• 제목/요약/키워드: 임계값 결정

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Video-based fall detection algorithm combining simple threshold method and Hidden Markov Model (단순 임계치와 은닉마르코프 모델을 혼합한 영상 기반 낙상 알고리즘)

  • Park, Culho;Yu, Yun Seop
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.9
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    • pp.2101-2108
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    • 2014
  • Automatic fall-detection algorithms using video-data are proposed. Six types of fall-feature parameters are defined applying the optical flows extracted from differential images to principal component analysis(PCA). One fall-detection algorithm is the simple threshold method that a fall is detected when a fall-feature parameter is over a threshold, another is to use the HMM, and the other is to combine the simple threshold and HMM. Comparing the performances of three types of fall-detection algorithm, the algorithm combining the simple threshold and HMM requires less computational resources than HMM and exhibits a higher accuracy than the simple threshold method.

Algorithm of Converged Corner Detection-based Segmentation in the Data Matrix Barcode (코너 검출 기반의 융합형 Data Matrix 바코드 분할 알고리즘)

  • Han, Hee-June;Lee, Jong-Yun
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.7-16
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    • 2015
  • A segmentation process extracts an interesting area of barcode in an image and gives a crucial impart on the performance of barcode verifier. Previous segmentation methods occurs some issues as follows. First, it is very hard to determine a threshold of length in Hough Line transform because it is sensitive. Second, Morphology transform delays the process when you conduct dilation and erosion operations during the image extraction. Therefore, we proposes a novel Converged Harris Corner detection-based segmentation method to detect an interesting area of barcode in Data Matrix. In order to evaluate the performance of proposed method, we conduct experiments by a dataset of barcode in accordance with size and location in an image. In result, our method solves the problems of delay and surrounding environments, threshold setting, and extracts the barcode area 100% from test images.

CEM-PF: Cost-Effective Mobility Management Scheme Based on Pointer Forwarding in Proxy Mobile IPv6 Networks (프록시 모바일 IPv6 네트워크에서 포인터 포워딩에 기반한 비용효과적인 이동성관리 기법)

  • Park, Seung-Yoon;Jeong, Jong-Pil
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.12 no.4
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    • pp.81-93
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    • 2012
  • We propose efficient mobility management schemes based on pointer forwarding for Proxy Mobile IPv6 Networks(PMIPv6) with the objective to reduce the overall network traffic incurred by mobility management and packet delivery. The proposed schemes are per-user-based, i.e., the optimal threshold of the forwarding chain length that minimizes the overall network traffic is dynamically determined for each individual mobile user, based on the user's specific mobility and service patterns. We demonstrate that there exists an optimal threshold of the forwarding chain length, given a set of parameters characterizing the specific mobility and service patterns of a mobile user. We also demonstrate that our schemes yield significantly better performance than schemes that apply a static threshold to all mobile users. A comparative analysis shows that our pointer forwarding schemes outperform routing-based mobility management protocols for PMIPv6.

Automatic Multithreshold Selection Method (자동적인 여러 임계값 결정 기법)

  • Lee, Han;Park, Rae-Hong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1987.07b
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    • pp.1371-1374
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    • 1987
  • This paper presents a new automatic multithreshold selection method which is based on the threshold selection method proposed by Otsu. This method can overcome some of limitations of the Otsu's method. An optimal threshold is selected by the new criterion so as to maximize the separability in all subregions. To get multiple thresholds, the procedure may be recursively applied to the resultant classes which are determined by the proposed evaluation measure.

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인간의 시각특성을 고려한 적응 BTC

  • 윤정필;김슬기;손광훈
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.45-58
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    • 1997
  • 본 논문에서는 중요한 정보의 형태 중 하나인 영상 정보를 빠르고 정확하게 송수신하기 위하여 사용되는 영상 압축 방법 중 간단하면서도 좋은 성능을 가진 기존의 Block Truncation Coding(BTC)을 기반으로 하여 더욱 발전된 성능의 BTC를 구현하기 위한 방법을 제안한다. 인간의 시각적인 특성을 이용하여 각 블록을 명암에 따라 판단하여 차별된 양자화기를 사용함으로써 높은 압축에도 시각적인 측면뿐만 아니라 수치적인 측면에서 더욱 개선된 영상을 얻을 수 있었다. 또한, 모서리 부분의 특성이 잘 보존되도록 한 블록 안의 평균과 로그평균의 차를 이용하여 블록 안의 임계값을 결정하는 새로운 형태의 적응성 BTC 구현을 제안하여 BTC의 상반된 두 가지 특성인 압축률과 오차율을 개선시켰다.

