The sensor nodes of sensor network system are capable of wireless communication with sink nodes. They also acquire and transmit sensor data in broad region where people cannot access easily. However, the transmission of redundant data from sensor nodes reduces the lifetime of the entire system and substantial amount of resulted data needs to be resorted before implementing them to the specific applications. In this paper, the mobile agent middleware to eliminate the redundant sensor data is designed and implemented. In the proposed system, the mobile agent visits the destination sensor nodes according to the migration list offered by the meta table in the name space of the naming agent, eliminates the redundant sensor data corresponding to user condition, and acquires and transmits sensor data according to the purpose and needs. Thus, the excess transmission of the sensor data is avoided and the lifetime of the entire system can be extended. Moreover, the experiments using the mobile agent middleware with the conditions and limitations that are possible in real situation ore done to verify the successful elimination of the redundant sensor data and the efficiency of the data acquisition. Also, we show the potential applicability of the mobile agent middleware in various active sensor networks through the active rule based mobile agent middleware or the interaction with the active rule system.
E-mail service has been a general method for communication as internet is widely used instead of post mails. Many companies have invested in e-mail advertisement as e-mail service is spread. E-mail advertisement has an advantage that it can consider personal characters. A lot of e-mail users have been given e-mails that they did not want to receive because their e-mail addresses were opened out to companies on internet. Therefore, they need junk mail checking systems and several e-mail service providers have supported junk mail filters. However, the junk mail filters can check the junk mail with constraint because they don't check the junk degree of mails by the contents of e-mail. This paper suggests a content-based junk mail checking model using fuzzy relational products. The process of the junk mail checking model using fuzzy relational products is as following: (1) analyzes semantic relation between junk words-base and e-mails, (2) checks the junk degree of the e-mail using the semantic relation, (3) checks the mails with SVJ(Standard Value of Junk) if those are junk mail or non-junk mail. The efficiency of the proposed technique is proved by comparing the junk degree of the e-mail and the number of junk mails that was checked by e-mail users and checked by the proposed junk mail checking model.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.5
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pp.77-87
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2018
Many researches have been focused on localization in WSNs. However, the solutions for localization in static WSN are hard to apply to the mobile WSN. The solutions for mobile WSN localization have the assumption that there are a significant number of anchor nodes in the networks. In the resource limited situation, these solutions are difficult in applying to the static and mobile mixed WSN. Without using the anchor nodes, a localization service cannot be provided in efficient, accurate and reliable way for mixed wireless sensor networks which have a combination of static nodes and mobile nodes. Also, accuracy is an important consideration for localization in the mixed wireless sensor networks. In this paper, we presented a method to satisfy the requests for the accuracy of the localization without anchor nodes in the wireless sensor networks. Hop coordinates measurements are used as an accurate method for anchor free localization. Compared to the other methods with the same data in the same category, this technique has better accuracy than other methods. Also, we applied a minimum spanning tree algorithm to satisfy the requests for the efficiency such as low communication and computational cost of the localization without anchor nodes in WSNs. The Java simulation results show the correction of the suggested approach in a qualitative way and help to understand the performance in different placements.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.5
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pp.137-142
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2016
A two-step open system(TOS) was proposed to relay between a healing platform and a repository of personal health documents. TOS was designed by taking into consideration the pubsub service based on large scale connections to monitor a provider's access/request process for health documents in real time. TOS, however, uses WebSocket as a communication protocol in case of pubsub. Given the operational environment of low quality wireless networks for mobile devices that are user terminals in a healing platform, there is a need to add a messaging protocol to support QoS as well as a transmission protocol. As a light messaging protocol optimized for mobile devices, MQTT defines reliable messaging QoS to consider a wireless network situation of low speed/low quality. This study designed an MQTT protocol-based message broker to support QoS in case of large scale connections and pubsub by taking into consideration mobile devices that are user terminals in a healing platform. After designing a model between TOS and MQTT message broker, the study implemented a prototype based on the proposed design and compared it with its counterparts from previous studies based on the performance indicators in a load-test with the MQTT client tool.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.13-20
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2020
One of the major issues surrounding big data is the availability of massive time-based or telemetry data. Now, the appearance of low cost capture and storage devices has become possible to get very detailed time data to be used for further analysis. Thus, we can use these time data to get more knowledge about the underlying system or to predict future events with higher accuracy. In particular, it is very important to define custom tailored contract offers for many households and businesses having smart meter records and predict the future electricity usage to protect the electricity companies from power shortage or power surplus. It is required to identify a few groups with common electricity behavior to make it worth the creation of customized contract offers. This study suggests big data transformation as a side effect and clustering technique to understand the electricity usage pattern by using the open data related to smart meter and KNIME which is an open source platform for data analytics, providing a user-friendly graphical workbench for the entire analysis process. While the big data components are not open source, they are also available for a trial if required. After importing, cleaning and transforming the smart meter big data, it is possible to interpret each meter data in terms of electricity usage behavior through a dynamic time warping method.
