In general, a lens with large NA makes image quality better. There are many kinds of cheap concave mirrors with large aperture and NA. This paper presents a method that uses a large aperture projection imaging system to enhance the image used for 3D shape measurement. This method makes it possible to enhance reflection uniformity on the object surface and increases SNR (Signal to Noise Ratio). Using a large aperture lens, it is possible to obtain a brighter image, reducing the shading nature in the image boundary, and enhancing the reflection uniformity even on woven surfaces. Because of the exorbitant cost of a large aperture projection lens larger than 150 mm in diameter, a refractive lens was exchanged with a concave mirror resulting in the same optical effect. In experiment, changing NA $0.15{\sim}0.8$, image contrast was enhanced from 46 to 1.33. Incidentally, the effect of the concave mirror was tested successfully through the experiment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.142-149
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2019
In this study, the past erosion history and current status in the CHUNG-UI beach of Eulwang-dong, Jung-gu, Incheon-Si, South Korea were investigated and analyzed the wave with wave-induced current to investigate the causes of coastal erosion. As a result, the significant wave height ($H_{1/3}$) was in the range of 0.07~1.57 m and the mean value was 0.21 m. The maximum wave height ($H_{max}$) was in the range of 0.02-4.76m and the mean value was 0.27m. The vertical wave height and cycles were estimated through numerical model experiments of wave transformation. The 50-year frequency design wave height ranged from 0.82m to 3.75m. As a result of the experiment of wave-induced current, wave-induced current in the CHUNG-UI beach was decreased after the installation of the Detached breakwater and the Jetty. On the other hand, when the crest elevation was increased up to 5 m, there was no significant change, but when the crest elevation was increased to 8m, strong wave-induced current occurred around the submerged breakwaters due to lowered depth of water. In addition, the main erosion of the CHUNG-UI beach is due to the intensive invasion of the wave characteristics coming from the outer sea into the white sandy beach. The deformation of the wave centered on the front of the sandy beach caused additional longshore currents flowing parallel to the sandy beach and rip currents in the transverse direction, thus confirming that the longshore sediment was moved out of the front and out of the sea. The results of this study can be used as preliminary data for the recovery of the sand and the selection of efficient erosion prevention facilities.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.2
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pp.73-87
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2019
Ocean waves are the driving force for the sediment transport and the beach process. However, wave actions are nonlinear and non-stationary, and the response of the beach is inconsistent in terms of reaction rate and magnitude. Therefore, the beach process is difficult to predict accurately. The purpose of this study is to identify the correlations between the shoreline change and ocean waves observed in the east coast of Korea. The relation of the beach width obtained from video monitoring at five sandy beaches and the wave data obtained from nearby wave monitoring at three points was analyzed. Although the correlations estimated over the whole data sets was not significant, the correlations estimated based on the seasonal period or wave conditions provided more noteworthy information. When the non-exceedance probability of the wave height was greater than 0.99, the wave period and beach width showed strong negative correlations. In case the non-exceedance probability of the wave period was greater than 0.99, the wave height and beach width showed strong negative correlations as well. Furthermore, the erosion rate of the beach width increased when the primary wave direction was close to normal to the coastline. Little significant seasonal or monthly change was found between the beach width and the wave, but it was greatly affected by intensive events such as typhoons. Thus, it is necessary to analyze in detail the wave height or period level explaining the change of beach width for more relevant and practical information.
Passive cavitation imaging method is used to observe the ultrasonic waves generated when a group of bubbles collapses. A problem with passive cavitation imaging is a low resolution and large side lobe levels. Since ultrasound signals generated by passive cavitation take the form of a pulse, the amplitude distribution of signals received across the receive channels varies depending on the direction of incidence. Both the centroid and flatness were calculated to determine weights at imaging points in order to discriminate between the main and side lobe signals from the signal amplitude distribution of the received channel data and to reduce the side lobe levels. The centroid quantifies how the channel data are distributed across the receive channel, and the flatness measures the variance of the channel data. We applied the centroid weight and the flatness to the passive cavitation image constructed using the delay-and-sum focusing and minimum variance beamforming methods to improve the image quality. Using computer simulation and experiment, we show that the application of weighting in delay-and-sum and minimum variance beamforming reduces side lobe levels.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.496-505
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2020
In the previous research, the effectiveness of resonator was confirmed through the numerical analysis on two cases with the use of existing resonator at the Mukho and Imwon ports located in the eastern coast of South Korea by discussing the reduction rates of 1983 Central East Sea tsunami, and 1993 Hokkaido Southwest off tsunami, respectively. In this study, the reduction rates of tsunami height with three different resonators, Type I, II-1, and II-2, at the Samcheok port were examined respectively through the numerical analysis using COMCOT model under the same condition as the previous study. It was discussed the spatial distribution of maximum height of tsunami, change of water level, and effectiveness of resonator with the presence of new types of resonator, and change of their sizes. As a result, the effectiveness of resonator was verified through the application of new types of resonator reducing about maximum 40% of tsunami height. In order to design the optimal resonator for the variety of site condition, it is necessary to research about the various cases applying different shape, arrangement, and size of resonator as further study.
