This research was conducted for the analysis the middle-old aged empty nest households' debt holdings and their financial status(emergency fund index, liquidity index, debt burden index) considering the level of income and assets. In order to accomplish this study, we made use of the KReIS third beta-version data. The results of the analysis were as follows. First, in all income asset groups there were more non-debts holding houses compared to debt holding houses. Moreover in debts holding houses, compared to other groups high income high assets groups were more. Second, the households that possessed more assets, had more debts. Third, the financial status of the households holding debts were more vulnerable compared to households that had no debts. Moreover, all income asset groups' emergency fund index were low. Households having no debts possessed low real assets and so the liquidity index was higher in holding debts households. In holding debts households, debt burden index was high. And especially these houses suffered from high debt burden when their income and asset were low.
본 연구에서는 세종시 포장도로 구간을 대상으로 모바일매핑시스템(MMS)과 딥러닝 균열 감지시스템을 활용한 도로포장 모니터링 방안을 제시하고 경제성 분석을 통한 최적 유지보수 공법을 제시하였다. 나아가, 기존 대부분의 연구에서는 도로포장 조사 차량에 의해 취득된 데이터를 활용한 사례가 대부분이었으나 본 연구에서는 직접 모니터링 조사를 통해 취득한 도로 포장 상태등급을 기준으로 경제성 분석을 실시하였다. 도로포장 상태 모니터링 결과 일반국도, 시도, 지방도의 순서대로 도로포장 상태가 양호한 것을 확인하였다. 또한 포장파손모델을 활용한 경제성 분석 결과, 예방적 유지보수공법인 마이크로서페이싱 공법을 적용하는 것이 유지보수비용과 이용자 편익 측면에서 가장 경제적인 것으로 나타났다. 본 연구의 성과는 지자체의 기반시설 관리계획 수립을 위한 기초적 자료로 활용될 것으로 기대된다.
건설업은 경기에 민감하게 반응하며 완전 경쟁에 가까운 산업 구조를 갖기 때문에 재무 상태가 취약한 기업은 불황기에 손쉽게 도태될 수 있다. 건설 기업의 지속적 생존과 성장을 도모하기 위해서는 재무 상태와 경영 성과를 반복적으로 측정할 필요성이 있다. 이에 본 연구는 2000년부터 2019년까지 최소한 한 번 이상 외부감사를 받은 건설 기업 6,252개의 재무제표를 사용하여 합산 재무제표를 생성하였고, 이 재무제표를 기준으로 건설 기업의 평균적인 재무 상태와 경영 현황을 파악하였다. 이 과정을 통하여 건설업은 매출액 성장과 이익률 개선에 한계가 있으며 높은 레버리지비율은 재무적 안정성을 해할 수 있으므로 총자산회전율 개선과 같은 생산효율을 추구하는 경향을 발견하였다. 이 경향은 2008년 세계금융위기 이후에 더 선명하게 나타났다.
노후화로 인해 급증하는 유지관리 비용에 대응하기 위하여 자산관리적 관점에서 교량의 유지관리 비용 예측은 필수적이다. 교량의 유지관리 비용 예측은 교량 상태에 기반하여 생애주기비용을 지표로 수행되며, 일반적으로 교량 상태는 열화환경, 하중조건, 재료특성 등에 따라 상당히 넓은 분포특성을 가진다. 본 논문에서는 교량 상태에 영향을 주는 변수로 사용수명, 열화속도, 점검오차를 활용하는 상태예측모델을 활용하여 교량 상태가 생애주기비용 산정에 미치는 영향을 평가하였다. 검토된 변수 중에서 점검오차가 특히 생애주기비용 산정에 상당한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 그리고 실제 고속도로 교량의 건전도지수 분포를 기반으로 상하한을 모사하는 상태예측모델을 구축하여 개별 교량에서 발생가능한 생애주기비용의 상하한 값을 추정하였다. 상태예측모델과 연계하여 생애주기동안 발생하는 비용을 예측하기 위해 교량 건전도지수에 따른 보수보강비용 산정식을 활용하였다. 분석을 통해 교량의 상태에 따라 생애주기비용의 차이가 상당히 크게 발생함을 확인하였다. 이에 따라 기존의 평균을 모사하는 단일모델로는 효율적 관리가 어려울 수 있으므로, 향후 다양한 종류의 상태예측모델을 구축하여 교량에 따라 적합한 모델을 적용하는 등 개별 교량의 유지관리 비용 예측신뢰도를 높이기 위한 연구가 필요하다.
석유, 철강 등과 함께 주파수 자원은 정보화 사회에서 소중한 자산으로 사용이 한정되어 있는 유한자원이다. 새로운 서비스를 위해 새로 할당할 대역이 더 이상 남아 있지 않는 지금, 주파수 부족 현상은 광대역 멀티미디어 통신 서비스를 제공해야 하는 차세대 무선 통신 서비스를 실현함에 있어서 큰 걸림돌이 될 것으로 예상된다. 하지만 FCC의 보고에 따르면 할당된 주파수 대역이 효율적으로 사용되고 있지 않음을 확인할 수 있다 이러한 관찰은 주파수 부족 현상이 주파수 자원이 가지고 있는 유한성의 문제보다는 비효율적으로 운영되고 있는 주파수 관리 방식에 원인이 있다는 것을 말해준다. Cognitive Radio 기술은 이렇게 비효율적으로 사용되고 있는 지금의 상황을 해결해줄 수 있는 기술로 주목받고 있다. Cognitive Radio에 대한 많은 연구가 지금까지 진행되어 왔지만 아직까지 단일화된 정의나 구체적인 시나리오가 제시되지 않은 상태이다. 이에 따라 본 고에서는 Cognitive Radio 기술이 적용될 수 있는 구체적 시나리오를 파악하고자 주요 관점 별로 구체적인 시나리오를 제시하고 각 시나리오에 따라서 Cognitive Radio 기술이 어떠한 방식으로 주파수 사용 효율을 높일 수 있는 지와 이때 요구되는 핵심 기술들에 대해 논의한다.
