Background : Wheezing is an important clue in the diagnosis of asthma. Previously, a Korean National asthma survey used a written questionnaire, containing the question, "Have you ever experienced a breathing sound-like 'sack-sack' or a flute sound (the Korean description for wheezing) during the last 12 months?" The response to this question showed a large discrepancy between the prevalence of wheezing and physician diagnosed asthma. This might have resulted partly from a misunderstanding of the question, due to an inadequate description for wheezing. This study was aimed at finding how well the layman understands the term "wheezing" when described as a breathing sound-like 'sack-sack', a whistle or a flute. Subjects and method : Sixty subjects, without experience of wheezing(group I), and 45 subjects, with chronic cough alleging wheezing(group II), were recruited from the Hallym University's Sacred Heart Hospital, in Anyang, Korea. Four different breathing sounds; vesicular, wheezing, tracheobronchial and crackle, were played for the subjects, without any experience with wheezing, and they were asked "which sound is most like that you would imagine when asked about a breathing sound-like 'sack-sack', a whistle or a flute?" This was followed by replaying the true wheezing sound, and then a global assessment was requested for the concordance between the real wheezing sound and the imagined wheezing sound. The wheezing sound was played for those subjects alleging wheezing, and they were asked, "have you really experienced that sound". Results : Only 46.7% of group I answered correctly, with 13.3% choosing the vesicular sound, 16.7% the tracheobronchial sound, 5.0% the crackle and 18.3% failed to answer. The concordance between their imagined wheezing and the real sound was $69.3{\pm}22.4%(mean{\pm}S.D.)$. 77.8% of group II recognized the correct sound as the one they had experienced. Conclusions : Language is not sufficient to the layman for describing natural sounds, such as wheezing.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.5
s.98
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pp.558-563
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2005
This research aims to derive the general emotion and preference of the 25 sounds by using the questionnaire method to provide the contents for the soundscape design fit to the characteristics of the given situation. The results can be summarized as follows : Nature sounds except dog barking and locust crying showed highest preference, and the traffic sounds, baby crying and footstep of upper floor showed the lowest. Hereby, the sound recognition can be different each other according to quality of tone and situation even they are the same sounds. The most impressive, wanted to be conserved and retrospective sound was the nature sound, and the most wanted to be removed sound was the machinery sound. And the social sound was shown as the most korean and fit to the art theme street.
1987년을 맞이하자 21세기가 또 한걸음 닥아선듯하다. 지난해 일본의 4개국립공원(십화전팔번평.부사상근이두.길야태야.대산은기)이 지정50주년을 맞았다. 1934년 2월1일에 지정되어 그후 구역의 확장, 타공원과의 통합등을 거처 오늘의 모습이 되었고 명칭도 바뀌었다. 그러나 모두가 일본을 대표하는 국립공원으로 국민의 사랑을 받고 있다. 일본의 국립공원지가 올신년호에 실은 특별기획물 "21세기의 국립공원에 기대한다"의 글가운데 우리에게 우리에게 감명을 주는 글을 모두 싣지 못한 것이 아쉽다. 일본은 연간6억의 이용자가 찾는 국립공원을 교화의 장으로도 이용되길 바라고 있으며 지구전분를 하나의 연방으로보아 공원배치를 멀리 내다보고 주장하는 소리도 있다. 여기에 수록한 글의 필자는 모두가 일본국립공원창설의 유공자인 전촌강전사의 이름으로 제정된 전촌상수상자임을 밝혀둔다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.806-809
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2004
This research aims to derive the general emotion and preference of the 25 sounds by using the questionnaire method to provide the contents for the soundscape design fit to the characteristics of the given situation. The results can be summarized as follows; Nature sounds except dog barking and locust crying showed highest preference, and the traffic sounds, baby crying and footstep of upper floor showed the lowest. Hereby, the sound recognition can be different each other according to quality of tone and situation even they are the same sounds. The most impressive, wanted to be conserved and retrospective sound was the nature sound, and the most wanted to be removed sound was the machinery sound. And the social sound was shown as the most korean and fit to the art theme street.
The vascular plants at the nature every second year in Wolchulsan National Park was listed 325 taxa: 86 families, 205 genera, 283 species, 1 subspecies, 36 varieties and 5 forms. Based on the list of the rare plants by the Forest Research Institute, 3 taxa were recorded in the studied areas; Lilium callosum (Preservation priority order; No. 191), Viola albida (No. 202), Wikstroemia trichotoma (No. 120) and based on the list of Korean endemic plants, 8 taxa were recorded; Carex okamotoi, Lilium amabile, Carpinus coreana, Clematis trichotoma, Stewartia koreana, Ajuga spectabilis, Weigela subsessilis, Adenophora triphylla var. hirsute. Specific plants by floral region were total 44 taxa; Prunus davidiana, Wistaria floribunda in class IV, 9 taxa (Neolitsea aciculata, Vaccinium bracteatum, Utricularia racemosa, etc.) in class III, 5 taxa (Bupleurum longiradiatum, Ostericum melanotilingia, Cirsium schantarense) in class II, 28 taxa (Polygonatum falcatum, Eurya japonica, Ajuga spectabilis, etc.) in class I. The naturalized plants in this site were 4 families, 6 genera, 9 taxa and naturalization rate was 2.8% of all 325 taxa vascular plants.
