• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.1161-1165
• /
• 2003

본 연구에서는 인터넷 쇼핑에서 소비자들이 구매결정으로 지연하고 불안해하는 원인을 제품군별로 기존의 지각된 위험과 더불어 새로운 쇼핑방식 이용에 따른 위험 그리고 소비자 특성 등과 관련지어서 알아보았다. 연구결과, 인터넷 쇼핑 시 소비자가 지각하는 위험은 제품군에 따라서 다르게 나타났다. 인터넷 쇼핑몰에서의 쇼핑경험이 없는 소비자들이 경험이 있는 소비자들보다 위험을 더 높게 지각함으로써 더 불안해했다. 쇼핑빈도에 관해서는 제품군에 관계없이 쇼핑빈도가 증가함에 따라서 지각된 위험이 감소하였다. 인터넷쇼핑을 경험한 집단과 무경험 집단을 판별해주는 소비자 특성변수로는 제품군에 관계없이 충동구매경향성과 의견선도로 나타났다. 소비자 특성과 불안 요소인 지각된 위험간의 관련성은 제품군에 따라서 다르게 나타났다. 본 연구는 제품군별로 인터넷쇼핑 경험집단과 무경험 집단 간의 지각된 위험에서의 차이와 두 집단을 판별해주는 소비자 특성변수를 실증적으로 살펴봄으로서 인터넷쇼핑의 이용가능성을 더욱 높일 수 있는 기초 자료를 제공했다는 점에서 의의를 갖는다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.14 no.8
• /
• pp.1061-1069
• /
• 2011

With the development of information technology, online commercial transactions have been steadily increasing. However it is not easy to recommend the clothes in coordination with individual physical features. This paper presents a fashion coordination recommender system for women's clothes. The system includes the functionality of recommending clothes best-suited for customers in consideration of their individual physical features. It has also been designed to recommend clothes in vogue for those who are fashion-sensitive by considering the fashion trend of the times. Operated in an optional or coupling way, these functionalities of our system result in an intelligent fashion coordination system which recommends dress items to customers in various ways.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.10 no.2
• /
• pp.85-96
• /
• 2010

Satisfaction of computer internet user in Ubiquitous depends on characters which given from web site. In this paper, studying about characteristic of internet web site that influence internet user's satisfaction. Had a research by interviewing and e-mail for a month, at over the 20 ages person who has experience purchasing S/W from shopping mall in internet purchasing site. The research shows the main factor of the user's satisfaction are that communication business combine, information usability, interaction, personalization, mailing list, over the web site characteristics. Finally, this paper suggest that special features and studying limitation of the enterprise web transactions base on the result of the research.

• Archives of design research
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.17-26
• /
• 2001

A shopping mall sie is the area which males use of the Internee activity as a medium in business transactions, But their growth rate of revenues does not keep up with the growth rate in the number of internet users. One of the reasons why they fall behind of the expected earning proportionate to the growing number of internet user is that the shopping sites do not satisfy various need of customers on the web. This comes from that there has been not enough efforts on a shopping site design satisfying their needs. This paper is to find the elements of the shopping site design to affect the my customers purchase goods on the internet on the premise that a design being closely related with a marketing strategy makes a good design. This paper consists of three parts. The first chapter is about related works inducing e-commerce, marketing as wet as design theory. In the second chapter, data are analyzed to find the elements of a good design. The data are categorized by criteria of general properties, elements in design theory, demographic characteristics and hypothesis tests are done. The third chapter is the conclusion.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.95-96
• /
• 2004

본 연구의 조사 대상은 C2C전자상거래 경험이 있는 남ㆍ여 대학생만을 대상으로 총 194부를 설문 조사하였다. 설문지 구성은 C2C 전자상거래 인터넷 쇼핑몰 경험에 관한 문항(4), C2C 전자상거래 인터넷 쇼핑몰에서의 패션제품 구매경험에 관한 문항(6), 류영선(2002)의 연구를 토대로 C2C전자상거래의 특성요인에 관한 문항(13)을 구성하였다. 또한 고객 만족도 측정을 위해 보편적으로 많이 사용해온 Parasuraman et at.(1988)의 Servquai 서비스 요인의 5가지 요인들을 포함시켰다. (중략)

• Journal of the Korean association of regional geographers
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.158-176
• /
• 2004

The purpose of this paper is to clarify the distribution system and the spatial characteristics of sales for the internet shopping mall on the basis of its off-line presence. The distribution system of this internet shopping mall is divided into the goods selection process and the product delivery process to consumers according to the function and role of the distribution center which is performed by cooperative companies. The internet shopping mall uses a different distribution system from the off-line department store, outsourcing the delivery process to door-to-door delivery companies in order to reduce costs and to increase the speed of delivery. Sales in the internet shopping mall are concentrated in the delivery unit area where the main office is located. Accordingly, in the case of the internet shopping mall based on an off-line presence, the mail-order business does not fully overcome the limitations arising from space. Also, the main factors influencing the value of sales, according to the area, are the number of women aged 20 to 49 and the distances involved.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.143-154
• /
• 2007

인터넷이 대중화대면서 온라인 쇼핑이 가능해졌고 구매자들은 인터넷을 통해 구매와 관련 된 경험, 서비스 등을 다른 사람들과 공유할 수 있게 되었다. 인터넷 쇼핑의 특성상 제품을 직접 눈으로 보고 만져 볼 수 없기 때문에 온라인 구전(Online Word of mouth)이 상품 구매 판단의 잣대로 활용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 온라인 쇼핑몰에서 구전 정보 특성이 구매자들의 인지된 구전 정보 가치에 영향을 미치는지 실증적으로 분석하였다. 구전정보의 객관성, 관련성, 신빙성, up-to-dateness는 인지된 구전정보가치 즉 구매 불확실성 감소에 긍정적인 영향을 주었다. 구매 불확실성 감소는 온라인 쇼핑몰의 신뢰에 긍정적인 영향을 미쳤다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.85-99
• /
• 2004

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.109-112
• /
• 2006

최근 대용량 추천시스템에 대한 필요성이 증가하고 있고, 특히 대규모 인터넷 쇼핑몰을 위한 개인화 추천 시스템 구조에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 사용자 정보의 일괄처리와 카테고리의 계층적 특성을 반영하면서 데이터 마이닝 기법을 활용하여 개인화된 추천 엔진을 대형 시스템에서 동작하도록 설계 하였다. 설계 구현한 시스템의 평가를 위해, 대형 쇼핑몰의 데이터를 이용하여 추천 예측 정확율(PRP: Predictive Recommend Precision), 추천 예측 재현율(PRR: Predictive Recommend Recall), 정확도 인수(PF1 : Predictive Factor One-measure)를 구하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.26 no.5
• /
• pp.133-139
• /
• 2021

While there have been a lots of researches focusing on the commitment to shopping site in online commerce area, few studies suggested the results on the relationships between users' characteristics including demographic and shopping characteristics and commitment to mobile shopping site. Therefore, this study investigates whether the level of mobile shopping site commitment will vary by users' characteristics such as gender, age, shopping time, and shopping scale. This study suggests, from the statistical analyses on 230 questionnaires, that there are differences in level of shopping site commitment among the respondents grouped by age, shopping time, and shopping scale except for gender. The study proposes various implications for future research on the management of shopping site commitment in mobile Internet environment.