• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.1-11
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• 2022

Avionics Full-DupleX Ethernet (AFDX) is a next-generation avionics network interface technology that is widely applied in the latest aircraft to replace ARINC429 and MIL-STD-1553B. However, the criteria for authenticating an avionics network consisting of AFDX are very scarce. Using AFDX Protocol Analyzer developed by the Korea Electronics Technology Research Institute and AFDX Tap developed by the Korea Aerospace University, we proposed a technology of certification practicality that can verify the normal functioning of avionics equipment with AFDX network interface. Our proposed technology provided the ability to collect precision packets, to verify AFDX specification compliance, and perform automatic tests to reduce the time and cost of authentication of AFDX avionics devices.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.40 no.2
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• pp.239-245
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• 2020

Recently, BIM (Building Information Modeling) are widely being utilized in Construction industry. However, most structures that have been constructed in the past do not have BIM. For structures without BIM, the use of SfM (Structure from Motion) techniques in the 2D image obtained from the camera allows the generation of 3D model point cloud data and BIM to be established. However, since these generated point cloud data do not contain semantic information, it is necessary to manually classify what elements of the structure. Therefore, in this study, deep learning was applied to automate the process of classifying structural components. In the establishment of deep learning network, Inception-ResNet-v2 of CNN (Convolutional Neural Network) structure was used, and the components of bridge structure were learned through transfer learning. As a result of classifying components using the data collected to verify the developed system, the components of the bridge were classified with an accuracy of 96.13 %.

• The Magazine of the IEIE
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• v.22 no.9
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• pp.14-27
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• 1995

KAICUBE/한빛-1호는 하이퍼큐브 형태의 연결망을 가진 병렬 컴퓨터이고 각 노드는 i860프로세서와 통신용의 i82380 DMA 콘트롤러를 탑재하고 있다. 40Mh2 CPU클럭을 사용하는 32노드로 구성되어 있고 컴퓨터의 최고 속도는 2.5G-flops 정도로써 이것은 국내 최초의 Giga급 컴퓨터이다. DMA콘트롤러에 의해 구동되는 노드간 통신은 채널 대역폭이 100Mbps정도이다. 0번 노드는 UNIX를 탑재한 호스트 컴퓨터와 연결되어 있고 호스트 컴퓨터는 병렬 프로그래밍 환경과 각 노드를 관리하는 역할을 한다. 익스프레스는 호스트 컴퓨터에 탑재된 병렬 운영 체제이고 사용하기 간편한 사용자 환경과 프로그래밍 방법에 따라 호스트-노드방법과 cubits 프로그래밍 환경을 각각 제공한다. 그밖에 고수준의 병렬 프로그래밍 환경으로써 기존의 순차 프로그램에 기초한 입력 프로그램을 병렬 프로그램으로 자동 변환 해주는 KAPPA가 있다. 여러 분야의 과학 계산용 프로그램이 수행되고 있으며 그의 성능 측정을 통하여 탁월한 성능을 보여 주었다. 보다 편리한 병렬 프로그래밍 환경의 개발과 범용 계산 전응 서버로써 자유로이 사용할 수 있도록 네트워크 기능을 강화하는 일이 남아있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.932-937
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• 2007

생의학 분야 문헌의 양이 빠르게 증가함에 따라, 생의학 연구자들이 필요로 하는 정보를 얻기가 어렵게 되었다. 이를 해결하기 위해, 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서는 생의학 문헌 검색 시스템, 또는 생의학 문헌의 정보 추출 시스템 등에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 생의학 문헌으로부터 정보를 자동으로 추출하기 위한 관계정보 추출 시스템에 대해 소개한다. 소개하는 시스템은 크게 요약 수집 모듈, 관계 추출 모듈, 관계 가시화 모듈로 구성되어 있다. 우선, 요약 수집 모듈에서는 특정 주제의 문헌들을 검색 및 수집한다. 그리고, 관계 추출 모듈에서는 수집된 문헌들에 대해서, 단백질/유전자 등의 생물학 개체를 인식하고, 구문분석을 통하여 인식된 개체들 사이의 관계를 추출한다. 마지막으로, 관계 가시화 모듈에서는 추출된 관계를 통합하여 네트워크 형태로 가시화한다. 이 시스템은 생물학 실험 이전의 문헌 기반 타당성 검사, 단백질-단백질 상호작용 또는 특정 질병과 유전자의 조절관계 분석, 또는 대용량 문헌 처리를 통한 패스웨이 데이터베이스 구축 등에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.873-875
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• 2015

출입보안을 목적으로 하는 대다수의 출입관리 시스템은 중앙관제시스템과 자동 개폐기 간의 네트워크가 구축되어 있으며 RFID/지문인식과 같은 형태의 인증시스템을 통해 시스템을 구축한다. 그러나 지하공동구의 출입구와 같은 빈번한 출입이 필요 없는 환경에서의 출입관리를 위한 시스템이 없는 실정이며, 지하공동구의 환경 여건상 외부통신의 연결이 어려운 곳에 위치하고 있어 기존의 유선중심의 중앙관제시스템을 구성하기 어려운 상황이다. 따라서 본 논문에서는 지하공동구 또는 공공시설물 출입관리의 효율성과 보안성을 높이기 위해 스마트폰을 키로 사용할 수 있는 출입관리시스템을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.2 no.3
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• pp.20-27
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• 1985

