• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.281-284
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• 2018

인터넷을 통해 정보를 쉽게 공유하게 되면서 소비자는 제품이나 서비스를 이용하기 전 효율적인 의사 결정을 위해 먼저 작성된 다른 사람의 의견을 참고한다. 또한 기업은 이러한 소비자의 의견을 수집하여 제품의 피드백이나 마케팅 등 비즈니스적인 측면으로 활용한다. 수많은 상품평과 후기에서 특정 제품 또는 서비스에 대한 감성을 식별할 수 있다는 점에서, 감성분석은 소비자와 기업 모두에게 주목받고 있는 기술이다. 합리적인 결정을 위해, 소비자는 해당 웹사이트에서 제공하는 데이터를 참고하며, 이 데이터는 웹사이트마다의 기준에 따라 필터링된다. 하지만 제품/서비스에 따라 개인이 중시하는 부분이 다르기 때문에, 실질적으로는 다른 사용자의 의견을 참고하여 합리적인 결정을 내린다. 본 논문은 호텔의 리뷰를 여덟 가지 특성으로 구분하고, 각 특성별로 극성을 분석한다. 또한 사용자가 선호하는 특성에 가중치를 부여하여 순위를 나타내는 시스템을 제안한다. 극성분석 단계에서는 주어진 리뷰를 여덟 가지 특성으로 분류하고, 긍정/부정의 극성으로 분류하는 기계학습 알고리즘을 사용한다. 각각의 특성에 대해 가중치를 적용하여 얻을 수 있는 순서는 기존에 제공되는 순서보다 사용자의 선호도를 정확히 반영한다, 또한 본 논문의 제안을 호텔뿐만 아니라 다양한 제품/서비스에 적용하여 선호도를 반영한 순위 정보를 제공한다면 소비자의 합리적인 의사 결정에 도움을 줄 것이다.

• Distribution Business Review
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• no.3
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• pp.121-139
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• 2003

최근 내수경기의 불황에도 불구하고 지속적인 고성장세를 보이고 있는 TV홈쇼핑 시장에 대한 산업 전체적인 측면에서 경쟁요인을 분석하였다. 그 결과로써 정부와 업계에 향후 TV 홈쇼핑 시장의 발전 방향을 제시하고 국내 유통시장의 발전추세와 구조적 특성을 파악함으로써 정책적인 제언을 하고자 한다. 이를 위해 TV홈쇼핑 시장의 경쟁요인을 외부경쟁요인과 내부경쟁요인으로 분류하였다. 구체적으로 외부경쟁요인은 업태 특징에 의한 경쟁요인과 국내ㆍ외적 유통산업 변화추세에 따른 경쟁요인으로, 내부경쟁요인은 CATV 시청자구수의 변화, 신규사업자 진출, 시장집중도, 수익률 향상 전략, SO채널확보 및 투자 인터넷쇼핑몰 운영 등으로 분류하여 분석하였다. 이러한 TV 홈쇼핑 시장의 내부ㆍ외부경쟁요인의 도출을 통해 업계에는 효율적인 전략의 일환으로 인터넷쇼핑몰의 매출비중확대, M-Commerce와 B2B 전자상거래 부분으로의 사업확대, 온라인과 오프라인의 연계방안 강구를 통한 틈새시장개발, 고객정보 확보를 통한 CRM, SCM 활용 및 개발 등을 제시하고, 정부에는 업체간 경쟁유발을 통한 소비자의 편익증대, 경쟁확대로 인한 소비자 피해최소화, 유통 인프라에 대한 투자확대 및 제도 보완 등을 정책방향으로 제시하고자 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.4
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• pp.121-131
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• 2017

With emergence of Internet, social media, and mobile service, the consumers have actively presented their opinions and sentiment, and then it is spreading out real time as well. The user-generated text data on the Internet and social media is not only the communication text among the users but also the valuable resource to be analyzed for knowing the users' intent and sentiment. In special, economic participants have strongly asked that the social big data and its' analytics supports to recognize and forecast the economic trend in future. In this regard, the governments and the businesses are trying to apply the social big data into making the social and economic solutions. Therefore, this study aims to reveal the capability of social big data analysis for the economic use. The research proposed a social big data analysis model and an online consumer sentiment index. To test the model and index, the researchers developed an economic survey ontology, defined a sentiment dictionary for sentiment analysis, conducted classification and sentiment analysis, and calculated the online consumer sentiment index. In addition, the online consumer sentiment index was compared and validated with the composite consumer survey index of the Bank of Korea.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.30 no.12 s.159
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• pp.1747-1758
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• 2006

