• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1997.11a
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• pp.139-143
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• 1997

본 논문에서는 점확산함수(point spread function; PSF)의 추정을 기반으로 한 완전한 자동초점 시스템을 제안한다. 초점이 맞지 않은 영상의 정확한 PSF의 추정을 위해서, 입력 영상을 부영상으로 분할하고, 에지를 가진 부영상들의 계수함수 응답의 평균을 취한다. 초점이 맞지 않은 열화로 발생하는 PSF는 보통 영상이 물체와 배경간에 선형의 경계를 가지고 있다는 가정하에 에지의 방향을 따라 평균되어진 계단함수 응답의 차이를 따라 추정되어진다. 이렇게 예측된 PSF를 사용하여 영상복원 필터는 제한적 최소 제곱의 접근방법을 통해 구현되어진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1104-1107
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• 2007

본 연구는 디지털 방송망을 관리하기 위해 디지털 장비들을 네트워크로 연결하고 이를 원격으로 제어하여 측정결과를 자동으로 수집하며, 데이터 베이스를 이용하여 이를 관리하며 마이크로소프트사의 엑셀 및 워드와 같은 문서로 보고서를 자동으로 작성하는 통합측정 및 관리 시스템을 개발하고자 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.164-173
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• 2004

In this paper, we propose a system that can analyze appearance interval of casts by detecting and recognizing casts in broadcasting videos. The cast is one of the most important characteristics in broadcasting videos such as drama and sports. In this paper, we propose the ACAV(Automatic Cast-list Analysis in Videos) system that analyzes cast-list automatically in video. The ACAV system consists of FAGIS(FAce reGIStration) which registers detected faces into the face DB and FACOG(FAce reCOGnition) that analyses the cast-list in video sequence using the face DB. We evaluate performance of the ACAV system by comparing with FaceIt, one of the most well-known commercial systems for the cast-list analysis. The ACAV shows face detection and recognition rates of 84.3% and 75.7% that are about 30% and 27.5% higher than those of FaceIt, respectively. The ACAV system can be applied to mass broadcasting videos management system for broadcasters and video management system of PVR(Personal Video Recorder) and mobile phone for the public.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.10
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• pp.1452-1463
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• 2004

The requirement of automatic video summary is increasing as bi-directional broadcasting contents and various user requests and preferences for the bi -directional broadcast environment are increasing. Automatic video summary is needed for an efficient management and usage of many contents in service provider as well. In this paper, we propose a method to generate a content-based summary of linguistic educational videos automatically. First, shot-boundaries and keyframes are generated from linguistic educational video and then multiple(low-level) visual features are extracted. Next, the semantic parts (Explanation part, Dialog part, Text-based part) of the linguistic educational video are generated using extracted visual features. Lastly the XMI- document describing summary information is made based on HieraTchical Summary architecture oi MPEG-7 MDS (Multimedia I)escription Scheme). Experimental results show that our proposed algorithm provides reasonable performance for automatic summary of linguistic educational videos. We verified that the proposed method is useful ior video summary system to provide various services as well as management of educational contents.

• TTA Journal
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• s.90
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• pp.57-59
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• 2003

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.2
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• pp.61-66
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• 2020

The purpose of this study is to identify and manage the problem of components discontinuity in the future based on the implementation of information systems to solve the problem of discontinuance of militaries parts, so as to solve the problem of discontinuance of components in the operation of the weapon systems and reduce excessive expenditure due to aging of the weapon system. The purpose is to prevent the discontinuance of components in the future by up-dating the production phenomena of parts manufactures periodically. Defense industries and R&D perood can expand users convenience by supporting selection of more efficient parts in weapon systems development and information of vast components information systems.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.150-153
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• 2022