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Evaluation of Noise Normalization Methods in Underwater Acoustic Target Identifiction System (수중음향식별시스템에서의 잡음감소기법의 성능평가)

  • 김진영;김의석;성굉모
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.12 no.4
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    • pp.14-20
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    • 1993
  • 본 논문에서는 주변 소음을 감소시키고 표적원의 방사음으로부터 tonal 성분을 추출하기 위한 방법으로서 잡음 정규화 기법에 대하여 연구하였다. 지금까지 알려진 기법들을 정리하였으며, ATW, 최빈치 필터등의 새로운 기법을 도입, 적용하여 그 성능을 평가하였다. 그리고 tonal 성분을 검출하기 위한 임계값 결정을 위해 오경보확률과 검출확률을 시뮬레이션을 통해 구하였다.

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An Efficient Schema Matching Algorithm for An Automated Transformation of XML Documents (XML 문서의 자동변환을 위한 효율적인 스키마 매칭 알고리즘)

  • 이준승;이경호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.13-15
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    • 2003
  • 본 논문에서는 XML 문서의 자동변환을 위해 2단계의 상향식 매칭 방법을 제안한다. 제안된 방법은 단말 노드 사이의 유사도 비교를 통해 임계값을 넘는 후보 매칭집합을 결정하고, 단말노드가 포함되어 있는 경로의 유사도 비교를 통해 적절한 일대일 매칭을 추출한다. 특히, 노드 사이의 유사도 비교를 위해 축약어 사전, 일반 동의어 사전, 도메인 온톨로지를 적용한다. 실제 전자상거래용 XML 스키마를 대상으로 실험한 결과 제안된 방법은 평균적으로 97%의 정확률을 보였다.

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A Fundamental Study of Coaxial Supersonic Jets (동축 초음속 제트유동에 관한 기초적 연구)

  • 이권희;구병수;김희동
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.37-37
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    • 2000
  • 일반적으로 노즐 입구의 압력과 배압의 비가 어떤 임계값보다 큰 경우에 축소확대 노즐을 통하는 유동은 노즐목에서 초크하며, 노즐출구에서는 용이하게 초음속으로 된다. 노즐을 통하여 초음속으로 방출되는 제트유동에 관해서는 현재까지 많은 연구가 수행되었다. 이들 연구에 의하면 노즐 압력 비에 따라 노즐출구에서의 유동상태(즉 과팽창, 적정팽창, 부족팽창상태)가 결정되며, 노즐출구로부터 하류의 초음속 제트유동에서 발생하는 충격파 구조 및 위치, 제트경계의 구조 그리고 제트의 코어 등 유동의 기구가 비교적 상세하게 알려져 있다.(중략)

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A Design Method for Error Backpropagation neural networks using Voronoi Diagram (보로노이 공간분류를 이용한 오류 역전파 신경망의 설계방법)

  • 김홍기
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.9 no.5
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    • pp.490-495
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    • 1999
  • In this paper. a learning method VoD-EBP for neural networks is proposed, which learn patterns by error back propagation. Based on Voronoi diagram, the method initializes the weights of the neural networks systematically, wh~ch results in faster learning speed and alleviated local optimum problem. The method also shows better the reliability of the design of neural network because proper number of hidden nodes are determined from the analysis of Voronoi diagram. For testing the performance, this paper shows the results of solving the XOR problem and the parity problem. The results were showed faster learning speed than ordinary error back propagation algorithm. In solving the problem, local optimum problems have not been observed.

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An Energy-Efficient Transmission Strategy for Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 전송 방안에 관한 연구)

  • Phan, Van Ca;Kim, Jeong-Geun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.10 no.3
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    • pp.85-94
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    • 2009
  • In this work we propose an energy-efficient transmission strategy for wireless sensor networks that operate in a strict energy-constrained environment. Our transmission algorithm consists of two components: a binary-decision based transmission and a channel-aware backoff adjustment. In the binary-decision based transmission, we obtain the optimum threshold for successful transmission via Markov decision process (MDP) formulation. A channel-aware backoff adjustment, the second component of our proposal, is introduced to favor sensor nodes seeing better channel in terms of transmission priority. Extensive simulations are performed to verify the performance of our proposal over fading wireless channels.

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