Rapid development of the information technology has influenced on the changes in every sector of human environments. One prominent change in retail market is an increase of electronic stores, which has prompted practical and research interest in the product and store attributes that include consumer to purchase products from the electronic shopping. Therefore many marketers are paying much attention to the criteria of evaluating clothing and web service on internet shopping malls. The purpose of this study is to examine differences of clothing and web service criteria of consumer groups (High-Involvement & High-Ability, Low-Involvement & High-Ability, High-Involvement & Low-Ability, and Low-Involvement & Low-Ability) who are classified into consumer involvement and internet use ability. The subjects of this study were 305 people aged between 19 and 39s, living in Seoul and Gyeonggi-do area, and having experiences in buying products on the internet shopping. Statistical analyses used for this study were the frequency, percentage, factor analysis, ANOVA and Duncan test. The results of this study were as follows: Regarded on the criteria of evaluating clothing, the low different groups had significant differences in the esthetic, the quality performance and the extrinsic criterion. Both HIHA group and HILA group showed the similar results. They considered every criterion of evaluating clothing more important, compared with other groups. Regarded on the criteria of evaluating web service related to the low different groups, there were significant differences in the factors related to the shopping mall reliance, the product, the satisfaction after purchase, and the promotion and policy criterion. Both HIHA group and HILA group showed the similar results as well. They considered every criterion of evaluating web service more important, compared with other groups. In conclusion, HI groups perceive relatively more dangerous factors which can be occurred during internet shopping. Therefore, internet shopping malls need to provide clothing that can satisfy the HI groups as well as make efforts to remove the dangerous factors on the internet.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.3
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• pp.99-105
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• 2018

The purpose to this study is to analyze the difference of trust toward Internet-only bank into two groups according to the gender. We specially examined whether there is any gap in the determinant of trust. For this, we attempted to analyze the significance of the difference in the path coefficients between the gender through latent mean and path analysis. As a results, the difference of the determinant of trust between the male and the female group occurred in the factor of benefit and security. Moreover, it reconfirmed that trust are later strongly extended to relationship commitment. These findings suggest that it's very important to establish a trust with customers.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.08a
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• pp.49-54
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• 2017

웹 기술의 발전과 스마트폰 이용자 수의 증가는 소비자와 기업 간의 관계를 혁신적으로 변화시키고 있다. 기업이나 공공기관들은 고객들과 커뮤니케이션 효과를 극대화 하기 위해 새로운 크로스미디어 플랫폼으로 등장한 소셜미디어를 적극적으로 활용하고 있다. 블로그, 페이스북, 인스타그램 등 더욱 다양하지고 변화의 속도가 빨라지는 소셜미디어 트렌드 속에서 기업들은 채널의 특성에 따라 어떠한 콘텐츠가 소비자에게 만족과 구매에 중요한 영향을 미치는지 체계적인 분석과 운영전략이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 기업 마케팅의 활용 관점에서 블로그와 SNS 채널 특징에 따라 콘텐츠 유형의 만족도를 비교 분석하고, 이용자의 개인 특성에 따라 채널별로 어떠한 차이가 있는지에 관한 전략적 틀과 시사점을 제시하고자 한다. 이를 위해 소비자와 판매자 간의 커뮤니케이션 방법에 따라 소셜미디어 콘텐츠를 홍보성, 정보성, 소통성 유형으로 구분하여 블로그 페이스북, 인스타그램의 소셜미디어 채널별로 소비자 만족도를 조사하고자 한다. 또한, 인터넷 이용자의 개인 특성에 따라 선호하는 SNS 콘텐츠 유형이 다를 수 있음에 착안하여 SNS를 이용하는 사용자의 특성을 네 가지 형태로 분류하고 특성에 따른 만족도의 영향관계를 분석하였다. 본 연구 결과를 통해 다양한 소셜미디어 채널을 활용하고자 하는 기업들에게 효율적인 SNS 마케팅 전략구축 방안과 인터넷 이용자 특성을 고려한 콘텐츠 활용 방안에 대한 시사점을 제시하였다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.4
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• pp.512-521
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• 2015

