In this paper we proposed a new ocean radiation automatic monitoring system. The proposed system has the following characteristics: First, using NaI + PVT mixed detectors, the response speed is fast and precision analysis is possible. Second, the application of temperature compensation algorithm to scintillator-type sensors does not require additional cooling devices and enables stable operation in the changing ocean environment. Third, since cooling system is not needed, electricity consumption is low, and electricity can be supplied reliably by utilizing solar energy, which can be installed at the observation deck of ocean environment. Fourth, using GPS and wireless communications, accurate location information and real-time data transmission function for measurement areas enables immediate warning response in the event of nuclear accidents such as those involving neighboring countries. The results tested by the authorized testing agency to assess the performance of the proposed system were measured in the range of $5{\mu}Sv/h$ to 15mSv/h, which is the highest level in the world, and the accuracy was determined to be ${\pm}8.1%$, making normal operation below the international standard ${\pm}15%$. The internal environmental grade (waterproof) was achieved, and the rate of variation was measured within 5% at operating temperature of $-20^{\circ}C$ to $50^{\circ}C$ and stability was verified. Since the measured value change rate was measured within 10% after the vibration test, it was confirmed that there will be no change in the measured value due to vibration in the ocean environment caused by waves.
Kim, Gyeong-Deok;Lee, Chang-Jae;Hwang, Seong-Hyeon;Choe, Hyeong-Jin
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.10
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pp.26-36
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2000
In this paper, we design the nonoverlapping multicarrier modulation (MCM) system for high rate paging system and evaluate the Performance by computer simulation. In conventional paging system, FSK was usually used, but we select QAM for high bandwidth efficiency. Transmitter structure adopts that of 4-16QAM of the iDEN$\^$TM/ and receiver consists of symbol timing recovery, carrier recovery and automatic gain control. In addition, pilot symbol aided modulation (PSAM) which can overcome the simulcast fading channel is considered and we also propose the optimum pilot symbol pattern. Finally, we show the performance of the overall 4-16QAM system by computer simulation.
Video based surveillance systems based on an active camera require a fast algorithm for real time detection and tracking of local motion in the presence of global motion. This paper presents a new fast and efficient motion detection and tracking algorithm using the displaced frame difference (DFD). In the Proposed algorithm, first, a Previous frame is adaptively selected according to the magnitude of object motion, and the global motion is estimated by using only a few confident matching blocks for a fast and accurate result. Then, a DFD is obtained between the current frame and the selected previous frame displaced by the global motion. Finally, a moving object is extracted from the noisy DFD by utilizing the correlation between the DFD and current frame. We implement this algorithm into an active camera system including a pan-tilt unit and a standard PC equipped with an AMD 800MHz processor. The system can perform the exhaustive search for a search range of 120, and achieve the processing speed of about 50 frames/sec for video sequences of 320$\times$240. Thereby, it provides satisfactory tracking results.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.38
no.2
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pp.155-163
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2014
At gas stations, liquid fuels expand and contract in volume owing to temperature variations. In Korea, the ambient temperature varies between $-15^{\circ}C$ in winter and $35^{\circ}C$ in summer. The volume expansion coefficients of liquid fuels are about $0.1%/^{\circ}C$. To investigate this issue, we measured daily changes in fuel temperature and the delivered fuel temperature at gas stations. In addition, we scrutinized the daily, monthly, and annual changes in temperature over past 50 years in Korea. The results show that the temperature of the fuel in the storage tank was maintained at a stable value(summer or winter). Many factors, such as the surrounding conditions, fuel filling frequency, and gas station location, influence the delivered fuel temperature. The results of this study can be applied for establishing a national regulation and will contribute to fair transactions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1285-1293
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2010
This study suggests the design and implementation of an e-mentoring system, which creates more than one role models to help adult learners of cyber university to improve their academic performance and to successfully complete their education. The benefits of this system are as following; First, automatic matching system is built in consideration of mutual requests between mentor and mentee. And the system enforces all participants to actively participate in the program by sharing ideas and to improve their academic performance with specific academic goals. Second, participants are rewarded at the end of the program for their performance by an evaluation system developed for assessing role models and participants' activities. Also, the system encourages best mentors to remain in the program and help adult learners to improve academic performance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.40
no.4
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pp.264-274
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2003
This paper presents a direct generalized minimum-variance self tuning controller with a PID structure using neural network which adapts to the changing parameters of the nonlinear system with nonminimum phase behavior, noises and time delays. The self-tuning controller with a PID structure is a combination of the simple structure of a PID controller and the characteristics of a self-tuning controller that can adapt to changes in the environment. The self-tuning control effect is achieved through the RLS (recursive least square) algorithm at the parameter estimation stage as well as through the Robbins-Monro algorithm at the stage of optimizing the design parameter of the controller. The neural network control effect which compensates for nonlinear factor is obtained from the learning algorithm which the learning error between the filtered reference and the auxiliary output of plant becomes zero. Computer simulation has shown that the proposed method works effectively on the nonlinear nonminimum phase system with time delays and changed system parameter.
