인터넷 사용자가 급진적으로 증가함에 따라 오늘날의 인터넷 트래픽의 양 또한 폭발적으로 증가하였으며 기존의 라우팅 기법을 이용하는 라우터를 사용하는 경우에는 라우팅 시의 지연으로 인해 고속 서비스를 요구하는 사용자의 욕구를 충족시키기는 어려울 것이다. 이와 같은 문제는 앞으로의 인터넷 사용자의 수요 및 요구 서비스를 예측할 때 조속히 해결해야 할 중요한 문제라고 할 수 있다. 고속 인터넷 서비스를 제공할 수 있을 것으로, 예상되었던 IPOA, MPOA, IP Switching, Tag Switching, MPLS 등의 기술 중에서 MPLS는 ATM 교환기를 이용하여 사용자의 요구에 부응할 수 있는 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다. IETF에서는 MPLS 표준화가 활발히 진행중이다. 본 고에서는 ATM 교환기를 기반으로 MPLS 기술을 이용하여 ATM 기반의 인터넷 서비스를 제공할 수 있는 방법에 대해 기술한다. 본 시스템은 ATM 교환기와 연결된 MLSP 상에서 LDP, BGP 등의 프로토콜을 구현함으로써 LER 및 LSR로서 동작할 수 있도록 하여 대용량의 인터넷 트래픽을 고속 처리할 수 있는 기능성을 제시한다.
인터넷이 급속도로 발전되면서 트래픽이 폭발적으로 증가하여 현재 라우터에 많은 부담을 주고 있다. 반면 스위칭 기술은 라우팅보다 빠르게 데이터를 전송할수 있다. 그 결과 라우터 병목 현상을 해결하고자 IP 라우팅이 스위칭 기술을 접목한 레이블 스위칭 네트웍이 출현하게 되었다. 레이블 스위칭 기술중 데이터 기반 레이블 스위칭에서 매우 중요한 것은 캐쉬 테이블 관리이다. 캐쉬 테이블에는 흐름 분류를 위한 정보와 레이블 스위칭을 위한 정보를 저장하고 있는데 캐쉬 테이블 크기는 라우터자원에 의해 제약을 받으므로 캐쉬 대체기법이 필요하게 된다. 따라서 효율적이 캐쉬테이블 관리를 위해 인터넷 트래픽 특성을 고려한 캐쉬 대체 기법에 관한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 인터넷 트래픽 특성을 고려해 LFC 기법과 LRU 기법의 단점을 보완한 L2A 캐쉬 대체 기법을 제안한다. L2A 기법은 기본적인 FIFO , LFC, LRU 기법보다 나은 성능을 보이며 특히 캐쉬 크기가 작을 경우에도 타 기법에 비해 탁월한 성능을 유지한다.
한국데이타베이스학회 2001년도 추계 컨퍼런스: 인터넷 비즈니스 환경에서의 디지털 컨텐츠 기술 발전 및 활용을 위한 컨퍼런스
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pp.536-554
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2001
인터넷 이용자의 증가와 멀티미디어 등 대용량 콘텐츠에 대한 수요의 증가로 인해 데이터 트래픽은 기하 급수적으로 늘어나는 데 비해 네트웍 성능향상에 대한 투자는 이에 미치지 못함으로서 결과적으로 인터넷은 트래픽의 병목현상, 즉 정체현상이 발생하게 되었으며 점차 그 정도가 심해지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 제안하는 방안이 바로 전략적 CDN(Content Delivery Network) 이다. 현실적으로, 본 연구는 물리적인 망 증설만으로는 트래픽 체증 문제를 해결하기는 어려우므로 주요 ISP 네트웍에 전략적 캐시서버를 설치하여 CP의 콘텐츠를 각 ISP 네트웍마다 분산하여 저장하고 이용자의 요청 시 이용자의 인터넷 회선이 물려 있는 ISP 네트웍에서 바로 콘텐츠를 전송하여 데이터 손실과 속도 저하 등의 문제를 해결하는 CDN의 구성과 그 효과를 실증적으로 밝혔다.