Opto-electronics의 의학에의 응용: 전자공학과 광학의 결합산물인 광전자공학긔 의학응용은 진단,치료에 새로운 경지를 열어주게 되었다. 계측진단은 검체에 적용하는 것과 생체에 적용하는 것으로 분류되어진다. 검체에 적용하는 것은 주로 INVITRO 계측으로 생화학분석, 전기영동, 자동혈구계수등이다. 생체에 적용하는 INVIVO 계측은 관찰, 계측용의 내구경과 비관혈계측으로 분광분석, 산소포화도등의 광의 투과율계측, 적외.마이크로파 .thermography와 같은 방사계측, 발색량계측 등이 이에 속한다. 또한 광전자공학을 응용하여 병원애 전송네트워크구성, 광통신등도 최근의 활용과제중의 하나다. 특히 광전자공학의 응용중에서 가장 관심의 대상이 되는것은 치료에의 응용이다. 그러므로 여기서는 이들 응용중에서 가장 유용성이 있는 적외선 thermography와 Laser의 응용에 대해 간단히 기술하기로 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2005.07a
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• pp.605-608
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• 2005

오늘날 통신 기능을 갖는 마이크로 프로세스 기반의 IED(Intelligent Electronic Device)가 송배전시스템 분야에서 기존의 장비들을 대체하고 있다. 단일 표준화 작업이 이루어지기 전 다양한 프로토콜의 사용에 따른 장비 간 호환성 결여로 통신 프로토콜 표준화 필요성이 강하게 제기되었고, 1990년대 표준화 작업을 시작하여 최근 변전소 자동화용 단일 세계 표준인 IEC 61850이 UCA2.0과 유럽의 경험을 기반으로 IEC주관아래 개발되었다. 이러한 세계기술 동향을 반영해 IEC 61850 기반의 종합변전소 자동화 시스템의 구축이 필요하고, 이에 따라 본 논문에서는 IEC 61850 통신 프로토콜을 살펴보고 기본적인 IED 통신 실험 장치를 구성하고 메시지 전송 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.856-859
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• 2005

There are various clients, information appliances, sensors in a home network environments. These devices can dynamically join a network, convey its capabilities, and learn about the presence and capabilities of other devices- all automatically. Most of a home network middleware provide the protocols that discovery devices and services. In this paper we look about service discovery protocol and security that is offered in Jini, UPnP, SLP, Bluetooth.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.314-317
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• 2021

하이라이트 영상은 원본 영상의 중요한 장면들을 짧은 시간 안에 감상할 수 있게 도와준다. 특히나 경기 시간 긴 축구나 야구 그리고 e-스포츠의 시청자들에게 있어, 하이라이트 영상의 효용성은 더욱 증가한다. 하이라이트 영상 추출의 자동화로 방송사나 온라인 플랫폼은 비용 절감과 시간 절약의 이점을 얻을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스포츠 영상에서 자동으로 하이라이트 구간을 추출하는 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 멀티 헤드 어텐션 매커니즘과 LSTM 네트워크의 결합으로 구성된다. 해당 매커니즘의 여러 헤드를 통해 어텐션을 다양한 관점에서 진행한다. 이로 인해 영상의 전체적인 맥락과 장면 간의 유기적 관계를 다양한 관점에서 파악할 수 있다. 또한 오디오와 이미지 정보를 함께 이용하여 모델을 학습한다. 학습한 모델의 평가는 e-스포츠 경기 영상을 이용하여 평가한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.15B no.2
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• pp.137-146
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• 2008

Fault localization plays a significant role in enormous distributed system because it can identify root cause of observed faults automatically, supporting self-managing which remains an open topic in managing and controlling complex distributed systems to improve system reliability. Although many Artificial Intelligent techniques have been introduced in support of fault localization in recent research especially in increasing complex ubiquitous environment, the provided functions such as diagnosis and prediction are limited. In this paper, we propose fault localization for self-managing in performance evaluation in order to improve system reliability via learning and analyzing real-time streams of system performance events. We use probabilistic reasoning functions based on the basic Bayes' rule to provide effective mechanism for managing and evaluating system performance parameters automatically, and hence the system reliability is improved. Moreover, due to large number of considered factors in diverse and complex fault reasoning domains, we develop an efficient method which extracts relevant parameters having high relationships with observing problems and ranks them orderly. The selected node ordering lists will be used in network modeling, and hence improving learning efficiency. Using the approach enables us to diagnose the most probable causal factor with responsibility for the underlying performance problems and predict system situation to avoid potential abnormities via posting treatments or pretreatments respectively. The experimental application of system performance analysis by using the proposed approach and various estimations on efficiency and accuracy show that the availability of the proposed approach in performance evaluation domain is optimistic.