Jo, Myung-Hee;Kim, Joon-Bum;Kim, Hyun-Sik;Jo, Yun-Won
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.4
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pp.93-105
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2002
In this paper forest fire status information management system was developed under web environment using web GIS(geographic information system) technology. Though this system, general users can easily retrieval domestic forest fire status information and obtain that in visual way such as maps, graphs, and texts if they have only certain web browsers. Moreover, officials, who have system access authority, can easily control and manage all domestic forest fire status information through input interface, retrieval interface, and out interface of the system. This system can be considered as the first domestic system to manage forest fire status data and service them in visual through user friendly interfaces on web. In order to implement this system, IIS 5.0 of Microsoft is used as web server and Oracle 8i and ASP(active server page) are used for database construction and dynamic web page operation, respectively. Also, ArcGIS IMS(internet map server) of ESRI is used to serve maps by using Java and HTML as system development languages. Not only the domestic tendency of forest fire but also the forest fire status information of certain area and time such as the frequency and the loss can be presented through distribution maps, graphs and tables. Therefore, this system is supposed to play as a important role when the policy relate to domestic forest fire is established. In addition, the self consciousness of people against forest fire can be inspired and the foundation of scientific and systemic forest fire services can be obtained through this system in the future.
The column-oriented database storage is a very advanced model for large-volume data analysis systems because of its superior I/O performance. Traditional data storages exploit row-oriented storage where the attributes of a record are placed contiguously in hard disk for fast write operations. However, for search-mostly datawarehouse systems, column-oriented storage has become a more proper model because of its superior read performance. Recently, solid state drive using MLC flash memory is largely recognized as the preferred storage media for high-speed data analysis systems. The features of non-volatility, low power consumption, and fast access time for read operations are sufficient grounds to support flash memory as major storage components of modern database servers. However, we need to improve traditional transaction management scheme due to the relatively slow characteristics of column compression and flash operation as compared to RAM memory. In this research, we propose a new scheme called Column-aware Multi-Version Locking (CaMVL) scheme for efficient transaction processing. CaMVL improves transaction performance by using compression lock and multi version reads for efficiently handling slow flash write/erase operation in lock management process. We also propose a simulation model to show the performance of CaMVL. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that CaMVL scheme outperforms the traditional scheme.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2001.05a
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pp.105-106
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2001
일반적인 정보 검색은 색인어를 통해 이루어지는데 이런 경우 사용자는 정보를 검색하기 위해 데이터베이스에 저장된 정보들이 가지고 있는 색인어를 정확하게 입력해야 한다. 그러나 일반 사용자가 색인어를 정확하게 입력하기는 어렵고, 특히 찾고자 하는 분야가 전문 분야에서 사용되는 용어일 때는 더욱 그러하다. 이럴 때 시소러스와 같은 지식구조를 이용해서 색인어를 탐색하여 검색의 효율을 높일 수 있다. 최근 들어 정보기술 분야의 연구가 활발함에 따라 정보자로의 생산이 급격히 증가하고 이를 관련 주제 분야의 연구정보로 활용하는 경우가 증가하고 있다. 따라서 IT 분야의 정보를 관리할 수 있는 시스템의 개발이 시급하다. 또한 IT 분야와 같은 전문분야일 때 검색 시스템에서 사용할 용어의 관리에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 IT분야의 정보를 검색할 수 있는 IT 업체정보검색시스템에서 정보 검색시에 생기는 용어간의 불일치 문제를 해결하고, 각 용어들간의 계층 관계를 나타내어 정보 검색시 검색어의 확장을 도울 수 있는 용어 관리 시스템의 구조를 제안하고 그에 대한 검색 알고리즘을 제시한다. 제안된 구조는 사용자의 검색어에 대한 동의어 관계나 상위어, 하위어 등의 계층 관계를 파악하여 검색의 범위에 추가함으로써 검색 효율을 높일 수 있다. 또한 새로운 용어의 생성이나 삭제와 같은 연산이 발생했을 때 시스템을 동적으로 확장할 수 있도록 구현하였다. 제안된 시스템은 단어간의 계층 구조를 효율적으로 검색하기 위하여 객체-관계형 데이터베이스를 사용하였다. 