최근 XR은 LED스크린의 VR과 그 LED 스크린의 외부영역을 AR 그래픽으로 덮는 방법으로 LED에서 표현되는 VR영상과 확장된 AR의 효과로 LED VR의 확장의 개념으로 가상환경 제작으로서 많이 시도 되고 있다. 그러나, 여전히 LED 스크린의 VR에서 어떤 가상의 객체가 AR로 튀어 나올 때 타이밍을 맞추어 전환해야 할 경우 부자연스럽거나 동기가 맞지 않아 합성결과가 어긋나 품질이 떨어지며, 여러 객체를 동시에 수동으로 전환시켜야 할 때 객체의 제어에 어려움이 많을 수 있다. 본 논문에서는 그래픽 오브젝트가 VR과 AR의 경계를 오갈 때 자동으로 자연스럽게 전환/합성 가능하도록 하는 'Culling 박스'와 또, 여러 렌더링 머신에서 같은 오브젝트 제어를 동시에 제어 가능한 'TCP/IP 기반의 원격제어 UI'를 설명한다. 컬링박스는 전환해야 할 객체가 많은 복잡한 장면에서 모든 오브젝트가 일정 경계에서 자동으로 전환되며, 원격제어 UI의 타임라인 에디터와 이벤트 제어메뉴 UI를 통하여, 각각의 다른 머신의 시퀀스 및 오브젝트들을 제어 가능하여 효율적인 XR제작이 가능함을 확인 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.3
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• pp.529-539
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• 2012

Testing is an important part of quality control in the software life cycle. One of the most important issues in the software testing is to generate the appropriate test cases. Generally, the software can be tested based on product understanding. However, it is not easy to create test cases that can ensure the quality of the software according to the clients' request. Especially, it is difficult to create test cases for abnormal or exceptional situations. In this paper, we present a novel approach to generate exceptional test cases at the design level of UML model. Furthermore, we describe the results of actual experiment where DAB(Digital Audio Broadcasting) parsing program is tested with previous method and also with the proposed method. The results implies that our proposed method of generating test cases for exceptional situations detect more faults than that of previous method by 7.08%.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.1
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• pp.93-102
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• 2011

In this paper we describe an efficient and easy to use network monitoring system which can identify network configuration automatically by means of capturing and analyzing the ARP broadcasting packets. After identifying network nodes, it gathers detail information of each node such as NETBIOS name and number of hop counts using ICMP and then shows subnet configuration with graphical method. This monitoring system also has a subset of intrusion detection system that can monitor any port scanning trial. With this automatic network configuration functions, it helps to lessen address keeping track overhead which is crucial for network monitoring so that it provides efficient network management.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.223-224
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• 2018

기계학습 기반 비디오 화질 자동 측정 기술은 주관적 화질 평가를 대체하기 위한 기술로, 비디오를 입력 신호로 화질 평가 결과를 출력 신호로 하는 기계학습 모델을 통해서 개발하는 기술이다. 학습에 필요한 비디오 데이터 셋은 입력 신호인 비디오 시퀀스와 입력의 출력신호로 학습할 주관적 화질 평가 결과로 구성된다. 이때 데이터 셋의 일부는 기계학습 기반 비디오 화질 자동 측정 기술 개발 과정에서 학습에 사용하고, 남은 일부는 개발 기술의 성능 평가에 사용한다. 일반적으로 기계학습 기반 기술의 성능은 학습 데이터의 양과 질에 비례한다. 그러나, 기계학습 기반 비디오 화질 자동 측정 기술 개발에 필요한 데이터 셋은 주관적 화질 평가 결과를 포함해야 하므로, 데이터 양을 늘리는 것은 쉬운 문제가 아니다. 이에 본 논문에서는 압축 비디오에 대한 화질 자동 측정 기술 개발을 위해 필요한 데이터 셋을 양과 질적 측면에서 효율적으로 구축하는 방법을 제안한다. 양적 측면에서 효율성을 높이기 위해 부호화 복잡도와 평가 난이도 기반으로 시퀀스를 선정 방법을, 질적 측면에서 효율성을 높이기 위해 쌍 비교(Pairwise Comparison)기반의 주관적 화질 평가 방법을 제안한다.