Purpose : The purpose of this study was to investigate the applicability of poly-L-guluronic alginate (PGA) gel in vascular embolization with angiography simulation. Materials and Methods : To prepare a gel-forming PGA from no guluronate-rich Laminaria japonica, a new acid hydrolysis method was employed with a lower HCL concentration (0.03 M) and a shorter treatment time (5 min). The obtained PGAs were selected based on gel stability and viscosity. Glass aneurysm model was used to simulate gel embolization in vitro. Then, finally, the PGA was used to embolize the renal vascular system by using a rabbit model and angiography. Results : Glass aneurysm model was made to simulate gel embolization procedure. PGA solution was injected from pump through 2-way catheter. Subsequent injection of $CaCl_2$ successfully formed gels inside aneurysm model that conforming to its inner contour. In rabbit model, first, renal artery and aorta leading to the right kidney were ligated to block blood flow, then conventional contrast agent was injected through aorta to check the arterial patency to the left kidney. In sequential artery injection method, PGA and $CaCl_2$ were injected through renal artery sequentially via a single catheter. Re-injection of contrast agent after removing ligated aorta showed blood flow to the right kidney but no flow in the left kidney. This result demonstrated a complete blocking of blood flow due to gel formation in vascular bed of the left kidney. Conclusion : Instillation of calcium alginate into aneurysm model and arterial system in vivo produced an embolization that better fills and conforms to the contour of aneurysms or blocking vascular bed completely. Therefore, PGA was effective endovascular occlusion materials and provide an efficiency of vascular angiography.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.3
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pp.342-348
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2014
Onshore great fires can normally be extinguished by firefighters using special firefighting equipment and its suitable method. However, offshore fires on the ships are to be extinguished by the crew without any supports from the onshore. Also, crews working on board are exposed to high risk of emergency evacuation due to the complicated structure arrangement of the ships and different accident types such as fire and ship collisions. As most of damage and loss of life in fire are associated with suffocation, shortening of evacuation time is an important factor to improve a survival rate. In this study, visibility in the accommodation area is analyzed by using the temperature and smoke flow which are obtained by the Fire Dynamic Simulator(FDS) as a Three-Dimensional Fire Analysis program to understand the survival rate of the crew upon the fire. The fire doors for most of ships are designed to close automatically when the fire alarm is activated. These automatic closing of the fire doors is a very effective system to delay the spread of flame and smoke flow for the unmanned spaces of the fire protected area. However, if the crew cannot escape within the estimated time, the crew inside the fire protected area will be damaged a lot. In this paper, the comparative analysis between the evacuations by using the fire door from the fire protected area and the suggested fire shielding structure in this study is carried out by the smoke flow rate and the temperature rise rate.
Park, Hyung-Il;Chung, Myung-Sup;Lee, Moo-Ha;Lee, Sung-Ki
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.33
no.1
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pp.1-6
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2001
Emulsion products with water soluble protein were exposed under light at $5^{\circ}C$ for 8 days. Peroxide value (POV) was increased significantly at the bigining of storage and 2-thiobarbituric acid (TBA) value also increased until 4 days of storage with increase of the production of carbonyl compounds, suggesting that the condition was reacted different from that of the lipid autoxidation. The reaction was similar to the flavor reversion that usually produced from the bigining of soybean oil oxidation. The reason might be the meat pigment, myoglobin, oxidation and it would be due to the singlet oxygen rather than superoxide anion. When the light was excluded general pattern was similar but the production of oxidation products were smaller than that when the sample was exposed under light. The effect of the singlet oxygen was also smaller which meant that the singlet oxygen produced during emulsion process may affect on the flavor reversion at the bigining of storage. The POV of the emulsion without water soluble protein increase gradually by storage and the results indicated that the degradation rate of the peroxides were lower than the sample with water soluble protein. Especially after 4 days of storage, production of carbonyl compounds were decreased. During storage it would be possible to produce the singlet oxygen and the sensitizer from the plants that can be produced during decoloration of soybean oil may be responsible for it. When the light was excluded the production of oxidation products were reduced at the begining of storage and the effect of quencher also was not detected. Therefore the results indicated that the light can accelerate the lipid oxidation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.4
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pp.47-53
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2011
The Electric Multiple Unit (EMU) has many types of door system such as sliding door, plug door etc.al. according to customer's requirements. The sliding door is widely used in Korea but has weak point in the noise problem. In the low operation speed, the noise coming from outer side of the EMU is not an important factor. As the speed is higher than before, noise is increased and make a problem. The main cause of noise is the imperfect air tightness in the EMU. The plug door system has advantages for the noise reduction characteristic in the high speed area. We have been developing electric plug-in door. The door is controlled by Door Control Unit(DCU) following the order of Automatic Train Protection (ATP) that is a kind of train signalling system. DCU has to simultaneously open and close the doors and the operation of it is related to the passengers safety. So DCU is a safety device that is important to reliability and safety. DCU is composed of several devices of control, motor driving, Input/Output, communication and power. In this paper, we will describe the functions, characteristic, requirement, subsystem and test results of DCU used for the electric plug-in door.
