• Annual Conference of KIPS
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• 2005.11a
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• pp.197-200
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• 2005

본 논문은 유해한 동영상을 실시간으로 분석하고 차단하기 위하여, 동영상의 비주얼 특징으로서 그룹 프레임(Group of Frame) 특징을 추출하여 SVM 학습모델을 활용하는 유해 동영상 분류에 관한 것이다. 지금까지 동영상 분류에 관한 연구는 주로 입력 동영상을 뉴스, 스포츠, 영화, 뮤직 비디오, 상업 비디오 등 사전에 정의한 몇 개의 장르에 자동으로 할당하는 기술이었다. 그러나 이러한 분류 기술은 미리 정의한 장르에 따른 일반적인 분류 모델을 사용하기 때문에 분류의 정확도가 높지 않다. 따라서, 유해 동영상을 실시간으로 자동 분류하기 위해서는, 신속하고 효과적인 동영상 내용분석에 적합한 유해 동영상 특화의 특징 추출과 분류 모델 연구가 필요하다. 본 논문에서는 유해 동영상에 대하여 신속하고, 정확한 분류를 위하여 유해 동영상의 대표 특징으로서 그룹프레임 특징을 정의하고, 이를 추출하여 SVM 학습 모델을 생성하고 분류에 활용하는 매우 높은 성능의 분석 방법을 제시하였다. 이는 최근 인터넷 뿐만 아니라 다양한 매체를 통하여 급속도로 번지고 있는 유해 동영상 차단 분야에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.6
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• pp.1483-1492
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• 2016

Ducky USB is one of rarely-known keyboard-emulating BadUSBs. The attacking strategy using Ducky USB is taking and executing the scripted keystroke automatically whenever the USB is inserted into PC. Prior works exhibit some problems such as performance loss and additional device requirement. To solve this problem, this paper devised a countermeasure program to efficiently block the Duck USB in Windows. The experiment proves its effectiveness.

• Review of KIISC
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• v.19 no.5
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• pp.38-44
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• 2009

디지털 기기와 멀티미디어 제작 기법의 발전은 멀티미디어 제작 기간의 단축과 멀티미디어의 다양화를 가져왔다. 또한, 인터넷의 발달은 멀티미디어의 배포와 접근을 용이하게 하고 있다. 특히, 참여와 공유를 특징으로 하는 웹 2.0의 등장은 누구나 멀티미디어를 제작하고 배포할 수 있는 새로운 환경을 만들고 있다. 이러한 변화 속에서 인터넷, 케이블 TV, CD 등의 매체를 통한 유해물 범람과 유통은 크나큰 사회 문제로 대두되고 있다. 특히, 자기 통제력이 약한 청소년들에게는 더욱 더 큰 문제가 되고 있다. 따라서 멀티미디어의 유해성을 자동으로 분석하고 차단하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 멀티미디어의 내용 분석에 기반을 둔 유해 멀티미디어 차단 기술의 동향에 대해 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.686-690
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• 2003

웹 응용프로그램에 대한 위협이 점차 확산되면서 오늘날 많은 Web Application Firewall들이 등장하고 있다. 하지만, 대부분의 기관에서 웹 서버 자체의 변조는 기관의 미지 실추를 제외하면 업무상 큰 문제를 유발하지 않는다. 웹 서버에 대한 보안을 고려하는 이유는 웹 서버가 침입을 당할 경우 DB 서버의 내용에 손상이 가해질 수 있기 때문이다. 본 고에서는 Web Application Firewall과 연동하여 허용되는 SQL 질의패턴을 자동으로 생성하여 불법적인 SQL 질의를 차단하는 DB Application Firewall을 제안한다. 이를 통해 웹 응용프로그램의 취약점으로 인해 SQL 질의가 변조되더라도 DB 서버에 해당SQL질의가 전달되는 것을 차단할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.281-283
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• 2022

화물 선박의 전복사고가 매해 발생하고 있음에도 화물을 측정하지 않고 서류에 의존하는 방식으로 화물을 선적하고 있습니다. 우리는 사고의 원인을 사전에 차단할 수 있는 자동 계측 시스템을 연구하였습니다. 본 논문의 시스템은 LiDAR 센서를 이용하여 비규격 화물이 멈추지 않고 자동 계측되어 인력과 시간의 소요를 줄이고 산출된 체적과 3D 모델을 제공합니다. 게다가 화물 차량에 실린 화물을 내리지 않고도 화물의 체적을 산출할 수 있어 항만의 효율성을 향상할 수 있을 것으로 기대합니다.

• Journal of the Korean Society of Safety
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• v.20 no.2 s.70
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• pp.158-161
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• 2005

This research is about overflow cutoff valve for liquefied petroleum gas cylinders. This valve was developed based on Bernoulli's equation and Newton's equation. The structure of overflow cutoff valve was made by insert module instead of the ordinary valve that is used at present. Recently, the increase in use of gas for fuel in houses has resulted to more frequent occurrences of gas related accidents. In Korea, the government has made a law for the obligatory use of the cutoff valves. This cutoff valve is not ya developed. This research focuses on the use of over flow cutoff valve for LPG cylinders. If this valve is adapted, many accidents can be prevented.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.7
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• pp.1531-1536
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• 2011

We propose an automatic swearword filter system for online game chatting by using Support Vector Machines(SVM). We collected chatting sentences from online games and tagged them as normal sentences or swearword included sentences. We use n-gram syllables and lexical-part of speech (POS) tags of a word as features and select useful features by chi square statistics. Each selected feature is represented as binary weight and used in training SVM. SVM classifies each chatting sentence as swearword included one or not. In experiment, we acquired overall 90.4% of F1 accuracy.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.211-214
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• 2003

The problem of unsolicited e-mail has been increasing for years, so many researchers has studied about spam filtering and prevention. In this article, we proposed a faster spam prevention algorithm based on userID instead of full email address. But there are 2% of false-negatives by userID. In this case, we store those domains in a DB and filter them out. The proposed algorithm requires small DB and 3.7 times faster than the e-mail address comparison algorithm. We implemented this algorithm using SPRSW(Spam Prevention using Replay Secrete Words) to register userID automatically in userID DB.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.6 no.2
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• pp.131-135
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• 2011

In this paper, we describe the design and implementation of wireless smart plug having AC power sensor and intelligent standby power control algorithm for energy sensor network. The adaptive standby power control algorithm has function to apply different threshold of standby power by using learning algorithm depending on electric equipments. As using the proposed algorithm, user convenience will be more better and power consumption can be more reduced. The implemented prototypes of wireless smart plug and wireless access point were tested to verify the required functions and performance. As a result, we confirmed practicality of wireless smart power sensor and satisfaction of given design specifications.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.9
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• pp.1928-1934
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• 2009

This paper proposes a power management scheme for sensor nodes in wireless sensor networks based on sensor node operating system supporting the sensor transparency, which can turn off the sensors when the MCU is in sleep mode. We classify the sensors in two types, that is, event sensors and polling sensors, to be able to decide whether the sensor is a type of sensors whose power supply can be turned off or not, and we design a new scheduler to support recognition of those different types of sensors. Implementing and evaluation of the scheduler and the power manager supporting sensor transparency are shown based on Nano-Q+.