• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.871-872
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• 2009

FDP(Flight Data Processor) is processing of flight data for safety air traffic management. FDPs takes core function in aviation safety. Position estimation of aircraft is a key feature of the FDPs. In this paper, the requirements for position estimation of aircraft was defined.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.586-588
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• 1998

영상처리의 결과로 얻어지는 에지나 선분과 같은 영상특성들은 그래픽의 기본 요소인 프리미티브들로 표현될 수 있다. 영상처리 결과를 그래픽 프리미티브로 표현하게 되면 보다 효율적으로 visualization할 수 있고 그래픽 환경의 편집기능을 이용하여 새로운 그래픽스를 생성할 수 있다. 반대로 그래픽 기술을 이용하여 생성된 영상은 패턴인식이나 Model Based 삼차원 물체인식 등에 사용될 수 있다. 이처럼 영상처리와 그래픽스는 서로 밀접한 관계를 가지고 있지만 이 두 분야를 지원하는 자료구조는 이를 반영하지 않고 있다. 영상처리를 위한 자료구조는 신속한 접근을 목표로 개발된 반면 그래픽스를 위한 자료구조는 공간절약과 빠른 display를 목표로 설계되었다. 본 연구에서는 영상처리와 그래픽스를 동시에 효과적으로 지원할 수 있는 자료구조를 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.355-360
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• 1998

병렬처리 컴퓨터는 하드웨어, 소프트웨어적인 두 가지 측면에서 동시에 만족되어질 때 최적의 성능 향상을 가져올 수 있다. 본 연구는 다양한 토폴로지를 제공하고 가격대 성능비가 좋은 트랜스퓨터상에서 자료간 종속 관계에 있는 병렬 코드를 수행하는 방법들을 소프트웨어적인 기법을 통해 알아보고 종속 관계에 있는 자료 처리 시 프로세서 수의 증가를 통한 속도향상을 실험하였다. 그 결과 본 논문에서 제시한 코드로 자료의 교환량을 최소화하기 위한 기법인 경우 프로세서의 수가 2개 일 때 cost-effective임을 제시하였다. 따라서 트랜스퓨터에서 효율적인 병렬 처리를 위해서는 각 node의 토폴로지, 자료분산 모델, processor의 개수들이 반드시 고려되어야 한다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.43 no.1
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• pp.40.2-40.2
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• 2018

외계행성 탐색시스템으로 관측한 영상은 한국천문연구원 본원에 있는 자료처리 시스템으로 실시간 전송된다. 이를 위해 한국과학기술정보연구원이 운영 중인 첨단망과 UDP 전송 프로그램을 활용하고 있으며 연간 약 140TB의 관측 영상을 칠레 55Mbps, 남아공 39Mbps, 호주 410Mbps의 속도로 전송하고 있다. 관측 영상이 전송되면 MEF 포맷으로 구조화 하고 bias, flat, crosstalk 보정과 bad pixel masking 등의 전처리 과정을 거쳐 각 연구과제별로 실시간 배포하고 있다. 중력렌즈 연구를 위한 우리 은하 중심부 관측영상은 차감영상 기법을 사용하여 약 3억 개의 별에 대해 측광하고 있으며, $18K{\times}18K$ 크기의 대용량 관측 영상을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 256개로 분할하여 분산처리하고 있다. 2014년부터 자료처리를 위한 시스템을 구축하고 증설하였으며 현재 11대의 서버(212Core)와 2.7PB의 NAS 스토리지를 운영하며 연간 700TB이상의 자료를 처리하고 있다. 우리은하 중심부 측광자료에서 검출된 변광 현상을 정리하여 측광데이터베이스를 구축하였다. 본 발표에서는 KMTNet 실시간 자료처리 과정에 대한 상세한 내용과 향후 자료처리 시스템 개선방향에 대해 소개한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.2
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• pp.17-22
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• 2010

