본 논문에서는 모든 판정자(judge)들이 모든 객체(object)들에 대해 순위를 부여할 수 없는 경우에 얻어지는 불완전 순위자료에서 판정자들의 처리 효과에 대한 유의성을 검정하는데 관심이 있다. 이를 위해 불완전 순위자료를 완전자료로 바꾸는 알고리즘을 제안하고 알고리즘에 의해 얻어진 완전 순위자료에 Friedman 검정법을 적용하고자 한다. 제안된 검정법은 결측 객체에 순위를 부여하는데 있어서 완전순위를 갖는 판정자들의 정보를 이용함으로서 효율적이며 검정을 시행하는데 기존의 Friedman 통계량에 대한 분포표를 사용할 수 있어 간편하다. 그리고 몬테칼로 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 평균 순위법, 최대/최소 Friedman 검정법과 검정력을 비교하였다.
In test with multiple choices, it is necessary to have the position of correct answers of each question spreaded evenly over all the questions in order to minimize the influence of answering tendency of test takers with preference to specific position of multiple choices. The scores of tests with correct answers in specific positions would not reflect exactly the academic aptitude of examinees who do not know correct answers but have the biased answering tendency. In this paper, we have randomness test for the positioning of correct answers at the 2017 College Scholastic Ability Test (CSAT) using Bartels rank test, the Wald-Wolfowitz runs test, the turning point test, the Cox Stuart trend test, the difference sign test and the Mann-Kendall tank test, etc. We also do independence test between the location of correct answer and the allocation of score in each question, for it may result in overestimating the test-taker with specific position preference in marking correct answers.
This paper deals with a normality test to determine whether the data are sampled from normal population or not. In this paper the property that the mean and variance are independently distributed only for the normal distribution is used as a basis for developing a new test using the simple regression analysis. Considering the redan and variance of a random sample as independent and dependent variables, if it has not the regression relationship we conclude that the data were sampled from the normal distribution. The Monte-Carlo power study shows that the new test using the simple regression analysis has good power property relative to 6 well-known test methods for 11 distributions.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.10a
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pp.55-61
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1998
본 논문에서는 비밀성 메커니즘의 암호학적인 안전성에 대한 체계적인 분석을 통하여 난수열의 각종 암호학적, 통계적 성질에 기반한 평가 기법을 소개하고 이를 패키지로써 구현하였다. 본 패키지는 기존의 알려진 통계적 검정 기법들 뿐만 아니라 다양한 암호학적 특성에 기반한 검정 기법들을 종합적으로 분석하여 구현함으로써 차후 개발이 예상되는 새로운 스트림 및 블록 암호 알고리즘의 설계와 안전성 평가에 유용하게 적용될 수 있다.
As a very important part in development of the protocol, verification and conformance test for protocol specification are complementary techniques that are used to increase the level of confidence in the system functions as prescribed by their specifications. In this paper, we verify the safety and liveness properties of rail signal control protocol type 1 specified in LTS with model checking method, and experimentally prove that it is possible to check for the deadlock, livelock and rechability of the states and actions on LTS. The implemented formal checker is able to verify whether properties expressed in modal logic are true in specifications using modal mu-calculus. We also propose a formal method on generation of conformance test cases using the concept of UIO sequences from verified protocol specification. The suggested tools are implemented by C++ language under Windows NT.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2002.11b
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pp.50-50
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2002
배추무사마귀병 저항성 유전 양식을 증명하기 위해서 CR계 F1에서 유래된 F2 세대를 포장시험과 유묘 검정을 실시하였다. F$_2$ 세대의 7 집단은 단인자우성으로 3:1의 분리비를 보였고, 5 집단은 중복 유전자가 관여하는 9:7의 유전 분리비를 보였다. 배추무사마귀병 저항성 유전자와 연관된 DNA 마커를 개발하기 위하여 CR-Saerona F$_2$ 집단을 배추무사마귀병 발병포장에서 재배하여 저항성 평가를 하였다. 220개의 임의의 프라이머를 이용하여 BSA-RAPD (Bulked segregant analysis-Randomly amplified polymorphic DNA)를 수행하였지만 CR-Saerona F2 집단에서 배추무사마귀병 저항성 유전자와 꼭 들어맞는 DNA 마커는 발견되지 않았다. 300개의 임의의 프라이머를 이용하여 CR-Saerona에서 유래된 F$_2$ 세대를 QTL 분석하였다. 저항성 정도는 발병지수에 따라 조사되었고 QTL 분석을 위해 one-way ANOVA 테스트를 하였다. 통계분석 결과 두 프라이머(K16-1, L2-2)가 저항성과의 상관관계를 보여 주었으나 유의성은 인정되지 않았다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1991.11a