한국정보기술응용학회 2001년도 춘계학술대회 E-Business 활성화를 위한 첨단 정보기술
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pp.69-70
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2001
인터넷의 폭발적인 증가와 다양한 무선 서비스에 대한 계속적인 수요 증가에 따라 용량이 크고, 데이터 전송 속도가 빠르며, 멀티미디어를 지원할 수 있는 무선 서비스가 필요하게 되었다. 비동기식 제3세대 이동통신시스템에서 단말과 인터넷망을 연결하는 GPRS network에서 GGSN의 인터넷 패킷 트래픽을 효과적으로 처리할 수 있는 방안이 연구되어져야 한다. GGSN은 기존의 라우터 처럼 하드웨어적으로 구현되는 것이 이상적이지만 GTP(GPRS Tunneling Protocol) 가 추가되므로 좀더 복잡한 형태의 gateway가 초기단계에서는 소프트웨어적으로 구현되어 질것이다. 이러한 GGSN의 성능과 용량을 최적화 시키기 위한 패킷 트래픽 처리방안에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에는 GGSN의 하향 링크상에 서 입력되는 각 클래스별 크래픽 모델을 정립하고 트래픽에 대한 특성과 버퍼 관리에 대해 살펴본다.
네트워크를 사용하는 응용프로그램의 종류가 다양해지면서 네트워크 트래픽의 응용별 분류는 효율적인 네트워크 관리에 있어 그 중요성이 커지고 있지만, 오늘날 응용프로그램의 특징인 유동적인 포트번호 사용 및 패킷의 암호화 등은 트래픽의 응용별 분류를 더욱 어렵게 하고 있다. Well-known 포트기반의 응용별 분류방법의 단점을 극복하기 위하여 머신러닝 알고리즘과 Signature 기반 분석 방법들이 연구되고는 있지만 주장하는 높은 분석률에 비하여 실제 네트워크 트래픽에 적용하기에는 신뢰성이 부족하다. 본 논문에서는 일부 종단 호스트에 설치된 TMA(Traffic Measurement Agent)로 부터 수집한 응용프로그램의 트래픽 사용 정보를 기초로 하여 전체 네트워크 트래픽의 응용프로그램을 판별하는 응용 트래픽 분류 방법론을 제안한다. 제안된 방법론은 트래픽 플로우들의 상관관계를 이용하여 TMA 호스트 트래픽으로부터 TMA가 설치되지 않은 호스트에서 발생한 트래픽들의 응용을 판단하며, 분류 된 결과에 대하여 높은 신뢰성을 보장한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크에 적용하여 그 타당성을 검증하였다.
스마트폰 도입 이후 국내 무선인터넷 시장은 획기적으로 변화하여 왔다. 이에 따라 무선인터넷시장의 성장은 물론 무선데이터 트래픽 또한 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 무선인터넷 시장 및 트래픽 증가 현상에 대해 다양한 찬반양론은 있으나, 무선인터넷 서비스 시장의 활성화는 그간 성장이 다소 정체되어 왔던 통신시장의 재도약의 발판을 마련하고 있는 것은 부정할 수 없는 사실이다. 이에 본 연구는 사건연구(Event Study) 방법론을 이용하여 망 전송 속도 및 네트워크 용량 확대에 따라 발생가능한 수요 패턴 중 하나인 유도된 수요(Induced Demand)가 LTE 도입에 따라 실제 통신시장에서도 발생하고 있는 지를 실증적으로 분석하고, 유도된 수요 발생에 따른 문제점 및 정책적 해결 방안을 제시하고자 한다.
