Development of hospital information system and Picture Archiving Communication System is not new in the medical field, and the development of internet and information technology are also universal. In the course of such development, however, it is hard to share medical information without a refined standard format. Especially in the department of radiology, the role of PACS has become very important in interchanging information with other disparate hospital information systems. A specific system needs to be developed that radiological reports are archived into a database efficiently. This includes sharing of medical images. A model is suggested in this study in which an internal system is developed where radiologists store necessary images and transmit them in the standard international clinical format, Clinical Document Architecture, and share the information with hospitals. CDA document generator was made to generate a new file format and separate the existing storage system from the new system. This was to ensure the access to required data in XML documents. The model presented in this study added a process where crucial images in reading are inserted in the CDA radiological report generator. Therefore, this study suggests a storage and transmission model for CDA documents, which is different from the existing DICOM SR. Radiological reports could be better shared, when the application function for inserting images and the analysis of standard clinical terms are completed.
자동구분기계에 의한 우편물 처리 절차는 수집된 우편물을 우편집중국으로 보내고 OVIS를 이용하여 우편물에 기재된 우편번호를 인식하여 바코드로 변환한 다음 우편물에 바코드를 인쇄한다. 이 우편물은 LSM에 의해 바코드를 자동 판독하여 분류한 다음 각 지역별로 운송하게 된다. 운송된 우편물은 배달우체국으로 보내지게 되고 배달원이 자신의 배달구역의 우편물을 가지고 각 가정이나 사무실 등에 우편물을 배달하게 된다. 이 우편물을 배달순서대로 정렬하는 과정을 순로구분이라고 하는데, 우편물의 자동처리에 있어 가장 많은 시간이 소요되는 부분은 바로 이 순로구분 과정이다. 현재는 이 과정을 배달원이 자신의 경험에 의해 수작업으로 처리하고 있는 실정이며 우편물을 신속하고 정확하게 처리하고 원가를 절감하기 위해서는 기계에 의한 순로구분자동화가 이뤄져야 한다. 특히, 우편물의 익일배달체계를 실현하기 위해서는 순로구분이 자동으로 이뤄져야 한다. 이에, 본 고는 우리나라의 순로구분자동화 방안을 모색하기 위해 우정선진국의 순로구분자동화 동향을 분석하였다.
현재 필자가 소속하고 있는 연구실에서는, 컴퓨터 아니메이숀, 컴퓨터 그래픽, 화상처리, 인공지능에 관한 연구등을 하고 있다. 본고에서는 화상처리에 관한 연구중에서, 본 연구실에서 최근에 발표한 컴퓨터 비죤에 관계있는 각종의 도로 정보처리에 관한 연구에 대해서 소개한다. 우선, 화상처리의 수법을 이용한 자동조종의 연구로서, 고속도로에서의 선행차의 자동동정에 관한 연구와 하프변환을 이용한 차량번호판 추출에 관한 연구에 대해서 소개한다. 다음에 도로망 지도처리에 관한 연구로서, 차재형 자동항법 시스템의 개요에 관한 소개와 최단시간 경로에 관한 연구, 도로지도의 자동판독에 관한 연구에 대해서 소개한다. 가까운 미래에, 점점 자동차의 자동화가 추진되고, 인공위성을 이용해서 자동차의 현재 위치를 정확하게 파악할 수 있게 되면, 본고에서 소개하는 연구들이 보다 중요한 의미를 가지게 되리라 생각한다.
Kim Hyo-Won;Yi Kyu-Ha;Bang Keuk-Joon;Joo Pan-Yuh;Ham Young-Kwon;Hong Dae-Sik;Youn Dae-Hee
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.127-130
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1999
본 논문에서는 수신된 CW 신호로부터 Morse 코드를 자동 인식하는 알고리듬을 제안하였다. 전체 알고리듬은 수신된 CW 신호로부터 잡음 및 간섭신호 성분을 제거하고 신호의 존재유무를 판정하는 부분, 신호 길이의 변화를 극복하여 Morse 코드의 요소(Long, Short, Null set)로부터 코드로 판독하는 부분으로 구성되었다. 제안된 알고리듬은 CW 신호의 주파수, 위상 및 길이 정보가 필요 없으며, 모의 실험 결과, SNR -15dB, $20\%$의 신호 길이 변화 환경에서도 $100\%$의 해석률을 나타내었다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1995.05b
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pp.875-881
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1995
원자력 연구소는 국제원자력기구(IAEA/RCA) 주관하에 1990년부터 1993년 사이 3차에 걸쳐 실시한 개인선량계에 대한 국제상호비교에 참여하였다. 국제 상호비교에 참여하여 사용된 개인선량계는 방사선작업종사자에 대한 외부방사선으로부터 피폭관리를 위하여 기 사용중인 Taedyne Isotope 사의 PB-3타입의 열형광선량계이며 선량계판독용으로 Tdedyne 9150자동판독기를 사용하였다. 본 논문에는 3차에 걸쳐 국제상호비교결과를 요약하였으며 저 에너지의 엑스선에 경우를 제외하고 모든 조사방사선에 대해 0.78에서 1.07사이에 상대비율로 결과를 나타내었다. 또한 미국기준 ANSI Nl 3.11에 의해 성능을 시험한 결과 모든 조사방사선장에 대해서 허용기준 0.5이하를 나타내었다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.91-97
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2022
The purpose of this study was to analyze the measurements of blood pressure and time using manual and automatic blood pressure monitors in various road conditions to verify reliable blood pressure monitor in a moving ambulance. First, the manual blood pressure monitor palpation on unpaved roads showed a systolic pressure deviation of 5 mmHg. However, the automatic blood pressure monitor showed two measurement failures, one reading failure, and the measured systolic pressure deviation was 35 mmHg. The measurement time was 102 seconds faster on average than the automatic blood pressure monitor. Second, the palpation of the manual blood pressure monitor while going over speed bumps remained constant at 130 mmHg. However, the automatic blood pressure monitor had a systolic pressure deviation of 52 mmHg. The measurement time was 61 seconds faster on average than the automatic blood pressure monitor. Finally, the manual blood pressure monitor palpation on the sharp curve road showed a systolic pressure deviation of 5 mmHg. The automatic blood pressure monitor had one reading failure and the measured systolic pressure deviation was 21 mmHg. The measurement time showed that the manual blood pressure monitor was 101 seconds faster than the automatic blood pressure monitor. As a result, in a moving ambulance during an emergency, the manual blood pressure monitor showed high reliability because the blood pressure measurement was constant and the measurement time was short.