• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.5
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• pp.245-256
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• 2017

This paper proposes a method to generate test scripts for testing embedded system in an easy manner by using hierarchical checklist. In the proposed method, a checklist is constructed with event, component and command dictionaries. And the test scripts are hierarchically generated based on the dictionaries. Since the physical layer of system input becomes abstract with component layer and event layer by virtue of the hierarchy, It is possible to generate test scripts without complicated system input information. It is easy to generate test scripts for embedded systems with similar inputs using the highly reusable dictionaries. The effectiveness of the proposed method is demonstrated with experiments.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.1-8
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• 2018

Software testing is important to determine the reliability of the system, a task that requires a lot of effort and cost. Model-based testing has been proposed as a way to reduce these costs by automating test designs from models that regularly represent system requirements. For each path of model to generate an input value to perform a test, meta-heuristic technique is used to find the test data. In this paper, we propose an automatic test data generation method using a slicing method and a priority policy, and suppress unnecessary computation by excluding variables not related to target path. And then, experimental results show that the proposed method generates test data more effectively than conventional method.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.11
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• pp.2780-2785
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• 1997

Although KBANN(knowledge-based artificial neural network) has been shown to be more effective than other machine learning algorithms, KBANN doesn't have the theory refinement capability because the topology of the network can't be altered dynamically. Although TopGen algorithm was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects due to the connection of hidden nodes from all input nodes and the use of beam search. An algorithm, which could solve this TopGen's defects by adding the hidden nodes connected from only related input nodes and using hill-climbing search with backtracking, is proposed.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.12
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• pp.1659-1666
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• 2018

When the input sound is mixed voice and sound, it can be seen that the voice recognition rate is lowered due to the noise, and the speech recognition rate is improved by improving the MEMS device which is the H / W device in order to overcome the S/W processing limit. The MEMS microphone device is a device for inputting voice and is implemented in various shapes and used. Conventional MEMS microphones generally exhibit excellent performance, but in a special environment such as noise, there is a problem that the processing performance is deteriorated due to a mixture of voice and sound. To overcome these problems, we developed a newly designed MEMS device that can detect the voice characteristics of the initial input device.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.45-48
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• 2000

A typical map image is consisted of number, symbols and lines that represent contour lines, geographical bounaries, roads, rivers and etc. This paper describe the separation. The separation algorithm is based on structural relation. The separation of proposed method is better than method using only a size of connected component. This proposed method will be used in GIS input system efficiently.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.04a
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• pp.585-587
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• 2016

최근 우리나라뿐만 아니라 여러 나라에서 아직까지도 주목 받고 있는 산업 중 하나는 복권 산업이다. 본 논문에서는 회귀분석과 분류 알고리즘으로 잘 알려져 있는 SVM 알고리즘을 이용하여 Linux 환경에서 과거의 데이터들을 분석하고, 입력된 데이터의 당첨을 예측 할 수 있도록 구현하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.8
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• pp.2203-2212
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• 1998

본 논문에서는 정규화 과정을 통해 2차원 물체를 인식하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 우선 입력 영상에 톨이론을 적용하여 화상구조를 파악함으로써 임계치 선정없이 잡음 제거와 경계 추출을 행한다. 그 후 추출된 경계선에 Hough 변환을 이용하여 직선과 원을 추출하여 여기에 프리미티브의 안정성에 기초하여 물체를 이루는 프리미티브에 대한 분리를 행한다. 최종적으로 분리된 프리미티브들로부터 모양 정도를 계산하고 디지털화 과정을 통해 인식 과정을 수행한다. 끝으로 본 논문의 유용성을 실험에 의해 입증하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.890-891
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• 2023

해당 프로젝트 주제는 AR 여행 기록 다이어리로 사용자 다이어리 내용에 감정 분석을 적용해 이모지를 달력에 표시한다. 네이버 클라우드 Sentiment와 ChatGPT를 활용하며, 다양한 감정 범주를 고려한 정확도 향상을 추구하고 입력 데이터에 따라 긍/부정 분석을 수행한다. 중립과 놀람은 모호함으로 분리하여 감정 분석을 실시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.302-304
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• 2012

스마트폰 사용자가 증가 할수록 사용자들을 위한 다양한 어플리케이션들이 개발 되어 지고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 실행 가능한 발전된 위치기반 응용 프로그램인 ALS를 제안하고 개발하였으며 기존 유사 서비스와 성능을 비교하였다. ALS는 기본적으로 경로 등록, 경로 검색 등 2가지 기능을 사용자들에게 제공하며 이들은 웹 및 데이터베이스 서버, 그리고 사용자의 이동 단말기에 의해 동적으로 관리된다. 사용자들은 스마트폰을 이용하여 위치 정보를 검색 및 업데이트 할 때, 서버들은 필요한 정보를 제공하여 사용자들이 자유롭게 자신들이 등록한 정보를 추가, 수정, 그리고 제거를 할 수 있도록 한다. 이는 기존의 다른 지도 서비스들이 사용자들로부터 직접적으로 정보 입력을 허용하지 않는 것과 달리 사용자들에게 정보입력을 담당하게 한다는 점에서 구별된다. 또한 본 논문에서는 위치 기반 경로서비스 시스템 구현 과정과 함께 각 동작에 대한 실험결과를 보여주며, 마지막으로 기존 서비스들과의 성능 평가를 통해 더 나은 성능을 제공할 수 있음을 설명한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.9
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• pp.1111-1118
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• 2004

Natural language query is the best user interface for the users of web text retrieval systems. This paper proposes a retrieval system with expanded keyword from syntactically-analyzed structures of user's natural language query based on natural language processing technique. Through the steps combining or splitting the compound nouns based on syntactic tree traversal, and expanding the other-formed or shorten-formed keyword into multiple keyword, it shows that precision and correctness of the retrieval system was enhanced.