The current trends in information technology and intelligent systems use data mining techniques to discover patterns and extract rules from distributed databases. In distributed environment, the extracted rules from data mining techniques can be used in dynamic replications, adaptive load balancing and other schemes. However, transmission of large data through the system can cause errors and unreliable results. This paper proposes the intelligent distributed platform based on dynamic group binding using mobile agents which addresses the use of intelligence in distributed environment. The proposed grouping service implements classification scheme of objects. Data compressor agent and data miner agent extracts rules and compresses data, respectively, from the service node databases. The proposed algorithm performs preprocessing where it merges the less frequent dataset using neuro-fuzzy classifier before sending the data. Object group classification, data mining the service node database, data compression method, and rule extraction were simulated. Result of experiments in efficient data compression and reliable rule extraction shows that the proposed algorithm has better performance compared to other methods.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.468-472
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2002
미래전에 능동적으로 대비하기 위해서는 제 전장 요소를 연결하여 지휘결심관련 정보를 신속하고 신뢰성 있게 유동시킬 수 있는 기반체계 구축과 구축된 체계를 안전하게 보호할 수 있는 네트워크 보안기술이 필수적으로 요구된다. 이에 본 논문에서는 미국의 국방정보통신망 기반체계인 DISN(Defense Information Systems Network) 구조와 보안체계를 살펴본 후, 확장성, 보안성, 생존성이 향상된 경제적인 국방정보통신망 구축을 위해 전용망 내부의 보안강화와 전용망 기반의 국방정보통신망과 연결하기 위한 인터넷기반 VPN의 안전성 보장을 위해 다양한 보안 메커니즘을 제공하는 IPSEC VPN의 국방정보통신망 활용 모델을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.122-126
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2007
최근 개인 정보 취득에 대해 가장 널리 사용되는 방법 중 하나는 특정 사이트의 모조를 통해 사용자를 혼란 시켜 개인 아이디, 계좌 정보 등을 입력하도록 하여 개인 정보를 취득하거나, 일반적으로 많이 사용되는 신뢰된 인터넷 상의 공간(Portal BBS, 카페, 블로그 등)에 특정한 스파이웨어 등을 숨겨놓아 사용자 컴퓨터에 설치되도록 유도 한 후 개인 정보를 취득하는 등의 지능적이고 기존의 방법으로는 차단하기 어려운 방식을 사용하고 있다. 최근 더욱 그 기세를 넓히고 있는 다양하고, 빠르게 변화하는 위험들로부터 사용자 정보 및 네트워크를 안전하게 보호하기 위한 다양하고 적극적인 방법이 필요하다. 이를 위해 보안 장비와 계층적 RBL DNS를 이용한 근본적인 위협원 접근 차단 방법을 통해 급변하는 위협으로부터 사용자의 정보와 네트워크를 안전하게 보호할 수 있는 방법을 제안한다.
Park, Hyun-Kyu;Lee, Wan-Gon;Jagvaral, Batselem;Park, Young-Tack
Journal of KIISE
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v.43
no.1
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pp.87-95
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2016
Recently, due to the development of the Internet and electronic devices, there has been an enormous increase in the amount of available knowledge and information. As this growth has proceeded, studies on large-scale ontological reasoning have been actively carried out. In general, a machine learning program or knowledge engineer measures and provides a degree of confidence for each triple in a large ontology. Yet, the collected ontology data contains specific uncertainty and reasoning such data can cause vagueness in reasoning results. In order to solve the uncertainty issue, we propose an RDFS reasoning approach that utilizes confidence values indicating degrees of uncertainty in the collected data. Unlike conventional reasoning approaches that have not taken into account data uncertainty, by using the in-memory based cluster computing framework Spark, our approach computes confidence values in the data inferred through RDFS-based reasoning by applying methods for uncertainty estimating. As a result, the computed confidence values represent the uncertainty in the inferred data. To evaluate our approach, ontology reasoning was carried out over the LUBM standard benchmark data set with addition arbitrary confidence values to ontology triples. Experimental results indicated that the proposed system is capable of running over the largest data set LUBM3000 in 1179 seconds inferring 350K triples.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.433-435
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1998
인터넷이 그 규모 및 정보의 내용에서의 대형화를 지향하면서 분산환경에서 사용자들의 정보에 대한 요구가 날로 증가하고 있고, 이를 만족시킬 수 있는 저 단계로 정보 수집이라는 것이 새로운 문제로 떠오르고 있다. 이에 에이전트를 기반으로 구성된 분산 디지털 도서관상에서 웨 정보 서비스를 제공하기 위한 로봇 에이전트를 설계.구현하였다. 구현된 로봇은 JAVA와 RMI를 기반으로 에이전트화를 통해 분산환경 구조를 갖추고 있으며, 멀티 쓰레드와 로봇 제어 알고리즘을 통해 정보의 수집 및 관리에 있어서 로봇의 신뢰도를 향상 시켰고 DBMS와 에이전트의 연계를 통한 대용량 처리 기능과 관리자의 관리의 편리성을 도모하기 위해 자동화 기능을 갖추었으며, 로봇과 관련되어 발생할 수 있는 부하를 최소화 할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2000.06a
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pp.138-145
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2000
본 논문은 정보거래 자동 중개 시스템을 위한 한국어 문형 표준안에 대하여 기술한다. 정보거래 자동 중개 시스템은 인터넷상에서 지식정보자산의 공급자와 수요자를 자동으로 연결해주는 시스템으로서 텍스트로 기술되는 수요자의 의도와 공급자의 지식정보 내용을 정확히 연결할 수 있는 신뢰성을 보장한 고품질의 정보검색 기술이 필수적이다. 그러나 자연어의 복잡성과 불규칙성은 정확한 언어처리 기술이 필수적인 고품질의 정보검색을 보장할 수 없다. 따라서 본 논문은 한국어 문장 표현 방식을 표준화하여 언어처리 기술 적용의 한계를 극복해보자는 데 그 목적이 있다. 또한 일반 사용자의 언어 표현을 문형 표준안으로 유도하는 방법에 대하여 기술한다. 문형 표준안의 구성은 표준 문형, 표준 문형 유도 방법, 어휘부로 구성되어 있다.