최근 항만 물류 및 자산 관리 분야에서 실시간 위치 정보를 처리하는 RTLS(Real Time Locating System)시스템이 도입되고 있다. 이러한 시스템에서 RTLS 서버는 태그를 부착한 이동 객체들의 위치 데이터 스트림을 일정 시간 동안 수집하여 애플리케이션으로 전달한다. 이 때 위치 정보는 전파 굴절 현상으로 인해 오차가 발생하며, 이동 객체에 부착된 태그는 수 초 마다 위치 정보를 보고하기 때문에 시스템의 과부하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 표준과의 호환성을 고려하고, 요구사항을 반영한 위치 데이터 스트림 처리기를 설계 및 개발하였다. RTLS 시스템의 전파 굴절 현상으로 야기되는 비정상적인 위치 오차를 보정하기 위해 맵 매칭 기법을 도입하여 위치 데이터 스트림의 신뢰성을 제공하며, 위치 변화가 없는 객체의 위치 데이터 스트림을 빠르게 정제하는 정지 상태 제거 필터를 개발하여 질의 처리 시 부하를 줄인다. 또한 각 애플리케이션의 질의 결과에 무의미한 위치 정보를 배제하는 중요 위치 수집기를 개발하여 시스템 성능을 향상시킨다.
본 논문에서는 기존의 파일 시스템을 이용한 모빌 에이전트가 아나라, 분산된 서로 다른 데이터베이스 환경에서 효과적인 데이터 탐색을 위한 디렉토리와 옐로우 페이지를 모빌 에이전트를 이용하여 설계하고 구현하였다. 그리고 개발 환경은 서로 다른 Windows NT와 유닉스 시스템을 혼용하였고, 플랫폼에 독립적인 Java 언어와 통합 모질 에이전트 환경을 지원하는 ASDK를 사용하였다. 이러한 기능을 전투 상황이라는 시나리오에 적용하였다. 신속하게 여러 부대 가용자산 정보를 수집해야 하는 긴박한 상황 속에서 이미 Traffic Jam 상태에 있는 제한되어있는 통신망은 요구하는 속도를 충족시키기 곤란할 것이다. 이러한 상황 속에서 모빌 에이전트의 활발한 활동은 필요한 데이터를 지속적으로 갱신, 탐색 할 것이며, 특히 모빌 컴퓨팅 환경과 결합되어 더욱 효율적인 결과를 나타낼 것이다.
본 논문은 다양한 시스템이 존재하는 컴퓨터 네트워크 상의 위험을 분석 평가하기 위한 방법을 소개한다. 실시간으로 위험을 구성하는 요소들의 상태가 변화하는 상황에서 자산의 강도 평가, 위협 가능성 분석, 취약성에 대한 기존 통제 분석이 필요하다. 기존 통제 구성은 네트워크 토폴로지를 이용한 네트워크 베이스, 응용 어플리케이션에 기반한 호스트 베이스 통제가 있으며, 이들은 컴퓨터 네트워크상의 실질적인 취약성을 효과적으로 식별하는데 도움을 준다. 또한 가능성 분석은 위험평가 과정에서 불필요한 위협 정보를 효과적으로 제거하여 줄 수 있을 것이다.
RFID 기술은 사물이나 생활공간에 대한 정보를 정확하고 손쉽게 수집할 수 있도록 하며, 종래 산업에 융합하여 지능형 정보 서비스를 제공하는 지식서비스 사회의 기반 인프라이다. 유통 물류 공급망은 산업계의 핵심 순환체계로서, 원자재에서 상품으로 생산되어 최종 사용자에 이르는 복합 프로세스와 다양한 구성원들로 구성되기 때문에, 물류 공급망의 상태와 정보를 정확히 수집 및 공유하는 것은 매우 중요하다. 최근 주목 받고 있는 RFID 기반의 물류정보 동기화 기술은 상품 재고 및 자산관리 등 물류 공급망 프로세스를 RFID 인프라를 이용하여 관제함으로써, 물류 공급망에서 수집한 정보의 신뢰성과 프로세스 효율을 향상시키는 기술이라 할 수 있다. 이에, 본 고에서는 RFID 기반의 물류정보 동기화 기술의 개념 및 요구사항을 분석하고, 국내외 기술 및 표준화 동향을 살펴보고자 한다.
소프트웨어 프러덕트 라인 개발 방법론이란 개발 초기에 시스템의 공통적인 부분과 가변적인 부분을 명확히하여 소프트웨어 자산을 구축한 후 다양한 요구 사항에 따라 가변적인 부분을 커스터마이징하여 목표 시스템을 생성하는 소프트웨어 개발 패러다임이다. 일반적인 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 병렬성을 지원하는 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 상대적으로 미약하다. 본 논문에서는 병렬 소프트웨어 프러덕트 라인 구축에 있어서 특성 모델을 통해 기능적 가변성을 지원하고 상태 다이어그램을 통해 동시성을 지원하는 컴포넌트의 코드를 자동 생성하는 도구를 제안한다. 본 연구 결과는 병렬성이 중요한 실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인 구축에 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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