• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.28-31
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• 2020

한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.9
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• pp.1238-1244
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• 2008

Each layer operates independently in the present network structure. However, the importance of designing cross layer, which adapt between different layers, is on the rise, because of adapt to the variable communication environments. In this paper, we investigate the scheduling techniques of the cross layer. we research conventional scheduling methods and propose the multimedia service scheduling method which will be applied in future wireless communication environments. This method considers the diversity of multimedia service and manages the radio resources efficiently Moreover, we apply AMC for flexibility and improve the performance of the scheduling method. The proposed method is verified through the simulation appying variable environments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.238-240
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• 2002

사용자가 휴대하기 편리하여 언제 어디서나 사용 가능한 웨어러블 컴퓨터에 동적 스케줄링 기능이 추가된 자바 기반의 지니 리스 서비스를 적용하여 효율적인 자원의 제공과 관리를 가능케 해 주었다. 이는 제공자와 사용자간의 지능적인 의사소통을 가능케 해주어 웨어러블 컴퓨터 사용자에게 편리하고 신뢰성 있는 서비스를 제공해 준다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.23 no.1
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• pp.1-13
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• 2012

AESA radar is able to instantaneously and adaptively position and control the beam, and such adaptive beam pointing of AESA radar enables to remarkably improve the multi-mission capability, compared with mechanically scanned array radar. AESA radar brings a new challenges, radar resource management(RRM), which is a technique efficiently allocating finite resources, such as energy and time to each task in an optimal and intelligent way. Especially radar beam scheduling is the most critical component for the success of RRM. In this paper, we proposed the several dispatching rules for radar beam scheduling, and compared the performance on the multi-function radar scenario. We also showed that the dispatching rule which differently applying SPF(Shortest Processing time First) and ERF(Earliest Request time First) according to beam processing latency is the most efficient.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.117-120
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• 2003

웹의 다양한 자원을 이용하여 고성능 작업 처리를 요구하는 분산/병렬 시스템은 균형적인 작업 할당을 위해 각 호스트의 성능 평가가 중요하다. 하지만 성능 평가에 대한 지속적인 신뢰하기가 어려우며 뿐만 아니라, 작업 도중 호스트의 성능 변화를 예측하기가 어렵다. 성능 변화에 따른 효율적인 작업 스케줄링이 필요하며, 자원 관리자는 작업을 수행중인 호스트에 대한 모니터가 요구된다. 본 논문에서는 자원 관리자와 시스템 관리자에게 효율적인 자원 정책을 제안하기 위해 각 호스트의 자원을 모니터하고, 분산/병렬 시스템의 작업 할당 메커니즘에 의해 각 호스트의 성능 평가 기준을 정한다 또한 관리자에게 실시간으로 호스트의 성능 변화에 따른 자원 정보를 관리하도록 다양한 시각화를 제공한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.3_4
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• pp.293-307
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• 2003

Object-oriented development has been generalized, but object-oriented project planning and scheduling techniques have not been studied enough. Furthermore, it is difficult to apply the conventional software management techniques to object-oriented projects. Especially, the large scaled projects are increasing, but the project planing techniques for these large scaled projects have not been proposed enough. In this paper, we propose systematic techniques for OO based project scheduling. We suggest a 7 step-process for deriving the OO project schedule from the use-case diagram which is describing the functional requirements of the system. The proposed process includes identifying use-cases, drawing preliminary chart through interdependency analysis, identifying characteristics of each use case, determining the number of iteration, assigning use-cases to iteration, considering available resource and constraints, drawing revised PERT chart. Each step has the explanation of the input, output, and the guidelines needed to perform the step. The project scheduling technique proposed in this paper ran be used effectively in the planning phase which the purpose is to plan a development schedule to yield the high quality software in minimum time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.26-29
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• 2017

최근 중앙 집중화된 대규모 클라우드 시스템의 증가로 인해 가상화 환경에서 수행되는 성능 최적화 작업에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 자원 분배의 공정성을 위해 가상머신 단위로 컴퓨팅 자원을 격리한 정책 내에서 이루어지고 있어 유연한 자원관리에 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 워크로드의 특징을 기반으로 과학적 연산을 수행하는 가상머신과 일반적인 서비스를 수행하는 가상머신을 분류하여 성능 최적화 작업을 수행하는 동적 자원 관리자를 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 동적 자원 관리자가 KVM 기본 스케줄링에 비해 49%의 성능 향상을 보였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.4
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• pp.139-147
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• 2011

There is a growing tendency toward a vehicle demand and a utilization of traffic information systems. Due to various kinds of traffic information systems and increasing of communication data, the traffic information service requires a very high IT infrastructure. A cloud computing environment is an essential approach for reducing a IT infrastructure cost. And the traffic information service needs a provisioning scheduling method for managing a resource. So we propose a provisioning scheduling with conditional probability inference (PSCPI) for the traffic information service on cloud environment. PSCPI uses a naive bayse inference technique based on a status of a virtual machine. And PSCPI allocates a job to the virtual machines on the basis of an availability of each virtual machine. Naive bayse based PSCPI provides a high throughput and an high availability of virtual machines for real-time traffic information services.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.157-159
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• 2002

본 논문에서는 신세 자인의 개발 전에도 망 관리 시스템의 개발 및 운용 테스트를 수행하도록 지원하는 실제 자원 시뮬레이터(RRS: Real Resource Simulator)를 소개한다. RRS는 객체의 상태를 유지하는 MOT(Managed Object Table)와 사용자가 정의한 동작 특성을 유지하는 SDT(Simulation Data Table), 랜덤(random) 값과 랜덤 주기(interval) 값을 발생할 지인 함수들, 순차적인 사건 발생 또는 값의 수정을 지원하는 스케줄링 테이블, 그리고 이들을 전체적으로 관장하는 메인 커널로 이루어져 있다. 본 논문에서는 구현된 RRS의 전체 동작과 테스트를 목적으로 만든 RRS의 운용 화면을 소개한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.1
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• pp.61-68
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• 2021

In the past, radars have been classified into fire control radars, detection radars, tracking radars, and image acquisition radars according to the characteristics of the mission. However, multi-function radars perform various tasks within a single system, such as target detection, tracking, identification friend or foe, jammer detection and response. Therefore, efficient resource management is essential to operate multi-function radars with limited resources. In particular, the target threat for tracking the detected target and the method of selecting the tracking cycle based on this is an important issue. If focus on tracking a threat target, Radar can't efficiently manage the targets detected in other areas, and if you focus on detection, tracking performance may decrease. Therefore, effective scheduling is essential. In this paper, we propose the TaP (Time and Priority) algorithm, which is a multi-functional radar scheduling scheme, and a software design method to construct it.