인터넷의 발달로 사회의 기반구조가 종이사회에서 사이버 사회로 전환됨에 따라 정보보호제품이 중요한 역할을 담당하게 되었다. 이러한 정보보호제품의 안전한 선택 및 사용을 위한 기본적인 선택기준은 신뢰 기관의 안전성 평가 결과일 것이다. 이러한 안전성 평가는 현재 세계적으로 공통 평가를 위한 체계를 준비중에 있으며, 가장 대표적인 것이 CC(Common Criteria)기반의 정보보호제품 평가이다. 그러나 CC기반의 평가기준에서는 정보보호분야의 핵심기술인 암호알고리즘에 대한 평가는 수행하지 않고 각 국이 독자적으로 하도록 규정하고 있으며, 이를 구현한 암호모듈에 대한 평가 또한 독자적으로 하도록 하고 있다. 암호모듈에 대한 안전성 평가로 가장 널리 참조되는 것은 미국의 NIST(National Institute of Standards and Technology)가 수행하는 CMVP(Cryptographic Module Validation Program)이며, 세계적으로 인정받고 있다. 본 고에서는 현재까지 수행되고 있는 정보보호제품에 탑재된 암호모듈의 평가체계에 대해 비교 분석하여 정리 하고자 한다.
본 논문에서는 LAN 상에서 유휴 PC들을 사용하여 PC Cluster를 구성한 후 이를 사용한 내용기반의 화상 정보 검색(CBIR) 시스템에 관한 연구를 수행하였다. LAN 상의 유휴 PC 들은 인터넷상의 연산 자원들보다 안정되고 신뢰성이 있기 때문에 복잡한 보안 기법을 사용하지 않아도 되며 또한 연산시간이 유휴시간으로 고정되어 있기 때문에 네트워크의 부하 및 노드의 부하를 고려하는 복잡한 부하 균등화 기법이나 스케쥴링 기법이 필요로 하지 않는 특징을 갖는다. 내용기반의 화상 정보 검색은 화상 데이터의 대용량 특징으로 인해 화상 특징 추출 및 유사도 계산을 위해 많은 연산을 필요로 한다. 특히 다양한 내용기반의 정보 검색 서비스를 지원하기 위해 다중 특징(Multiple Features)을 동시에 추출하고자 할 때 연산시간은 급격히 증가한다. 따라서 이러한 내용 기반의 화상 정보 검색 시스템을 구현하기 위해 저비용의 고성능의 PC Cluster를 사용하여 전체 연산시간을 단축하고 실시간 정보검색이 가능하도록 하는 연구를 수행 하였다.
정보화 물결과 더불어 산업 및 사회 전반에 걸쳐 정보의 중요성은 나날이 증가하고 있다. 특히 인터넷을 기반으로 한 정보 교환과 통신 서비스들이 활발하게 이루어지고 있다. 신뢰성 있는 정보 교환을 위해서 정보 보호 메카니즘은 필수적이다. 많은 암호 알고리즘들이 소프트웨어 방식으로 구현되어 왔는데, 암호화 속도나 해킹에 대한 취약성이 문제되고 있다. 고속의 암호화와 보다 안전한 정보의 관리를 위해서는 암호 알고리즘의 하드웨어 구현이 요구된다. 본 논문에서는 AES의 후보 암호 알고리즘으로 채택되었으며, 우수한 암호 알고리즘으로 평가받고 있는 RC6를 하드웨어로 구현해 보았다.
본 논문은 자동차에 대한 데이터의 보안성을 위한 시스템을 위한 것으로, 자동차의 데이터를 실시간으로 읽어드려, 이를 인터넷 상에 위치한 Web 서비스를 통하여 DB에 SOAP를 이용하여 서버에 저장하는 시스템이다. 통합된 시스템이 만들어지면, 현재 자동차의 상태정보를 읽어드려, 자동차의 상황정보를 보안이 강화된 통신을 통해 사용자에게 신뢰성이 높은 정보를 안전하게 제공할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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