As the pulse heights from a NaI(Tl) detector vary with the temperature of the measuring environment a significant change in temperature may affect the energy calibration of the spectrometer. The auto-adjustment of the channel corresponding to a pulse heights can be achieved by introducing an external reference source to compensate the temperature dependency of pulse heights, but unfavorable increases of the Compton continuum are caused due to the external source. In this study, the total absorption peaks dominant in the typical environmental gamma spectrum-239 keV from $^{212}Pb$, 351 keV from $^{214}Pb$, 1460 keV from $^{40}K$ and 2614 keV from $^{208}Tl$ for examples - were used as reference in the correction of energy calibration. With these peaks, the program to calibrate the energy of the s spectrum was developed using Microsoft Visual Basic language. The program developed here was applied to the environmental spectra measured at intervals of 30 minutes in the temperature range of from $-20^{\circ}C$ to $10^{\circ}C$ to demonstrate the validity and applicability. As a result of the test, the correction scheme appeared to be effective in the temperature changes encountered in the usual environment.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.24-29
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2005
In the fuzzy control for the multi-variable system, it is difficult to obtain the fuzzy rule. Therefore, the parallel structure of the independent single input-single output fuzzy controller using a pairing between the input and output variable is applied to the multi-variable system. However, among the input/output variables which arc not paired the interactive effects should be taken into account. these mutual coupling of variables affect the control performance. Therefore, for the control system with a strong coupling property, the control performance is sometimes lowered. In this paper, the effect of mutual coupling of variables is considered by the introduction of a neuro-fuzzy controller using relative gain matrix. This proposed neuro-fuzzy controller automatically adjusts the mutual coupling weight between variables using a neural network which is realized by back-propagation algorithm. The good performance of the proposed nero-fuzzy controller is verified through computer simulations on 200MW boiler systems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.44
no.2
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pp.46-54
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2007
We have fabricated and characterized MMI (Multimode Interference) coupled ring resonator with the total internal reflection mirrors and the semiconductor optical amplifier for the integration of the WDM (Wavelength Division Multiplexing) system. The TIR (Total Internal Reflection) mirrors were fabricated by self-aligned process and had losses of about 0.71 dB per mirror. Coupling in and out of a resonator was achieved using the extremely small MMI couplers. The MMI length and width used in the experiment were $119{\mu}m$ and $9{\mu}m$, respectively. The resulting FSR (Free Spectral Range) and on-off ratio were approximately 1.333 nm (162 GHz) and 13 dB, respectively.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.5
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pp.787-794
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2001
In this paper, the development of large-signal model extractor for GaAs FET device through the Monolithic Microwave integrated Circuit(MMIC) is presented. The measurement program controlled by personal computer is developed for the processing of an amount of measured data, and the de-embedding algorithm is added to the program for voltage dropping as attached series resistance on measurement system. The small-signal model parameters are typically consisted of 7 elements that are considered as complexity of large-signal model and its the accuracy of the small-signal model is verified through comparing with measured data as varied bias point. The fitting function model, one of the empirical model, is used for quick simulation. In the process of large-signal model parameter extraction, one-dimensional optimization method is proposed and optimized parameters are extracted. This study can reduce the modeling and measuring time and can secure a suitable model for circuit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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