Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.01a
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pp.271-272
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2017
본 논문에서는 교통사고 데이터베이스 구축을 통해 교통사교 현황과 사고 당시의 여러 정황들을 파악할 수 있는 정보를 제공한다. 이 정보들에는 사고 당시의 기상상태, 도로형태, 차종, 연령, 성별 등의 데이터들이 포함되고 이러한 정보들을 바탕으로 데이터베이스 사용자들은 각 사고 별 종합적인 정보를 얻을 수 있다. 이를 통해 정부 당국 외에 보험사 등에 교통사고 관련 정책을 위한 유용한 정보들을 제공할 수 있다. 또한 운전자 개인들에게도 정보들을 제공해 교통사고를 보다 효율적으로 예방할 수 있다.
타이어는 비록 둥글고 간단한 것으로만 보이고 있지만, 일단 자동차에 끼워서 움직이게 될 때에는 그 역할이야말로 실로 크다고 할 수 있다. 타이어의 기능을 크게 요약해 보면, 첫째, 타이어는 차량의 전하중을 지지하며, 둘째, 스프링작용을 하며, 셋째,자동차의 구동력ㆍ제동력을 전달하며, 자동차를 조종하기 쉽도록 한다. 이와같은 주요기능이 자동차의 성능에 매치되어 안전운행에 그 역할을 다하게 된다. 따라서 이러한 주요역할을 일시적이나마 도외시하여 과마모된 타이어나 상처가 심한 타이어 등을 사용하게 된다면, 불의의 교통사고를 일으킬 뿐 아니라 인명까지 잃게 된다. 그러므로 보다 타이어에 대한 일반인식이 달라지도록 계도하여 날로 더해가는 타이어로 인한 교통사고를 다소라도 미연에 방지하고자 본고에서는 "교통안전진흥공단"에서 발간한(85.4) "우리나라 도로운송차량안전기준의 개선방향에 관한 연구"(차성한, 김준식 연구원) 중에서 특히 타이어에 관한 내용만을 발췌하여 요약해 보았다 <편집자 주>
우리는 날마다 자동차 사고 소식을 듣고 있다. 그에 비하면 선박(화물선)이나 여객선의 해상 사고소식도 간간이 보도되지만 항공기 그 중에도 여객기 사고 소식은 별로 잦지 않다. 승객수에 의한 사고 빈도나 승객거리당 사고율, 그리고 취항수송수와 사고횟수의 비율, 주행 또는 항행거리당 사고율을 수송수단별로 비교해 보면 여객기 사고가 가장 적다.
Ku, Hyun-Mo;Kim, Tae-Jun;Yang, Ki-Chang;Lee, Do-Hyun;Jun, Byeong-Mo;Park, Jin-Ho;Kim, Young-Jong
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.745-746
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2017
통계상 국민 2명중 1명이 차를 소유하고 있는 오늘 날, 뉴스를 통해서 차량사고에 의한 인명사고 소식을 심심치 않게 접할 수 있다. 그 중 많은 비중을 차지하고 있는 사고는 승 하차시의 접촉 사고로, 최근 들어 증가하는 추세이다. 그래서 이러한 자동차 접촉사고에서의 자동차 탑승자의 안전을 지키기 위한 대책이 시급하다고 생각하였고, 이에 본 논문에서는 뒤의 다가오는 물체에 대한 속도측정을 통한 자동 차문 잠김을 대안으로 제시하며, 이를 통해서, 자동차 탑승자들의 안전을 보장하는 것에 보다 더 한걸음 나아가고자 한다.
공공기관에서 발간하는 통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트정도로 나타나 있다. 그러나 우리는 꾸준히 변하는 사회에 살고 있는데 객관적인 자료는 쉽게 설명되지 않으며 이해하기 어렵다. 예를 들어 모든 자동차 사고 가운데 승용차의 사고는 다른 종류보다 제일 많은 60%이상을 차지한다. 그러나 승용차는 등록된 모든 차량종류에서 70% 이상을 점유하고 있으므로 다른 차종보다 사고율은 제일 낮다. 따라서 교통사고 건수가 제일 많은 승용차가 다른 차종에 비하여 제일 사고율이 낮고 가장 안전한 차종이라는 것을 경험할 수 있다. 이 논문에서는 1991년부터 발표된 교통사고에 대한 일반적인 통계자료를 우리들의 생활 속에서 느낄 수 있는 위험 인지도로 바꾸어 계산하여 분석하였다. 차종별, 지역별, 연령별, 도로종류별, 사고 유형별, 교통수단별, 시간별, 법규위반별로 구분된 교통사고의 위험에 대한 인지도를 총 인구수(시도별)와 등록된 여러 종류의 자동차의 대수 또는 여러 종류의 도로 길이 등과 같은 요인들을 고려하여 비교 분석하였다.
공공기관에서 발간하는 통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트 정도로 나타나 있다. 그러나 우리는 꾸준히 변하는 사회에 살고 있는데 객관적인 자료는 쉽게 설명되지 않으며 이해하기 어렵다. 예를 들어 모든 자동차 사고 가운데 승용차의 사고는 다른 종류보다 제일 많은 60% 이상을 차지한다. 그러나 승용차는 등록된 모든 차량종류에서 70% 이상을 점유하고 있으므로 다른 차종보다 사고율은 제일 낮다. 따라서 교통사고 건수가 제일 많은 승용차가 다른 차종에 비하여 제일사고율이 낮고 가장 안전한 차종이라는 것을 경험할 수 있다. 이 논문에서는 1991년부터 발표된 교통사고에 대한 일반적인 통계자료를 우리들의 생활 속에서 느낄 수 있는 위험 인지도로 바꾸어 계산하여 분석하였다. 차종별, 지역별, 연령별, 도로종류별, 사고 유형별, 교통수단별, 시간별, 법규위반별로 구분된 교통사고의 위험에 대한 인지도를 총 인구수(시도별)와 등록된 여러 종류의 자동차의 대수 또는 여러 종류의 도로 길이 등과 같은 요인들을 고려하여 비교 분석하였다.
과마모 타이어의 사용으로 인한 사고발생의 위험을 미연에 방지하기 위하여 미국, 일본 등에서는 오래 전부터 타이어의 마모한계를 법제화하여 이를 시행하고 있다. 우리나라에서도 자동차보유대수의 급증에 따라 타이어의 결함으로 인한 사고발생율이 높아지고 있는 현실을 감안, 교통부에서는 지난 4월 「자동차안전기준에 관한 규칙」개정시 이에 대한 대책의 일환으로 타이어 관계조항(규칙 제12조2항)을 개정, 타이어 트레드 홈깊이를 1.6mm 이상 유지하도록 규정하였으며, 이 개정된「자동차안전기준에 관한 규칙」의 시행을 눈앞에 두고 있다.<필자주>
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.4
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pp.89-100
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2020
In order to reduce the time and cost used in insurance processing, studies have been actively carried out to apply blockchain smart contract technology to car insurance. However, by using traffic data that is insufficient to prove accidents, existing studies are being exposed to the risk of insurance fraud, such as forgery and overstated damage by malicious insurers. To solve this problem, we propose an accident data-based reliability estimation model by using both various types of data through sensors, RSUs, and IoT devices embedded in automobiles and smart contracts. In particular, the regression model was applied in consideration of the weight estimation according to the type of traffic accident data and the reliability estimation model trained according to various accident situations. The proposed model is expected to effectively reduce fraud and insurance litigation while providing transparency in the insurance process and streamlining it is well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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