Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

The Lines Extraction of The Palm using Morphological Information of The Hand and 8-directional Contour Tracking Method

손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용한 손금 추출

  • Huh, Eui-Jung (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Jang, Su-Jae (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Bae, Moon-Kyung (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Woo, Young-Woon (Dept. of Multimedia Eng, Dong-eui University) ;
  • Kim, Kwang-Beak (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 허의정 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 장수재 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 배문경 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2010.05.27
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Abstract

본 논문에서는 형태학적 처리 방법과 8 방향 윤곽선 추적을 이용하여 손금을 추출하는 방법을 제안한다. YCbCr컬러 공간에서 Y:65~255, Cb:25~255, Cr:130~255에 해당되는 피부색 임계치를 이용하여 손 영역을 추출한다. 추출된 손 영역에서 내부 픽셀의 3:1 이상, 전체 영상의 2:1이상인 손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용하여 잡음을 제거한다. 잡음이 제거된 손 영상에서 스트레칭 기법과 소벨 마스크를 이용하여 에지를 추출한다. 추출된 에지 영상에서 블록 이진화 기법을 이용하여 이진화한 후에 가로와 세로가 각각 10픽셀 이상이고 20픽셀 이하인 손금의 형태학적 정보를 이용하여 잡음 및 손의 윤곽선을 제외한 손금을 추출한다. 추출된 손금에서 Labeling 기법을 이용하여 개별 손금의 중요선을 추출한다. 핸드폰 카메라에서 획득한 손바닥 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 손금 추출에 효율적인 것을 확인할 수 있었다.

Keywords