Establishment of systematic platform is needed for technological progress of receiving of satellite image data with high quality and processing system for product generation and operation related with direct receiving system for satellite from abroad. Besides, it's necessary to develop the integrated data processing system to prohibit similar functions on developing (or being developed) for KOMPSAT-3, KOMPSAT-5 and to operate system efficiently. Therefore, conceptual design of the integrated data processing system is performed considering commercialization of KOMPSAT(Korea Multi-Purpose Satellite) series based on KOMPSAT-2 IRPE on operation in this paper.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.436-438
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• 2010

중요한 정보를 보유하고 있는 인트라넷 서버의 보안을 강화하기 위해 공공기간에서는 최근에 인터넷과 인트라넷을 물리적으로 분리하여 운영하고 있다. 그러나 물리적으로 분리된 네트워크로 인해 서버간의 데이터 전송에 어려움이 발생하였다. 사용자들이 인터넷 자료를 인트라넷에서 사용하고 싶을 때 또는 그 반대의 경우에 자료교환이 불편하고 처리시간도 많이 소요되었다. 이 문제를 해결하기 위해 분리된 인터넷과 인트라넷간에 사용자들이 손쉽게 자료를 교환할 수 있는 시스템 개발이 필요하였다. 본 논문에서는 분리된 네트워크간에 대용량 파일의 효과적인 송수신 및 e-mail 을 발송할 수 있는 자료교환 아키텍처를 제안하고, 구현한 내용을 다루었다. 자료교환시스템을 구현함으로써 사용자에게 사용 편의를 제공하였고, 자료교환을 위한 행정처리 시간도 감소되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1990.11a
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• pp.24-31
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• 1990

표본자료에 있는 정보표시는 그 표본에 있는 모든 자료의 내용을 상실하지 않도록 하기 위해서 필요하다. 그러한 정보표시는 또한 자료들의 구분을 명확히 하여 자료의 저장과 정보검색 목적으로 사용된다. 본 연구에서는 이러한 텍스트 정보표시의 잘못 쓰여진 오류의 검출과 수정 그리고 이러한 분류표시를 이용하여 방대한 표본자료를 정보표시별로의 화일처리와 필요한 정보에 관한 검색 시스템에 관하여 기술한다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.13 no.2
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• pp.159-168
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• 2010

Recent trend in petroleum/gas exploration is an application of 3D seismic exploration technique. Unlike the conventional 2D seismic data processing, 3D seismic data processing is considered as the one which requires expensive commercial software systems and high performance computer. This paper propose a practical 3D seismic processing methodology on a personal computer using public domain software such as SU, SEPlib, and SEPlib3D. The applicability of the proposed method has been demonstrated by successful application to a well known realistic 3D synthetic data, SEG/EAGE 3D salt model data.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.21 no.2
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• pp.163-171
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• 2005

I have developed a processor for synthetic aperture radar (SAR) raw data compression using range-doppler algorithm for educational purpose. The program realized a generic SAR focusing algorithm so that it can deal with any SAR system if the specification is known. It can run efficiently on a low-cost computer by selecting minimum size out of a whole dataset, and can produce intermediate images during the process. Especially, the program is designed for educational purpose in such a way that Doppler centroid and azimuth ambiguity can be determined graphically by the user. By distributing the source code and the algorithm to public, I intend to maximize the educational effect on understanding and utilizing SAR data. This paper introduces the principle of SAR focusing algorithm embedded on the eSAR processor and shows an example of data processing using ERS-1 raw data.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.4 no.2
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• pp.119-126
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• 2002

Recently, the flux community in Korea established a new regional flux network, so-called KoFlux, which will provide an infrastructure for collecting, synthesizing, and analysing long-term measurements of energy and mass exchange between the atmosphere and the various vegetated surfaces. KoFlux requires the collection of long time series of raw data, and a large amount of data are expected to accumulate due to continuous flux observations at each KoFlux sites. Therefore, we need a systematic and efficient tool to manage these raw data. As a part of this effort, a computer program far processing raw data measured from micrometeorological field experiments was developed for the flux community in Korea. In this paper, we introduce this program for processing raw data to estimate fluxes and other turbulent statistics and explain the micrometeolological processes coded in this data-processing program. Also, we show some examples on how to run the program and handle the outputs for the unique purpose of research interest.