The treatment effect in clinical tests depending on dose of the drug; however, it can show a decreasing trend in fixed dose level due to side effects. The trend is known as an umbrella pattern; in addition, the method for the umbrella alternative is quite useful when the tendency is predicted in advance. In this paper, we propose a nonparametric method of umbrella alternatives for a one-way layout by using linear placement described in Orban and Wolfe (1982). The Monte Carlo simulation is adapted to compare the power of proposed procedure with previous methods.
Kruskal and Wallis (1952) proposed a nonparametric method to test the differences between more than three independent treatments. This procedure uses rank in mixed sample combined with more than three unlike populations. This paper proposes a the new procedure based on joint placements for a one-way layout as extension of the joint placements described in Chung and Kim (2007). A Monte Carlo simulation study is adapted to compare the power of the proposed method with previous methods.
Multiple comparisons are required to confirm whether or not something is significant if the null hypothesis to test whether the difference between more than three treatments is rejected in a one-way layout. There are both parametric multiple comparison method Tukey (1953) and Nonparametric multiple comparison method based on Kruskal-Wallis (1952).This procedure is applied to a mixed sample of all data and then an average ranking is used for each of three or more treatments. In this paper, a new nonparametric multiple comparison procedure based on joint placements for a one-way layout as extension of the joint placements described in Chung and Kim (2007) was proposed. Monte Carlo simulation is also adapted to compare the family wise error rate (FWE) and the power of the proposed method with previous methods.
Statistical analysis menus of MS Excel software, with powerful spreadsheet functions has not been modified since Excel 2000 Edition and its utilization is very low. To improve utilization of Excel menu for statistical analysis, this research compared outputs of Excel statistical menus and computed test statistics, and developed high-level macros. Outputs of Excel menus, both oneway layout and twoway layout, on real data are exactly same as the computed test statistics, and therefore, Excel menus for statistical analysis are reliable. Macros to provide results for Analysis of Variance with a block and multiple comparison of means are developed using Excel functions.
It is well understood that a paired comparison (paired t test) provides better precision than a group comparison (two-sample t test), when the pairing is effective (the variation within a pair is small). However, when the variation among the pairs is sufficiently small, the group comparison is likely to yield a better result. To get a statistical explanation of this, we examine the two methods through an analogy to one-way and two-way analysis of variance. We introduce a new measure, R statistic, which is the ratio of their confidence interval lengths, as a quantitative criterion for comparing the two methods. The distribution of the Rf statistic is described by t and F distribution functions. Through this characterization, we show that the paired comparison can be better than group comparison when the variation among the pairs is statistically significantly large.
In Oriental Medicine, there have been a number of researches in 8-Constitution medicine which classifies human bodies into one of 8 categories. Since the diagnosis of 8-Constitution depending on pulse types is often subjective, standardization of the diagnosis and therapy requires objective characteristics of 8 constitutions. A questionnaire of 80 items about personal symptoms were given to patients while they were classified into one of 8 constitutions based on their pulse types and responses to constitution-based acupuncture therapy. One-way analysis of variance and Duncan's multiple comparison test were used to verify the significant items. Most of the significant items in this study coincided with supposed-to-be clinical characteristics of 8-constitutions.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.694-697
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2005
The design of experiments are used for optimal design of formed tools to machine automobile bearing rubber seal die, which is classified into the high precision rubber mold. The clearance angle, rake angle and the length cutting edge are considered as the factors. The cutting force is selected to be a characteristic value and compared with the mean tool wear and life by repeated experiments. The design of the experiment is based on the repeated one-way factorial design, which finds the significance of the factors and the best level to predict the tool life by using ANOVA and regression.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.4
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pp.47-53
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2007
A bearing is one of core parts in automobile. Rubber seal of the bearing is important to improve performance of bearing, formed by hot-press die of rubber seal for the intricate shape. In this study, formed tools are used to machine die of bearing rubber seal and the machining operation is classified into the several process of high precision. Design of experiments is used to optimize selection of the formed tools for the efficient machining of the hot-press die. The cutting force, tool wear and tool life are determined to characteristics. And, the clearance angle, the rake angle and the length cutting edge are considered as the major factors. Experiments are repeated to use one-way factorial design, and tool life is predicted by regression model.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.10
no.4
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pp.195-200
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2007
These days, various and complex threads are developed, so it is necessary to develop the cutting a thread sensors for checking a cut thread in severe environment and it is very important to evaluate the quality of the cutting a thread sensors. The analysis of variance(ANOVA) method is very useful method on the quality evaluation field. In this study, the quality is evaluated by one way layout ANOVA method with the surface roughness data. The experiment is carried out by 3 sensors and the result show that the sensors have the good quality in precision.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.1
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pp.129-135
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2013
There is not enough absorption space in the side of a vehicle so injuries to a passenger are higher compared to frontal impact injuries. For the protection of the passenger in the event of a side impact, vehicle regulations and new car assessment program(NCAP) are implemented all over the world. However, passive safety such as absorption technology of vehicle body itself is limited due to the narrow space of the side part. At the present time, it is well known that a side airbag including a curtain airbag is the most effective system to protect the passenger during a side impact. In this study, optimum design of the curtain airbag is carried out to reduce Head Injury Criterion(HIC) of the passenger. Based on crashworthiness simulation, an orthogonal array is selected based on the defined design variables, the response surfaces are generated from the orthogonal array and optimization is conducted with the surfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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