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.4
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pp.968-976
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1999
Currently, in the most mail automatic processing centers, after facing and canceling, envelope mail is passed through an Optical Character Recognition/Barcode Sorter(OCR/BS) to read the address and 3 of 5 fluorescent(luminescent) barcode is applied. Normally, 30%∼35% of this mail is rejected. The usual reasons for read failure are poor printing quality of address and barcode, script printing and failure to locate the address. This paper describes a verification system of the postal 3 of 5 customer barcode for solving this problem. The certification system of the 3 of 5 customer barcode consists of barcode verification system and postal address database. The purpose of certification system of the customer barcode verifies the postal 3 of 5 customer barcode and tests matching of mail piece postal address, and retrieves postal code.
The lineament extraction from satellite images is important in the geologic studies including groundwater and mineral exploration, groundwater survey, natural hazard analysis, and many others. The lineaments in remote sensing images are identified by the difference of pixel values or brightness. Since the visual interpretation is apt to be influenced by the knowledges and experiences, many of the automatic lineament detection algorithms are developed to ensure the objectives and efficient outputs. DSTA (dynamic segment tracing algorithm) is one of such algorithms, which can be applied to not only mountainous area but also alluvial area. However, when the alluvial area is wider than mountain region, somewhat severe noises are generated. To reduce such noises, AERA (alluvial effect reducing algorithm) is proposed and tested for the image which contains mountains, cultivated land and urban area. Upon the application of AERA, alluvial effects in lineament extraction from satellite image are substantially reduced.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.2
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pp.128-137
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2011
The purpose of the FAPIS(Forest Aerial Photograph Interpretation System) development is to increase accuracy and efficiency of the digital forest cover type mapping for improving conventional analog-based mapping procedures by optimizing work-flow and mapping technology. The database models including digital forest cover type map, aerial photograph, and topographic map were designed for use in this system construction. The interface configured concisely to connect with functions such as search engine, display control, conversion to stereo interpretation mode, modification tools, automation of print layout and database models. It is expected that the standardization methodology based on this system can be applied and extended in making all kinds of digital thematic maps, providing decision-making and information of forest resources.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.06a
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pp.40-43
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2017
본 논문은 딥러닝을 이용하여 대장통과시간(Colon Transit Time, CTT) 검사를 위한 단순복부 X-Ray 영상에서 방사선 비투과성 표지자(Radio-opaque Marker)를 자동으로 검출하는 기법을 제시한다. 대장통과시간 검사는 대장의 운동질환을 평가하는데 있어 가장 기본적인 방법으로 특히 만성 변비증 환자의 병태생리에 따른 유형 분류와 치료 계획을 설정하는데 큰 도움을 주고 있으며, 내과적 또는 외과적 치료 후 평가에도 유용한 검사이다. 대장통과시간 검사는 방사선 비투과성 표지자가 내재되어 있는 캡슐을 복용한 뒤 주기적으로 단순복부 X-Ray 촬영을 통해 구간별로 남아있는 표지자의 수를 세고, 이를 통해 구역별 통과시간을 측정한다. 이 과정에서 판독의가 직접 표지자의 위치 및 개수를 세기 때문에 많은 시간이 필요하게 된다. 따라선 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 딥러닝 기법을 사용하여 X-Ray 영상 내에서 표지자의 위치를 자동 파악하는 기법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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