Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.629-632
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2002
공공기관은 자신의 정보시스템에 대한 보안 대책을 수립하기 위하여 자체 보안·분석평가를 수행함으로써 적절한 보안 목표와 방향을 설정해야 한다. 하지만, 현재 연구되어 있는 위험분석 및 보안평가방법론등은 복잡하고 전문적인 사항이 많으므로 자체 보안분석을 수행하기에는 인력 및 비용이 많이 소요된다. 이를 위하여 본 논문에서는 정보시스템의 위험분석방법론에서 제시하는 자산, 취약점, 위협, 대응책에 보안평가방법론을 포함하여 정보시스템에 대한 모델링, 가정, 증상, 원인, 해결책등을 통한 자가진단 보안 분석·평가 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.91-94
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2007
정보보호는 다양한 측면에서 수행되어야함을 고려 할 때 정보보호 수준평가는 전체적인 보안수준과 함께 분야별 평가가 수행되고, 평가 점수가 낮은 분야를 우선 보완을 통해 전체적인 수준향상을 목적으로 한 본 논문에서는 기존의 시스템 측면에서 이루어지는 정보보호 수준평가의 문제점을 해결하기 위해 국내 외 정보보호 수준 평가 사레를 비교 분석한다. 분석된 사례를 통해 물리적/기술적/관리적 측면의 다양한 분야에 대한 가중치측정이 이루어져 기업의 정보보호수준을 향상시킬 수 있는 정보보호 수준 자가진단 방법론을 제시한다.
Fault localization plays a significant role in enormous distributed system because it can identify root cause of observed faults automatically, supporting self-managing which remains an open topic in managing and controlling complex distributed systems to improve system reliability. Although many Artificial Intelligent techniques have been introduced in support of fault localization in recent research especially in increasing complex ubiquitous environment, the provided functions such as diagnosis and prediction are limited. In this paper, we propose fault localization for self-managing in performance evaluation in order to improve system reliability via learning and analyzing real-time streams of system performance events. We use probabilistic reasoning functions based on the basic Bayes' rule to provide effective mechanism for managing and evaluating system performance parameters automatically, and hence the system reliability is improved. Moreover, due to large number of considered factors in diverse and complex fault reasoning domains, we develop an efficient method which extracts relevant parameters having high relationships with observing problems and ranks them orderly. The selected node ordering lists will be used in network modeling, and hence improving learning efficiency. Using the approach enables us to diagnose the most probable causal factor with responsibility for the underlying performance problems and predict system situation to avoid potential abnormities via posting treatments or pretreatments respectively. The experimental application of system performance analysis by using the proposed approach and various estimations on efficiency and accuracy show that the availability of the proposed approach in performance evaluation domain is optimistic.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1326-1329
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2009
서비스 로봇이 발전함에 따라 인간이 직접 해결해야했던 작업들이 로봇에게 위임가능하게 되었으나, 서비스 로봇이 잘못된 행동을 하게 되는 경우 작업에 심각한 혼란이 야기되고, 사람의 안전과 직결될 수 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 지능형 서비스 로봇을 위한 자가 치유 방법론 및 자가 치유시스템의 구조를 제안한다. 제안 방법론은 7단계로 설계 및 구현되며, 시스템 구조는 모니터링, 진단 및 평가, 치유전략 계획 및 실행 순으로 수행된다. 제안사항을 통해 로봇의 고장으로 인한 불편을 최소화 하며 관리를 위해 발생하는 비용 절감이 가능하다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.2
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pp.49-68
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2007
This paper develop self pre-checkup lists for the validity of business model as web business starters can utilize to open business. In particular, self pre-checkup lists invented by Dr. Bruce Merrifield, is reapplied and modified in appropriate to internet shopping mall business. This paper complete many literature reviews to identify appropriate factors of evaluation such as about the characters of internet business, business validity testing theory for internet business model, pros and cons of e-business and startup ventures, factor analysis of technology valuation, and pros and cons for internet shopping mall. This paper define six different factors; scale of sales, the growth rate of market, competitiveness, risk portfolio, industry upside down, and social conditions, as the factors of evaluating the business attractiveness. Meanwhile, it define characters of CEO, content's power, mutual inclusion, commerce, fulfillment, marketing power as the factors of business appropriateness. This paper also conducts several case studies; company I, D, G of applying the former model. This paper sort out internet business model in imaginations by utilizing self pre-checkup lists of business evaluation. Also, the outcomes of evaluation is expected to provide meaningful future business implications.
