confirmed that 'Application Level' and 'Business Model,' which are positively affected directly from 'Entrepreneurship Learning,' have positive effects on 'Financial Resources'. Furthermore, the indirect effect of 'Entrepreneurship Learning' on 'Financial Resources' was verified. In particular, the high level of impact of 'Entrepreneurship Learning' on 'Application Level,' and the impact of 'Application Level' on 'Business Model' and 'Financial Resources' were also positive.

Graph Neural Network and Reinforcement Learning based Optimal VNE Method in 5G and B5G Networks (5G 및 B5G 네트워크에서 그래프 신경망 및 강화학습 기반 최적의 VNE 기법)

  • Seok-Woo Park;Kang-Hyun Moon;Kyung-Taek Chung;In-Ho Ra
    • Smart Media Journal
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    • v.12 no.11
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    • pp.113-124
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    • 2023
  • With the advent of 5G and B5G (Beyond 5G) networks, network virtualization technology that can overcome the limitations of existing networks is attracting attention. The purpose of network virtualization is to provide solutions for efficient network resource utilization and various services. Existing heuristic-based VNE (Virtual Network Embedding) techniques have been studied, but the flexibility is limited. Therefore, in this paper, we propose a GNN-based network slicing classification scheme to meet various service requirements and a RL-based VNE scheme for optimal resource allocation. The proposed method performs optimal VNE using an Actor-Critic network. Finally, to evaluate the performance of the proposed technique, we compare it with Node Rank, MCST-VNE, and GCN-VNE techniques. Through performance analysis, it was shown that the GNN and RL-based VNE techniques are better than the existing techniques in terms of acceptance rate and resource efficiency.

Information Video Summarization and Keyword-based Video Tracking System (정보성 동영상 요약 및 키워드 기반 영상검색 시스템)

  • Gihun Kim;Mikyeong Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.701-702
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    • 2023
  • 비대면 교육이 증가함에 따라 강의, 특강과 같은 정보성 동영상의 수가 급격히 많아지고 있다. 이러한 정보성 동영상을 보아야 하는 학습자들은 자원과 시간을 효율적으로 활용할 수 있는 동영상 이해 및 학습 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 GPT-3 모델과 KoNLPy 사용하여 동영상 요약을 수행하고 키워드 기반 해당 영상 프레임으로 바로 갈 수 있는 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 이를 통해 동영상 콘텐츠를 효과적으로 활용하여 학습자들의 학습 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

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Lightweight Language Models based on SVD for Document-Grounded Response Generation (SVD에 기반한 모델 경량화를 통한 문서 그라운딩된 응답 생성)

  • Geom Lee;Dea-ryong Seo;Dong-Hyeon Jeon;In-ho Kang;Seung-Hoon Na
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.638-643
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    • 2023
  • 문서 기반 대화 시스템은 크게 질문으로부터 문서를 검색하는 과정과 응답 텍스트를 생성하는 과정으로 나뉜다. 이러한 대화 시스템의 응답 생성 과정에 디코더 기반 LLM을 사용하기 위해서 사전 학습된 LLM을 미세 조정한다면 많은 메모리, 연산 자원이 소모된다. 본 연구에서는 SVD에 기반한 LLM의 경량화를 시도한다. 사전 학습된 polyglot-ko 모델의 행렬을 SVD로 분해한 뒤, full-fine-tuning 해보고, LoRA를 붙여서 미세 조정 해본 뒤, 원본 모델을 미세 조정한 것과 점수를 비교하고, 정성평가를 수행하여 경량화된 모델의 응답 생성 성능을 평가한다. 문서 기반 대화를 위한 한국어 대화 데이터셋인 KoDoc2Dial에 대하여 평가한다.

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A Study on Implementation of NAS-based K-12 Learning Management System for Supporting Developing Countries (개발도상국 지원을 위한 NAS기반의 K-12 학습관리 시스템 구현 방안에 대한 연구)

  • No, In-Ho;Yoo, Gab-Sang;Kim, Hyeock-Jin
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.17 no.1
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    • pp.179-187
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    • 2019
  • Developing countries, including Africa, are experiencing very little human resources development due to the deprivation of equal educational opportunities, poor educational conditions, and the gap in information technology with developed countries. Developing countries that do not have excellent human resources are lagging behind in globalization competition with developed countries, and the problem of 'human resource development' in developing countries can not be avoided. In developing countries, education budgets are too low to meet education needs and compulsory education, and therefore they are not adequately responding to the increasing demand for education. The lack of education budget is due to the lack of education infrastructure. In this study, the NAS based server is configured to configure functions such as educational content and learning management, and the client area is presented with solutions for various media such as tablet, PC, and beam projector. And to support optimized e-learning services in developing countries by constructing a SCORM-based platform.

Korean BERT Learning Method with Relative Position Representation (상대적 위치 표현을 이용한 한국어 BERT 학습 방법)

  • Oh, Yeon-Taek;Jun, Chang-Wook;Min, Kyung-Koo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.111-114
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    • 2019
  • BERT는 자연어처리 여러 응용 분야(task)에서 우수한 성능을 보여줬으나, BERT 사전학습 모델을 학습하기 위해서는 많은 학습 시간과 학습 자원이 요구된다. 본 논문에서는 빠른 학습을 위한 한국어 BERT 학습 방법을 제안한다. 본 논문에서는 다음과 같은 세 가지 학습 방법을 적용했다. 교착어인 한국어 특성을 반영하기 위해 형태소 분석 기반의 사전을 사용하였으며, 단어 간 상대적 위치 표현을 추가하여, 상대적 위치 정보를 학습했다. 또한 BERT 베이스 모델의 12-레이어 중 3-레이어만을 사용하여, 모델을 경량화시켰다.

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