• Title/Summary/Keyword: 임계화 기법

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A Cloud Classification Using Fuzzy Method (퍼지 기법을 이용한 구름 분류)

  • Cho, Hyun-Hak;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.355-359
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    • 2009
  • 본 논문에서는 퍼지 기법을 이용하여 구름의 종류를 분석하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 가시 영상과 적외 영상을 대상으로 육지 영역은 RGB 컬러 정보 중에 G 채널 값의 수치가 높고, 바다영역에서는 B 채널 값의 수치가 높다는 정보를 이용한다. 이 정보를 이용하여 육지 영역에서는 R과 B 채널 값을 적용하고, 바다 영역에서는 R과 G 채널 값을 적용한다. 가시 영상과 적외 영상에서 임계치를 적용하여 잡음(구름 이외의 영역)을 제거하고, 잡음을 제거한 영상에서 육지 영역과 바다 영역을 구분한 후, 각 R, G, B 채널 정보를 퍼지 기법에 적용하여 구름 영역을 판별한다. 그리고 가시영상과 적외 영상에 모두 포함된 구름 영역에 대해서는 두 영상을 합성하여 구름을 판별한다. 제안된 기법을 구름 분류에 적용한 결과, 제안된 방법이 기존의 양자화를 적용한 방법보다 구름의 분류 성능이 개선된 것을 확인하였다.

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The Lines Extraction of The Palm using Morphological Information of The Hand and 8-directional Contour Tracking Method (손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용한 손금 추출)

  • Huh, Eui-Jung;Jang, Su-Jae;Bae, Moon-Kyung;Woo, Young-Woon;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.211-213
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    • 2010
  • 본 논문에서는 형태학적 처리 방법과 8 방향 윤곽선 추적을 이용하여 손금을 추출하는 방법을 제안한다. YCbCr컬러 공간에서 Y:65~255, Cb:25~255, Cr:130~255에 해당되는 피부색 임계치를 이용하여 손 영역을 추출한다. 추출된 손 영역에서 내부 픽셀의 3:1 이상, 전체 영상의 2:1이상인 손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용하여 잡음을 제거한다. 잡음이 제거된 손 영상에서 스트레칭 기법과 소벨 마스크를 이용하여 에지를 추출한다. 추출된 에지 영상에서 블록 이진화 기법을 이용하여 이진화한 후에 가로와 세로가 각각 10픽셀 이상이고 20픽셀 이하인 손금의 형태학적 정보를 이용하여 잡음 및 손의 윤곽선을 제외한 손금을 추출한다. 추출된 손금에서 Labeling 기법을 이용하여 개별 손금의 중요선을 추출한다. 핸드폰 카메라에서 획득한 손바닥 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 손금 추출에 효율적인 것을 확인할 수 있었다.

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Digital Image Watermarking Using Multiresolution Wavelet Transform (멀티해상도 웨이블릿 변환을 이용한 디지털 영상 워터마킹)

  • 이호준;고형화
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.7 no.4
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    • pp.368-375
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    • 2002
  • In this paper, we apply multiresolution wavelet transform for the digital image watermarking. For better result, we insert watermark into the images and set a proper weighting factor for each subband based on HVS model. With proposed algorithm, we confirm that the image quality is satisfactory and this method outperforms the previous methods against image compression and cropping.

Segmentation of Liver on MDCT Image (MDCT 영상에서 간의 추출)

