• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.12C
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• pp.1224-1231
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• 2006

This paper proposes a fast encoding algorithm of H.264/AVC multi-view video coding. The amount of data to be encoded for a multi-view video is much more than normal video's data, and the amount of information to be predicted is enormous because of the multi-view video coding uses inter-disparity prediction in addition to inter-motion prediction in conventional video coding. We noticed through an experiment that the efficiency of prediction is getting better in order of intra, inter-disparity, inter-motion, and inter-skip, and proposes a early termination algorithm by means of estimate the adaptive threshold within a GOP unit. In the experiments, the proposed algorithm shows improved processing speed about 32% compared to existing method, and increased amount of bits and distortions are relatively disregardable.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.8
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• pp.997-1003
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• 2007

H.264/AVC enhances inter-frame coding performance adopting new intra and inter mode prediction in inter-frame motion prediction. H.264 encoder provides performance superior to existing standards with the prediction modes. Instead of enhanced performance, however, both predictions increase complexity of encoder and demand a lot of coding time. This paper proposes a method using local statistics of resultant intra mode, my and mode map to predict inter mode. There are relationship between intra and inter mode, and we can predict inter mode using neighboring macroblocks' resultant mode and motion vector according to the contents of frame. The experimental results show that the proposed algorithm reduces encoding time by 31% on average with a negligible loss of PSNR and bitrate.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.106-107
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• 2010

본 논문에서는 H.264/AVC의 부호화 효율을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 확장된 매크로 블록에서 향상된 인트라 예측 및 인터 예측 블록 혼합 코딩 방법을 사용한다. 그리고 인터 블록부터 먼저 부호화 및 복호화하여 인트라 예측 시 참조 픽셀로 사용하는 것을 제안한다. 기존의 인트라 예측 방법에서는 현재 블록의 우측 픽셀들과 하단에 위치한 픽셀들을 이용하지 못하기 때문에 예측 정확도가 높지 않았다. 따라서 본 논문에서는 현재 부호화하려는 블록의 상단과 좌측뿐만 아니라 우측 또는 하단의 복호화가 완료된 픽셀을 이용하여, 예측을 수행하는 확장된 인트라 예측 방법을 제안한다. 그리고 실험을 통하여 제안하는 방법이 기존 기술에 비해 효율적인 것을 보인다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.1064-1068
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• 2009

인지모델(Cognitive Model)에 의한 사용성 평가는 실제 실험에 의한 방법에 비해 시간, 노력, 비용을 절감할 수 있다. 여러 인지모델 중 ACT-R(Adaptive Control of Thought Rational)은 인간의 모든 인지과정을 상세하게 묘사할 수 있어 다른 모델보다 정확히 인간의 과제 수행을 정량적으로 예측할 수 있다. 그러나 ACT-R 모델을 수립하기 위해서는 인간의 지각, 주의, 기억 인출 등의 처리 과정과 행동 선택 및 수행에 필요한 과제 수행 규칙을 매우 상세하게 분석 및 기술해야 하기 때문에, GUI(Graphic User Interface) 환경에서 운용되는 메뉴 인터페이스와 같이 다양한 시각적 정보의 처리가 요구되는 과제에 대한 모델을 수립하는데는 많은 시간과 노력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 GUI 환경에서 전문가 수준의 과제 수행을 예측할 수 있는 간략화한 ACT-R 모델 수립 방안을 제안하고, 이를 이용하여 상용 통계 분석 소프트웨어의 과제 수행도를 예측하였다. 그 결과 실제 실험을 통한 측정 결과와 간략화한 ACT-R 모델의 예측 결과가 잘 일치하였으며 본 연구에서 제시한 간략화한 ACTR 모델이 메뉴 인터페이스의 사용성 평가에 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.59-67
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• 2006

This paper proposes a forecasting method for court auction information system using exponential smoothing. The system forecast a highest bid price for claim analysis, and it is designed to offer an quota information by the bid price. For this realization, we implemented input interface of object data and web interface of information support. Input interface can be input, update and delete function and web interface is support some information of court auction object. We propose a forecasting method using exponential smoothing of a highest bid price for auto-claim analysis with real time information support and the results are verified the feasibility of the proposed method by experiment.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.2
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• pp.172-178
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• 2006

