• Title/Summary/Keyword: 자동공정계획

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Erection Process Planning & Scheduling using Genetic Algorithm (유전 알고리즘을 이용한 탑재 공정과 일정 계획)

  • J.W. Lee;H.J. Kim
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.32 no.1
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    • pp.9-16
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    • 1995
  • The erection process planning is to decide erection strategy and sequence that satisfies dock duration. The erection scheduling is to decide erection date of each block. The load profile varies according to scheduling and it is related to building cost. It must be possible to simulate the various combinations of process plan and schedule for optimal planning. To develop the process planning system for optimal planning, the system that generate the sequence of erection automatically and the load leveling system are required. This paper suggests the method that generates the erection sequence. The load leveling should be done to all the ships in the same dock batch to get reliable results. In this case since the search space is very large, efficient optimization method is needed Our research achieved the load leveling system using Genetic Algorithm. This system made it possible to simulate various process plans to which schedule is considered.

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CAD/CAM Integration based on Geometric Reasoning and Search Algorithms (기하 추론 및 탐색 알고리즘에 기반한 CAD/CAM 통합)

  • Han, Jung-Hyun;Han, In-Ho
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.27 no.1
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    • pp.33-40
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    • 2000
  • Computer Aided Process Planning (CAPP) plays a key role by linking CAD and CAM. Given CAD data of a part, CAPP has to recognize manufacturing features of the part. Despite the long history of research on feature recognition, its research results have rarely been transferred into industry. One of the reasons lies in the separation of feature recognition and process planning. This paper proposes to integrate the two activities through AI techniques, and presents efforts for manufacturable feature recognition, setup minimization, feature dependency construction, and generation of an optimal machining sequence.

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자동차용 스프링 제조업체의 생산하보리화 방안에 관한 사례연구 I

  • 이영해;오형술
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1992.04b
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    • pp.141-148
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    • 1992
  • 본 사례연구는 자동차용 스프링 제조업체의 생산합리화를 위하여 공정별 생산능력을 고려한 작업량 할당방안에 관한 것이다. 현재 자동차용 스프링 제조업체의 전 생산공정은 크게 압연공정, 열간작업공정, 열처리.조립공정으로 구성되어있다. 열처리.조립공정에 대해서는 열간작업을 마친 작업물을 일정한 투입순서에 의하여 투입만 통제하면 된다. 또한 압연공정도 별도로 관리되고 있는것이 스프링 제조업체의 현실이다. 따라서 열간작업에서의 작업량 할당이 결국은 스프링 제조업체의 생산계획에 있어서 제일 중요한 문제이므로 열간작업에 대한 합리적인 작업량 할당이 이루어져야 한다. 따라서 본 사례연구에서는 각 공정에 대한 공정능력 및 불량률을 분석하여 각 공정의 기간별 부하량을 평준화 시킬 수 있는 주별, 일별 작업량 할당방안을 제시한다.

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A Deep Reinforcement Learning Framework for Optimal Path Planning of Industrial Robotic Arm (산업용 로봇 팔 최적 경로 계획을 위한 심층강화학습 프레임워크)

  • Kwon, Junhyung;Cho, Deun-Sol;Kim, Won-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.75-76
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    • 2022
  • 현재 산업용 로봇 팔의 경로 계획을 생성할 때, 로봇 팔 경로 계획은 로봇 엔지니어가 수동으로 로봇을 제어하며 최적 경로 계획을 탐색한다. 미래에 고객의 다양한 요구에 따라 공정을 유연하게 변경하는 대량 맞춤 시대에는 기존의 경로 계획 수립 방식은 부적합하다. 심층강화학습 프레임워크는 가상 환경에서 로봇 팔 경로 계획 수립을 학습해 새로운 공정으로 변경될 때, 최적 경로 계획을 자동으로 수립해 로봇 팔에 전달하여 빠르고 유연한 공정 변경을 지원한다. 본 논문에서는 심층강화학습 에이전트를 위한 학습 환경 구축과 인공지능 모델과 학습 환경의 연동을 중심으로, 로봇 팔 경로 계획 수립을 위한 심층강화학습 프레임워크 구조를 설계한다.

Automatic Process Planning by Parsing the Parameters of Standard Features (표준형상 매개변수 추출을 이용한 자동공정계획)

  • 신동목
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.20 no.3
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    • pp.105-111
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    • 2003
  • This paper presents an approach to automate process planning of press dies for manufacturing of car bodies. Considering that the press-dies used at the same press operations regardless of the panels they produce or the car models of which they produce panels have similar shapes except for the forming part of the dies, general approaches to recognize manufacturing features from CAD models are not necessary. Therefore, a hybrid approach is proposed combining feature-based design and feature-extraction approaches. The proposed method recognizes features by parsing the parameters extracted from CAD models and finds proper operations by querying the database by the recognized features. An internet-based process planning system is developed to demonstrate the proposed approach and to suggest a new paradigm of process planning system that utilizes an internet access to the CAD system.