Internet users purchase goods on the Internet and express their positive or negative emotions of the goods in product reviews. Analysis of the product reviews become critical data to both potential consumers and to the decision making of enterprises. Therefore, the importance of opinion mining techniques which derive opinions by analyzing meaningful data from large numbers of Internet reviews. Existing studies were mostly based on comments written in English, yet analysis in Korean has not actively been done. Unlike English, Korean has characteristics of complex adjectives and suffixes. Existing studies did not consider the characteristics of the Internet language. This study proposes an emotional classification method which increases the accuracy of emotional classification by analyzing the characteristics of the Internet language connoting feelings. We can classify positive and negative comments about products automatically using the Internet emoticon. Also we can check the validity of the proposed algorithm through the result of high precision, recall and coverage for the evaluation of this method.

• The Journal of Information Technology
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• v.5 no.1
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• pp.39-50
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• 2002

In order for Internet Shopping Mall to be successful, it must have a theoretical framework that considers the characteristics of the Internet shopping mall users. But as of yet, there is virtually no such framework. The purpose of this study is to provide internet shopping mall in our country with the suggestive point in the marketing strategy for coping with our continuously changing environment on the basis of data gained through the following results of my research work. Hitting upon this situation, this research intends to classified by Cluster Analysis the I-VALS in Internet Shopping Mall. As a result, the purpose of this research is to supply useful data on establishing Department Internet Showing Mall. We used two methods. The first method was directly distributing questionnaires to cyberconsumers by use of one researcher who has been trained in people. The second method was sending E-mails, Fax, Mail designed to induce participation in questionnaires. Through these methods, we were able to obtain participation of people from across the country. Using 179 responses, we derived statistics by means of SPSS Win Version 10.0. The result of Empirical analysis is as follow : first, to pick out 9 factors from I-VALS of users of internet shopping mall. Second, as the result of there was a statistically significant difference between the I-VALS of internet shopping mall. As the result of the Cluster Analysis, I could see there classified 3 factors from I-VALS of users of internet shopping mall. We have know segmentation of internet shopping malls on the standard of user life, and partially significant difference with respect to using internet shopping mall information of I-VALS.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.264-273
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• 2003

인터넷의 발달로 전자 상거래는 오늘날 일상생활의 한 부분이 되었다. 그러나, 수많은 쇼핑몰들과 그 쇼핑몰들이 제공하는 다양한 제품들 속에서 소비자가 원하는 물건을 찾아내는 것은 점점 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 멀티에이전트 시스템을 이용해 공급망(Supply Chain)에서 구매자의 요구에 부합하는 제품을 제공할 수 있는 생산자를 보다 쉽게 연결시켜주는 방법을 제안한다. 기존의 멀티 에이전트 기반 공급망에서 주로 사용되는 협동 전략인 Joint Intention Theory와 SharedPlan Theory, 이 논문에서 제안하는 신경망을 이용한 방법을 비교해, 신경망을 이용한 방법이 갖는 효율성을 알아보고, 신경망을 이용한 멀티에이전트 기반의 협등 모델을 제시하였다. 이 모델은 구매자가 제품을 선택할 때 사용하는 소비평가 기준의 가중치를 소비자로부터 받아들여 그 기준에 가장 부합하는 판매자를 신경망을 이용한 분류(classification)방법을 통해 찾아내고, 이렇게 선택된 생산자를 소비자에게 연결시켜준다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.67-72
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• 2007

본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 UCC를 네티즌들이 올리는 동기와 내려보는 동기를 분석하였다. UCC생산자와 소비자의 동기를 파악하면 UCC서비스 사이트의 마케팅 전략과 UCC를 마케팅에 활용하고자 하는 기업들에게 시사점을 줄 수 있을 것이다. UCC를 시청하고 게시하는 동기에는 각각 사회적인 측면, 개인적인 측면, 정보추구 측면, 오락적인 측면, 경제적인 측면 등 이상 다섯 가지 동기로 분류되었고 이들의 특성에 대해 분석해 봄으로써 이런 동기가 UCC마케팅 전략에 어떻게 적용될 수 있는지 제시하였다.