인터넷 웜은 1.25 인터넷 대란의 경우에서도 알 수 있듯이 네트워크를 마비시키고, 정보를 유출하는 등 여러 가지 피해를 준다. 본 논문에서는 이를 예방하기 위하여 자신의 PC에서 인터넷 웜을 탐지하고 자동 대응을 수행할 수 있는 방안을 제시하였다. 인터넷 웜의 특징인 트래픽 기반 네트워크 스캐닝을 탐지하여 이에 대한 대응을 수행하며, 웜에 감염된 프로세스를 중단시키고, 해당 트래픽이 외부로 유출되는 것을 방지하며, 웜에 감염된 실행파일을 고립시키고 특정위치에 이동함으로써, 사후에 웜에 대한 조사를 원활히 수행할 수 있도록 구성하였다. 이런 방식은 알려지지 않은 웜의 탐지에도 유용하며, 이를 통해 안정적인 네트워크 운영이 가능할 것이다.
인터넷의 급속한 보급과 대용량 멀티미디어 서비스에 대한 요구가 나날이 증가하고 있다. 기존의 무선랜은 도달거리가 짧아서 가입자가 기지국(Base Station)에서 멀어지면 서비스 품질이 저하되고, 무선인터넷은 사용비용이 높다. 최근에 세계 최초로 국내에서 개발한 휴대 인터넷 시스템인 와이브로(WiBro: Wireless Broadband Internet) 시스템은 휴대폰과 무선 랜의 중간 영역에 위치한 이동초고속인터넷서비스이다. 본 논문에서는 와이브로 시스템의 근간을 이루는 IEEE 802.16 BWA을 기반으로 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해서 서비스별 트래픽 모델과 특성을 분석하고, 다양한 트래픽 혼합 비율에 따라 시뮬레이션을 수행하였으며, 이를 토대로 최종적으로는 WiBro 시스템에서 셀 당 수용 가능한 최대 가입자 수를 산출하였다.
IEC 61850은 변전소 자동화 시스템의 설계, 설치 및 유지하는 비용을 줄이는 프로토콜이다. IEC 61850에서 사용되는 GOOSE 트래픽은 변전소 제어, 보호, 자동화를 위해 중요한 역할을 담당한다. 본 논문에서는 네트워크 시뮬레이터인 NS-3에서 제공하는 프로토콜과 실제 통신장비에서 제공하는 프로토콜을 함께 사용하여, NS-3의 네트워크 에뮬레이션 기능을 이용한 GOOSE 트래픽 발생기를 구현하였다. 발생한 GOOSE 트래픽을 Wireshark으로 분석하였고, 정확히 발생됨을 확인하였다. 네트워크 토폴로지의 스위치 수에 따른 GOOSE 트래픽 지연 측정을 하였다. 본 논문에서의 GOOSE 트래픽 발생기는 실제 변전소 환경을 실험할 때 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 대용량 네트워크 트래픽 데이터를 대상으로 사이트의 프라이버시를 보호하면서 마이닝 결과의 정확성, 실용성 등을 보장할 수 있는 효율적인 순차 패턴 마이닝 기법을 제안한다. 네트워크가 발달함에 따라 네트워크 트래픽 데이터에 대한 마이닝은 네트워크를 통한 통신의 패턴을 찾아내고, 이를 사용하여 침입 탐지, 인터넷 웜의 탐지 등으로 유용하게 쓰이게 되었다. 그러나 네트워크 트래픽 데이터는 네트워크 사용자 개개인의 인터넷 접속 형태, IP 주소 등의 정보를 포함하는 데이터로 네트워크 사용자의 프라이버시를 해칠 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 이들 네트워크 트래픽 데이터를 대상으로 하는 마이닝 기법에서는 프라이버시 보호를 위하여 각 사이트에 저장되어 있는 네트워크 트래픽 데이터를 공개하지 않으면서도, 의미있는 패턴을 찾을 수 있어야 한다. 본 논문에서는 프라이버시 보호를 위하여 N-저장소 서버 모델을 제안한다. 제안된 모델에서는 데이터를 분할하여 암호화한 후, 이를 복호화할 수 없는 서버에서 집계하는 방식을 사용하여 실제 데이터가 저장되어 있는 각 사이트의 출처 정보를 감추는 방식을 사용한다. 또한, 효율적인 빈번 패턴 생성을 위하여 빈번 항목에 대한 인덱스 구조를 제안하고, 이를 기반으로 한 순차 패턴 마이닝 기법을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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