For imaging in positron emission tomography(PET), it is necessary to measure the position of the scintillation pixel interacting with the gamma rays incident on the detector. To this end, in the conventional system, a flood image of the scintillation pixel is obtained, the imaged area of each scintillation pixel is separated, and the position of the scintillation pixel is specified and acquired as a digital signal. In this study, a deep learning method was applied based on the signal formed by the photosensor of the detector, and a method was developed to directly acquire a digital signal without going through various procedures. DETECT2000 simulation was performed to verify this and evaluate the accuracy of position measurement. A detector was constructed using a 6 × 6 scintillation pixel array and a 4 × 4 photosensor, and a gamma ray event was generated at the center of the scintillation pixel and summed into four channels of signals through the Anger equation. After training the deep learning model using the acquired signal, the positions of gamma-ray events that occurred in different depth directions of the scintillation pixel were measured. The results showed accurate results at every scintillation pixel and position. When the method developed in this study is applied to the PET detector, it will be possible to measure the position of the scintillation pixel with a digital signal more conveniently.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.505-511
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2023
In the present study, a deep learning model was established to predict the motion response of small fishing vessels. Hydrodynamic performances were evaluated for two small fishing vessels for the dataset of deep learning model. The deep learning model of the Long Short-Term Memory (LSTM) which is one of the recurrent neural network was utilized. The input data of LSTM model consisted of time series of six(6) degrees of freedom motions and wave height and the output label was selected as the time series data of six(6) degrees of freedom motions. The hyperparameter and input window length studies were performed to optimize LSTM model. The time series motion response according to different wave direction was predicted by establised LSTM. The predicted time series motion response showed good overall agreement with the analysis results. As the length of the time series increased, differences between the predicted values and analysis results were increased, which is due to the reduced influence of long-term data in the training process. The overall error of the predicted data indicated that more than 85% of the data showed an error within 10%. The established LSTM model is expected to be utilized in monitoring and alarm systems for small fishing vessels.
The purpose of this study is to find out the causes of turnover, the causes of stay, and the effects of turnover of college graduates with early careers, based on the concept of job embeddedness and their stances. For this study, semi-structured interviews were conducted with 20 college graduates with early careers and the interviews were analyzed with phenomenological analytic research. The result of the study shows that the cause of turnover intention includes fit and link which are components of job embeddedness. More specifically, turnover intention of the interviewee is affected by fit which includes whether their ability and talent are used properly and whether their vision and culture fit well those of their organization, also affected by link which includes the formal or informal mutual relationship with coworkers and superiors. Stay intention, on the other hand, includes fit which contains satisfaction about work and organization, long-term career management. Stay intention also includes sacrifice which are anxiety about uncertain future and satisfaction about being employed. As an aspect of the effect of turnover, the satisfaction and fulfillment about work which are experienced after turnover by the interviewees and the satisfaction about coworkers and the team in which the interviewees are included offset the negative effect of turnover. The result also shows that organization should consider their workers' satisfaction about the first work, their amicable relationship, and turnover cost, to improve working and living standard of colleges graduates with early careers and to prevent them from turnover.
Il-Gu Kim;Ho-Chang Yang;Young-Min Park;Yo-Han Suh;Young Kyu Hong;Seung Hyun Lee
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.30
no.3
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pp.78-82
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2023
A fabrication of smart windows with controllable visible light transmittance in three steps by using λ/2 retardation films based on a reactive mesogen (RM) material and polarizing films is demonstrated. The phase retardation films with a Δn·d value of λ/2 (λ: wavelength) convert the direction of a traveling light to the optical axis of the film symmetrically. In this work, the retardation characteristics according to the RM thickness were evaluated and henceλ/2 phase retardation film can be fabricated. The phase retardation film with Δn·d of 276.1 nm, which is close to λ/2 (=275 nm @550 nm), was fabricated. The light transmittance of a smart window with the structure of (polarizing film)/(glass)/(alignment layer)/(λ/2 retardation film) was measured in the transmission mode, half mode and blocking mode. The evaluation results show that the transmittance of the smart window can be controlled in three steps with 35.8%, 27.8%, and 18.2% at each mode, respectively. In addition, by fabricating a smart window with a size of 15×200 mm2, the feasibility of use in various fields such as buildings and automobiles was verified.
To estimate array shape with reference sources in SONAR systems, nearfield signal modeling is required for the reference sources near a towed array. Array shape estimation method based on the nearfield signal modeling generally exploits the spatial covariance matrix of the received reference sources. Among those method, nearfield eigenvector method uses the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue as a steering vector of the reference source. In this paper, we propose a simplified subspace fitting method based on the nearfield signal modeling with spherical wave modeling. Furthermore, we analyze performance of the array shape estimation methods based on the nearfield signal modeling for various environments. The results of the numerical experiments indicate that the simplified subspace fitting method and the nearfield eigenvector method with single reference source shows almost similar performance. Furthermore, the simplified subspace fitting method with 2 reference sources consistently estimates the shape of the array regardless of the incident angle of the reference sources, whereas the nearfield eigenvector method cannot apply for the case of 2 reference sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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