Study on the Improvement of Production Sequencing of Cutting-Crimping Process (절단압착공정의 기계별 작업순서 결정방법개선에 관한 연구)

  • Lim, Jin-Kyoo;Park, Ju-Chull
    • IE interfaces
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    • v.9 no.2
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    • pp.83-94
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    • 1996
  • 본 논문에서는 자동차용 전기배선 제조공정 중 절압공정을 대상으로 기계별 작업순서결정에관한 개선된 방법에 관하여 연구한다. 기계별 작업순서에 대하여 작업자들이 현장에서 느끼는 불편한 점들을 개선하려는 목적에서 연구를 진행하였음 개선된 방법을 통하여 자재교환과 치구교환횟수를 감소시킬 수 있었다. 그 결과 기계가동율이 향상되었고 계획된 작업순서에 대한 작업준수율을 높일 수 있었다.

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생산통제용 일정계획 편집기(Gantt Chart Editor)의 객체지향적 설계

  • 김승권;김선옥;홍윤호;이준열
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.165-173
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    • 1993
  • 생산일정계획 수립 시스템을 통하여 수립된 생산계획을 현장에서 실천하고자 할 때, 일반적으로 계획수립 후 얼마 지나지 않아 계획수립시 고려할 수 없었던 기계고장 또는 자재조달 지연, 작업 지체, 주문 취소 등과 같은 요인으로 생산일정을 계획대로 실천할 수 없는 경우가 발생한다. 이런 상황에서는 기존의 생산계획을 계속 실행할 수 없으므로 손쉽게 대처할 수 있는 방안이 필요하다. 본 연구에서는 일정계획편집기를 이러한 문제점을 해결할 수 있는 대안으로 제시한다. 일정계획편집기를 GUI, 객체지향적 설계를 통해 구현하므로서 이상상황과 일정변동에 효과적으로 대처할 수 있다. GUI환경을 통해, 수립된 생산일정과 이상상황, 작업진척, 수행도 등을 화면에 Gantt 도표로 표시해 주어 현장 파악을 용이하게 하고 작업추가, 삭제, 작업시간 변경, 대체공정으로의 이동 등의 편집을 mouse와 icon을 이용, 편리하게 수행할 수 있다. 편집작업시 자동으로 생산일정의 타당성을 만족시켜 줄 수 있는 지능화를 위한 기초 단계로서 객체지향설계를 이용한 규칙기반 일정계획 편집기를 설계한다.

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A Study on CAD interfaced CAPP System for Turning Operation ( I ) : Automatic Feature Recognition and Process Selection (선삭공정에서 CAD 인터페이스된 자동공정계획시스템개발에 관한 연구( I ) : 형상특징의 자동인식과 공정선정)

  • Cho, Kyu-Kap;Kim, In-Ho
    • Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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    • v.17 no.2
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    • pp.1-16
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    • 1991
  • This paper deals with some critical activities of CAPP system such as generation of part description database, part feature recognition, process and operation selection, and sequencing method for turning operation of symmetric rotational parts. The part description database is generated by data conversion module from CAD data, and the part feature is recognized by using both pattern primitives and feature recognition rules. Machining processes and operations are selected based on machining surface features and its sequence is determined by rules acquired from process planning expert. AutoCAD is employed as CAD system and computer program is developed by using Turbo-C on IBM PC/AT compatible system.

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Advanced Process Technique for Field Check Data Editing and Structured Editing on Digital Map Ver2.0, Applying Automatic Error Detection Method (자동 오류검출 방법을 적용한 수치지도 Ver2.0 정위치 및 구조화 편집 공정개선 연구)

  • Lee Jin Soo;Park Chang Taek;Park Ki Surk
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.23 no.3
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    • pp.331-340
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    • 2005
  • Digital map is very important digital geographic information which is the base for various fields such as building and using the geographic information system (GIS), planing the regional development, and etc. Therefore, it needs high accuracy. Then we offer the advanced technique which minimizes errors on digital maps, using the automated inspection through the whole figures. In addition this new technique raises the economical efficiency as well as accuracy applying the automated error detection method which can recognize, search and classify errors automatically.

state-of-the-art

  • Kim, Sunn-Ho
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1991.10a
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    • pp.232-253
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    • 1991
  • 생산공정중에서 검사공정이 비교적 늦게 자동화되어 왔으나 Coordinate Measuring Machine(CMM)과 computer의 결합을 통하여 Computer-Aided Testing(CAT)이 실현되고 있다. 이 논문에서는 CAT에 대한 전반적인 개념을 설명하였으며, CAD 및 CAM과 CAT의 결합, expert system을 이용한 측정계획의 수립, vision을 이용한 측정자동화의 경향을 설명하고 있다. 또한 CAD와 Coordinate Measuring Machine(CMM)의 결합에 필요한 data교환 format을 소개한다. 그리고 현재 상용화 되어있는 CAT software들의 기능을 소개한다.

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