Purpose : To determine the clinical association of diagnostic criteria and the prevalence of autoantibodies in newly diagnosed children with juvenile dermatomyositis(JDM). Methods : Thirty-two children with JDM were identified at Seoul National University Children's Hospital from March 1985 to March 1999 by retrospective review. The diagnosis of JDM was based on the criteria proposed by Bohan and Peter. We investigated for the presence of several autoantibodies: antinuclear(ANA), double-stranded DNA, anti-Sm, anti-ribonucleoprotein(RNP), anti-SSA/ SSB, anti-Jo1, anti-Scl-70 antibodies and rheumatoid factor(RF). Results : Sex ratio and age at diagnosis were similar to data published in other studies. All the newly diagnosed children with JDM had a typical rash(100%) and proximal muscle weakness(100%); 17(53%) had muscle pain or tenderness; 10(31%) calcinosis; eight(25%) dysphagia; eight(25%) arthritis, and seven(22%) fever. Muscle enzymes were elevated in 90% of the patients. Of the 27 patients who had an electromyogram, 20(70%) had diagnostic results. Sixteen(70%) of biopsied patients had appropriated results for JDM. Patients were negative for all autoantibodies except ANA and RF. ANA and RF were detected in 47% and 7% of the patients respectively. Conclusion : Although the sensitivity of the criteria proposed by Bohan and Peter is superior, each of these criteria has possible confounding factors. Additional criteria may be needed for early diagnosis of JDM. Based on our findings of autoantibodies in JDM, we do not recommend routine testing for autoantibodies in children with typical JDM.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.6
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pp.1-10
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2023
The nuclear power plant(NPP)'s Instrumentation and Control(I&C) system periodically conducts integrity checks for the maintenance of self-diagnostic function during normal operation. Additionally, it performs functionality and performance checks during planned preventive maintenance periods. However, there is a need for technological development to diagnose failures and prevent accidents in advance. In this paper, we studied methods for estimating the reliability function by utilizing environmental data and self-diagnostic data of the I&C equipment. To obtain failure data, we assumed probability distributions for component features of the I&C equipment and generated virtual failure data. Using this failure data, we estimated the reliability function using representative artificial intelligence(AI) models used in survival analysis(DeepSurve, DeepHit). And we also estimated the reliability function through the Cox regression model of the traditional semi-parametric method. We confirmed the feasibility through the residual lifetime calculations based on environmental and diagnostic data.
The purpose of this study is to help self-healing by identifying self-description by utilizing the self-description diagnosis of literary therapy and the resonance of the work narrative. Therefore, the research was conducted through the methodology of literature therapy, which uses the self-introduction team of literary therapy and basic photography team to understand their own narrative and to heal themselves through resonance with the work narrative. Through this study, we understood that it is possible to understand and identify and understand one's psychological problems through self-description and self-culture techniques. This case study revealed that it can be used as a new technique for understanding self-description by applying the methodology of literary therapy and for healing self-exploration through resonance with the work narrative.
본 논문에서는 구조, 행위, 리소스, 환경의 여러 관점을 적용한 다양한 모델들을 이용하는 적응 프레임워크를 제안한다. 또한, 대상 시스템에 대해 앞에서 언급한 4 가지 모델을 위한 모델링 방법론과 각 모델링 요소들에 대한 효과적인 표기법을 제시하였다. 다양한 모델들을 통해 시스템의 구성 요소들 간의 관계 구조와 시스템의 계층적 상태와 행위 정보, 실행 환경을 구성하는 시스템 의존적인 요소 및 독립적인 요소까지의 정보들이 표현된다. 이들 모델간의 유기적인 상호 운용으로 통합적인 추론과 보다 정확한 평가가 가능하다. 이를 통해 시스템은 예상치 못한 변화에 대해 통합된 관점의 더욱 정확한 진단과 반영할 수 있다. 이를 기반으로 다양한 수준에서 적응 동작의 조절을 수행함으로써 하이브리드하고 보다 확장된 적응이 가능해진다. 논문에서 정의한 모델과 제안 프레임워크는 다른 도메인으로 재사용이 가능하다. 제안 시스템은 평가를 위해 프로토타입을 구현하여 원격 화상 회의 시스템에 적용하였으며, 그 기능과 유효성을 확인하였다.
Kang, So Young;Shin, Chung Ho;Yang, Sei Won;Park, Myoung Hee;Yu, Jeesuk
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.48
no.6
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pp.624-633
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2005
Purpose : This study analyzed the expression of HLA-DR and DQ genotypes and anti-thyroid autoantibodies[anti-thyroid peroxidase(TPO) and anti-thyroglobulin(TG) antibodies] in Korean patients with type 1 diabetes(T1DM) to investigate the susceptible HLA alleles to T1DM in Korea and the prevalence of thyroid autoantibodies and their significance for the development of thyroid disorders. Methods : A total of 59 Korean patients with type 1 diabetes[26 males, median age 13.7 years(range 5.7-29.9 years), diabetes duration 7.6 years(-1.7-22.5 years)] were enrolled in this study, and 200 healthy Koreans without a family history of diabetes were selected as a normal control for the comparison of HLA genotypes. Seventeen patients with anti-TPO or anti-TG were followed [median duration 3.96 years(1 day-10.7 years)] with measurement of anti-TPO, anti-TG, $T_3$, $T_4$ or free $T_4$, TSH levels and physical examinations. HLA-DR and DQ genotyping were done by PCR-SSO, PCR-SSCP, PCR-RFLP and PCR-SSP methods. Results : HLA analysis showed higher frequencies of HLA-DRB1*0301, *090102 and DQB1*0201, *030302 alleles, DRB1*0301/*090102, *090102/*090102 and DQB1 *0201/*030302, *030302/*030302, *0201/ *0302 genotypes in T1DM patients compared to controls(Pc<0.05). Fifteen(25.4 percent) had anti-TPO antibody, 12(20.3 percent) had anti-TG, 17(28.8 percent) had either autoantibody and 10(16.9 percent) had both autoantibodies. No clinical or subclinical hypothyroidism developed during follow-up after the first detection of anti-thyroid autoantibody. There was no significant correlation between thyroid autoimmunity and gender, onset age of T1DM, and diabetes duration, respectively(P>0.05). Conclusion : We thought this unique HLA-DR, DQ allele distribution might be an important factor for the low incidence of T1DM in Korea. And a high prevalence of thyroid autoantibodies in these populations suggests examinations of thyroid antibodies should be performed regularly. Optimal age for the initial screening and the frequency of re-screening for associated thyroid autoimmune diseases in T1DM remains to be determined through prospective follow-up.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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