  • Seo Jeongjoo;Ryu Gangmin;Fei Yang;Park Jongwon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.802-804
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    • 2005
  • 제안된 연구에서는 기존의 일반 CT(Computerized tomography) 영상이 아닌 MDCT(Multi Detector CT) 영상을 이용하여 장기 추출에 관한 연구를 진행하였다. 조영제를 이용한 복부 MDCT 영상으로부터 모폴로지(morphology) 기법을 통해 간에 근접한 노이즈를 제거하고, 기존의 Otsu threshold를 개선하여 간의 명암값 분포를 구분할 수 있는 임계치를 구하였다. 찾아진 임계치를 이용하여 영상을 이진화하고, 최종적으로 위치정보를 이용하여 간에 해당하는 부분들을 추출하였다. 이러한 방식은 명암값과 위치정보를 이용하여 간을 추출한 후 다시 노이즈 문제를 해결하는 기존의 알고리즘과 비교했을 때, 처리 방식이 단순해지고 속도가 향상되었다. 추출된 간은 간 이식술이나 절제술에 필요한 간 내부의 혈관 인식과 간의 부분체적 계산 연구에 중요한 정보로 사용될 수 있을 것이다.

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Analysis and 3D Reconstruction of a Cerebral Vascular Network Using Image Threshold Techniques in High-resolution Images of the Mouse Brain (쥐 뇌의 고해상도 이미지에서 임계화 기법을 활용한 뇌혈관 네트워크 분석 및 3D 재현)

  • Lee, Junseok
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.22 no.9
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    • pp.992-999
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    • 2019
  • In this paper, I lay the foundation for creating a multiscale atlas that characterizes cerebrovasculature structural changes across the entire brain of a mouse in the Knife-Edge Scanning Microscopy dataset. The geometric reconstruction of the vascular filaments embedded in the volume imaging dataset provides the ability to distinguish cerebral vessels by diameter and other morphological properties across the whole mouse brain. This paper presents a means for studying local variations in the small vascular morphology that have a significant impact on the peripheral nervous system in other cerebral areas, as well as the robust and vulnerable side of the cerebrovasculature system across the large blood vessels. I expect that this foundation will prove invaluable towards data-driven, quantitative investigations into the system-level architectural layout of the cerebrovasculature and surrounding cerebral microstructures.

IFF Technique using the Color of Military Uniform (군복의 색깔을 이용한 피아식별 기법)

  • Heo, Woo-Hyung;Gu, Eun-Jin;Cha, Eui-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.23-25
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    • 2013
  • 본 논문에서는 차세대 무인 군사 로봇에 활용할 수 있는 적군 및 아군 식별 수단으로 군복의 색깔을 이용한 기법을 제안한다. 이 기법은 전장지역의 군사로봇이 할 수 있는 피아식별법 중에 하나로 로봇에 부착되어 있는 카메라 외에 추가적으로 가져야 하는 장비가 필요 없기 때문에 추가비용 없이 효과적으로 적군을 포착할 수 있다. 군복의 색깔 차이를 식별하기 위해서는 먼저 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 기법을 이용하여 사람을 검출한 다음, 이후 검출된 사람영역에 대하여 인체 비율을 고려해서 추출한 상의 부분의 색깔 데이터를 받는다. 이때 색공간은 HSV 공간으로 하여 조명의 변화에 덜 민감하도록 하였다. 북한 군복 색깔 영역의 pixel들만 추출하여 이진화를 한 후, 상의 전체 픽셀에 대한 개수 비율을 계산한다. 비율이 임계값 보다 높을 경우 적으로 인식한다.

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이진 변화탐지 컴포넌트의 개발 및 변화영상의 비교 연구

  • Yu, Byeong-Hyeok;Ji, Gwang-Hun
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2008.03a
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    • pp.231-236
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    • 2008
  • 본 연구에서는 이진 변화탐지 방법상 요구되는 수동적인 자료처리 단계들을 모듈화하고 통합한 '이진 변화탐지 컴포넌트'를 개발하였으며, 대전 지역의 IKONOS 다중시계열 위성영상의 2개 연구지역에 적용함으로써 그 성능을 검증하였다. 개발된 컴포넌트는 ESRI의 ArcGIS 9.x 상에서 설치 및 실행되며, Visual Basic과 GIS 객체 라이브러리의 결합을 통해 구현되었다. 적용된 모델은 Im. J.(2007)의 연구에서 제시된 '캘리브레이션 기법을 이용한 자동 이진 변화탐지 모델'을 확장 적용한 것으로, 변화영상 히스토그램의 비정규분포를 고려한 누적 생산자 및 사용자 정확도 평가 기법이 최적 임계치 결정에 사용되었다. 다양한 변화탐지 기술들, ID, IR, NCIs, CVA, PCA와 ID, IR의 결합이 실험을 통해 비교 분석되었다. 실험 결과, 개선된 캘리브레이션 기법 적용을 통해 기존 기법보다 향상된 분류정확도를 얻었으며, PC1의 ID가 연구지역의 변화탐지 상에서 가장 우수한 분류 능을 보여주었다.