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pp.105-133
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1991
본 논문에서는 임의의 이진 난수발생기의 source가 $BMS_{p}$ 이거나 M-memory를 갖는 마르코프연쇄로 모델화 되었을 경우에 비트당 entropy와 관련이 있는 새로운 randomness에 관한 통계적 검정법을 제안한다. 기존에 알려진 이진 난수발생기의 randomness검정법이 0또는 1의 분포의 편향성(bias)이나 연속된 비트간의 상관성(correlation)중의 한 종류만의 non-randomness를 추적해낼 수 있는 반면에 새로운 검정법은 위의 두가지 검정을 통과하였을 때 암호학적으로 중요한 측도인 비트당 entropy 를 측정하여 암호학적인 약점을 검정할 수 있다. 또한 대칭(비밀키) 암호시스템의 통계적 결점을 바탕으로 하여 키를 찾는 공격자의 최적 전략( optimal strategy)문제를 분석하여 이 최적 전략이 이진 수열의 비트당 entropy와 밀접한 관계가 있음을 보이고 이 비트당 entropy와 관련이 있는 새로운 통계량을 도입하여 이진 난수 발생기의 source의 이진수열이 다음 3가지 경우, 즉, i.i.d. symmetric인 경우, $BMS_{p}$ 인 경우, M-memory를 갖는 마르코프연쇄인 경우의 각각에 대하여 특성을 조사하고 새로운 통계량의 평균과 분산을 구한다. 이때 구한 새로운 통계량은 잘 알려진 중심 극한 정리에 의하여 근사적으로 정규분포를 따르므로 위의 평균과 분산을 이용하여 스트림 암호시스템에서 구성요소로 많이 사용되는 몇 몇 간단한 이진 난수 발생기에 적용하여 통계적 검정을 실시함으로써 entropy 관점의 검정법이 새로운 randomness 검정법으로 타당함을 보인다.
It is often possible to test for differences in population means when two or more samples are extracted from each N population. However, it is not possible to test for the mean difference if one sample is extracted from each population since a sample mean does not exist. But, by dividing a group of samples extracted one by one into two groups and generating a sample mean, we can identify a heterogeneity that may exist within the group by comparing the differences of the groups' mean. Therefore, we propose a minimum combination t-test method that can test the mean difference by the number of combinations that can be divided into two groups. In this paper, we proposed a method to test differences between means to check heterogeneity in a group of extracted samples. We verified the performance of the method by simulation study and obtained the results through real data analysis.
The objective of this study was to estimate genetic parameters for test-day milk production and somatic cell score using field data collected by dairy herd improvement program in Korea. Random regression animal models were applied to estimate genetic variances for milk production and somatic cell score. Heritabilities for milk yields, fat percentage, protein percentage, solid-not-fat percentage, and somatic cell score from test day records of 5,796 first lactation Holstein cows were estimated by REML algorithm in single trait random regression test-day animal models. For these analyses, Legendre polynomial covariate function was applied to model the fixed effect of age-season, the additive genetic effect and the permanent environment effect as random. Homogeneous residual variance was assumed to be equal throughout lactation. Heritabilities as a function of time were calculated from the estimated curve parameters from univariate analyses. Heritability estimates for milk yields were in range of 0.13 to 0.29 throughout first lactation. Heritability estimates for fat percentage, protein percentage and solid-not-fat percentage were within 0.09 to 0.11, 0.12 to 0.19 and 0.17 to 0.23, respectively. For somatic cell score, heritabilities were within 0.02 to 0.04. Heritabilities for milk productions and somatic cell score were fluctuated by days in milk with comparing 305d milk production.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.7
no.2
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pp.263-272
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1996
In this parer, under random censorship model, an estimation of scale and shape parameters in Weibull lifetime model is considered. Based on nonparametric estimator of survival function, the least square method is proposed. The proposed estimation method is simple and the performance of the proposed estimator is as efficient as maximum likelihood estimators. An example is presented, using field winding data. Simulation studies are performed to compare the performaces of the proposed estimator and maximum likelihood estimator.
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