• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.321-322
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• 2024

다양한 방면에서 사용되는 임베디드 시스템의 메모리 취약성에 대한 관심이 많아짐에 따라 임베디드 시스템의 메모리 보호와 관련하여 많은 연구가 진행 중이다. 스택 카나리는 효율적인 메모리 보호 기법으로써 널리 사용되지만 물리 메모리가 제한적이고 사용자 권한 분리를 지원하지 않는 임베디드 시스템에서는 기존 방식을 활용한 스택 카나리를 적용하는 것에 한계가 있다. ARM의 TrustZone은 일반 실행 환경과 신뢰 실행 환경으로 분리하여 일반 실행 환경에서 신뢰 실행 환경의 데이터나 코드에 접근하지 못 하도록 막는다. 그렇기 때문에 ARM의 TrustZone에 암호화 키를 저장하거나 보안이 중요한 동작을 TrustZone에서 실행하는 연구가 많다. 본 논문에서는 ARM의 TrustZone을 활용하여 임베디드 시스템에서 스택 카나리 기법의 한계를 보완 할 수 있는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.15-18
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• 2014

하루가 다르게 최신의 기술이 쏟아져 나오는 정보화 시대에 들어서면서, 세계 ITC 분야는 디지털 기술과 유무선통신에 근간을 둔 인터넷의 확산으로 반도체, 컴퓨터, 콘텐츠 미디어, 정보가전 등 다양한 산업 분야가 융합되어 새로운 부가 가치를 창출하기에 이르렀다. 특히, 스마트 시대를 살아가는 우리의 일상생활은 모바일은 물론 일반적인 PC등을 사용한 인터넷 중심의 네트워크와 커뮤니케이션이 중요시 되고 있다. 이러한 시대의 흐름은 인프라 측면에서 네트워크의 트래픽을 폭증시키고, 많은 보안적인 문제를 야기하고 있다. 이에 임베디드 디바이스를 이용하여 네트워크를 운영하는 관리자에게 큰 도움을 주고, 업무 효율성을 높일 수 있는 포터블 형태의 네트워크 트래픽 탐지 시스템을 연구하게 되었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.357-360
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• 2019

We propose an efficient single convolutional neural network (CNN) for pedestrian detection on embedded GPUs. We first determine the optimal number of the convolutional layers and hyper-parameters for a lightweight CNN. Then, we employ a multi-scale approach to make the network robust to the sizes of the pedestrians in images. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is capable of real-time operation, while providing higher detection performance than conventional algorithms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1397-1400
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• 2013

최근에는 LCD가 부착된 소형 임베디드 기기들이 많아지고 있다. 이러한 기기들은 대부분 저성능을 보이는데, 본 논문에서는 이러한 저성능 임베디드 시스템에서 동작하는 2차원 그래픽스 모듈을 제작한다. 타깃 시스템에서 가장 취약한 부분은 메모리 용량의 제한이었고, 이를 해결하기 위한 방법으로 문자(text)를 기반으로 한 윈도우 모듈을 제안한다. 초기의 문자 기반 컴퓨터 인터페이스들 중의 하나인 Unix Curses 라이브러리를 참고하여, 팝업 메뉴와 터치 스크린이 가능한 윈도우 시스템을 설계하여, 구현하였다. 타깃 시스템은 $240{\times}320$의 픽셀 해상도에서, 20KB 이하의 메모리를 사용하면서, 팝업메뉴, 버튼, 멀티-윈도우, 터치방식 인터페이스 등을 제공하는 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.344-347
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• 2010

관점지향 개발 방법론은 시스템의 중복된 요소를 최소화 하여 높은 수준의 모듈화를 달성하기 위한 기법으로 그 적용 범위를 넓히고 있다. 특히 최근에는 임베디드 시스템 개발에 관점지향 개발 방법론을 적용한 사례가 증가하고 있다. 많은 임베디드 시스템들이 SysML과 같은 설계 언어를 이용하여 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 설계하고 통합하는 방식으로 개발되고 있다. 그러나 이러한 하드웨어와 소프트웨어를 고려한 설계 언어들은 구조적 개발 방법론이나 객체지향 개발 방법론에 초점을 두고 있기 때문에 관점지향 개발 방법론을 지원하기에 많은 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 임베디드 시스템 개발에 관점 지향 개발 방법론을 지원하기 위해 확장된 SysML을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.39-40
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• 2023