In this paper, combining features is proposed as a way to enhance the classification accuracy of sounds under noisy environments using the CNN (Convolutional Neural Network) structure. A robust log Mel-filter bank using Wiener filter and PNCCs (Power Normalized Cepstral Coefficients) are extracted to form a 2-dimensional feature that is used as input to the CNN structure. An ebird database is used to classify 43 types of bird species in their natural environment. To evaluate the performance of the combined features under noisy environments, the database is augmented with 3 types of noise under 4 different SNRs (Signal to Noise Ratios) (20 dB, 10 dB, 5 dB, 0 dB). The combined feature is compared to the log Mel-filter bank with and without incorporating the Wiener filter and the PNCCs. The combined feature is shown to outperform the other mentioned features under clean environments with a 1.34 % increase in overall average accuracy. Additionally, the accuracy under noisy environments at the 4 SNR levels is increased by 1.06 % and 0.65 % for shop and schoolyard noise backgrounds, respectively.
The digital app-book is an advanced form of the electronic book (e-book), which attracts a lot of interests by the help of video, sound, sensors and a variety of interactions. As mobile devices have evolved, the demand of digital app-books is also rising substantially. However, the distribution of digital app-book contents is hard to meet the demand because the digital app-book requires a lot of programming cost for the interaction. To resolve this problem, Was verified and implementation as a library function of the interaction between device and user. The proposed library consists of three parts (user action recognition, device action, and content action) and provides various user-device interaction functions by combining methods of each part, which can support source code reusability, easy understanding and availability, and wide expandibility. The library was used in the development of natural science education app-book contents. As a result, it could reduce a lot of code lines and facilitate more rapid app-book development.
The purpose of this study is to interpret the evaluation structure of auditory images about streetscapes in urban area on the basis of the semantic view of soundscapes. Using the caption evaluation method. which is a new method, from 2001 to 2005, a total of 45 college students participated in a fieldwork to find out the images of sounds while walking on the main streets of Namwon city. It was able get various data which include elements, features, impressions, and preferences about auditory scene. In Namwon city, the elements of the formation of auditory images are classified into natural sound and artificial sound which include machinery sounds, community sounds. and signal sounds. Also, the features of the auditory scene are classified by kind of sound, behavior, condition, character, relationship of circumference and image. Finally, the impression of auditory scene is classified into three categories, which are the emotions of humans, atmosphere of the streets, and the characteristics of the sound itself. From the relationship between auditory scene and estimation, the elements, features and impressions of auditory scene consist of the items which are positive, neutral, and negative images. Also, it was able to grasp the characteristics of auditory image of place or space through the evaluation model of streetscapes in Namwon city.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.132-138
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2003
The caustic effect provides some of the most amazing indirect illuminated light patterns or scenery one could find in nature. We can perceive this in forms of twinkling stars, shimmering, visually deflected spoon in the water and other various occasions. To generate the caustic effect more realistic and effectively in 3D animation the understanding of the caustic effect and its application is very crucial. However, thor exists various factors in creating the caustic effect other than two main factors discussed in this paper and these factors will require to be studied and tested. In this report, various cases, which used the caustic effect to create more realistic scenery are studied and the role of the caustic effect played in various sceneries are analyzed. In addition to these case studies it is also experimented with changes in different conditions On the basis of the result of case studies, the report demonstrates how the caustic effect can be used to create more realistic scenery by conducting substantiate experiment and research on practicing 3D animation. With all of these researches, the paper is to present the education guide to produce more realistic scenery in 3D animation.
Deep neural networks have shown remarkable performance in various areas, including image classification and speech recognition. The variety of data generated by augmentation plays an important role in improving the performance of the neural network. The transformation of data in the augmentation process makes it possible for neural networks to be learned more generally through more diverse forms. In the traditional field of image process, not only new augmentation methods have been proposed for improving the performance, but also exploring methods for an optimal augmentation policy that can be changed according to the dataset and structure of networks. Inspired by the prior work, this paper aims to explore to search for an optimal augmentation policy in the field of sound data. We carried out many experiments randomly combining various augmentation methods such as adding noise, pitch shift, or time stretch to empirically search which combination is most effective. As a result, by applying the optimal data augmentation policy we achieve the improved classification accuracy on the environmental sound classification dataset (ESC-50).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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