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Periodic Mapping : Thermal Management for Processor Register File (Periodic Mapping을 통한 프로세서 레지스터 파일의 온도 관리)

  • Heo, In-Goo;Park, Sang-Hyun;Kim, Yong-joo;Yoon, Jong-hee W.;Lee, Jin-Yong;Paek, Yun-Heung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.29-32
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    • 2010
  • 공정이 미세화 될수록 프로세서 상에서의 thermal management는 점점 중요해지고 있다. 칩의 온도가 임계 온도를 넘어 손상되거나, 시스템이 불능이 되는 상황을 방지하기 위해 그 동안 많은 기법들이 소개되어 왔다. 하지만 이러한 기법들은 시스템 전체를 끄거나 느려지게 함으로써 상당한 양의 성능 저하를 가져왔다. 이 논문에서는 프로세서의 가장 중요한 Hotspot인 Register File의 온도 관리를 위한 기법으로 Periodic Mapping을 제안하고, 이를 기존의 기법들과 비교해 본다.

Evaluation of Data Encoding Method Enhancing Program Performance of NAND Flash Memory (NAND 플래시 메모리의 프로그램 속도 개선을 위한 데이터 코드 변환 기법의 성능 평가)

  • Jeong, Gwanil;You, Soowon;Hyun, Choulseung;Lee, Donghee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.43-46
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    • 2021
  • 다양한 응용에서 저장 매체로 사용되는 NAND 플래시 메모리는 저비용과 대용량을 위해 셀 당 비트 수 증가, 제조 공정의 미세화, 그리고 적층 기술 등 다양한 기술을 사용한다. 그렇지만 이러한 기술들은 플래시 메모리 셀의 안정성과 성능에 악영향을 준다. 특히 QLC 3D 플래시 메모리인 경우, 셀 상태가 많고 상태 간 임계 전압 간격이 좁기 때문에 프로그램과 읽기에 필요한 시간이 길다. 본 논문에서는 프로그램 수행 시간을 줄이고 셀 안정성에 긍정적인 영향을 줄 수 있도록 데이터 코드를 변환하는 비균일 스크램블 기법을 소개하고, 실제 시스템 데이터를 이용하여 스크램블 기법의 성능을 평가한다. 시뮬레이션을 통해 얻은 결과에 따르면 데이터 코드를 변환하여 저장하는 스크램블 기법은 최대 204%의 프로그램 성능 개선 효과를 보인다.

Efficient Resource Allocation Scheme for Improving the Throughput in the PB/MC-CDMA System (PB/MC-CDMA 시스템에서 처리량 향상을 위한 효율적인 자원 할당 기법)

  • Lee, Kyujin;Seo, HyoDuck;Han, DooHee
    • Journal of Convergence Society for SMB
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    • v.4 no.1
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    • pp.1-6
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    • 2014
  • PB/MC-CDMA is an efficient system which divides the whole frequency band into several blocks, unlike a conventional MC-CDMA system. We propose an efficient resource allocation scheme in Multi-Block PB/MC-CDMA (Partial Block Multi-Carrier Code Division Multiple Access). This system aims to improve frequency efficiency and maximize the total throughput while satisfying predefined threshold over various channel conditions. Through computer simulations, we confirm that the performance of the proposed system is more effective in terms of throughput.

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