Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.4
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pp.109-118
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2011
In this research estimated accuracies that were results in all the area of filtering of the plane equation that was used by whole data set, and regional of filtering that was driven by the plane equation for each vertual Grid. All of this estimates were based by all the area of filtering that deduced the plane equation by multiple linear regression analysis that was used by ground data set. Therefore, accuracy of all the area of filtering that used whole data set has been dropped about 2~3% when average of accuracy of all the area of filtering was based on ground data set while accuracy of Regional of filtering dropped 2~4% when based on virtual Grid. Moreover, as virtual Grid which was set 3~4 cm was difference about 2% of accuracy from standard data. Thus, it leads conclusion of set 3~4 times bigger size in virtual Grid filtering over LiDAR scan gap will be more appropriated. Hence, the result of this research allow us to conclude that there was difference in average accuracy has been noticed when we applied each different approaches, I strongly suggest that it need to research more about real topography for further filtering accuracy.
Resistivity seismic dilatometer (RSDMT) system is introduced. The resistivity module for obtaining resistivity-depth plot and seismic module for obtaining wave velocity-depth plot are attached to the conventional flat dilatometer testing equipment. To enhance the reliability and repeatability of seismic part in RSDMT, automatic testing system including automatic surface source, PC based data acquisition system and operating program was constructed. To obtain real resistivity value of soil, geometric factor for the array of electrodes in RSDMT was derived empirically. The verification studies for the developed RSDMT system were performed with SPT, CPTu, bender element test and DC resistivity survey. Through one penetration of RSDMT, various soil parameters were obtained and the reliability and repeatability of developed RSDMT system could be checked.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1467-1482
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2017
Recently, Interests on The Fourth Industrial Revolution has been increased. In the manufacturing sector, the introduction of Smart Factory, which automates and intelligent all stages of manufacturing based on Cyber Physical System (CPS) technology, is spreading. The complexity and uncertainty of smart factories are likely to cause unexpected problems, which can lead to manufacturing process interruptions, malfunctions, and leakage of important information to the enterprise. It is emphasized that there is a need to perform systematic management by analyzing the threats to the Smart Factory. Therefore, this paper systematically identifies the threats using the STRIDE threat modeling technique using the data flow diagram of the overall production process procedure of Smart Factory. Then, using the Attack Tree, we analyze the risks and ultimately derive a checklist. The checklist provides quantitative data that can be used for future safety verification and security guideline production of Smart Factory.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.6368-6375
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2015
The goal of this research is to identify the energy planning techniques of Smart Green City and to establish the realized plan through the analysis of Multi-functional Administrative City. For the research, eighteen planning techniques were derived and categorized into three sectors and six basic direction through literature review and Brain-storming analysis considering correlation between three goals of Smart Green City and expectation of planning technique. And Multi-functional Administrative City was analyzed for the current status of application of planning techniques focus on two application aspects. In conclusion, 'Establishing Integrated Management Center for Urban Energy', 'Building Energy Management System', 'Building Automation System', 'Green Transport System', 'Intelligent Transport System', 'Introduction of Eco-friendly Transportation' planning techniques in reduction of building energy consumption sector and green-intelligent transport system sector were identified as important techniques for Smart Green City.
In this paper, we tried to derive characteristic parameters that reflect mental fatigue through EEG measurement and analysis. For this purpose, mental fatigue was induced through a resting state with eyes closed and performing subtraction operations in mental arithmetic for 30 minutes. Five subjects participated in the experiment, and all subjects were right-handed male students in university, with an average age of 25.5 years. Spectral analysis was performed on the EEG collected at the beginning and the end of the experiment to derive feature parameters reflecting mental fatigue. As a result of the analysis, the absolute power of the alpha band in the occipital lobe and the temporal lobe increased as the mental fatigue increased, while the relative power decreased. Also, the difference in power between resting state and task state showed that the relative power was larger than the absolute power. These results indicate that alpha relative power in the occipital lobe and temporal lobe is a feature parameter reflecting mental fatigue. The results of this study can be utilized as feature parameters for the development of an automated system for mental fatigue determination such as fatigue and drowsiness while driving.
This study aims to analyze the cosmedical cosmetics market and the nature of customer through the social big data analysis. More than 80,000 posts were analyzed using R program. After data cleansing, keyword frequency analysis and association analysis were performed to understand customer needs and competitor positioning, formulated several implications for marketing strategy sophistication and implementation. Analysis results show that "prevention" is a new and essential attribute for appealing target customers. The expansion of the product line for the gift market is also suggested. It has been shown that there is a high correlation with products that can be complementary to each other. In addition to the traditional marketing technique, the social big data analysis based on evidence was useful in deriving the characteristics of the customers and the market that had not been identified before. Word2vec algorithm will be beneficial to find additional.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.2
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pp.80-87
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2021
Shortage of SOC budget and inappropriate initial construction cost planning have worsened the economic sentiment of the construction firm. Construction VE can be one of the solutions for improving the profitability of construction projects. This study identifies the strong and weak points of construction firms for establishing the strategy of effective construction VE by using importance-performance analysis. As a result, construction firms have strong points on support, cooperation, and knowledge about construction VE, but have weak points on 'VE experience of VE leader', 'Detailed cost estimation', and 'Idea generation and evaluation'. This paper contributes to establishing the strategy of effective construction VE from the perspective of the construction firm, which is differentiated from previous studies that have focused on the institutional approach for construction VE.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.7
no.5
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pp.112-120
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2002
There are currently several workflow software products on the market, and they vary in their capabilities and features. Since there is no single workflow product that dominates others in all aspects, it is difficult to evaluate their superiority. Few methods are available about their selection. This paper suggests a decision support method for selecting the most appropriate workflow software products using the Analytic Hierarchy Process method. We prioritize the importance of four classes of workflow applications as well as 13 commercial products.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.1005-1011
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2005
우편번호는 우편물 구분작업의 자동화와 효율성 제고를 위해서 매우 중요하다. 1970년 도입된 후 2차 개정을 거친 우리나라 우편번호 체계는 행정구역의 변화, 우편환경의 변화, 집중국 물류체제로의 변화 등으로 여러 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화에 대처하기 위해 우편번호 체계에 대한 과학적인 분석을 통해 개선안을 도출하는데 목적이 있다. 먼저 우편번호 사용 고객을 정의하고 요구사항 및 특성을 분석한 후, 품질평가지표를 개발하고 우편업무에 대한 전문가 대상의 설문조사를 실시하여 현행 및 제안된 우편번호 체계를 객관적으로 평가하였다. 또한, 개선안에 대한 우편환경 영향평가도 간략히 실시하였다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.1171-1178
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2003
국내신발업체들의 생산시스템은 탄력성이 부족하고 표준화가 미흡하여 자동화, 정보화 등을 매우 어렵게 하고 있다. 특히 OEM 생산에 의존하는 중소신발생산기업들은 OEM의 특성상 촉박한 일정에 쫓기게 되어 생산계획 및 공정조건 둥을 최적으로 설정하지 못하고 과거의 경험 둥에 의해 단기적이고 즉흥적으로 설정하고 있다. 이러한 형태는 중소신발생산기업들의 생산성 저하와 손실 초래의 중요한 원인이 되고 있다. 본 연구에서는 신발공정의 효율 및 생산성을 극대화하기 위해 중소신발생산기업의 생산시스템에 기반을 둔 시뮬레이션 모형을 개발한다. 이를 이용하여 현재의 생산공정 및 관리시스템에 대한 여러 가지 문제점 및 비효율적 요소들을 파악하고, 그에 따른 최적의 개선대안들을 도출하고 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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