This paper presents a development of court auction information system using time series forecasting. The system forecast a highest bid price for claim analysis, and it is designed to offer an quota information by the bid price. For this realization, we implemented input interface of object data and web interface of information support. Input interface can be input, update and delete function and web interface is support some information of court auction object. We propose a forecasting method of a highest bid price for auto-claim analysis with real time information support and the results are verified the feasibility of the proposed method by experiment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.12
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• pp.2725-2730
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• 2012

In this paper, for improving the H.264/AVC hardware performance, we propose an inter predictor hardware design using a multi reference frame selector and an implicit weighted predictor. previous reference frame are reused for Low Memory Bandwidth. The size of the reference memory in the predictor was reduced by about 46% and the external memory access rate was reduced by about 24% compared with the one in the reference software JM16.0. We designed the proposed system with Verilog-HDL and synthesized inter predictor circuit using the Magnachip 0.18um CMOS standard cell library. The synthesis result shows that the gate count is about 2,061k and the design can run at 91MHz.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.1A
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• pp.51-56
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• 2012

In order to reduce the complexity of HEVC, we propose a fast mode decision algorithm in depth videos. Since almost CU mode is decided as SKIP mode in depth-continuity regions, we design the algorithm using the property of depth videos. If cost of SKIP is smaller than the multiplication between the threshold for EarlySKIP and average cost of SKIP, EarlySKIP is performed. Otherwise, we calculate Inter $2N{\times}2N$. Then, if motion vector of Inter $2N{\times}2N$ is 0 and variance of CU is smaller than threshold for inter, we skip Inter $2N{\times}N$, Inter $N{\times}2N$. Experimental results show that our proposed algorithm reduces the encoding time from 39% to 82% with negligible PSNR loss and bitrate increase.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.727-730
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• 2006

최근 휴대전화의 보급률이 증가하고, 많은 기능이 집약되면서 휴대전화 인터페이스는 HCI 분야에서 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 사용자 행위 모델링 기법인 GOMS를 사용하여 휴대전화의 계층 메뉴 구조를 분석하고 사용 시간을 예측하는 개선된 모델을 제시한다. 기존 연구에서는 계층메뉴 구조 내의 모든 작업을 숙련된 작업으로 가정하여 사용 시간 예측모델을 구성하였다. 하지만 실제로 휴대전화의 계층 메뉴 구조 내에는 사용자에게 숙련이 되는 작업과 숙련되지 않는 작업이 섞여 있기 때문에 모든 작업을 숙련된 작업으로 가정할 경우 정확한 사용 시간의 예측을 기대하기 힘들다. 본 논문에서는 계측 메뉴 구조의 정확한 사용시간 예측을 위해, 계층메뉴 상의 작업을 숙련된 작업과 숙련되지 않은 작업으로 분리하여 별도로 사용시간을 예측할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위하여 사용시간 예측모델에 필요한 정신적 준비시간(Mental Operator)의 종류를 제시하였으며 실험을 통해 이를 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.285-286
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• 2010

최근 HDTV, 블루레이 등 고해상도, 고품질 디지털 멀티미디어 응용 기술의 보급으로 인하여, 고해상도, 고품질 비디오 부호화 기술에 대한 중요성이 증가하고 있다. 현재 고해상도 비디오 부호화에 사용되는 H.264/AVC 표준의 인트라 부호화 기술은 인터 부호화 기술의 복잡도가 크게 증가하는 고해상도 영상에서 인터 부호화 기술에 비해 낮은 복잡도를 가진 부호화기 및 복호화기의 구현이 가능하다는 장점을 가지고 있다. 그러나 인트라 부호화 기술은 인터 부호화 기술에 비하여 압축 효율이 매우 낮다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 고해상도 영상을 위한 새로운 $16{\times}16$ 블록의 인트라 예측 기술을 제안한다. 실험을 통하여 제안한 새로운 $16{\times}16$ 인트라 예측 기술을 사용할 경우, HD급 고해상도 영상에 대해 평균 2.8%의 부호화 효율을 증가시킬 수 있음을 보여준다.