An effective analytical method has been developed for the determination of β-blockers(atenolol, metoprolol and propranolol) and 6 β-lactams(amoxicillin, penicillin G, cefaclor, cefadroxil, cephalexin and cephradine) in water samples using two different cartridges. The samples were extracted by solid-phase extraction (SPE) with the usage of polymeric hydrophile-lipophile balance(HLB cartridges) and strong cation-exchange mixed-mode polymeric sorbent (MCX cartridges). A XDB-C18 column(1.8 μm; 3.0 mm × 100 mm) was used for the sufficient chromatographic resolution. The calibration curves showed good linearity with high correlation coefficients (>0.995). The method detection limits (MDL) and the limits of quantification(LOQ) were from 1.1 to 3.9 ng/L and from 5 to 13 ng/L, respectively. The method was applied for the determination of the target compounds in tributaries and raw water of the Han River and these were found at N.D. to 0.209 μg/L.
Recently, novel viral infections such as COVID-19 have spread and pose a serious public health problem. In particular, these diseases have a fatal effect on the elderly, threatening life and causing serious social and economic losses. Accordingly, applications such as telemedicine, healthcare, and disease prevention using the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) have been introduced in many industries to improve disease detection, monitoring, and quarantine performance. However, since existing technologies are not applied quickly and comprehensively to the sudden emergence of infectious diseases, they have not been able to prevent large-scale infection and the nationwide spread of infectious diseases in society. Therefore, in this paper, we try to predict the spread of infection by collecting various infection information with regional limitations through a virus disease information collector and performing AI analysis and severity matching through an AI broker. Finally, through the Korea Centers for Disease Control and Prevention, danger alerts are issued to the elderly, messages are sent to block the spread, and information on evacuation from infected areas is quickly provided. A realistic elderly support system compares the location information of the elderly with the information of the infected area and provides an intuitive danger area (infected area) avoidance function with an augmented reality-based smartphone application. When the elderly visit an infected area is confirmed, quarantine management services are provided automatically. In the future, the proposed system can be used as a method of preventing a crushing accident due to sudden crowd concentration in advance by identifying the location-based user density.
The purpose of this paper is to propose a new security orchestration service model by combining various security solutions that have been introduced and operated individually as a basis for cyber security framework. At present, in order to respond to various and intelligent cyber attacks, various single security devices and SIEM and AI solutions that integrate and manage them have been built. In addition, a cyber security framework and a security control center were opened for systematic prevention and response. However, due to the document-oriented cybersecurity framework and limited security personnel, the reality is that it is difficult to escape from the control form of fragmentary infringement response of important detection events of TMS / IPS. To improve these problems, based on the model of this paper, select the targets to be protected through work characteristics and vulnerable asset identification, and then collect logs with SIEM. Based on asset information, we established proactive methods and three detection strategies through threat information. AI and SIEM are used to quickly determine whether an attack has occurred, and an automatic blocking function is linked to the firewall and IPS. In addition, through the automatic learning of TMS / IPS detection events through machine learning supervised learning, we improved the efficiency of control work and established a threat hunting work system centered on big data analysis through machine learning unsupervised learning results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.666-677
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2015
The importance of application traffic analysis for efficient network management has been emphasized continuously. Snort is a popular traffic analysis system which detects traffic matched to pre-defined signatures and perform various actions based on the rules. However, it is very difficult to get highly accurate signatures to meet various analysis purpose because it is very tedious and time-consuming work to search the entire traffic data manually or semi-automatically. In this paper, we propose a novel method to generate signatures in a fully automatic manner in the form of sort rule from raw packet data captured from network link or end-host. We use a sequence pattern algorithm to generate common substring satisfying the minimum support from traffic flow data. Also, we extract the location and header information of the signature which are the components of snort content rule. When we analyzed the proposed method to several application traffic data, the generated rule could detect more than 97 percentage of the traffic data.
The objectives of this study were to develop an image processing algorithm for finding the sick or the dead layers(SDL) rearing in the multi-tier layer battery, which is a core technology of remote monitoring systems for layers, and to test the performance of algorithm developed in the experimental poultry housing. Based on the literature study and experiment, the standing up of layer was set as a criterion for judging layers whether sick or dead. Then, by the criterion set, an algorithm was developed. The image processing algorithm developed was tested how well it could and SDL at the experimental poultry housing. Test results showed that its monitoring correctness of layers standing up in the cages having all healthy layers was $92\%$, and $96\%$ in the cages having SDL. Therefore, it would be concluded that the image processing algorithm developed in this study was well suited to the purpose of development.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.4
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pp.908-914
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2017
In this study, we developed a system that automatically removes the scale in the piping by using electrolysis principle in order to solve the cooling performance of the refrigeration and air conditioning system by acting as heat resistance in the heat transfer process by forming the scale in the heat exchanger for refrigeration air conditioning. We want to check the performance through experiments. Therefore, by circulating the treated water using the principle of electrolysis without stopping the system, Ca, Mg and $SiO_2$ are precipitated in the form of solids and discharged to the outside of the pipe system, thereby preventing scale formation in the pipe and removing the scale. Thereby maintaining the heat transfer performance of the pipe. As a result of the experiment, the heat transfer rate of the scaled pipe was 86.66% when the heat transfer rate of the new pipe was 100, and the heat transfer rate was recovered to 90.5% when the scaled pipe was operated for 1 month. The heat transfer rate recovered to 97.86% when driving for two months and to 98.72% for three months. It was confirmed that the scaling effect of the scale formed in the piping was understood in a relatively short experiment period, and the heat transfer performance was also influenced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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