또한 메모리 상주 DBMS를 사용하여 많은 사용자들이 동시에 접근하는 환경에서도 빠른 검색 성능을 유지할 수 있도록 하였다. 제시된 방법은 정보기술 분야뿐만 아니라 다른 전문용어 분야의 연구로도 그 범위를 확장 할 수 있다.자기자본비용의 조합인 기회자본비용으로 할인함으로써 현재의 기업가치를 구할 수 있기 때문이다. 이처럼 기업이 영업활동이나 투자활동을 통해 현금을 창출하고 소비하는 경향은 해당 비즈니스 모델의 성격을 규정하는 자료도로 이용될 수 있다. 또한 최근 인터넷기업들의 부도가 발생하고 있는데, 기업의 부실원인이 어떤 것이든 사회전체의 생산력의 감소, 실업의 증가, 채권자 및 주주의 부의 감소, 심리적 불안으로 인한 경제활동의 위축, 기업 노하우의 소멸, 대외적 신용도의 하락 등과 같은 사회적·경제적 파급효과는 대단히 크다. 이상과 같은 기업부실의 효과를 고려할 때 부실기업을 미리 예측하는 일종의 조기경보장치를 갖는다는 것은 중요한 일이다. 현금흐름정보를 이용하여 기업의 부실을 예측하면 기업의 부실징후를 파악하는데 그치지 않고 부실의 원인을 파악하고 이에 대한 대응 전략을 수립하며 그 결과를 측정하는데 활용될 수도 있다. 따라서 본 연구에서는 기업의 부도예측 정보 중 현금흐름정보를 통하여 '인터넷기업의 미래 현금흐름측정, 부도예측신호효과, 부실원인파악, 비즈니스 모델의 성격규정 등을 할 수 있는가'를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%); however no significant difference was found among other stages. The concentrations of Ca and P were not different among mature stages. Accordi
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.15-23
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2017
The person Re-identification is the most challenging part of computer vision due to the significant changes in human pose and background clutter with occlusions. The picture from non-overlapping cameras enhance the difficulty to distinguish some person from the other. To reach a better performance match, most methods use feature selection and distance metrics separately to get discriminative representations and proper distance to describe the similarity between person and kind of ignoring some significant features. This situation has encouraged us to consider a novel method to deal with this problem. In this paper, we proposed an enhanced recurrent neural network with three-tier hierarchical network for person re-identification. Specifically, the proposed recurrent neural network (RNN) model contain an iterative expectation maximum (EM) algorithm and three-tier Hierarchical network to jointly learn both the discriminative features and metrics distance. The iterative EM algorithm can fully use of the feature extraction ability of convolutional neural network (CNN) which is in series before the RNN. By unsupervised learning, the EM framework can change the labels of the patches and train larger datasets. Through the three-tier hierarchical network, the convolutional neural network, recurrent network and pooling layer can jointly be a feature extractor to better train the network. The experimental result shows that comparing with other researchers' approaches in this field, this method also can get a competitive accuracy. The influence of different component of this method will be analyzed and evaluated in the future research.
The development of bio-sensing technology made it easy to collect various biometric information that was only available in large medical devices. The miniaturization of sensors makes it simple to carry out various health checkups that It did in person to the hospital by improving the portability of diagnostic devices. It is able to combine sensors into portable devices such as Smartphones, apply advanced Internet of Things (IOT) technology, and create new form factors for medical devices such as ultra-small modules that can be inserted or attached to their bodies. The results can be checked immediately through portable information devices such as smart phones. Although commercialization is still slow in Korea, new technologies are being applied in various ways in countries such as the United States that have granted remote medical services. Medical demand, supply and cost in South Korea are growing ahead of a super-aged society. Under these circumstances, attention is focusing on whether smart healthcare, a new concept, can complement the existing medical system. This study identifies the technology trends associated with smart health care and categorizes various healthcare products in the UX design aspects. In addition, the UX design approach and guidelines for applying smart healthcare technologies to the elderly, the intended users, are presented. This research will provide a reference to a new social issue, the UX-design approach to solving the problems of the aged society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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