본 논문은 딥러닝 기반의 소리 인식 모델을 기반으로 실내에서 발생하는 다양한 소리를 시각적인 정보로 제공하는 시스템을 위해 경량화된 CNN ResNet 구조의 인공지능 모델을 제시한다. 적용하는 경량화 기법은 모델의 크기와 연산량을 최적화하여 자원이 제한된 장치에서도 효율적으로 동작할 수 있도록 한다. 이를 위해 마이크로 컴퓨터나 휴대용 기기와 같은 임베디드 장치에서도 원활한 인공지능 추론을 가능하게 하는 모델을 양자화 기법을 적용한 경량화 방법들을 실험적으로 비교한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.668-673
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• 2021

As the fourth industrial revolution begins in earnest, related technologies are becoming a hot topic. Hardware development is accelerating to make the most of technologies such as high-speed wireless communication, and related companies are growing rapidly. Artificial intelligence often uses desktops in general for related research, but it is mainly used for the learning process of deep learning and often transplants the generated models into devices to be used by including them in programs, etc. However, it is difficult to produce results for devices that do not have sufficient power or performance due to excessive learning or lack of power due to the use of models built to the desktop's performance. In this paper, we analyze efficiency using boards with several Neural Process Units on sale before developing the performance of deep learning to match embedded boards, and deep learning accelerators that can increase deep learning performance with USB, and present a simple development direction possible using embedded boards.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.12
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• pp.11-21
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• 2011

An embedded sensor is significantly influenced by its spatial environment, such as barriers or distance, through low power and signal strength. Due to these causes, noise data frequently occur in an embedded sensor. Because the information acquired from the embedded sensor exists in a time series, it is hard to detect an error which continuously takes place in the time series information on a realtime basis. In this paper, we proposes an error detection method based on time-series prediction that detects error signals of embedded sensors in real time in consideration of the physical characteristics of embedded devices. The error detection method based on time-series prediction proposed in this paper determines errors in generated embedded device signals using a stable distance function. When detecting errors by monitoring signals from an embedded device, the stable distance function can detect error signals effectively by applying error weight to the latest signals. When detecting errors by monitoring signals from an embedded device, the stable distance function can detect error signals effectively by applying error weight to the latest signals.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.10
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• pp.23-29
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• 2009

This paper presents the development of embedded network educational system. This is an educational equipment which enables user to have training over Network Configuration and Embedded network programming practice on Internet environment. The network education system is developed on embedded environment. based on using ethernet interface. On the development environment. PAX255 VLSI chip is used for the processor, the ADSv1.2 for debugging, uC/OS276 for RTOS. The system software was developed using C language. The ping program provided an educational environment for the student to compile and load it to run after doing practice of demonstration behavior. Afterwards programming procedure starts the step-by-step training just like the demonstration function. In other words, programming method how to design the procedure of ARP operation and ICMP operation is explained.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.868-870
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• 2005

임베디드 시스템의 신인도(Dependability)를 높이기 위해 기존 컴퓨터시스템에서 주로 사용되는 결함허용(Fault-tolerant) 기술을 그대로 적용시키는 것은 임베디드 시스템의 엄격한 비용 제약과 설치 공간의 부족 등의 이유로 적합하지 않다. 본 논문에서는 여분(Redundancy)을 최소 한도로 사용하는 차량 임베디드 시스템에 적합한 소프트웨어 결함허용 기법을 연구하였으며, 임베디드 시스템의 신인도를 반영할 수 있는 척도인 유용도(Utility) 척도를 정의하고, 임베디드 시스템의 결함허용을 위해 고려해야 할 각각의 재구성 조합에 대한 유용도 명가를 수행하였다. 이를 통해 차량 임베디드 시스템의 일부 부품이 결함 시, 가능한 최대의 유용도를 제공하는 구성조합으로 재구성 작업을 가능하게 하였다.